卡方
- 一种基于软卡方检测的自适应Kalman滤波方法
会引起滤波发散。卡方检测(Chi-square test, C2T)方法是一种传统的量测故障检测方法[1],在状态空间建模准确的前提下,通过KF的新息及其均方差阵构造卡方统计量,可检测出量测是否存在异常,如果量测正常则进行量测更新,反之,如果量测异常则放弃量测更新。然而,实际应用中的系统噪声参数往往难以准确确定,从而使得卡方检测统计量的阈值设置成为一大难题。如果卡方检测阈值设置太大,则可能将异常量测引入滤波器,降低滤波估计精度;如果阈值设置太小,则可能排除
导航定位与授时 2023年4期2023-09-27
- 六西格玛管理在降低曲轴弯曲率中的应用
，本项目小组采用卡方检验的方式进行验证，选用两种压火时间。方案一：压火时间24 h，即浇注后24 h 打箱；方案二，压火时间48 h，即浇注后48 h 打箱。通过收集数据进行卡方检验（如表6 所示）P=0.596>0.05，说明压火时间对曲轴弯曲影响不显著。表6 X3 因子压火时间卡方检验对X2（封箱工艺）采用卡方检验的方式，选用两种封箱工艺进行封箱，如图4 所示。方案一：一侧增加石棉垫进行封箱。方案二：只采用封箱膏封箱。通过收集数据进行卡方检验，如表7
铸造设备与工艺 2022年4期2022-11-15
- 基于能量距离法的多维分类变量的分布差异检验
1)的经典方法为卡方检验，卡方检验将X的样本X1,X2,…,Xm与Y的样本Y1,Y2,…,Yn进行合并，并对每个样本添加标签，标注它是来自X的样本还是来自Y的样本。因此，检验X与Y是否同分布等价于检验标签变量与分类值是否相互独立，从而，我们可将表1的X的样本频数分布表与表2的Y的样本频数分布表合并成一个新的如表3所示的列联表：表2 Y的样本频数分布表 表3 X与Y的样本的频数列联表基于此表，可构造卡方检验统计量：众所周知，卡方检验仅适用于大样本情形，它要求
湖北师范大学学报(自然科学版) 2022年3期2022-09-27
- 卡方科技何剑勇：以科技重新定义智能投资新时代
委会会员单位——卡方科技，作为国内领先的数智化交易服务与金融科技专家，目前已与超百家基金与券商客户达成合作，提供交易执行全生命周期场景化解决方案，并持续提供安全、稳定、高效、合规的交易运营服务。在卡方科技CEO何剑勇看来，当前金融行业已进入数智化的关键阶段，以数字化转型为基础，以科技引领业务，将成为提升证券公司核心竞争力的关键工具。卡方科技将继续以金融理解力、AI算法力和技术实现力为核心驱动，在保持自身高速发展的同时不断壮大开放创新、合作共赢的产业生态，加
理财周刊 2022年11期2022-05-30
- 基于卡方检验与SVM的多雷达抗欺骗干扰方法
相关的特点，采用卡方检验剔除假目标：文献［6］将角度量测卡方检验与距离量测均值和方差联合检验相结合，鉴别假目标；文献［7］将三坐标雷达的量测值转换至两坐标雷达所在的坐标系，构造卡方检验鉴别假目标；文献［8］将主动雷达的量测值转换至被动雷达所在的坐标系，通过点迹与航迹构造卡方检验鉴别假目标。但是，以上研究有两大问题：一是组网结构，异构组网相比同构组网对算法的适用性要求高，并且需要不断调整；二是探测角度差异，在较远区域，各雷达相对目标的角度差异较小时，假目标分
空天防御 2022年1期2022-05-24
- 浅谈上海在读大学生脱发现象及相关因素分析
3.1关于性别的卡方分析根据不同性别，从发质、头皮状况、是否节食减肥、是否有挠头行为和是否有家族脱发进行了卡方分析。从表中数据：性别和是否有家族脱发的皮尔逊卡方显著性是0.001<0.05，可以看出不同性别在是否有家族脱发情况上有显著的相关关系。3.2关于发质的卡方分析根据不同发质，从头皮状况、是否节食减肥、是否有挠头行为和是否有家族脱发进行了卡方分析。从表中数据：发质和头皮状况、是否节食减肥、是否有家族脱发的皮尔逊卡方显著性分别是：0.000<0.05，
中国药学药品知识仓库 2022年1期2022-03-23
- 基于卡方分布函数的辐射带电子蝴蝶状投掷角分布的优化判别方法
文建立了一个基于卡方分布函数(Chi-square Distribution Function，简称2分布)的模型，对符合传统方法挑选标准的事例进行二次筛选，以实现对电子蝴蝶状分布的优化判别.1.1节以Ni等(2016)中判别方法为例，通过具体电子投掷角分布事例阐述传统方法的不足.1.2节详细介绍了建模过程，2.1和2.2节则分别从具体事例、统计结果上验证了传统方法结合该模型后对辐射带电子蝴蝶状投掷角分布的判别效果的提升.1 蝴蝶状投掷角分布判别方法1.1
地球物理学报 2022年3期2022-03-15
- 关于卡方复形的强shellable性质
构造的复形Δχ（卡方复形），并证明了这些复形Δχ都是纯复形且顶点可分解，因而是shellable纯复形，进而都是Cohen-Macaulay复形.Guo等［6-7］定义并研究了一类特殊的shellable复形，称为强shellable复形.其优于一般shellable复形之处在于强shellable纯复形的极大面理想都具有线性商.单纯复形与图论有着非常紧密的联系.对于一个有限简单图，可以定义其独立复形，该复形以图的顶点集作为基础集，以图的独立点集作为面.若
海南大学学报（自然科学版） 2021年4期2022-01-25
- 拉普拉斯变换在卡方分布中的应用
清拉普拉斯变换在卡方分布中的应用刘芝秀，赖伊清（南昌工程学院 理学院，江西 南昌 330099）本文利用拉普拉斯变换作为概率分布的特征函数，重新导出了卡方密度函数, 并给出了计算卡方分位数的一种新算法，该算法可用于计算自由度为4的任意卡方分位数，基于自由度为4的任意卡方分位数的计算进而改进了教学评估的一种手段，即提高了五等级评价标准下学生成绩占比异常情况的抽检效率。拉普拉斯变换; 卡方分布; 卡方分位数; 自由度; 教育质量评估本文即基于这一思考，用拉普拉
黄冈职业技术学院学报 2021年6期2021-12-24
- 卡方检验在小儿外科数据分析中的应用举例
两个样本率比较的卡方检验举例：男童与女童脑积水的患病率的对比；腔镜手术疗法与开放手术疗法治疗化脓性阑尾炎痊愈率的对比。二、多个样本率比较的卡方检验举例：＜1岁、1～3岁与＞3岁儿童脑积水的患病率的对比；单纯手术疗法、单纯药物疗法与手术联合药物疗法治疗化脓性阑尾炎痊愈率的对比。三、构成比的比较举例：某地城市、郊区儿童营养状况构成比较；美国、中国、挪威三种不同国籍儿童的ABO血型分布。四、配对四格表资料的卡方检验举例：常规培养法与荧光抗体法检验检测儿童尿路大肠
临床小儿外科杂志 2021年12期2021-12-23
- 利用Excel VBA函数在医学检验中进行四格表统计的教学尝试*
需要进行的四格表卡方检验的统计方法，主要应用于对阳性率、患病率、发病率等数据的分析，运用Excel软件即可实现。相较于专业统计软件，Excel具有操作简单、易学易用、方便、图形美观和普及性高等优点[1]。在此背景下，笔者采用目前运用广泛的Microsoft Office Excel 2007开发的VBA宏程序，以实现四格表卡方检验，即根据不同数据智能计算出卡方检验、校正卡方检验和确切概率法的值与P值，自动判断是否有统计学意义，简化了繁琐统计操作程序，达到计
临床输血与检验 2021年6期2021-12-22
- 卡方检验的应用条件
卡方检验是计数资料统计推断的重要方法，可用于两个率或多个率的组间比较，两组或多组间构成比的比较等。卡方检验在应用过程中有其应用条件，而不是只要是计数资料就用卡方检验。卡方检验的应用条件：(1) 样本量≥ 40，且理论频数T ≥ 5 时用卡方检验的基本公式，检验统计量为；(2) 样本量≥ 40，但理论频数1 ≤ T本刊编辑部
现代电生理学杂志 2021年3期2021-12-05
- 大学生创业意向影响因素分析
——以宁波市11所高校为例
过创业的详细流程卡方检验的显著性概率小于0.05，不接受两个变量相互独立的零假设，表明不同学校学生在这些方面有明显不同。2.2 不同性别的显著性检验由表2中数据可以看出，受访者拥有的企业类型，是否主动去了解过创业的详细流程卡方检验的显著性概率小于0.05，不接受两个变量相互独立的零假设，表明不同性别学生在这些方面有明显不同。表2：不同性别创业情况卡方检验表2.3 不同年龄的显著性检验由表3中数据可以看出，受访者拥有的企业类型，继续创业的可能性，是否存在创业
科教导刊·电子版 2021年17期2021-08-06
- 融合卡方统计和TF-IWF算法的特征提取和短文本分类方法
文提出了一种融合卡方统计和TF-IWF算法的特征提取和短文本分类方法，旨在解决TFIDF算法计算特征值权重范围小的问题，提升短文本分类的准确率。1 研究现状相比较于长文本，短文本的内容稀疏、信息单元难以准确采集，将传统的文本分类方法如支持向量机、朴素贝叶斯分类等直接应用于短文本分类难以取得好的效果［4-5］。针对此问题，研究者提出了一系列对短文本进行特征提取的办法，由此达到提升短文本分类精准率的目的。一部分研究者通过引入外部语料库来弥补短文本语料集信息密度
重庆理工大学学报(自然科学) 2021年5期2021-06-10
- 2019女排世界杯中韩两国技战术层面主要数据对比分析
Pearson 卡方检验结果为 p＞0.05，呈非显著关系。也就是中国和韩国的拦网得分上并无太大差异，两队的得分能力相似，拦网的成功率也差不多。卡方检验卡方检验（二）扣球得分队伍＊ 扣球得分 交叉制表通过以上数据我们可以得知，中国和韩国的扣球得分Pearson 卡方检验结果为 p＞0.05，呈非显著关系。也就是中国和韩国的扣球得分上并无太大差异，两队的扣球得分能力相似，扣球的成功率也基本相同。三、2019女排世界杯中韩两国主要数据对比分析-战术层面（一）强
灌篮 2021年28期2021-03-17
- 密码算法安全-侧信道泄漏评估技术的研究及应用
新的研究提出使用卡方检验的方法可以用于侧信道泄漏检测，并且具有更高的效率。本节主要介绍基于Welch t检验和卡方检验的两种泄漏认证方法。1.1 基于 Welch t检验的泄漏评估方法假如两个样本集是Q0和Q1，样本量分别是n0和n1，样本均值分别是μ0和μ1，方差分别是Welch t检验用于判断两个样本总体的期望是否相等。在Welch t检验中，零假设和备用假设分别是：拒绝或者接受H0假设是由统计量t和自由度v决定，根据自由度，t分布的概率密度函数可以被
无线互联科技 2021年2期2021-03-01
- 卡方检验在笔迹学中的应用
观性。因此，利用卡方检验处理数据已经成为一种趋势。卡方检验是一种非连续性资料的假设检验方法，所涉及的数据比较简单，计算过程也比较容易掌握，所以应用较为广泛。作为非参数检验的一种，卡方检验主要有三种用途，一是比较两个及两个以上样本率（构成比），即拟合度检验；二是两个分类变量之间有无关联性，即相关性分析；三是检验两个或两个以上总体的某一特性分布，也就是各“类别”的比例是否统一或相近，即统一性检验。对于进行相关性分析的这一用途来说，在卡方检验中，要判断两个变量是
广东公安科技 2020年2期2020-07-16
- 噪声稳健性的卡方生成对抗网络
离更有实际意义，卡方散度和熵可以有效反映相对距离。相比于熵，卡方散度没有对数和指数运算，其计算复杂度小，运算速度较快。此外，卡方散度还具有稀疏不变性和量化敏感性[41]，利于衡量不同分布间细微的差异。因此，有必要将卡方散度用于生成对抗网络中展开研究。为了解决不同分布噪声下网络生成样本质量差异明显、稳健性差的问题，本文提出了一种噪声稳健性的卡方生成对抗网络（CSGAN,chi-square generative adversarial network）。该网
通信学报 2020年3期2020-04-06
- 戴手套书写字笔迹特征变化规律的实验研究*
步探析。同时利用卡方检验和SPSS 软件对所得数据进行处理，以验证改变书写条件与笔迹特征变化之间是否具有相关性。1 实验设计选取某高校在校生25 人，其中男性12 人，女性13人。受试者分别在其他书写条件相同的情况下进行正常书写和戴五种常见的不同种类手套的书写条件下，在模拟银行票据上书写签名、日期和电话号码及背书信息。为避免偶然性和展现书写多样性，所有书写材料均一式四份。实验所用不同类型手套如图1、图2、图3、图4、图5 所示。分别制作笔迹特征比对表，充分
广东公安科技 2020年4期2020-03-17
- 基于非中心分布三个结论的证明
何函数得到非中心卡方分布的特征函数和非中心F分布的高阶矩[2]，推导广义非中心卡方分布的精确表达式[3].本文基于非中心分布的三个重要结论给出了详细的证明过程.引理1[4](非中心Gamma分布的可加性)：若X1～Ga(α1,λ,γ1)，X2～Ga(α2,λ,γ2)，且X1和X2相互独立，则X1+X2～Ga(α1+α2,λ,γ1+γ2).1 结论1证明：FY(y)=Pr(Yy)等式两边同时求导，得到的密度函数为则由引理1的非中心Gamma分布的可加性，且X
绵阳师范学院学报 2020年2期2020-03-02
- 基于卡方检验的自适应鲁棒CKF组合导航算法
1]提出通过两次卡方检验对系统的判断，在标准CKF，抗差滤波，和自适应滤波进行选择，由于它至多只对一个参数进行了调节，并不能处理观测异常和噪声不确定同时存在的情况。文献[12]通过利用Doyle-Stein条件构造的卡尔曼滤波对动力学模型误差不敏感这一现象，来分离观测异常与模型误差，但是该方法只用于受控系统。针对组合导航系统在过程噪声统计特性不确定和观测值异常时鲁棒性差的问题，本方法将鲁棒性估计与自适应算法结合，提出了基于卡方检验的自适应鲁棒CKF组合导航
探测与控制学报 2019年5期2019-11-07
- 三大抽样分布的理解与具体性质
分布分别指的是：卡方分布、t分布（也叫学生t分布）、F分布，在详细叙述这三大分布之前，我们需要对伽马分布有清晰的认识，下面我们先简单探讨伽马分布.二、预备知识如果一个随机变量X服从形状参数为α，尺度参数为β的伽马分布，我们记X～Γ（α，β），那么其概率密度函数為f（x）=xα-1e-xββαΓ（α），α，β>0，x≥0，则E（X）=αβ，Var（X）=αβ2，其中Γ（α）为伽马函数，且Γ（α）=∫∞0xα-1e-xdx，另外还有一个实用的结论，Γ12=π.
数学学习与研究 2019年12期2019-08-07
- 基于学生成绩的教学效果评价及在SPSS软件上的实现
案例3采用四格表卡方检验，案例4采用分层卡方检验，此两个案例的指标变量均为计数资料，区别是后者在前者基础上以性别分层。指标变量为等级资料时通常采用秩和检验和Ridit分析[5]，在SPSS操作上，前者比后者简单，故本文案例5采用前者。案例6和案例7皆有两个因素：学院、组别，需进行多元统计分析，前者指标变量为二分类计数资料，故采用二分类Logistic回归分析，还可以考察因素间的交互作用[3,6]；后者为等级资料，故采用有序Logistic回归分析。Logi
长春师范大学学报 2019年6期2019-06-20
- 不同剂量糖皮质激素冲击治疗风湿病的临床效果评价
两组显效例数对比卡方为9.642，P值为0.001；有效例数对比卡方为0.659，P值为0.416；无效例数对比卡方为9.016，P值为0.002；治疗效果对比卡方为9.016，P值为0.002。2.2 不良反应 观察组患者30例，治疗期间出现1例（3.33%）头痛，2例（6.67%）恶心，2例（6.67%）腹泻，不良反应发生率为16.67%（5/30）。对照组患者30例，治疗期间出现2例（6.67%）头痛，1例（3.33%）恶心，3例（10.00%）腹泻
心血管外科杂志(电子版) 2018年3期2018-02-10
- 作为数学教育研究数据处理的卡方分析法
育研究数据处理的卡方分析法筅华中师范大学数学与统计学学院刘晓燕徐章韬一、引言定量取向的实证教育、心理研究所处理的数据层次较低，大多是一些定类、定序变量，这些数据有时候也称作质性数据.数据处理的精要之一是依据变量的不同特点而选用不同的处理方法，否则不仅得不到有益的结论，还误导了人们的认识.在数学教育研究中，人们常常会遇到各种分类变量，分类变量的不同取值表示个体所属的不同类别.例如，性别变量，其取值为男和女，表示按性别划分，研究对象的群体可分为两类；又如，对于
中学数学杂志 2016年13期2016-11-25
- 卡方分布的性质与应用探讨
19000）一、卡方分布的理论概述若n个相互独立的随机变量均服从标准正态分布，则这n个均服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一个新的随机变量，其分布规律称为卡方分布。其中参数n称为自由度，自由度不同卡方分布就不同。从以上的定义介绍中我们可以看出，卡方分布实际上是由正态分布构造而成的一个新的分布，这也正说明了正态分布在数理统计中的重要作用。卡方分布是概率论和统计学中重要的一种开率分布。卡方分布常用于假设检验和置信区间的计算。二、卡方分布的性质1.卡方分布的
中文信息 2016年1期2016-07-03
- 基于卡方距离改进的WLAN室内定位算法
16023)基于卡方距离改进的WLAN室内定位算法陶 峥1，2，王洪玉1(1.大连理工大学电子信息与电气工程学部，辽宁大连 116024; 2.解放军92124部队，辽宁大连 116023)基于WLAN的定位服务现今已成为智慧城市中一个很有吸引力的研究领域。在各种定位算法中，经典欧氏距离法的度量方式只考虑各实际位置点RSS向量之间的绝对距离，往往忽视各实际位置点RSS向量之间的相对距离;并且只能给各AP赋予相同的权重。为克服欧氏距离法的不足，提出了基于卡方
计算机技术与发展 2016年9期2016-03-01
- 基于卡方距离度量的改进KNN算法
150001基于卡方距离度量的改进KNN算法谢红，赵洪野哈尔滨工程大学信息与通信工程学院，黑龙江哈尔滨 150001K-近邻算法（K-nearestneighbor，KNN）是一种思路简单、易于掌握、分类效果显著的算法。决定K-近邻算法分类效果关键因素之一就是距离的度量，欧氏距离经常作为K-近邻算法中度量函数，欧式距离将样本的不同特征量赋予相同的权重，但是不同特征量对分类结果准确性影响是不同的。采用更能体现特征量之间相对关系的卡方距离度量作为KNN算法的度
应用科技 2015年1期2015-05-15
- 基于卡方拟合度的无线传感器网络数据复原汇聚方法
10041)基于卡方拟合度的无线传感器网络数据复原汇聚方法孔贵琴， 李 智(四川大学 电子与信息学院，四川 成都 610041)在无线传感器网络(WSNs)中，现有的数据复原汇聚算法不能准确判断节点感知数据的受攻击程度，数据复原精度偏低，故提出了一种基于卡方拟合度的分布式数据复原汇聚算法。该算法根据不同时刻节点感知数据的时间相关性特点来构造各节点信任权值计算当前时刻各簇数据样本的估计值，并利用卡方拟合度来衡量此时各个簇的受攻击程度，最后通过加权运算提高了算
传感器与微系统 2015年4期2015-05-11
- Peer-assisted learning to train high-school students to perform basic life-support
其中计数资料通过卡方检验，计量资料通过标准差表示，通过t检验，如果差异明显，则P＜0.05。Questionnaires (Table 2) were completed before and after training. The pre-training questionnaire addressed interest in and background knowledge about CPR: "Do you know what CPR is?",
- 改进的二维最小卡方散度图像分割方法
8改进的二维最小卡方散度图像分割方法王晨1，2，樊养余1，熊磊21.西北工业大学电子信息学院，西安 7100722.空军工程大学航空航天工程学院，西安 7100381 引言图像分割作为图像分析和图像理解的基础，其性能关系到图像处理任务的成败，因此是图像处理领域研究的重要内容之一[1-3]。然而由于自然界的复杂性，目前还没有一种较为通用的图像分割技术。针对不同应用背景，相关研究人员先后提出了种类繁多的图像分割方法。在这些方法中，基于图像直方图信息的阈值化方法
计算机工程与应用 2014年18期2014-07-19
- 卡方检验在医学资料处理中的应用
434020)卡方检验在医学资料处理中的应用文 婷 (长江大学荆州临床医学院 荆州市中心医院ICU，湖北 荆州 434020)卡方(χ2)检验在医学、药学工作和研究中经常用来对数据进行统计分析。介绍了两独立样本率的卡方检验的相关统计学的概念和方法,并通过Excel电子表格计算两个实例, 具体地说明了四格表χ2检验方法在医学研究中的应用，分析方法详尽清晰易懂，为专业人员进行相关分析提供参考。独立样本；χ2检验；医疗系统医学、药学工作者在工作和研究中经常需要
长江大学学报(自科版) 2013年24期2013-10-27
- 列联表检验在疾病成因中的应用
1 列联表检验和卡方检验1.1 列联表检验统计学中，对研究对象进行分类并对样本的频数进行统计并进行探究。依据样本分组的指标变量，对其排序即得到列联表。分析研究列联表中的数据，来检验两个变量的关系，应用假设检验中的卡方检验研究列联表中分类变量是否独立，称这种检验为列联表检验［2］。列联表分析法的应用极为广泛，它可以分析研究总体中个体的属性之间是否相关，称为独立性检验。例如，帕金森与其性别是否有关?在以二者为研究对象所列出的列联表中，以Pi.、Pj.和Pij代
大庆师范学院学报 2013年3期2013-05-25
- CEO年龄组与企业规模关系的列联分析*
列联表可用来进行卡方检验、做相关分析、给出相应的关联系数、计算特定的统计量等.本文通过列联表考察CEO年龄组与企业规模关系两个变量的期望频数，运用卡方检验这两个变量间的独立性.1 交叉分组下的频数分析交叉分组下的频数分析又称列联表分析.编制交叉列联表是交叉分组下频数分析的第一个任务.交叉列联表是两个或两个以上的变量交叉分组后形成的频数分布表.1.1 交叉分组下频数分析的目的频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况，在实际分析中，不仅要了解单个变量的分布特征，
通化师范学院学报 2013年2期2013-01-10
- 1:M配对病例-对照研究中两种可信区间的SAS分析方法
-Haenzel卡方检验〔1-3〕进行分析，但是目前通用的统计软件大多没有提供计算程序，而手工计算又十分复杂，本文就如何应用SAS软件对1:M配比资料的Mantel-Haenzel卡方检验的计算方法及对不同的方法计算OR可信区间进行讨论和比较。原理与方法当1:M配对的病例-对照研究仅存在一个配比因素时可以采用分层分析，即 Mantel-Haenzel卡方检验，1:M配对的病例-对照研究资料可按照表1的格式整理，并按照计算公式计算χ2M-H和 ORMH。表1
中国卫生统计 2011年5期2011-07-27
- 样本量和群内相关系数对整群干预试验中干预效应推断的影响
，可以用Wald卡方检验，或以此为基础的近似t检验。本文目的在于以Monte Carlo模拟评估样本量和内部相关系数对整群干预试验中干预效应的推断的影响。干预效应的推断通过SAS PROC MIXED的Wald卡方检验和两种不同自由度的t检验。本文对正态结局变量的线性混合效应模型的干预效应进行假设检验和区间估计。模 型考虑下面不含协变量的简单的混合效应模型:对于干预效应β1的推断，SAS PROC MIXED提供以下统计量〔9〕:(2)t统计量:在SAS
中国卫生统计 2011年4期2011-05-23
- 蛋白质修正卡方分布函数
70)蛋白质修正卡方分布函数王人福，王 星，章社生(武汉理工大学 统计系，湖北 武汉 430070)利用统计分析和数据挖掘的知识，给出了蛋白质残基原子与其他原子的接触距离和接触数的定义，并根据蛋白质的种类的不同，计算了接触距离的数学期望和标准差，得到血红蛋白、激素和肌蛋白残基的概率分布，构造出类蛋白质ASP残基接触数的修正卡方分布函数.蛋白质；残基；接触数；卡方分布研究生命科学离不开蛋白质，DNA的生理功能是以蛋白质的形式表达，研究DNA必需研究蛋白质.在
湖北文理学院学报 2010年11期2010-11-07
- 基于卡方分布的更新函数确定
更新过程，则3 卡方更新过程的更新函数定理 卡方更新过程的更新函数4 应用实例[5]在公路桥梁上某一位置观测车辆到达的时间间隔20个数据(秒)，从小到大排列为:3，4，4，6，6，6，8，8，10，11，13，21，29，42，45，48，49，55，59，68。用矩法估计χ2分布的参数k=[24.75]=24。经k-s检验结果观察值Dn=6.627 3×10-6。对α=0.05，查k-s表临界值D20.005=0.294，有Dn=6.627 3×10-6
华东交通大学学报 2010年3期2010-03-23