八大经济区域的工业企业投入效率研究

摘要：本文依据2000年至2023年全国及八大经济区域规模以上工业企业的营业成本、利润总额和企业数量数据，从企业回报率和匹配度的研究视角出发，对八个区域工业企业的投入效率进行了深入分析。研究结果表明：首先，大西北、黄河中游和东北地区的回报率波动最为显著，而南部沿海、东部沿海和北部沿海地区的回报率波动相对较小。其次，南部沿海、黄河中游和大西北地区的匹配度总体与全国水平持平，长江中游、东部沿海和西南地区的匹配度总体则超过了全国水平。最后，东北地区和北部沿海地区的匹配度总体为负，低于全国平均水平。基于这些发现，建议在大西北地区推动资源的多元化开发，在黄河中游建立资源深加工产业集群，并在东北地区发展新兴产业和引才措施。同时，建议东北地区推进产业结构调整和人口吸引政策，在北部沿海推动传统产业的数字化转型，以提高成本控制与利润增长的协调性。

关键词：工业企业；八大经济区域；投入效率；回报率；匹配度

引言

随着我国经济进入高质量发展的新阶段，区域协调发展已上升为国家的重要战略。党的二十大报告明确指出，须“深入实施区域协调发展战略、区域重大战略、主体功能区战略和新型城镇化战略，优化生产力布局，构建优势互补、高质量发展的区域经济和国土空间体系。”在这一过程中，报告强调要坚持实体经济为核心，推进新型工业化。从工业企业角度研究区域经济协调发展的现有研究文献来看，主要是从常规分类区域（六区）或五大区域或三大经济带的角度来进行区域划分和区域经济研究。有学者从税收视角分析了五大区域的工业发展水平和质量，发现五大区域发展水平差距较大[1]。还有学者通过对工业企业的R＆D投入与绩效产出之间关系研究中东西三大区域的差异，发现中西部工业企业的R＆D投入的长期产出弹性更高，但是其R＆D投入尤其是人员投入严重不足[2]。

按照马克思主义的观点，经济问题的核心是投入产出的效率。投入产出效率不仅关系到个体企业的经营成效，也直接影响整个社会的经济结构和发展轨迹[3]。研究普遍认为南方沿海地区凭借其优越的地理位置和较早的开放政策，受益于全球贸易的加速增长，经济效率显著提升。而北方地区，由于其产业结构以重工业和资源型经济为主，未能在全球化背景下获得同等的收益。这一现象主要体现在经济效率、资本流动以及产业竞争力等方面的差异。还有一种观点认为，西部地区应加速提升经济结构和劳动力就业结构之间的匹配度；东北地区应提升技术水平，有效吸收国外直接投资带来的经济效应；东部及中部地区应完善市场监管，鼓励民营经济发展，那么，中国各区域的经济效率近年来发展趋势如何、“十五五”期间应当采取哪些对策促进区域经济协调发展[4]等问题普遍受到关注。

为了回答这些问题，本文使用2000年至2023年全国31个省、自治区、直辖市的规模以上工业企业的数据，从工业企业营业成本平均回报率和成本利润及其相互匹配程度来展开研究。

一、回报率及匹配度分析

基于2000年至2023年31个省份的营业成本、利润总额和规模以上工业企业数，以八大经济区域为研究范围，计算全国及各经济区域规模以上工业企业的平均营业成本（各区域营业成本总额除以各区域规模以上工业企业数）和平均利润总额（各区域利润总额除以各区域规模以上工业企业数），并进一步研究各区域回报率（回报率：平均利润总额与平均营业成本的比值）和匹配程度（平均利润总额增长率与平均营业成本增长率的比值）。

（一）平均回报率整体趋势

北部沿海、东部沿海、南部沿海、长江中游以及西南地区的平均回报率趋势与全国平均回报率保持基本一致，波动范围也相对集中。相比之下，大西北地区的平均回报率显示出与全国水平相比更为显著的波动性。黄河中游地区的平均回报率大多数时段高于全国平均水平，但其波动趋势依然较大。而东北地区的平均回报率虽然展现出一定的规律性，但与全国平均水平相比，仍存在明显的差异。

1.大西北地区。在2002—2013年，大西北地区的平均回报率总体上高于全国水平，特别是在2002—2007年，呈现出持续上升趋势，2007年达到峰值16.91%。这一期间内，该地区的自然资源开发力度有所提升，这或为区域经济提供了增长支撑[5]。2007—2015年，回报率表现出下降趋势，尤其是在2008年、2009年，回报率明显回落，到2015年达到最低点2.12%。从2013—2020年，大西北地区的回报率多处于全国平均水平以下，伴随我国经济进入“新常态”，大西北的资源型经济模式或面临结构性调整压力。2019—2022年，回报率呈现回升趋势，并在2022年达到该时间段内的高点13.41%，2023年回报率有所回落。

2.黄河中游。2000—2003年，黄河中游地区的平均回报率低于全国平均水平，显示出相对较低的盈利效率。随后在2001—2007年，回报率呈现出持续上升趋势，并在2007年达到峰值12.79%。在2007—2015年，尽管2010年回报率出现短暂上升，但整体回报率呈下降趋势。在2015—2018年，回报率再次回升，表明区域经济在一定程度上恢复了增长动力。然而在2018—2020年，外部市场的不确定性对部分行业（光伏和钢铁）产生了压力，回报率下降。从2020—2022年，回报率重新上升。到2023年，回报率虽有所回落，但依然保持在全国平均水平之上。

3.东北地区。2000—2023年，东北地区的回报率呈现出波动性下降的趋势。具体来看，在2000—2009年，尽管东北地区的回报率总体高于全国水平，但在2000—2002年出现了明显的下降趋势。此后，2002—2007年回报率波动较小，基本保持稳定。然而，2007—2009年，回报率再次下滑。2009—2013年，东北地区的回报率逐渐趋近全国水平。此期间伴随着“十二五”规划的实施，东北地区开始推动结构调整。然而，2013—2023年，东北地区的回报率持续低于全国水平。特别是在2016年，回报率降至最低值4.47%。在2021—2023年，回报率继续处于较低水平并表现出波动性。尽管2021年和2022年回报率有所回升，但在2023年再次下降至5.15%。

（二）平均匹配度整体趋势

为了便于分析，匹配度好用“1”表示，匹配度不好用“-1”表示。

1.长江中游、东部沿海、西南地区。在2001—2023年，长江中游匹配度与全国总体水平大体保持一致，仅在2001年、2004年、2005年和2008年出现与全国匹配度相反的情况。在这些差异年份中，长江中游的匹配度在2001年、2005年和2008年为“1”，而全国为“-1”。2004年，长江中游的匹配度为“-1”，而全国为“1”。在2001至2023年间，东部沿海匹配度与全国总体水平大体保持一致，仅在2001年、2004年、2013年、2014年、2015年、2018年和2021年出现匹配度与全国相反的情况。在这些差异年份中，东部沿海的匹配度在2001年、2013年、2014年和2015年表现为“1”，而在2004年、2018年和2021年则表现为“-1”。总体来看，东部沿海与全国的匹配度趋势较为一致。东部沿海在2001年、2013年、2014年和2015年匹配度为“1”。2004年、2018年和2021年，东部沿海的匹配度为“-1”。在2001至2023年期间，西南地区匹配度表现总体上与全国水平保持一致，仅在2001年、2015年和2016年出现不同情况。在这些年份中，西南地区在2001年和2015年的匹配度为“1”，而全国的匹配度则为“-1”。在2016年，西南地区的匹配度为“-1”，而全国为“1”。

2.东北地区、北部沿海。2001—2023年东北地区匹配度为负数的年份多于为正数的年份，具体来看，2001年、2002年、2005年、2006年、2008年、2009年、2011—2016年、2019年、2020年以及2022年、2023年，匹配度均为“-1”。特别是2011—2016年，匹配度连续为“-1”。在2003年、2004年、2007年、2010年、2017年、2018年以及2021年，匹配度为“1”，表明这些年份中成本增长相对得到控制。2001—2023年间北部沿海地区的匹配度为“-1”的年份多于为“1”的年份，与东北地区相比，其表现略为稳定。具体来看，北部沿海地区的匹配度在2003—2007年、2009年、2010年、2016年、2017年、2020年以及2021年匹配度为“1”。然而，在2001年、2002年、2008年、2011—2015年、2018年、2019年、2022年以及2023年，匹配度为“-1”。2011—2015年，匹配度连续为“-1”，尽管该区域的经济总体较为发达，但在政策调整和市场波动时，仍受到明显影响。2016年和2017年匹配度转为“1”，然而，自2018年开始，匹配度再次转为“-1”，并持续至2023年。北部沿海地区的匹配度汇总为-3，虽然好于东北地区，但同样显示出该区域在成本控制与利润增长协调性上的问题。

二、总结及政策建议

（一）研究总结

本文通过回报率和匹配度的双重视角，揭示中国八大经济区域在工业企业投入效率方面的差异。第一，回报率表现的区域分化。南部沿海、东部沿海和北部沿海等经济发达区域的回报率表现较为稳定且与全国平均水平基本一致。这些区域依托于完善的工业体系、较高的技术水平和较好的政策支持，能够在多数年份中保持较高的投入产出效率。西南地区表现出极具潜力的增长态势，其回报率在2023年达到8.52%，显示出在近年来区域内工业企业实现了显著的盈利效率提升。第二，匹配程度的经济波动适应性。南部沿海和黄河中游地区的匹配度与全国水平高度一致，显示出该区域在大多数年份中具有较高的成本与利润平衡能力。南部沿海的这一表现主要归因于其对外贸易和创新驱动的经济模式，使得该区域在成本压力和市场波动下能够保持相对稳定的投入效率。长江中游和西南地区在匹配度上表现优于全国水平，尤其在少数年份中表现出更强的利润增长能力。第三，不同区域的结构性挑战。北部沿海和东部沿海地区的匹配度在2020年以后表现不佳。黄河中游地区虽然回报率和匹配度表现出色，但其依赖资源开发的模式在资源枯竭和环境政策限制下可能会受到冲击。大西北地区的匹配度在2022年表现较好，但这种区域的经济结构仍需进一步优化，以减少对能源价格波动的依赖性。东北地区则面临劳动力流失和传统重工业低效发展的困境。

（二）政策建议

南部沿海地区设立专项智能制造补贴，特别针对电子和科技制造业，推动企业引入自动化与大数据分析技术，从生产、库存、物流各环节实现精准成本控制。同时，鼓励“智能制造+大数据”模式，借助工业互联网采集并优化生产数据，减少材料浪费和人工成本。东部沿海可以引入“碳信用交易”机制，允许企业在实现减排后出售碳信用，获取额外收益。激励企业向供应商施加环保要求，从供应链源头控制碳排放，实现全链条绿色转型。北部沿海可通过数字化转型专项资金，支持传统企业升级至数字监控、预测维护和智能排程系统，降低人力和维护成本。部署“预测性维护+区块链”方案，利用传感器和区块链技术监测设备运行状态并预测故障，减少停机时间。黄河中游地区建立资源深加工产业集群，推广智能水电、风电等清洁能源，减少对煤炭依赖。长江中游可在长江中游设立智能物流中心，建立供应链管理系统，鼓励企业利用统一平台共享物流资源，实现资源高效配置。西南地区创建农业与旅游融合示范区，支持本地企业通过数字化营销平台推广产品，提高农产品和旅游资源的市场认知度。

参考文献：

[1]李晖，苗诗扬.我国五大区域工业税收分析及比较[J].地方财政研究，2019（06）：75-79.

[2]霍明，邵宏宇，朱建军.我国工业企业Ramp;D投入绩效作用与区域差异分析[J].商业研究，2015（08）：21-30.

[3]范欣，刘伟.全要素生产率再审视——基于政治经济学视角[J].中国社会科学，2023（06）：4-24+204.

[4]赵放，刘一腾.区域经济发展影响因素的效应差异研究——基于中国四大经济区域的面板数据分析[J].福建师范大学学报（哲学社会科学版），2019（03）：41-50+168.

[5]吴登凯，王满仓，成依阳.中国金融高质量发展与实体经济的耦合机制研究[J].统计与信息论坛，2024，39（07）：42-55.

〔基金项目：2024年度河南省软科学研究计划项目（NO：242400410245）〕

（作者简介：杨静，洛阳理工学院经济与管理学院助教）