应用经济学视角下劳动力市场分析

摘要：劳动力市场属于经济体系中的一个关键组成部分，旨在通过供需双方互动，实现劳动力资源的最优化配置目标。从应用经济学视角来看，劳动力市场被视为一个复杂的动态系统，其运行机制、影响因素等直接关系着社会经济的发展质量。本文以劳动力市场定义和特征为切入点，深入分析应用经济学视角下劳动力市场的影响因素，包括个人因素、企业因素、经济环境因素、技术升级等，并从多维度提出应用经济学视角下劳动力市场的优化建议，以期为相关部门开展工作提供有益参考。

关键词：劳动力市场分析；应用经济学；经济环境

前言

劳动力市场是企业获取生产要素的重要场所，也是劳动者实现自身价值、获取收入的主要途径。然而，社会经济快速发展背景下，受多因素的影响，一些问题日益凸显出来，包括就业结构失衡、收入分配不公、劳动力市场灵活性不足、歧视现象严重等，严重阻碍着劳动力市场的健康发展。基于此，如何从应用经济学视角对现有的劳动力市场进行优化，现已成为许多人关注的重点话题。

一、劳动力市场概述

劳动力市场，也被称为就业市场或生产要素市场，主要是指个体在职业技术、收入、利益、权利等方面进行信息交换、招聘与录用的场所，在此过程中，招聘主体与劳动者通过经济交易行为实现劳动力的流动与配置，从而促进劳动力资源优化配置，助推社会经济的不断发展。劳动力市场具有特殊性、多样性、不确定性、难以衡量性、复杂性等特征，详见表1。

根据不同的划分标准，劳动力市场具体分为多种类型。以技能水平为指标，可划分为一般劳动力市场和技术劳动力市场，前者主要涉及简单劳动或体力劳动，而后者则针对具有专业知识和技术职称的中高级劳动力。从存在形态角度来看，劳动力市场包括有形市场和无形市场，其中有形市场指有固定场所、市场组织和规则的市场，无形市场则指无固定场所但进行劳动力流动的各种活动。按照交换对象流转的空间进行划分，劳动力市场包括全国性市场、区域性市场和国际性市场，主要反映了劳动力流动的地域范围[1]。

二、应用经济学视角下劳动力市场的影响因素

（一）个人因素

劳动者是劳动力市场的关键组成因素，其教育背景、技能专长、工作经验等均对劳动力市场产生着极大的影响。学历层次是劳动者进入不同层级市场的敲门砖，高学历者通常可解锁高附加值、知识密集型岗位，拥有更加广阔的职业晋升通道与优厚的薪资待遇。人工智能、生物医药等热门专业，就业对口率高，而一些非主流专业人才则面临就业机会狭窄的困境。专业技能直接决定着劳动者在细分领域的竞争力，如高级电工、数控车工等凭借精湛手艺可在制造业获得长远的发展，而良好的沟通能力、团队协作能力与领导力技能则一定程度上保证了劳动者在职场中游刃有余[2]。此外，工作经验是劳动者的宝贵财富。资深从业者对业务流程了如指掌，深刻理解行业痛点，并能提出具有针对性的解决方案，在劳动力市场中通常备受青睐。

（二）企业因素

招聘企业在劳动力市场中不可或缺，其薪酬福利体系、培训与发展机会、企业文化与工作环境等直接影响着劳动者同企业合同关系的延续性。其中，薪酬福利体系是吸引劳动者关注的“磁石”，高薪、五险一金、补充商业保险、带薪年假、弹性工作制度等在提升劳动者幸福感与归属感的同时，也有助于稳定人才结构，减少高质量人才流失。企业内部培训体系是提升员工技能的有效途径。新员工入职培训、岗位技能培训等措施有助于员工的成长与发展。同时，技术与管理路径并行的双通道晋升模式，使得企业团队管理更为科学，这些都是员工关注的重要指标。此外，积极向上、包容创新的企业文化能够凝聚人心，而舒适宜人、配备现代化设施的工作环境则能提高员工的工作效率、降低离职率，这些因素也是影响劳动力市场的重要因素[3]。

（三）经济环境因素

在经济上行期，企业扩张、新项目推进落实，对于劳动力的需求量也将不断增长，即企业可能通过多渠道招揽人才，且失业率降低，而投资增长则进一步拉动经济，形成良性循环，对劳动力市场产生积极影响。反之，经济衰退导致劳动力成本上升，企业可能采取裁员节约人力成本的方案，此时，投资乏力，雇佣规模缩小，而新岗位创造受限，劳动力市场将陷入低迷。例如，2003—2007年我国经济处于高速增长阶段，房地产、外贸行业蓬勃发展，吸纳了大量的劳动力，而2008年全球金融危机后，出口加工型企业订单锐减，劳动力市场供过于求，导致大量工人下岗。

（四）技术因素

技术进步是推动劳动力市场变革的重要力量。近年来，自动化、人工智能等技术的应用不但大幅度提高了生产效率，还在一定程度上改变了劳动力的需求和结构。从产业结构来看，第三产业比重逐渐提高，服务业从业人数持续攀升，对劳动者自身素养和技能提出了更高要求，以适应新的市场需求。此外，技术的更新迭代对就业既有破坏效应也有创造效应，短期内技术进步可替代部分传统劳动力，导致某些岗位消失，从长远看，技术发展将创造更多新的就业机会，促进劳动者待遇提升。

三、应用经济学视角下劳动力市场优化建议

（一）个人层面

从应用经济学的角度来看，劳动者个体构成了劳动力市场的基本单元，其素质、决策和行为直接作用于个人职业发展路径，并在微观层面对劳动力市场的供需结构和技能水平分布产生累积效应。个人层面上，劳动者应主动进行自我提升规划，依据市场趋势、个人兴趣等关键指标，结合行业动态和新兴技术的发展，制定长期的职业发展规划，并将学习融入日常，积极参与各类交流会、论坛和讲座，为职业发展打下坚实基础[4]。此外，劳动者还应致力于构建多元化的技能组合。在精通本职专业技能的同时，拓展相关领域的软技能。例如，一位市场营销专员，在提升市场调研、推广策划等专业技能的同时，自学商务数据分析，并积极培养沟通协作能力，凭借其精准的市场需求洞察力和卓越的项目领导能力，获得了更广阔的职业发展空间，成为团队领导者，有效拓展了职业晋升的路径。

（二）企业层面

企业是劳动力市场的关键需求方，其运营战略、人才管理策略决定了雇佣规模、人才素质要求，在劳动力资源配置过程中扮演着“核心引导者”的角色。企业管理层从多维度出发，搭建完善且规范的人才管理与培训体系，将有效固化企业同劳动者之间的交易关系，稳定双方的合作模式，企业需基于自身的战略目标和业务需求，明确所需人才的类型、数量以及未来发展方向，确保人才需求的前瞻性和准确性，并落实个性化的培训方案，不断提高员工的专业能力和综合素养。一方面，搭建完善的人才管理系统，即制定详细的招聘计划，明确招聘需求、岗位描述和任职要求，采用面试、笔试、心理测试等综合且科学的选拔方法，从劳动力市场中选拔出与企业岗位要求相匹配的高质量人才，而薪酬与激励体系优化不可或缺，即根据员工的岗位价值、绩效表现和劳动力市场行情，制定包含薪酬、奖金、晋升机会、员工股权计划等在内的多元化的激励措施，旨在满足不同员工的需求，激发员工的工作热情和积极性，提高员工的满意度和忠诚度[5]。另一方面，实施分层次、分岗位的培训计划。依据企业岗位体系，确立各岗位的胜任素质模型，并科学地开发相应的培训课程。这些课程旨在从专业技能、管理知识、团队协作等多个维度促进员工的成长与发展。同时，明确培训的运作流程，涵盖培训需求分析、培训规划设计、培训组织实施、培训效果评估等环节，确保培训工作的规范化和制度化。这亦可成为吸引优秀人才的一个亮点。

（三）政府层面

政府部门是宏观调控主体，肩负着营造公平竞争、健康有序劳动力市场环境的重任，通过政策制定、资源配置、监管执法等手段，有助于加快协调劳动力供需总量与结构矛盾，保障劳动者权益，促进社会经济的高效持续发展。财政政策是政府调控劳动力市场的重要手段之一，主要包括政府补贴、税收优惠等，旨在促进就业、扶持特定劳动力群体，实现劳动力市场的均衡稳定发展。针对企业的就业补贴政策能有效激励企业扩大招聘规模，在一定程度上缓解大学生就业难的问题，为企业发展注入新的活力。而职业培训补贴则立足于劳动者角度，以提升劳动者的技能水平和就业竞争力为主要目标。通过补贴职业培训机构或直接补贴参与培训的劳动者，可以激发劳动者接受与市场需求紧密匹配的职业技能培训的积极性，同时为产业升级和经济结构调整提供有力的人才支持。此外，税收优惠政策在劳动力市场中扮演着至关重要的角色。对于企业来说，税收减免或优惠税率意味着经营成本的降低和利润空间的扩大。这将促使企业在劳动力市场上的行为发生转变，将节省的资金用于扩大生产规模，从而增加对劳动力的需求。同时，企业也可能利用这些资金提高员工的工资待遇和福利水平，吸引更多的优秀人才，进而推动劳动力市场的多元化发展。

（四）教育机构层面

教育机构作为劳动力市场的“人才摇篮”，其教育质量与专业设置的精准度直接关系到劳动者的素质。为了提升劳动者的素质，教育机构必须建立专业动态调整机制，与行业协会、相关企业等合作，定期进行人才需求调研。基于调研结果和市场反馈，教育机构应及时淘汰过时的专业，增设符合行业发展趋势的前沿专业，以更好地满足不同产业对劳动者的需求。例如，随着信息技术的快速更新，许多高校增设了人工智能、工业互联网等专业，以适应产业升级，并加强了跨学科专业建设，有效培养了更多高质量、复合型的人才，极大地满足了企业对人才的需求。产教融合是提升劳动力市场人才水平的有效途径，即教育机构积极构建校企合作平台，与相关企业建立基于专业要求的长期合作关系，推动企业参与人才培养的全过程，加快实施“订单式”人才培养模式，实现教育链、人才链与产业链的有效衔接。

四、结语

劳动力市场具有特殊性、多样性、不确定性、延续性、难以衡量性、复杂性等特点，其优化与劳动者、企业、政府部门、教育机构等多主体紧密相联，立足具体主体，从多维度出发制定完善的发展方案，将助力资源配置效率提升，促进就业和经济的持续发展。在未来，信息技术迅猛发展背景下，人工智能、大数据、物联网等领域不断突破，劳动力市场将继续面临深刻变革，自动化和智能化技术替代部分传统劳动岗位的同时，将催生出人工智能工程师、数据分析师、机器学习专家等大量新兴职业和新的就业机会，为劳动者提供新的发展挑战和机遇。

参考文献：

[1]喻理，吕卓阳，王语柔，等.互联网如何推动劳动力大规模迁移？——基于骨干网提速的证据[J].经济学（季刊），2024，24（06）：1957-1975.

[2]黄新飞，李嘉杰.新质生产力发展与劳动力市场性别平等——基于出口中自动化技术替代视角[J].厦门大学学报（哲学社会科学版），2024，74（06）：30-43.

[3]杨洁，贾婷月.贸易不平衡影响劳动力工资性收入份额的效应与机制研究[J].上海对外经贸大学学报，2024，31（06）：18-34.

[4]王飞跃，任波，李洪伟.劳动力跨区迁移影响服务业结构优化的机理——基于消费需求与人力资本积累视角[J].商业经济研究，2024（21）：157-160.

[5]孙早，韩颖.工业智能化、劳动力议价能力与就业形式演变——兼论社保降费的调节作用[J].财贸经济，2024，45（11）：91-105.

（作者简介：韩爽，郑州财税金融职业学院助教）