杀熟

  • 电商网络平台大数据“杀熟”行为的法律规制
    惩处利用大数据“杀熟”引发的价格欺诈、不正当竞争、滥用用户个人信息等违法行为成为电商平台经营中迫切需要解决的问题。然而,大数据作为科学技术发展与创新带来的时代宠儿,具有双面性:经济人属性与人类理性的有限性,形成大数据分析技术的不当利用。 典型如电商平台利用该技术进行网络消费者差别定价,就是所称的“杀熟”行为。 按照目前通说的“大数据杀熟”概念,通常是指互联网平台商户借助网络大数据技术,通过算法分析处理收集到的用户信息并作出数据画像,对价格不敏感者特别是熟客

    江苏商论 2023年11期2023-12-25

  • 大数据“杀熟”的消费者权益保护问题分析
    消费者对大数据“杀熟”屡现困境——难识别、难举证、难维权等。基于此,本文从消费者大数据“杀熟”的困境出发,究其源由,结合《个人信息保护法》(后文简称《个保法》)、《消费者权益保护法》(后文简称《消保法》)等,在立法、执法层面完善规制大数据“杀熟”,以此维护消费者的权益。关键词:大数据“杀熟”;消费者维权;区别定价中图分类号:D9 文献标识码:A  doi:10.19311/j.cnki.16723198.2023.15.056大数据的快速发展使我国互联网行

    现代商贸工业 2023年15期2023-08-21

  • 民宿平台“杀熟”形成机制及其协同治理
    ]近年来,平台“杀熟”屡屡被曝光,引发各种平台价值共毁的忧虑,其中,民宿平台尤为典型。挖掘其根源并进行有效治理,不仅有利于民宿的持续稳定发展,还可供其他平台经济借鉴。文章构建“平台-旅居者-政府”三方演化博弈模型,探寻民宿平台“杀熟”现象形成机制,并对其进行仿真验证。研究发现:平台“杀熟”收益大于合规运营收益是其根源所在,平台凭借其信息优势抬高民宿价格,缩减定价成本;旅居者采取身份管理可限制民宿平台“杀熟”;声誉对民宿平台“杀熟”策略演化有重要调节作用。因

    旅游学刊 2023年8期2023-08-17

  • 数字经济时代大数据“杀熟”法律规制问题研究
    营者利用大数据“杀熟”现象频频出现,其主要表现为“千人千价格”,“熟人价更高”。大数据“杀熟”违反诚实信用的商业道德,摧残消费者的信任;此外,因其侵害消费者知情权、公平交易权等合法权益而进入法律规制范畴。在《反垄断法》语境下,相关市场上支配性经营者借助大数据分析手段,对同等条件的不同交易对象采取不同交易价格,可能被认定为差别待遇的支配地位滥用行为。一、 大数据“杀熟”乱象(一)数字经济带来发展与挑战在互联网经济的基础上,随着大数据、算法、人工智能等技术手段

    区域治理 2023年18期2023-08-14

  • 企业如何规制大数据“杀熟
    措施避免大数据“杀熟”、虚假宣传、虚假预订等侵害旅游者权益行为。大数据时代下,对海量数据组成的数据库进行分析,从中挖掘数据价值已不再是少部分经营者的专利。然而,快速发展的大数据技术被部分经营者应用到了市场领域,衍生出大数据“杀熟”(或称算法歧视、个性化定价)这一饱受争议的现象。北京市消费者协会调查数据显示,六成多受访者有被大数据“杀熟”的经历,主要集中于网购、旅游、外卖等领域。去哪儿网酒店价格波动、携程机票“歧视”、外卖行业新老用户差价等,都是大数据“杀熟

    法人 2023年4期2023-04-29

  • 大数据“杀熟”的消费者维权问题研究
    制框架,大数据“杀熟”面临法律定义定性模糊且消费者举证成本高、难度大、多头监管等问题。对此,本文从信息收集和算法角度出发,结合《个人信息保护法》,通过补足“告知同意原则”,提出在司法上加强落实举证责任倒置和扩大公益诉讼主体;在监管方面借鉴域外经验建立算法透明监管制度等制度措施来完善消费者救济路径。关键词:大数据“杀熟”;消费者维权;个人信息保护中图分类号:D9     文献标识码:A      doi:10.19311/j.cnki.16723198.20

    现代商贸工业 2023年10期2023-04-27

  • 你被大数据“杀熟”了吗?
    鸣山平台大数据“杀熟”是指互联网平台利用大数据收集用户数据信息,根据信息分析消费者日常消费习惯和喜好,为不同消费者定价以获取利益的行为。由于大数据“杀熟”行为针对性强,目标明确,隐蔽性强,消费者防不胜防。大数据“杀熟”就在身边最近,我发现助手小丁有一些古怪行为:点外卖时,他会随机切换不同的平台,网购要拿着不同品牌的手机来回比对,甚至通勤路线也像游击队一样变化莫测……我问他为什么这样,他神秘兮兮地和我说:“因为这样可以避开大数据‘杀熟’,省下不少钱。”同样的

    莫愁 2023年8期2023-03-18

  • 你被大数据“杀熟”了吗?
    鸣山平台大数据“杀熟”是指互联网平台利用大数据收集用户数据信息,根据信息分析消费者日常消费习惯和喜好,为不同消费者定价以获取利益的行为。由于大数据“杀熟”行为针对性强,目标明确,隐蔽性强,消费者防不胜防。大数据“杀熟”就在身边最近,我发现助手小丁有一些古怪行为:点外卖时,他会随机切换不同的平台,网购要拿着不同品牌的手机来回比对,甚至通勤路线也像游击队一样变化莫测……我问他为什么这样,他神秘兮兮地和我说:“因为这样可以避开大数据‘杀熟’,省下不少钱。”同样的

    莫愁·时代人物 2023年3期2023-03-16

  • 大数据“杀熟”的核心问题与认定标准
    近年来,大数据“杀熟”问题备受各方关注。虽然不同的人对此看法不尽相同,但是呼吁对此进行规制基本是社会主流声音。应当讲,大数据“杀熟”的规制路径并不是唯一的,《反垄断法》就是其中一个比较重要的潜在选择。从常见表现来看,与大数据“杀熟”最为相关的《反垄断法》规制条款应当就是第十七条关于禁止滥用市场支配地位规定当中的“(六)没有正当理由,对条件相同的交易相对人在交易价格等交易条件上实行差别待遇”,在适用上有着严格的认定标准。一、大数据“杀熟”相关的核心问题1.

    质量与标准化 2022年3期2023-01-09

  • 企业应用大数据技术的问题及未来发展趋势展望
    程。研究大数据“杀熟”的原因,并从企业、用户和政府的角度提出相应对策,阐述企业在未来应如何应用新技术,对促进企业的发展和社会的进步具有重大意义。关键词:企业应用;大数据技术;大数据“杀熟”;发展趋势中图分类号:F272        文献标志码:A      文章编号:1673-291X(2022)34-0011-03引言大数据时代的到来,不仅将我国的信息化推至新的发展阶段,而且有效促进了全球信息化的深度联合。企业在我国国民经济发展中一直占据重要地位,企业

    经济研究导刊 2022年34期2023-01-06

  • 大数据不是用来“杀熟”的
    常遭遇的“大数据杀熟”,就是大数据被错误利用的典型案例。平台利用通过动态且密集地搜集、整理和分析用户在平台上的基本信息、消费习惯和消费偏好,形成了不同的用户画像。聪明的数据知道,在平台上消费多次或成为平台会员的熟客,忠诚度较高、消费能力更强、消费需求也更加刚性,对价格相对不那么敏感,平台就会给熟客的商品界面展示较高的价格;而对一些使用频率较低或无消费记录的客户,平台就会提供更为优惠的价格。“宰了”熟客,同时还能以有竞争力的价格“拉新”,平台由此获得更多的利

    时代邮刊 2022年3期2022-11-24

  • 反垄断法视角下大数据“杀熟”的法律问题研究
    )一、 大数据“杀熟”概述(一)大数据“杀熟”的概念大数据“杀熟”是在互联网发展背景下的新兴产物。 大数据作为IT 行业的专业术语,是指在一定时间范围内用常规软件工具进行搜寻、捕获、管理和处理的数据集合,是具有流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 互联网时代下,数据量变得多、快、杂,海量的数据有待处理,大数据应运而生。 “杀熟”这一词,从语义的视角来解读可以理解为,利用熟人这一人际交往关系,通过熟人之间的信任进行欺骗以获得相应的利益。 把这一词

    市场周刊 2022年7期2022-11-13

  • 遏制大数据“杀熟”:政府主导的协同治理模式
    法实现的大数据“杀熟”可能是算法技术的黑暗面,它在一定程度上损害了消费者剩余,扰乱了数字经济市场的交易秩序,亟须政府协同多方力量伸出“有形之手”消除大数据“杀熟”对消费者以及市场产生的“无形之害”。一、问题缘起:隐蔽式技术“杀熟”2018年3月,某网约车平台利用算法进行差异定价的行为被媒体曝光:相同路线、相同车型、相同用车时间的行程,使用频率较高的用户所需支付的价格高于其他用户[2]。无独有偶,在线票务、酒店预订、视频网站会员等平台领域也存在类似的“杀熟

    常州大学学报(社会科学版) 2022年5期2022-10-28

  • 网上购买服务,也要预防“杀熟
    服务中,“大数据杀熟”问题广受社会公众关注。一些商家利用其掌握的大数据,对新老用户制定不同价格,会员用户、忠诚度较高、消费能力更强的用户,所收费用不仅不比普通用户低,反而可能更高。这些做法,既扰乱线上服务市场,破坏市场经济秩序,又容易透支社会信任,增加社会信用成本,啃噬群众的获得感、幸福感和安全感。因此,网上购买服务,要仔细阅读合同服务条款,避免掉进商家设计好的“陷阱”里。在信息技术日益发达的今天,网络上的服务市场也日益火爆。据统计,中国境内互联网服务市场

    民生周刊 2022年12期2022-10-20

  • 基于演化博弈的电商平台“杀熟”与政府监管行为分析
    象被称为“大数据杀熟”[1]。如2020年双十一期间,某女子通过电商平台购买一商品,却意外发现,非会员账号的价格比自己的会员账户要低很多,通过仔细比对发现,非会员账号中有一张满减券①。另外,根据2019年一项针对北京地区的调查显示,超过八成的被调查者认为企业“杀熟”现象普遍存在,超过五成的被调查者认为自己被“杀熟”过。同时,网购平台、在线旅游和网约车等企业是“杀熟”问题最为泛滥的领域[2]。可见,在数字经济时代,“杀熟”问题普遍存在,对于消费者的日常生活影

    天津职业技术师范大学学报 2022年3期2022-10-13

  • 日本记者体验外卖“杀熟
    网友曝光软件的“杀熟”行为。商品和交通路线一样,根据销售状况和季节因素实时浮动价格的“动态定价”在日本也有,但这与“杀熟”行为并不相同。“杀熟”是指相关从业者运用AI等分析顾客的购买记录,一旦顾客有频繁购买或即使稍微涨价也坚持购买的倾向,软件便会调高该顾客的下单价格。本月上旬《广州H报》报道了中国新兴咖啡连锁店瑞幸咖啡涉嫌“大数据杀熟”的新闻。广东省一名女性先后在同一家店铺点了同样的饮品,但前后两次竟出现3元(约60日元)左右的价格差。 多家中国媒体转载报

    环球时报 2022-08-232022-08-23

  • 大数据“杀熟”的经济学分析
    011)大数据“杀熟”的表现与方式大数据“杀熟”的表现形式多种多样,但最终的目的是一致的——攫取消费者剩余。大数据“杀熟”是指经营者为获取最高利润,通过采集、数据挖掘、分析消费者的消费记录、价格耐受度、消费行为习惯等,对用户进行画像,运用大数据分析技术以及利用客户信息的不对称优势,就同质或同型的服务和产品对消费者进行分门别类的一种定价行为。具体表现在:同一个商品或服务,“熟客”反而要比“生客”支付更高的价格,其实质是互联网平台经营者运用大数据和算法进行的一

    时代经贸 2022年7期2022-08-04

  • 大数据背景下市场信息不对称性的问题研究
    周凌轲摘 要:“杀熟”是一种大数据技术的非伦理运用。通过大数据分析,生产者可以观测消费者的偏好,并通过价格歧视,榨取消费者剩余,从而实现生产者利益最大化。通过对大数据背景下的定价逻辑进行讨论,阐明了“杀熟”现象的信息不对称性本质,揭示了“杀熟”现象的危害,并从生产者自身约束与政府规则两方面提出了杜绝“杀熟”现象的建议。关键词:技术的非伦理运用; 大数据;定价逻辑;“杀熟”现象;信息不对称性中图分类号:F724.6文献标识码:A文章编号:1005-6432(

    中国市场 2022年15期2022-07-08

  • 大数据“杀熟”行为的规制困境及对策
    学院一、大数据“杀熟”行为概述(一)大数据“杀熟”的含义随着社会经济的发展和数字技术的进步,互联网产业得到了迅速的发展。同时,大数据科技的高速发展进程也推动着互联网经济的蓬勃发展,而大数据分析的深入普及也为网络经济的蓬勃发展提供了诸多机会。通过灵活使用大数据,可以对买方频繁购买的商品进行详细的质量分析。在此基础上,还可推出相应的商品,这样可以在一定程度上增加了产品交易方式实现的可行性,而大数据分析技术在网络经济中的运用,还能够使各方都能为自身的产品交易平台

    消费导刊 2022年13期2022-06-28

  • 网上购买服务,也要预防“杀熟
    服务中,“大数据杀熟”问题广受社会公众关注。一些商家利用其掌握的大数据,对新老用户制定不同价格,会员用户、忠诚度较高、消费能力更强的用户,所收费用不仅不比普通用户低,反而可能更高。这些做法,既扰乱线上服务市场,破坏市场经济秩序,又容易透支社会信任,增加社会信用成本,啃噬群众的获得感、幸福感和安全感。因此,网上购买服务,要仔细阅读合同服务条款,避免掉进商家设计好的“陷阱”里。在信息技术日益发达的今天,网络上的服务市场也日益火爆。据统计,中国境内互联网服务市场

    民生周刊 2022年12期2022-06-11

  • 大数据“杀熟”类型的二元划分及其差异化规制路径
    网络平台大数据“杀熟”问题,《深圳经济特区数据条例》规定市场主体不得通过数据分析,无正当理由对交易条件相同的交易相对人实施差别待遇,违反规定的将给予重罚,情节严重的,可处 5 000 万元以下或者上一年度营业额5%以下罚款,这一惩处力度还是非常之大的[1]。近年来,关于大数据“杀熟”的话题和新闻不绝于耳[2],各类大小政策法规的出台也都没能很好地解决大数据“杀熟”问题,大数据“杀熟”仍然屡禁不止,大数据“杀熟”已对消费者的合法权益造成严重威胁。法律上关于大

    昆明理工大学学报·社科版 2022年2期2022-05-09

  • 大数据“杀熟”背景下消费者权益保护的立法研究
    世全一、大数据“杀熟”并不罕见大数据“杀熟”从经济学上来说,属于一种典型的价格歧视,即利用用户数据,对老用户实行价格歧视的行为。随着消费者购买次数的增多,商家对其消费态度、消费偏好、消费规律越来越清晰,制定出更加“适合”消费者的价格[1]。此种“看人下菜”的定价方式在电商平台的精准营销场景下尤为高发。2020年7月胡女士通过携程手机软件订购了舟山希尔顿酒店价值2889元每晚的房间,但其后续发现酒店同样房间的挂牌价仅为1377.63元。胡女士作为携程的星级会

    消费电子 2022年10期2022-04-17

  • 拒绝大数据“杀熟
    对手——大数据“杀熟”。早在2017年,微博一网友便曝出,其作为某旅行网站的老用户,预订某酒店的价格通常在380-400元,却发现不常使用此网站的朋友查询同一房间,报价只有300元,整整差出25%。一石激起千层浪,大量网友纷纷晾出身为资深用户却被抬价的经历,“大数据杀熟”自此成为网络热词。五年过后,大数据“杀熟”并未停下脚步,反而进化得更为狡猾、隐蔽。消费者即使掌握一系列网络反侦查技能,也难以逃脱大数据的“算计”。终于,在2022年3月1日《互联网信息服务

    北京纪事 2022年4期2022-04-09

  • 大数据“杀熟”行为的治理对策研究
    活力,但大数据“杀熟”现象也日益严重,电商平台通过大数据垄断,实施差别定价获取超额利润,不仅侵犯了消费者权益,也不利于市场长久健康的发展。文章分析了大数据“杀熟”的实质,进一步分析了其产生的根源,认为应该从政府、行业、商家、消费者等层面构建治理大数据“杀熟”的完整路径,才能从根本上遏制大数据“杀熟”事件的频发,保障消费者合法权益。关键词:大数据技术;“杀熟”行为;价格歧视中图分类号:C37文献标识码:A文章编号:1005-6432(2022)12-0185

    中国市场 2022年12期2022-04-04

  • 基于静态博弈模型的网购平台“杀熟”行为研究
    商家获取利用,“杀熟”现象由此产生,其中最为显著的是“首单优惠”策略。在此背景下,消费者和商家之间的博弈将影响双方行为的选择,由此构建收益矩阵得出:影响“杀熟”的主要因素有消费者对自身权利重视程度、购买意愿、上期满意度及差异化定价下商家的潜在损失。为此,商家应理性使用大数据,消费者应审慎决策,政府应加强监管。关键词:“杀熟”现象;不完全信息静态博弈;差异化定价本文索引:杨贺雯.<变量 2>[J].中国商论,2022(06):-058.中图分类号:F276

    中国商论 2022年6期2022-03-27

  • 平台“杀熟”及消费者应对策略
    )[提要]平台“杀熟”作为垄断问题中的一部分,既损害消费者合法权益,又严重影响正常的市场经济运行秩序。本文分析平台“杀熟”套路及其对消费者产生的影响,并提出消费者维权应对策略。伴随“数字经济”的蓬勃发展,平台经济也突飞猛进,其在深化社会分工、提高就业率、推动新兴产品结构转型升级等各个环节中都发挥了重要作用,但平台经济发展过程中存在的垄断问题也日益受到各方关注,而平台“杀熟”作为垄断问题中的一部分也产生了极为不利的影响。“3.15晚会”曝光的滥用大数据技术窃

    合作经济与科技 2022年8期2022-03-22

  • 大数据不是用来“杀熟”的
    常遭遇的“大数据杀熟”,就是大数据被错误利用的典型案例。平台利用通过动态且密集地搜集、整理和分析用户在平台上的基本信息、消费习惯和消费偏好,形成了不同的用户画像。聪明的数据知道,在平台上消费多次或成为平台会员的熟客,忠诚度较高、消费能力更强、消费需求也更加刚性,对价格相对不那么敏感,平台就会给熟客的商品界面展示较高的价格;而对一些使用频率较低或无消费记录的客户,平台就会提供更为优惠的价格。“宰了”熟客,同时还能以有竞争力的价格“拉新”,平台由此获得更多的利

    时代邮刊·上半月 2022年2期2022-03-22

  • 算法歧视的表现、成因与治理策略
    法歧视 大数据“杀熟” 治理策略【中图分类号】TP304.6 【文献标识码】A算法歧视是以算法为手段实施的歧视行为,主要指在大数据背景下、依靠机器计算的自动决策系统在对数据主体做出决策分析时,由于数据和算法本身不具有中立性或者隐含错误、被人为操控等原因,对数据主体进行差别对待,造成歧视性后果。算法歧视问题不仅使算法无法充分发挥其正向效用,也成为大数据科学及人工智能技术推广中不可忽视的障碍。对于用户而言,算法歧视问题侵害用户个人权益及尊严感。对于企业而言,一

    人民论坛 2022年2期2022-03-19

  • 大数据“杀熟”的治理困境与对策
    格歧视的大数据“杀熟”已经成为司空见惯的现象。它不仅破坏了公平和谐的市场环境,而且侵害了消费者的知情权和公平交易权。对于大数据“杀熟”的理论研究在近几年呈现线性增长趋势。然而,通过在中国裁判文书网上搜索,发现大数据“杀熟”的案例却寥寥无几,这不禁引人深思。目前,对大数据“杀熟”的治理仍然面临诸多困境。为了摆脱这种困境,有必要从政府职能部门、电子商务平台、消费者的角度采取措施抵制大数据“杀熟”行为,使网络市场环境更加公平、和谐,使消费者更加放心购物,没有被“

    北京工业职业技术学院学报 2022年3期2022-03-17

  • 算法歧视的表现、成因与治理策略
    法歧视 大数据“杀熟” 治理策略【中图分类号】TP304.6 【文献标识码】A算法歧视是以算法为手段实施的歧视行为,主要指在大数据背景下、依靠机器计算的自动决策系统在对数据主体做出决策分析时,由于数据和算法本身不具有中立性或者隐含错误、被人为操控等原因,对数据主体进行差别对待,造成歧视性后果。算法歧视问题不仅使算法无法充分发挥其正向效用,也成为大数据科学及人工智能技术推广中不可忽视的障碍。对于用户而言,算法歧视问题侵害用户个人权益及尊严感。对于企业而言,一

    人民论坛 2022年3期2022-02-15

  • 马太效应视域下大数据“杀熟”现象的思考与分析
    学)1 大数据“杀熟”现象及其本质随着人工智能时代的到来,信息产业飞速发展,数据化、数字化生活成为常态,但由此产生了一种资本获利手段——大数据“杀熟”。大数据“杀熟”可拆分为大数据和“杀熟”,从字面上理解是指电商企业利用大数据手段对熟客进行价格“宰杀”,而大数据“杀熟”现象的产生由来已久,它是随着现代信息技术的发展,大面积普及电子产品和收集数据所衍生出的新现象,其所涉足的领域众多,而与此相关的电商企业在信息技术方面上占据重要地位。随着近几年频繁爆出大数据“

    西部广播电视 2022年5期2022-02-08

  • 大数据“杀熟”的法律规制研究
    、引 言大数据“杀熟”的实质是互联网平台经营者(以下简称平台商家)运用大数据和算法进行的一种隐蔽的算法歧视。平台商家通过利用消费者在使用平台软件时遗留下的诸如姓名、电话、性别、手机号码、身份证号码、家庭住址、消费记录等个人信息结合其算法进行特定推算,从而针对不同的消费者实施特定推送、差别定价等行为,达到其自身利益的最大化。随着数据收集的便捷和算法技术的成熟,平台商家利用大数据“杀熟”进行区别定价、特定推送的现象屡见不鲜,在住宿、出行、票务、电商购物等领域或

    安徽行政学院学报 2021年1期2021-11-28

  • 大数据“杀熟”行为的法律规制探索
    频繁曝出大数据“杀熟”事件。多个领域的电子商务经营者均存在疑似大数据“杀熟”现象,以及部分旅游平台具有大数据“杀熟”行为。2021年2月,反垄断委员会印发《国务院反垄断委员会关于平台经济领域的反垄断指南》(以下简称《指南》),对适用《反垄断法》规制大数据杀熟行为作出指引。然而,实践中相关法律法规的实施效果却不如人意,“杀熟”现象仍大行其道。随着算法技术在各行各业的普及,杀熟行为如何界定和有效规制、有关价格的规定和消费者保护的法律体系如何完善等问题,已然成为

    法制博览 2021年32期2021-11-24

  • 国家重磅出手严打大数据“杀熟”或成历史
    见稿)》。大数据杀熟、补贴倾销等新业态中的价格违法行为将被给予警告、罚款甚至停业整顿。此前,包括亚马逊、搜狐视频、百度、腾讯视频、美团点评、淘宝、优酷、爱奇艺、去哪儿、天猫、猫眼电影、淘票票、当当网和饿了么等多家平台均被曝疑似存在“杀熟”情况,涵盖在线差旅、在线票务、网络购物、交通出行和在线视频等多个领域。对此,网经社电子商务研究中心发布快评,供参考。针对价格违法行为的处罚规定应当细化网经社电子商务研究中心特约研究员、北京盈科(杭州)律师事务所丁梦丹律师表

    计算机与网络 2021年14期2021-09-13

  • 电商搜索个性化推荐“杀熟”又烦人
    成了一种变相的“杀熟”。重复推荐算法“贴心”变“打扰”《电子商务法》规定的个性化推荐有明确的范围,即电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其提供商品或者服务的搜索结果。因为商家推送的信息与消费者具有更高的相关性,可以節约信息搜集成本,因此,这一功能刚出现时曾给人眼前一亮之感。然而,随着应用场景越来越广泛,渗透越来越深入,更多消费者抱怨,个性化推荐已经从“贴心”变成了“打扰”。已经买了电脑桌,首页却还在推荐类似商品;点击过却没购买的网红家具,过

    决策探索 2021年15期2021-08-27

  • 大数据“杀熟”如何破?基于政府-消费者协同监管的演化博弈
    电商平台大数据“杀熟”经历的微博“蹿红”媒体,并迅速引起人们对互联网打车、购票、订房等电商消费领域相似遭遇的声讨[1]。所谓电商市场的大数据“杀熟”,是指电商平台运用大数据收集消费者的信息,并通过复杂算法分析其消费偏好、购买习惯、收入水平等信息,将同一产品或服务以不同的价格卖给不同的消费者,实行价格歧视的行为[2]。频频曝光的平台大数据“杀熟”现象,暴露出电商市场存在平台道德风险行为的隐患,无疑会降低电商平台的信誉,致使电商市场遭遇诚信危机。大数据“杀熟

    系统管理学报 2021年4期2021-08-05

  • 智媒时代大数据“杀熟”陷阱与应对策略
    媒场景的建构,“杀熟”一词完成了由现实消费市场向虚拟化环境的过渡;与此同时,种种因技术加持而产生的问题也随着智能媒体的到来不断显现。大数据“杀熟”作为当前互联网生态中频发的现象之一,其通过数据来源、内容推送、隐私保护、信息重复传播等方式完成场景的搭建,同时也在无形之中为用户的使用和媒介的运作埋下陷阱。为消弭大数据“杀熟”而带来的问题,本文提出应当多方发力:聚合信息内容、破除信息茧房,扩充审核渠道、采用人机协同,回归用户自主性、消除惯性操作,提高算法透明度、

    中国广播 2021年4期2021-07-29

  • 大数据“杀熟”还不收手?
    行为中的大数据“杀熟”尤其引人关注。大数据“杀熟”是指电子商务平台经营者利用大数据分析、算法等技术手段,根据消费者或者其他经营者的偏好、交易习惯等特征对其进行“精准画像”,基于成本或正当营销策略之外的因素,对同一商品或服务在同等交易条件下设置不同价格或进行特定推送,由此侵犯消费者合法权益的行为。当某个平台靠低价倾销逐渐占据行业内的垄断地位后,往往会利用大数据进行涨价“杀熟”来侵害消费者合法权益,此类现象或已成为大数据时代互联网平台同行竞争和牟取利益的惯用手

    环球时报 2021-07-072021-07-07

  • 十平台签署承诺书:不利用数据“杀熟
    广州平台“大数据杀熟”专项调研会上,唯品会、京东、美团、饿了么、每日优鲜、盒马、携程、去哪儿网、如祺出行、滴滴出行共10家互联网平台企业代表签署了《平台企业维护公平竞争市场秩序承诺书》,不非法收集、使用消费者个人信息,不利用数据优势“杀熟”。据悉,为探索解决“大数据杀熟”的问题,规范线上市场的数据监管,维护消费者的合法权益,2021年3月31日,广州市场监管局联合市商务局召开平台“大数据杀熟”专项调研和规范公平竞争市场秩序行政指导会。在平台“大数据杀熟”专

    检察风云 2021年9期2021-06-25

  • 警惕大数据“杀熟”又“杀富”
    觉被某打车平台“杀熟”了。让小李疑惑的是,他在该打车平台上的会员等级高于他的同事,但平台给他的同事派发的优惠券金额更大。2月7日,《国务院反垄断委员会关于平台经济领域的反垄断指南》(以下简称“指南”)将大数据杀熟写入了“差别对待”这一条里。该指南要求,平台不得基于大数据和算法,根据交易相对人的支付能力、消费偏好、使用习惯等,实行差异性交易价格或其他交易条件。然而,一些平台认为,现行规定对大数据杀熟的表述还不够具体。某出行平台一名负责人对记者表示,对非活跃用

    法人 2021年5期2021-06-10

  • 大数据“杀熟
    平台利用大数据“杀熟”也屡见不鲜。中国消费者协会召开网络消费领域算法规制与消费者保护座谈会,指出部分互联网平台利用算法技术进行大数据“杀熟”,损害了消费者的合法权益,必须加强算法应用的有效规制。套路多,用户防不胜防有用户分享自己被“割韭菜”的经历:“我和妻子同时打车,同时发起,同样的起止点,我的定价每次都会贵一些,因为我每天都要打这个路线的车,我妻子只是偶尔会打。”不仅是交通出行,随着平台经济快速发展,网络购物、旅游住宿、电子票务、订餐外卖等生活消费领域或

    共产党员·上 2021年3期2021-03-24

  • 网络平台大数据“杀熟”现象的规制困境与完善
    网络平台大数据“杀熟”现象的规制困境与完善◆谭赛(湖南师范大学法学院 湖南 410000)网络平台大数据“杀熟”现象的存在不仅会对消费者合法权益造成极大损害,还将对市场经济运行的基本秩序造成严重破坏。但目前,我国在立法、执法以及司法方面对大数据“杀熟”行为采取的规制手段,远远未达到其理想之效果,因此提出了相关建议,以加强对大数据“杀熟”行为的规制。立法方面的完善建议包括在《电子商务法》中增设有关网络平台大数据“杀熟”的禁止性规定,明确《消费者权益保护法》中

    网络安全技术与应用 2021年8期2021-03-07

  • 政府监管下的电商大数据“杀熟”演化仿真分析
    此被称为大数据“杀熟”。如2020 年“3.8”妇女节活动中,一豆瓣用户同时使用非88VIP 账号及88VIP账号查询某超市中“某豆奶250 mL×24 盒”的商品,88VIP 账号显示的价格为73.3 元,而非88VIP账户显示的价格为62.8 元。2019 年北京市消费者协会发布的关于大数据“杀熟”问题的调查结果显示,88.32%的被调查者认为大数据“杀熟”现象普遍或很普遍,有56.92%的被调查者有过被大数据“杀熟”的经历,且网购平台、在线旅游和网约

    湖南工业大学学报 2021年2期2021-02-07

  • 数字经济下政府监管与电商企业“杀熟”行为的演化博弈
    被推上了大数据“杀熟”的风口浪尖,某消费者称同一时间预订同一酒店的同一房型,作为白金会员的他却比朋友的价格高出80元。虽然该旅游网站否认“杀熟”,但是大数据“杀熟”的确是目前很多电商平台存在的问题。不同于传统经济中的“杀熟”,大数据“杀熟”是指电商企业依据对顾客购买历史数据的收集、分析与挖掘,利用忠诚客户的路径依赖和信息不对称,就同一商品或服务向其收取更高价格[1]。电商定价本因由市场决定,市场配置资源是通过价格进行的,这是市场经济的内在要求,因此不需要政

    经济与管理 2021年1期2021-01-20

  • 社区团购不容大数据“杀熟
    动中利用大数据“杀熟”,看似“网罗”了不少新顾客,增添了新客源,实际上却比杀鸡取卵有过之而无不及。自古以来,做生意最大的诀窍就是想方设法吸引更多的“回头客”。因为“回头客”能带来更多客源,而且“回头客”本身代表着一种信任、一种宣传。很多时候,做生意和做人一样,信誉远比暂时的经济利益重要得多。社区团购经营活动中,少数互联网平台利用大数据“杀熟”,不同于面对面的“杀熟”,这些平台避免了“面对面”的尴尬,根据顾客购买偏好、重复购买率、品牌依赖度等指数,通过大数据

    民生周刊 2021年1期2021-01-20

  • 大数据“杀熟”行为的反垄断法规制研究
    穷,其中大数据“杀熟”现象对公平正义等法律价值造成极大的冲击,如何运用法律规制该类行为值得研究。1 大数据“杀熟”行为的内涵及法律定性1.1 大数据“杀熟”行为的内涵大数据“杀熟”属于一种差别定价行为。商家没有正当理由,利用所搜集的或者从他处获取的数据信息,为用户描绘画像,将用户进行分类,对购买同一商品或服务的不同的用户在标准价格的基础上进行动态定价,采用不同的定价策略。这种差别定价行为损害了消费者福利和社会总福利,破坏了经济市场秩序。1.2 大数据“杀熟

    黑龙江生态工程职业学院学报 2021年4期2021-01-16

  • 心理账户视角下电商平台“杀熟”现象演化博弈分析
    化,利用大数据“杀熟”现象频繁发生。大数据“杀熟”,指的是卖方利用老客户对产品的信任,利用已形成的购买习惯等要素,对老顾客悄然抬高产品的售价或保持高价,借此谋取巨大利益。电子商务研究中心主任曹磊认为,理论上商家和电商平台都有权对同一件商品进行不同的定价,而不是全部统一定价。商家可以在不损害消费者利益的前提下,实行溢价的经营策略。但在消费者不知情的情况下,并不在其列,否则会产生不利的消费者反应。“杀熟”行为对商家而言,短期内可增加收益,但是暴露之后会失去具有

    运筹与管理 2020年11期2021-01-07

  • 碰撞:为“杀熟”立法与设立“五牛奖”
    ,人们对大数据“杀熟”并不陌生。比如,一些旅游和餐饮外卖平台,给予老用户甚至VIP用户的价格远高于新注册用户。這种明目张胆的价格“杀熟”,让消费者防不胜防。大数据“杀熟”是利用大数据平台进行不正当竞争的市场行为,必须依法惩戒规范。政府思维要更新,立法进程要跟进,市场监管也要与时俱进。2021年7月2日,国家市场监督管理总局发布关于《价格违法行为行政处罚规定(修订征求意见稿)》公开征求意见的公告。修订征求意见稿第十三条规定,新业态中的价格违法行为违反价格法第

    作文通讯·高中版 2021年11期2021-01-02

  • 大数据“杀熟”现象法律规制研究*
    00一、大数据“杀熟”的基本概况(一)大数据“杀熟”的概念在使用网上购物、订票、订车等平台时,我们会发现一些令人奇怪的现象:在购物时,新用户具有专享折扣,会有如“新用户立减xx元”“首单立减xx元”的标签,商家会给予新用户多种优惠;新老用户平台显示价格不同,用新用户的帐号查看商品的价格时,会发现平台显示价格比老用户显示价格更低;经营者根据用户以往行为表现而给予不同的对待,例如经营者会根据消费者平时的浏览状况,为其推荐相关物品,经营者也会根据大数据检测消费者

    法制博览 2020年15期2020-11-30

  • 消费者权益的非歧视性保护
    据时代,大数据“杀熟”问题屡有曝光,其背后隐藏的“价格歧视”问题引发我们更多的思考。2018年出台的《中华人民共和国电子商务法》加大了对消费者个人信息保护和电商经营者行为的规范。但大数据“杀熟”引发的“价格歧视”问题在新法颁布之后仍未能得到妥善解决。究其原因在于《价格法》并未将消费者纳入“价格歧视”保护范围。因此,继续探讨网络平台价格歧视存在的问题、表现形式、规制必要性以及解决措施仍有必要。关键词:大数据“杀熟”;价格歧视;消费者权益保护;电子商务法一、问

    锦绣·上旬刊 2020年6期2020-10-20

  • 大数据“杀熟”的法律规制
    用户实施大数据“杀熟”,该行为损害了市场效率以及消费者的合法权益。从经济法角度出发,该行为可构成反垄断法上的价格歧视行为,在一定情况下该行为还可构成价格法上的价格欺诈行为。合理适用经济法,加强各法律之间的协调性,遏制大数据“杀熟”行为,维护消费者权益和市场健康发展。关键词:电子商务;价格歧视;价格欺诈;消费者权益引言互联网平台依据掌握的数据预测用户行为,由此产生了平台针对用户的大数据“杀熟”行为。某宝作为网络购物平台的巨头,在2020年3月被爆出“杀熟”行

    山东青年 2020年8期2020-10-20

  • 大数据“杀熟”法律规制问题探析
    摘要:大数据“杀熟”即经营者运用大数据收集和分析消费者信息,将同一商品或服务以不同价格卖给不同消费者。目前由于商家肆意收集消费者个人信息,且法律关于价格歧视的主体规定过窄以及缺乏相应监管机构,对大数据“杀熟”进行规制十分困难。为更好规制该行为,我国应当加强个人信息立法,将价格歧视的主体扩大至所有经营者,并建立相应网上监管机构。关键词:大数据“杀熟”;价格歧视;消费者权益一、大数据“杀熟”的含义与成因(一)大数据“杀熟”的含义“杀熟”指在经营活动中利用熟人的

    看世界·学术上半月 2020年6期2020-09-10

  • 商家大数据“杀熟”行为分析与反垄断思路
    即是我们所讲的“杀熟”行为。本文将针对商家大数据“杀熟”行为进行分析,同时通过运用大数据手段针对杀熟行为提供。【关键词】商家大数据  “杀熟”行为  反垄断思路1、引言在当下,数字经济推动消费数字化,各种传统行业通过与互联网的结合创造了新的商业模式,但是消费数字化带来的“透明”只是暂时的,大数据技术的发展,给了商家差异化定价的最佳手段,在网络购物、交通、旅游等行业更是差异化定价的“重灾区”。鉴于此,本文首先针对个性化定价——即“杀熟”行为的主要行业进行相关

    商情 2020年30期2020-07-23

  • 浅析大数据“杀熟”现象对公民隐私权的保护
    利,但也有一些“杀熟”行为侵犯了个人的隐私。如通过机票、酒店、电影和旅行等在线平台向新客户提供的商品或服务的价格通常比现有客户便宜,此行为称为“大数据杀熟”。本文依据大数据“杀熟”现象侵犯公民隐私权的现状,对在大数据“杀熟”的现象下如何保护公民的隐私权进行了探讨。〔关键词〕大数据“杀熟”行为 隐私权一、大数据“杀熟”与隐私权(一)大数据“杀熟”大数据“杀熟”现象使运营商可以使用网络进行业务活动,并通过大数据统计恢复技术,分析其他用户的价格敏感性和购买力,最

    辽宁经济 2020年6期2020-06-30

  • 大数据这样“杀熟
    “大数据杀熟”,早已有之一位程序员朋友告诉笔者,早在2017年,他就在《滴滴出行》上经历了“大数据杀熟”:“比如我和我媳妇同时打车,同时发起,同样的起止点,我的定价每次都会贵一些,因为我每天都要打这个路线的车,我的媳妇是偶尔会打,就感觉是分析出来熟客吃定的感觉。”无独有偶。笔者身边的同事也分享了她被“大数据杀熟”的经历,巧合的是,她同样在使用《滴滴出行》。“2016年左右,我住在丰台区的怡海花园,每天到海淀的上班距离是固定的,那时候最开始打车每次只需要20

    计算机应用文摘 2020年24期2020-05-30

  • 论大数据“杀熟”的政府监管及其改进
    和关键词大数据“杀熟” 危害 政府职责 政府监管大数据“杀熟”现象是指对于长期使用某网站的用户,由大数据服务端不断完善用户画像,大数据技术凭借开发者的主观意向,制作的一种针对不同用户的精准营销计策。在大数据时代下,互联网市场经济中的大数据“杀熟”现象层出不穷。虽然多数互联网平台对此矢口否认,但电商平台的差异定价确有存在,不仅侵犯了人们的合法权益,商户的信用变现行为还一度引发社会的信任恐慌。大数据“杀熟”现象正是当前互联网精准营销活动中的道德困境和社会伦理失

    法制与社会 2020年8期2020-04-24

  • 大数据下信息不对称的价格“杀熟”研究
    提高利润,这种“杀熟”现象引起大众的广泛关注。本文从大数据“杀熟”展开,构建商家与消费者博弈主体的动态演化博弈模型,分析消费者与商家的动态演化策略,研究发现:消费者对商品或服务的评估价值、消费者发现自己被“杀熟”的概率及商家提价被发现带来的潜在损失等是影响消费者与商家选择策略的重要因素。商家要合理利用大数据,不要越界,自觉避免价格欺诈行为;消费者要提高法律意识,积极维权;政府相关部门要加大监管力度,维护良好消费环境。关键词:大数据“杀熟”;演化博弈;稳定策

    海南金融 2020年12期2020-03-31

  • 消费者保护视角下大数据“杀熟”的法律规制
    题,但是大数据“杀熟”问题仍然屡禁不止。学者对此的讨论众说纷纭,主要集中在《电子商务法》的部分条文、平台的定性责任、公民个人信息的保护等民商法领域。商务部电子商务专家咨询委员会刘春泉委员认为电商平台应当承担合理谨慎的注意义务[1];武汉大学张里安教授通过分析个人信息权的六大学说,阐释了大数据时代的信息权属性[2]。相关研究主要是针对大数据本身的特性或《电子商务法》视角下平台的概括责任进行的,将其与“杀熟”行为联系起来进行深入探讨的文章还较少。要真正解决这一

    六盘水师范学院学报 2020年2期2020-03-03