二值
- 双因素效应的动态二值logit模型的参数估计及应用
。在面板数据动态二值选择模型中考虑不可观测的个体效应和时间效应，可以使得模型更加灵活。在营销学的研究中，通常要考虑广告或优惠券的时效性、竞争商品价格随时间的变化，以及经济前景或天气随时间的变动,将这些影响因素称为时间脉冲或不可观测的时间效应。例如，公司在时变的市场条件下采用新技术，失业者随时间变化在外来劳动力市场冲击下找到工作等[1,2]。Chintagunta等（2005）[3]证明了在研究个体品牌选择时忽略时间效应会导致平均价格参数的估计是有偏的，同时
统计与决策 2023年13期2023-07-21
- 基于特征图分块偏移的二值化卷积神经网络*
决方案。神经网络二值化能够最大限度地降低模型的存储占用和模型的计算量，将神经网络中原本32 位浮点数参数量化至1 位定点数，降低了模型部署的存储资源消耗，同时极大加速了神经网络的推断过程。二值化神经网络（Binarized Neural Network，BNN）由于可以实现极高的压缩比和加速效果，所以它是推动以深度神经网络为代表的人工智能模型，在资源受限和功耗受限的移动端设备和嵌入式设备上落地应用的一种非常有潜力的技术。二值化神经网络最初源于Courbar
通信技术 2022年7期2022-08-23
- 基于二值条纹的快速高精度三维成像系统的研究
建。国内外学者在二值条纹测量方面进行了较多的研究工作。文献[1]提出了投射Ronchi光栅,通过调整合适的离焦程度来生成正弦条纹,为二值条纹离焦投影的三维测量方法奠定了理论基础;文献[2]将该理论运用到数字投影仪,由于投影的图片由8 bit的灰度图变为1 bit的二值图,提高了投影的速度,并且解决了非线性gamma的影响;文献[3]提出了利用脉宽调制(pulse width modulation,PWM)技术在投影仪离焦时产生正弦分布光栅图像进行三维测量;
合肥工业大学学报（自然科学版） 2022年7期2022-08-04
- 基于软集优势矩阵的二值决策方法
象的决策方式——二值决策，然后利用软集及其优势矩阵提出了两种二值决策方法，最后通过实例进行分析与对比，说明这两种方法的实际意义。1 软集理论设={,,…,u}是有限对象集合,是一个参数集合。例如，信息系统中的属性可以被看成参数。℘()为的幂集，||表示集合的基数。二元组=(,)称为上的一个软集,其中（1）是的子集。（2）:→℘()，∀∈,() 表示参数对应的的子集。我们用(,) = 1((,)=0)表示是（否）为()的元素。令=(,)是上的一个软集。∀∈，
现代计算机 2022年4期2022-04-24
- 基于垂直投影分割法的车牌图像的字符分割研究
车牌灰度图像进行二值化处理后，汉字图像的偏旁和部首依然保持原始状态，偏旁部首并没有连通[1]，如图1所示。这样会导致汉字分割不准确，为后续的字符筛选工作带来难度。为了避免此类情况的发生，需要对二值化后的车牌图像进行形态学处理。图1 车牌汉字符二值化图像图像形态学处理分为腐蚀处理和膨胀处理两类。且都是对图像中白色像素进行操作。形态学腐蚀意为在原有的二值图像上获得更小的白色区域；形态学膨胀意为在原有的二值图像上获得更大的白色区域[2]。形态学腐蚀的实质是求局部
安徽电子信息职业技术学院学报 2021年6期2022-01-14
- 基于牛顿迭代二值采样信号参数估计的鲁棒算法*
论了基于WSNs二值测量信号的参数估计问题，研究了在信号加性噪声、二值信道扰动噪声，以及乘性噪声存在情况下的鲁棒估计算法。我们将问题建模为二值变量含误差(Errors-In-Variables，EIV)系统模型的参数估计问题，提出了一种基于极大似然框架下的牛顿法和拟牛顿法。论文推导了参数估计的克拉美罗下界(Cramér-Rao lower bound，CRLB)，并与本文提出算法的估计结果进行了仿真比较，验证了算法具有较快的收敛性和较好的鲁棒性。1 信号模
传感技术学报 2021年9期2021-11-12
- 基于分层嵌入的二值图像隐写方法
海基于分层嵌入的二值图像隐写方法程宇翔1,2，张卫明1,2，李伟祥1,2，俞能海1,2（1．中国科学技术大学中国科学院电磁空间信息重点实验室，安徽 合肥 230001；2．中国科学技术大学网络空间安全学院，安徽 合肥 230001）提出了一种非加性失真的二值图像隐写方法，该方法对载体图像进行分割，生成两张子图，通过传递影响因子更新失真，并使用最小化失真隐写编码实现消息嵌入。相较于固定失真不变的加性失真隐写方法，所提方法结合了二值图像只有黑色和白色两种像素的
网络与信息安全学报 2021年5期2021-11-10
- 二值卷积神经网络综述
中的极致量化，即二值卷积神经网络(Binary Convolutional Neural Network，BNN，简称二值网络)进行全面综述。所谓二值网络，其目标是将激活和权重同时量化为二值，二值化后的网络具有以下几个优点：第一，内存更少。对于嵌入式移动设备来说，通常无法部署较大内存的网络模型。而网络量化减少了网络所需要的内存，使得网络模型更容易部署。第二，计算速度更高。当今典型的卷积神经网络模型在训练时通常需要较大的训练数据集和较多的迭代次数，巨大的计算
航空学报 2021年6期2021-07-07
- 数字混沌抗干扰激光雷达设计
别采用连续信号和二值化处理后的电混沌信号作为激光器的调制信号，通过比较两者的测距效果，获得了具有更高测距准确度的二值化混沌编码方案。1 信号源编码传统的抗干扰随机信号雷达一般采用m序列和Gold序列等伪随机序列作为编码信号。m序列是多级移位寄存器或其延迟元件通过线性反馈产生的最长的码序列。一个n级线性反馈移位寄存器最多有2n个状态,但当其各级存数都为零时即停止工作，所以除去全零状态后，其最长的可能周期为2n-1。该序列的缺点是信号存在周期性，攻击者可以在采
光通信研究 2021年3期2021-06-22
- 二值无偏测量与三值无偏测量的联合可测性
2]中给出的两组二值无偏测量联合可测的充要条件；为分析给定测量的联合可测性，文献[5]引入W-测度，并根据文献[2-3]中得出的充要条件，分别讨论两组二值无偏测量的联合可测性和两组三值无偏测量的联合可测性；文献[6]研究一组测量的两两联合可测性与共同联合可测性的等价性。由于对二值无偏测量和三值无偏测量的联合可测性还未曾有明确的刻画条件，故本文研究量子比特系统上的二值无偏测量与三值无偏测量的联合可测性。1 正算子值测度与W-测度正算子值测度与W-测度及其负性
杭州电子科技大学学报(自然科学版) 2021年2期2021-04-07
- 二值VGG 卷积神经网络加速器优化设计*
基于流架构实现的二值神经网络加速器研究大多是针对32×32 尺度MNIST 数据集等小尺度的图像输入。 而实际应用中更多使用如448×448 尺度的YOLO、224×224 尺度的VGG 等作为骨干网络，一方面，大尺度输入的网络结构参数量往往较大(以VGG 为例，其参数量大约500 MB)，高端FPGA 的片上内存容量也仅32.1 Mb 左右，这对FPGA 实现CNN 加速将是资源瓶颈。 即使采用低精度量化策略，FPGA 有限的片上内存资源仍捉襟见肘。另一
电子技术应用 2021年2期2021-03-11
- 基于深度学习的二值图像目标轮廓识别算法
种基于深度学习的二值图像目标轮廓识别算法, 将深度学习算法中应用较广的深度卷积网络应用于二值图像目标轮廓识别中, 利用深度卷积网络实现算法自主识别, 以有效减少待识别图像的背景信息, 准确识别图像目标轮廓, 且可改善上述算法中所识别图像目标轮廓细节过多的缺陷, 可应用于复杂二值图像的目标轮廓识别.1 二值图像目标轮廓识别算法1.1 深度卷积网络深度卷积网络通过描述图像信息的后验概率提升目标轮廓识别精准性[4]. 深度卷积网络主要包括特征提取层和特征映射层.
吉林大学学报（理学版） 2020年5期2020-09-27
- 基于有序分拆的二值自相关序列的设计方法研究*
计中，人们常常用二值型-1/+1的互补差集(Supplementary Difference Set，简称SDS)构建二值向量和相应的循环矩阵，从而得到Hadamard最大行列式问题在某些特定条件下的解.[2]利用二值型SDS求解Hadamard最大行列式问题的核心是计算循环矩阵的核，即对应的二值型SDS.令其为矩阵的第一个行向量，则第i个行向量可以通过将第(i-1)个行向量向右平移一位得到.矩阵的核如果通过穷举法进行搜索，则复杂度会随矩阵阶数N的增加呈指
广西民族大学学报(自然科学版) 2020年1期2020-07-15
- 一种改进的二值图像边界保持算法
图像处理来实现.二值图像虽然是只有黑白两种颜色组成的简单图像，但是它在数字图像处理中占据了很重要的地位.二值图像能够有效区分图像的背景和目标物，这一特性使得二值图像被广泛应用到各个研究领域，例如，医学图像中CT图像特征提取、生物学方向的植物叶片等轮廓分析、车牌识别和图像的字符提取等.二值图像处理离不开图像放大技术，图像放大有利于观察图像的细节特征.但是传统的二值图像放大会给图像边界带来锯齿，使图像边界不光滑，降低二值图像的视觉效果，严重影响图像的使用和美观
商丘师范学院学报 2020年9期2020-07-13
- 基于马尔可夫随机场的加密二值图像有损压缩算法
d，MRF）表征二值图像空域特征，并构建重构因子图来进行联合解压缩和解密，较大幅度地提高了二值图像的压缩效率。随后，他们将此思想推广到加密灰度图像的压缩［8］。为了在一定质量损失的情况下获得更大的压缩率，研究人员也开展了加密图像的有损压缩算法研究。根据所采用的压缩技术，这些算法大致可以分为三类：第一类采用压缩传感技术［9-11］，即利用传统的压缩传感测量矩阵［9］、梯度投影矩阵［10］或者学习得到的词典［11］作为测量矩阵利用压缩传感技术来实施压缩，并用改
计算机应用 2020年5期2020-06-07
- 局部二值描述子的研究进展综述
皓霖，黄福珍局部二值描述子的研究进展综述边后琴1，张皓霖1，黄福珍2(1. 上海电力大学电子与信息工程学院，上海 200090；2. 上海电力大学自动化工程学院，上海 200090)局部二值描述子是局部不变特征中的重要研究对象，广泛应用于计算机视觉与模式识别中。近年来，以BRIEF描述子为代表的局部二值描述子相继出现，对十年来局部二值描述子的研究成果与发展方向进行综述，旨在为初步研究者与工程应用人员提供参考。首先，对典型的现代局部二值描述子进行概述；其次，
图学学报 2020年2期2020-05-21
- 二值量化的多尺度描述子网络优化
融合基于正则化的二值量化方法以及基于图像比特位的多尺度方法，构建二值量化的多尺度描述子网络，并介绍该网络的实验设计、环境、指标和结果，同时根据实验结果分析该多尺度方法性能，在NVIDIA Jetson TX2 平台部署该网络并测试运行时间等。2 二值量化的多尺度描述子网络仿真实验实验主要基于正则化的二值量化方法以及基于图像比特位的多尺度方法，构建了多尺度二值描述子网络，并在HPatches 数据集上测试了图像匹配精度。2.1 二值量化的多尺度描述子网络实验
电子技术与软件工程 2020年19期2020-02-03
- 基于二维小波变换的图像二值化方法
对图像进行分析。二值化是进行图像分析前必要的预处理操作[1-2]，其性能的优劣直接影响图像分析的结果。二值化的方法很多，基于直方图的二值化算法是其中一类重要的方法。根据阈值选取办法，基于直方图的二值化算法分为灰度平均值、百分比阈值、基于谷底最小值阈值、迭代最佳阈值等几十种方法。这类方法具有容易实现、执行速度快等特点，因此应用广泛，但效果不稳定，特别是对复杂背景的数字图像二值化效果不佳。小波变换具有多分辨率分析的特点，能够有效去除图像中的噪声，提取图像的局部
武夷学院学报 2019年9期2019-11-28
- 乘性噪声环境和非理想二值信道下的1比特鲁棒参数估计*
与融合中心之间的二值信道是理想的;但实际上,传感器节点与融合中心之间的二值信道[19-21]同样容易受到随机噪声干扰,导致某些比特值出现反向,例如,某节点发送 +1,融合中心错误地收到并误认为是-1。值得注意的是,在乘性噪声环境下,基于非理想二值信道的1比特量化信息值的参数估计算法很少有报道。针对此问题,本文结合文献[16,20],首先针对理想二值信道,提出了一种基于期望最大(Expectation Maximization,EM)的参数估计算法,然后进一
传感技术学报 2019年11期2019-11-27
- 二值网络的分阶段残差二值化算法①
的乘法运算量， 二值网络[10，11]因其在速度、能耗、内存占用等方面的优势日益被关注. 近两年来， 单纯加入二值化操作的网络主要有二值权重网络和二值神经网络两种方法.二值权重网络(BWN)[12，13]是一种只针对神经网络系数二值化的算法. BWN只关心系数的二值化， 并采取了一种混和的策略， 构建了一个混有单精度浮点型中间值与二值权重的BinaryConnect网络， 它把原始全精度浮点权重强行置为-1、+1两个浮点数， 同时不改变网络的输入和层之间的
计算机系统应用 2019年1期2019-01-18
- 基于二值的网络加速
法中较为突出的为二值网络的加速，硬件FPFA的并行性得到了广泛的应用。二值神经网络自从1943年提出以来，由于缺乏有效的从训练数据中学习网络系数的算法，而且相关理论的发展没有引起足够的关注，从而迅速被单精度神经网络迅速超越，未成为神经网络研究应用的主流，然而直至今日二值神经网络的使用价值被发现出来。在日新月异的现代社会里，科技日益更新换代，互联网信息的传输的速度显得格外重要，这时便少不了二值神经网络。而二值卷积神经网络和普通的神经网路相比有什么样的优点或缺
电子制作 2018年24期2019-01-03
- 基于hashing的二值加速
少参数量的目的。二值神经网络存在的缺点是无法求导的问题，但如果使用Hash网络就可以解决这一问题。CNN网络和Hash网络的使用对计算机的深度学习有着很大的改进，为以后人工智能等社会智能化发展提供了机会和方法。本文将大致介绍CNN网络的意义，好处和加速计算的过程，二值网络的好处及计算流程，最后讲述Hash网络如何解决二值网络无法求导的问题，通过学术资料的查询简述如何进行计算机运算的加速，以期为未来的人工智能发展提供可能的工具和方法。1 CNN网络CNN网络
电子制作 2018年20期2018-11-08
- 面向网络边缘应用的新一代神经网络
神经网络——微型二值神经网络，可在保持低功耗的同时减少对存储器的需求。关键词：二值；神经网络；CNN；FPGA人工智能（AI）、神经网络和机器学习领域的发展十分迅速，开发工程师正不断尝试为系统添加更多智能功能，前景不可估量。其中各类应用对于计算的需求是不同的。在数据中心领域，用于执行图像识别的神经网络是“经过训练”的，举个例子，通过向神经网络投喂成千上万的图像并分配权重直至神经网络能够正确识别对象。就像人類从一张白纸到最后成为知识渊博的人，当新数据出现时，
电子产品世界 2018年1期2018-09-21
- 基于二值双谱和模糊聚类的风电轴承故障诊断
案思路。1 基于二值双谱和模糊聚类的模式识别基于二值双谱的模糊聚类故障模式识别法，以风电滚动轴承振动信号的二值双谱特征为基础，采用基于目标函数的模糊聚类方法构造各类故障的目标模板，再按照最邻近准则设计分类器，以测试样本与目标模板的距离测度作为模式分类依据，对轴承故障位置进行模式识别，其流程图如图1所示。图1 基于二值双谱和模糊聚类的模式识别流程图Fig.1 Flow chart of fuzzy clustering pattern recognition
振动、测试与诊断 2018年4期2018-08-25
- 基于二值图像数字水印算法研究
生妹摘 要：由于二值图像视觉冗余较少，嵌入容量有限等特点，现有的水印算法大多都无法照搬应用于二值图像上，本文首先对二值图像的特点进行分析，然后对现有基于二值图像数字水印算法进行分析总结，为算法的进一步改进研究打下基础。关键词：二值图像 数字水印算法所谓数字水印技术就是用信号处理的方法将一些有意义或无意义的水印信息嵌入到多媒体数据，被嵌入的水印信息可以是文字、作品的序列号、标识、特殊意义的图片等，它以不可见的形式隐藏在多媒体数据中，如图像、视频和音频等数据，
新教育时代·教师版 2018年19期2018-07-21
- 基于双评价值的二值图像分块隐藏算法
331）0 引言二值图像存储简单，数据传真、文字识别、条码识别和数字签名中得到广泛应用。通过在二值图像中嵌入秘密信息，达到隐蔽传输目的，是信息隐藏方法的研究热点。基于二值图像的信息隐藏技术在商业及军事等领域得到广泛关注。二值图像信息隐藏的基本思想是利用载体图像中的冗余信息来嵌入秘密信息，相关研究大都围绕不可感知性、鲁棒性、嵌入量来展开。一般而言，在秘密信息嵌入载体图像的过程中，往往要修改载体图形的部分信息，因此如果能够修改较少的载体图像信息，而嵌入较多的秘
现代计算机 2018年8期2018-04-24
- 基于文档对象模型和图像处理的网页分割方法
们将原图像转换为二值图像。对二值图像，我们进行膨胀操作。对于一个在二值图像上滑动的3×3的窗口，如果其中心是一个值为255的点，则将整个窗口覆盖的二值图像的像素点都标记为255。当窗口遍历完一次二值图像之后，将所有标记为255的点的值置为255。经过膨胀操作，二值图将形成若干个连通区域。我们将连通区域的个数或大小设置为终止条件，经过多次膨胀操作，得到最终的结果。我们取这些区域的最小横坐标、最大横坐标、最小纵坐标、最大纵坐标，得到一个包含了该区域的矩形。接着
现代计算机 2018年8期2018-04-24
- 基于稀疏表示的二值图像超分辨率重建算法
)基于稀疏表示的二值图像超分辨率重建算法沈怡灵1，赵明哲1，李强懿1，李博涵1,2,3(1.南京航空航天大学 计算机科学与技术学院，江苏 南京 210016；2.软件新技术与产业化协同创新中心，江苏 南京 210093；3.江苏易图地理信息科技股份有限公司，江苏 扬州 225009)目前，关于二值图像的超分辨率重建的研究很少，而二值图像应用广泛，低分辨率的二值图像会导致对其识别困难。针对这一现状，对基于稀疏表示的二值图像的超分辨率重建进行深入研究，提出了一
计算机技术与发展 2017年12期2017-12-20
- 改进的多尺度局部二值模式的表情识别方法
改进的多尺度局部二值模式的表情识别方法中北大学计算机与控制工程学院 芦敏 周海英针对传统的局部二值模式(LBP)对局部特征描述不够充分的特点，提出一种改进的多尺度局部二值模式的人脸面部表情识别方法，在多尺度局部二值模式的基础上，通过引入一个可调参数α于编码中以调节局部纹理的细节提取控制。在每个区域图像中，将每个像素与可调参数α进行比较，计算它的顺时针编码值和逆时针编码值，并分别形成各自灰度直方图。上述方法在保留了局部特征的同时，可以有效降低噪声和光照的影响
河北农机 2017年10期2017-10-20
- 基于区域对比度增强的二值化算法
区域对比度增强的二值化算法卢 迪 黄 鑫*柳长源 林 雪 张华玉 严 俊(哈尔滨理工大学电气与电子工程学院 哈尔滨 150080)降质文档图像二值化问题是图像处理领域的一个难点。该文通过分析图像不同区域灰度对比度的差异，为降质文档图像提出了新的二值化算法。首先利用四叉树原理自适应划分区域，再对不同灰度对比度区域采用不同对比度增强法以调整局部区域内的灰度对比度，最后根据灰度值出现的频率确定局部阈值。该文测试了随机拍摄的降质图像及DIBCO(Document
电子与信息学报 2017年1期2017-10-13
- 基于旋转变换的灰值形态算子
200080)在二值旋转形态算子研究的基础上，研究了基于旋转变换的灰值形态算子的相关理论及方法，通过引入本影集合上的点积运算和灰值旋转变换等方法，将本影变换与表面算子应用于构建灰值旋转形态算子，提出并建立了基于空间旋转变换的灰值腐蚀、膨胀及开、闭算子，论证了一系列重要的性质，这些结论充实了基于旋转变换的形态学理论．灰值旋转形态算子；本影变换；表面算子; 二值旋转形态算子Serra的形态学理论[1]建立在空间平移变换的基础之上，平移形态算子通过平移变换实现对
中南民族大学学报（自然科学版） 2017年2期2017-06-28
- 掩模图像生成时阈值取值的合理性探讨
成符合某种条件的二值及多值掩模图像是否正确至关重要，而这项技术是去除干扰信息及提取有用信息的关键步骤。基于不同的阈值，探讨如何判断在生成单一干扰因素的二值掩模图像时阈值是否合理的方法； 并以青海省天峻地区TM数据为例，利用阈值合理的多值掩模图像得到无干扰信息的遥感图像，进而提取了矿化蚀变异常信息，以实现阈值的合理性验证。结果表明，当利用多种干扰因素的二值及多值掩模图像提取的非干扰区域一致时，则说明生成单一干扰因素的二值掩模图像的阈值取值合理，各种干扰因素相
自然资源遥感 2017年2期2017-04-27
- 基于Lorenz三维系统的伪随机二值序列生成方法
三维系统的伪随机二值序列生成方法刘 冰1,2，刘雪梅3 (1. 达州职业技术学院，四川达州635001；2. 西南大学计算机与信息科学学院，重庆北碚400715；3. 四川省达州市统计局，四川达州635000)针对目前大多数伪随机二值序列的生成方法皆不能很好地满足Golomb的三个随机性假设,提出了一种基于三维Lorenz混沌系统的伪随机二值序列的生成方法.首先通过三维Lorenz混沌系统生成三个离散随机序列，然后在这三个序列中分别取较小的序列数轮次地组成
四川文理学院学报 2017年2期2017-03-31
- 用于纹理特征提取的改进的成对旋转不变共生局部二值模式算法
旋转不变共生局部二值模式 （PRICoLBP） 算法计算特征维度大、旋转不变性较差、对光照变化敏感的问题，提出一种融合局部纹理信息的改进PRICoLBP算法。首先，分别最大化和最小化图像像素点的二值序列，得到两个邻域像素点的坐标，由中心像素点坐标和得到的邻域像素点坐标计算出共生点对的坐标；其次，利用完备二值模式 （CLBP） 算法提取图像的每个像素点的纹理信息。在相同分类器下，对Brodatz、Outex（TC10，TC12）、Outex（TC14）、CU
计算机应用 2016年12期2017-01-13
- 二值型响应与连续型响应联合建模的变量选择
京100875）二值型响应与连续型响应联合建模的变量选择胡亚南，张陶陶，田茂再（1.中国人民大学统计学院；2.中国人民大学统计研究中心，北京100875）由于多重响应变量之间可能存在相关性，文章考虑对二值型响应变量和连续型响应变量进行联合建模。利用probit模型，对二值响应引入了具有正态分布的潜变量，从而对多重响应建立线性回归模型，能得到二值变量和连续变量的联合分布。然后考虑回归系数会存在稀疏性，通过对似然函数加惩罚，从而对二重响应的回归系数和协方差矩阵
统计与决策 2016年19期2016-12-09
- Structure theorem of solutions for flat dilation and flat erosion equations
定理。推广了有关二值膨胀方程和二值腐蚀方程的相应结论。平坦膨胀；平坦腐蚀；膨胀方程；解的结构2015－04－01国家自然科学基金资助项目（11271282）王宇青（1988-），女，河南洛阳人，硕士研究生，研究方向：数学形态学。O29；O153.1MR（2000）Subject Classification：16H99；52C99；54A99A1672－0687（2016）04－0018－05责任编辑：谢金春*通信联系人：国起（1957－），男，教授，博士
苏州科技大学学报(自然科学版) 2016年4期2016-12-02
- 二值图像逻辑与运算CNN模板的稳定性设计
830012)二值图像逻辑与运算CNN模板的稳定性设计李硕a, 魏小亭a, 李国东a,b(新疆财经大学a.应用数学学院;b.新疆社会经济统计研究中心, 乌鲁木齐830012)结合细胞神经网络(Cellular Neural Networks)理论，提出了一类能快速实现二值图像逻辑与运算的模板。对模板稳定性的数学分析表明，只要模板参数符合文中定理的要求，CNN就能够对两幅二值图像进行与运算。实验仿真证明了LOGAND CNN在实际应用中的有效性及稳定性设计
四川轻化工大学学报(自然科学版) 2016年4期2016-11-28
- 边界保持的二值图像放大算法
3)边界保持的二值图像放大算法江巨浪，钟伦超，王振东，吴翰(安庆师范大学 物理与电气工程学院，安徽 安庆 246133)采用传统的图像放大算法处理二值图像会产生明显的锯齿效应，从而影响图像视觉质量。对此提出一种基于形态学的二值图像放大算法。首先采用近邻采样法将图像放大到指定倍数，然后运用像素补偿法使图像边缘区域变得光滑。最后采用基于目标物像素占比约束的形态学腐蚀方法，解决图像边界外扩问题。实验结果表明，该算法用于对二值图像放大，不仅能有效消除锯齿效应，还
安庆师范大学学报(自然科学版) 2016年3期2016-11-01
- AD采集中二值跳动分析及对策研究
09）AD采集中二值跳动分析及对策研究曹振华（苏州经贸职业技术学院机电与信息技术学院，苏州215009）0 引言二值跳动，指的是测量值在两个值之间反复跳动，例如温度测量仪表中显示当前温度的值一直在23和24之间跳动，这种跳动影响系统体验感和稳定性。本文以温度测量系统为例，仅研究在反映真实温度值情况下的二值跳动原因、危害及解决策略。1 AD采集模块常见参数在嵌入式系统中，温度值的获取通常采用AD采集模块和温度传感器搭配的方式实现，温度传感器自身限定了温度测量
现代计算机 2016年24期2016-10-17
- 基于地址-事件表示的高速二值连通域标记方法*
-事件表示的高速二值连通域标记方法*闫石，徐江涛*，高志远，王含宇 （天津大学电子信息工程学院，天津300072）摘要：为提高二值连通域标记的速度，将地址-事件表示AER（Address Event Representation）思想引入到二值图像处理，提出了一种基于事件对等价标号的二值连通域标记方法。该算法无需多次遍历图像中的背景点和冗余目标点，首先将待标记的连通域以AER“事件对”的方式编码保存，通过“事件对”的遍历生成临时标号和等价标记表；然后根据等
传感技术学报 2016年3期2016-05-03
- 基于旋转变换的二值形态算子的研究
集图像的信息.在二值形态学中，将图像视为集合，结构元素以平移变换的方式在图像内部移动，对于图像内部信息的收集则是通过集合的包含关系(序关系)和集合的交、并、余等运算为主要工具建立的二值形态算子实现的［1-4］.这样意义的二值形态算子也称为平移形态算子.本文在文献［5］的基础上，将结构元素移动的方式通过平面旋转变换来实现，建立称之为旋转形态算子的相关理论，引入了基于旋转变换的二值形态腐蚀、膨胀、开、闭算子，并对其性质进行了较为详尽地研究.1 预备知识考虑E2
中南民族大学学报（自然科学版） 2015年2期2015-11-26
- 利用二值描述符的实时目标跟踪算法
10038)利用二值描述符的实时目标跟踪算法覃 兵,田 军,查宇飞,张立朝,黄宏图(空军工程大学航空航天工程学院,陕西西安 710038)针对目标跟踪过程中的速率低和存储量大的问题,提出了一种新的利用二值描述符特征的快速稳定的目标跟踪算法.该算法首先在保持目标结构信息的情况下,通过寻找最优正交矩阵对样本进行旋转聚类,将样本从欧式空间投影到汉明空间,生成二值描述符.然后在粒子滤波采样的框架下,通过计算目标与候选样本的汉明距离确定目标跟踪位置.实验结果表明,当
西安电子科技大学学报 2015年5期2015-07-24
- 基于Gabor和二值叠加CS-LBP 特征的人脸表情识别
维数都较高。局部二值模式（Local Binary Pattern，LBP）[4]能描述图像的局部纹理，但易受噪声的影响。而随着该方法的不断深入研究，已涌现出许多改进的LBP新方法，如中心对称局部二值模式（Center-Symmetric Local Binary Pattern，CS-LBP）[5-6]，局部定向二值模式（Local Directional Binary Pattern，LDBP）[7-8]在不同程度上提高了识别率。目前的一种研究方向是提
计算机工程与应用 2015年19期2015-04-16
- 除氧器水位保护误动处理与防范措施
；当除氧器水位高二值液位开关（KKS编码：LBD40CL204≥2400 mm）发出联锁信号时，联锁关闭除氧器水位调节阀，联锁开启除氧器溢流阀；当除氧器水位低二值液位开关（KKS编码：LBD40CL201≤1000 mm）发出保护信号时，延时10 s，停给水泵。#1、#2机组正常运行，协调方式投入，#2机组有功功率280 MW，除氧器压力0.77 MPa、水位2234 mm，2A、2B电泵并列运行，2C电泵投联动备用，主给水三冲量投入，2A电泵电流446
设备管理与维修 2015年9期2015-04-10
- 基于阴影变换的动态灰值形态算子的研究
于固定结构元下的二值形态算子的研究，随后Serra、Heijmans等学者将二值形态算子理论的研究扩展到了灰值图像形态算子理论的研究，如文献[4-6]中作者通过阴影变换和表面算子的理论将函数与集合进行相互转化，实现了数学形态学理论从二值形态学到灰值形态学的扩展.然而随着形态学应用领域的不断发展，基于固定不变的结构元进行图像处理有时达不到理想效果，因此Beucher 、Debayle等很多学者基于空间变化(Spatially-Variant)的思想对自适应的
中南民族大学学报（自然科学版） 2014年3期2014-08-06
- 基于DCT的大容量二值水印嵌入新算法
WT与DCT嵌入二值水印虽取得了较好的实验结果，但是嵌入的水印容量不够大。传统的基于DCT变换的二值水印嵌入算法通常是在8×8分块系数矩阵中选择一对中频系数实现1bit水印信息的嵌入，以512×512灰度载体图像为例，可实现64×64二值水印信息的嵌入。即使每块系数矩阵选择两对共4个中频系数实现2bit水印信息的嵌入，512×512灰度载体图像仅能实现两个64×64二值水印信息的嵌入。本文针对传统方法水印嵌入容量较小的问题，提出的一种新的基于DCT的大容量
电子设计工程 2014年9期2014-03-16
- 基于误差扩散的图像二值化
30012）图像二值化是图像处理的基本技术，与灰度图相比，二值图像的传输与存储更方便，因此二值图广泛应用于传真、印刷和图像数据的压缩存储等领域.目前，关于图像二值化的研究方法主要分为6类：基于直方图的二值化、基于聚类思想的二值化、基于熵的二值化、基于目标属性相似度的二值化、基于空间的二值化和局部自适应方法［1－2］.虽然多数二值化算法可将图像很好地压缩，但二值后的图像较原灰度图会丢失很多重要信息，不能很好地保留原始图像的细节特征，视觉效果较差.与通常的二值
吉林大学学报（理学版） 2014年3期2014-03-06
- 基于多载体的二值图像信息隐藏算法
成数字化文档，以二值图像的方式存储，因此在其中隐藏保护性信息尤为重要。目前适用于二值图像的信息隐藏方法有图像分块嵌入法［1－7］、结构微调法［8］、游程修改嵌入法［9］等。文献［4］将二值图像分块，根据每块中黑白像素的个数不同，自适应地确定可嵌入秘密信息的比特数。文献［6］提出了一个翻转点选择标准，利用STC（syndrome trellis codes）编码算法实现信息的嵌入。文献［9］把游程长度变化看作直方图调整，从而组合了游程编码和直方图调整两种技术
计算机工程与设计 2014年4期2014-02-09
- 时空混沌二值化方法研究
0072时空混沌二值化方法研究李红燕，杨万利装甲兵工程学院基础部，北京 1000721 引言密码学中序列密码的安全性依赖于伪随机序列的随机性和不可预测性。由于混沌系统可以提供具有良好随机性能的伪随机序列，因此在密码学中具有很大的应用价值。将混沌实值序列直接应用于加密系统是不安全的[1]，也不实用，所以更多的应用是由混沌序列生成的二值序列。在扩频通信系统中，抗干扰、抗噪声、抗截获、信息数据隐蔽和保密、多径保护、抗衰落、实现同步与捕捉等都与扩频序列的随机性能密
计算机工程与应用 2013年21期2013-07-20
- 图像隐写容量归一化研究
布不变，但不适合二值图像隐写。Tseng［6］提出了二值图像的经典算法。它允许在二值图像中的任何位置进行黑白像素修改，在一个的分块中，若允许至多改变其中的两个像素，则其最大的嵌入容量为但它只能适用于二值图像中。Wu［7］基于图像的连通性和平滑性的要求，依据二值图像分块的可修改度的分值提出的信息隐藏算法，隐藏容量和安全性与具体的图像有关，而且完全不适于灰度图像。通过对灰度图像和二值图像的特征分析，本文基于图像LSB比特流的特点，提出了一种通用图像的大容量隐写
计算机工程与设计 2012年6期2012-05-04
- 基于周期线的模糊二值形态开路径算法
基于周期线的模糊二值形态开路径算法申雪利,张成斌 (中南民族大学数学与统计学学院，湖北 武汉 430074)数学形态学作为一门新的自动搜索图形中2点之间的最短路径技术引起了广泛的关注。传统形态学路径算法由于结构元方向的不变性,并不能获取图形中2点之间的最短路径。针对路径的方向变化特征,提出了利用不同方向的周期线结构元的模糊二值形态开路径算法,该算法不仅可获取图形中2点间的最短路径,省略了Lin算法中的距离变换复杂过程,而且该算法简单、易操作。周期线；模糊二
长江大学学报(自科版) 2011年19期2011-11-22
- 多级秘密信息隐藏方法
信息隐藏方法，而二值图像的信息隐藏方法则相对较少。二值图像即黑白图像，在日常生活中的应用很广泛，随着全球信息数字化进程的日益加快，个人档案、医疗记录、学历证书、专利证件、手写签名、设计图样、馆藏图书、机要文件等大批的重要资料，已扫描成数字化文档以二值图像的方式备存。显然，与一般的灰度、彩色图像或音、视频相比，这些二值图像的价值要昂贵得多。因此，在其中隐藏保护性信息也就显得尤为重要[1]。1 基于置乱变换的多级分块信息隐藏算法1.1 算法流程本文提出的信息隐
电子测试 2011年2期2011-06-13
- 基于模板匹配的车牌汉字识别方法及判别函数
一幅图像进行灰度二值化后，白色部分像素值为1，黑色部分像素值为0。因此将两幅图像进行逻辑‘与’运算结果为:白＆＆白=白，白＆＆黑=黑，黑＆＆白=黑，黑＆＆黑=黑。以‘京’字为例，下图分别表示了待识别字符‘京’与3个不同标准字符模板进行逻辑‘与’运算后的结果。图3 与模板‘冀’匹配图中(a)表示字符‘京’、‘津’和‘冀’的标准模板，(b)表示待识别的字符‘京’，(c)表示待识别字符与该模板运算后的结果。从图中可以看出，待识别字符与相应的模板进行运算后得到的结
电子科技 2011年12期2011-06-01
- 数字水印中二值图像信息隐藏方法研究
01)数字水印中二值图像信息隐藏方法研究赵可新,刘振名(河北工程技术高等专科学校,河北沧州 061001)通过对数字水印技术和二值图像信息隐藏方法研究,给出了二值图像信息隐藏算法,有效提高了电子签章系统的安全性。数字水印;二值图像;信息隐藏;信息安全近几年,政务电子化成为了社会数字化的一个新的发展方向,相关信息加密的技术的相对成熟以及对数字信息安全认证的广泛需求,使得电子签章技术得到了各行业的广泛关注,成为信息安全传输的研究趋势之一。电子签章系统的技术基础
河北水利电力学院学报 2011年1期2011-04-19
- 基于数字水印的二值图像认证算法
9基于数字水印的二值图像认证算法王春娴1李会山2朱运利31.天津工业大学,天津,300160 2.军事交通学院,天津,300161 3.北京电子科技职业学院,北京,100029提出了一种新的用于二值图像完整性认证的水印算法。将二值图像像素划分为可翻转像素和不可翻转像素两种类型;在水印生成过程中,将不可翻转像素作为Hash函数的输入生成与图像内容有关的认证信息,并利用混沌序列对认证信息和图像所有者信息进行加密生成水印信号;将水印信号替代可翻转像素,完成水印的
中国机械工程 2011年6期2011-01-29
- 本影变换与灰值形态变换
430074)在二值形态变换的基础上,通过引入本影和表面算子,给出了灰值形态变换的定义,较为全面地讨论了本影变换和表面算子的相关性质以及以此为基础所建立的灰值形态学变换的相关性质,并给出了详尽的证明过程.本影变换;表面算子;灰值形态变换在灰值和二值形态学之间存在着密切的关系,这种关系可以用本影变换来描述[1].在一些文献中对本影变换和灰值形态变换及其性质进行了讨论,但都没有系统地从本影变换出发建立灰值形态学,从而使得读者对本影变换在连接二值形态学和灰值形态
中南民族大学学报（自然科学版） 2010年1期2010-08-31