数字画像赋能高职院校思政实践课程实施的有效路径

摘要：高职院校思政实践课程旨在培养学生的道德价值观和社会责任感，但传统的教学方法仍面临诸多挑战，如教学方法的刚性、学生参与度低和教学效果不易评估等问题。随着科技的不断进步，数字画像技术，即通过数据分析和可视化技术为构建学生行为和心理画像，提供了一种新的解决方案。本文探讨了数字画像技术如何赋能高职院校的思政实践课程，通过构建全面的学生数据分析系统，优化课程内容与教学方法的匹配，增强师生互动，强化学生行为预测与心理健康干预以及实施数字化成果与社会实践相结合的策略，为高职院校思政教育提供了有效的实施路径。

关键词：数字画像；高职院校；思政实践课程

引言

在当前高职院校教育体系中，思政实践课程已成为培养学生核心价值观、增强国家认同感及责任感的关键环节。随着信息技术的飞速发展，尤其是大数据和人工智能领域的突破，数字化手段已广泛应用于教育领域，对教学内容、方法及其效果的改革提出了新的可能性。数字画像技术，作为一种新兴的信息处理技术，通过深度分析和处理学生的学习行为数据、心理活动和社会互动信息，构建动态的学生全景画像，为教育者提供精准的教育决策支持。此技术在高职院校的思政实践课程中的应用，不仅可以优化教育资源配置，实现教学方法的个性化和精细化，更能有效提升学生的学习积极性和课程的教育效果。

一、数字画像技术概述

数字画像技术是一种先进的信息技术，近年来，在高等教育领域尤其是高职院校的思政实践课程中显示出巨大的潜力和应用价值。该技术基于大数据分析、机器学习及人工智能等现代信息技术，通过对学生的学习行为、心理状态、社会互动等多维度数据的深入挖掘与分析，构建起全面的学生数字画像。此技术能够实时、动态地捕捉学生在学习过程中的各种表现，为教师提供了科学的教学决策支持，从而大幅提升教育教学的个性化和精准化水平。

在思政实践课程中，数字画像技术主要应用于3个方面：（1）学生学习行为的记录与分析，通过对学生在网络学习平台上的登录频次、学习时长、内容互动等行为数据的收集与分析，教师能够了解学生的学习习惯和动态进展，据此调整教学策略和内容；（2）学生思想动态的实时监测，该技术可以通过分析学生的讨论话题、情感倾向等数据，及时捕捉学生的思想状态和变化趋势，为思政教育中的价值观引导和思想矛盾的及时调解提供依据；（3）教育效果的评估与反馈，通过对学生学习成果的量化分析和长期追踪，评估教学活动的有效性，为教育改革和课程优化提供数据支撑[1]。

二、高职院校思政实践课程的现状分析

（一）教学方法不合理

在当前高职院校的思政实践课程中，教学方法的不合理性主要体现在缺乏针对性和互动性以及对现代信息技术应用的不足。首先，课程教学过于依赖传统的讲授法，忽视了学生个体差异和实际需求。这种一刀切的教学模式难以激发学生的学习兴趣和主动性，导致学生在思想政治教育过程中的参与度不高，难以达到良好的教学效果；其次，教学互动性不足，学生在课程中的主体地位未得到充分体现。传统教学方法中教师与学生的互动多停留在表面，缺乏深入的思想交流和情感共鸣，这不利于学生价值观的形成和思想认同的建立。

（二）学生参与度不足

当前的教学环境中，学生往往表现出对思政课程的漠视或消极态度，这一现象的出现有多重原因。首先，课程内容与学生的现实生活和未来职业规划关联度不高，导致学生难以从课程中看到直接的实用价值和个人发展的关联，因此缺乏学习的内在动力；其次，教学方法的单一和缺乏创新也是导致学生参与度低下的重要因素，传统的灌输式教学和理论重复讲解使得思政课程缺少吸引力，未能激发学生的学习兴趣和主动探索精神。

在多元化的学生群体中，不同学生的思想观念、生活经历和文化背景各异，但思政实践课程往往未能有效包容这些多样性，导致部分学生感到难以在课程中找到认同感和归属感。同时，教师在课程实施中往往忽视对学生思想的引导和心理的疏导，未能有效对学生进行思想政治教育的个性化引导，使学生参与课程的积极性进一步降低。

（三）教学效果不明显

在高职院校思政实践课程的实施过程中，一个显著问题是教学效果的不明显性。这一问题主要体现在学生对思政课程核心价值观的吸收和内化程度不足以及思政教育目标与学生实际表现之间存在显著差距。首先，课程内容与当代学生的实际生活及思维方式脱节，导致教学内容难以引起学生的共鸣，学生对思政教育的核心内容缺乏深刻理解和情感认同，这直接影响了教学效果的有效性和深度；其次，教学评估体系存在局限性，通常依赖于传统的考试和评估方法，这些方法往往不能全面反映学生的学习进度和理解深度，也难以准确评估思政教育的实际效果[2]。

三、高职院校思政实践课程中数字画像赋能的有效路径

（一）构建全面的学生数据分析系统

在高职院校思政实践课程中，构建全面的学生数据分析系统是实现数字画像赋能的关键一步，旨在通过集成和分析学生的学习行为、心理状态、互动反馈等多维数据，为思政教育提供科学、精确的教学决策支持。首先，必须建立一个全面收集学生数据的平台，包括但不限于学生的在线学习活动记录、课堂参与情况、作业与测试成绩、社交媒体互动等。这些数据将通过先进的数据采集技术实时更新，确保数据的实时性和准确性。数据分析系统需要采用机器学习和人工智能算法来处理和分析这些大量的数据，通过算法模型，系统可以识别学生学习的模式和趋势，评估思政教育的影响力，甚至预测学生的行为和心理变化。

此外，数据分析系统还应该包括一个强大的可视化工具，该工具能够将复杂的数据转化为直观的图表和报告，帮助教师和教育管理者更好地理解数据背后的信息。例如，通过生成学生参与度和学习成效的热图，教师可以清楚地看到课程中哪些部分吸引了学生的兴趣，哪些部分需要改进，见表1。

（二）优化课程内容与教学方法

1.课程内容的优化

优化课程内容是提升教学质量和效果的关键步骤，利用数字画像技术赋能课程内容的优化，主要体现在将大数据分析应用于课程设计，以确保内容的实时更新和与学生需求的高度契合。通过分析学生的学习数据、参与反馈和行为模式，教师可以准确把握学生的兴趣点和认知难度。例如，若数据显示学生对某一政策理解较差，教师可以针对该政策增加更多具体案例和深入解析，帮助学生构建更加稳固的知识框架。

此外，通过整合政治学、心理学、社会学等多学科的知识，构建一个多维度的思政教育课程体系，不仅丰富课程的内容，也促进学生全面的知识理解和批判性思维的培养。数字画像技术在此过程中起到关键作用，它可以提供关于哪些跨学科内容对学生影响最大的实证数据，指导教师进行有效的课程整合。

2.教学方法的优化

优化高职院校思政实践课程的教学方法是提升教学质量的关键环节，尤其在数字画像技术的支持下，可以更精确地调整教学策略以适应学生的多样化需求。首先，利用数字画像技术，教师能够根据学生的学习行为数据和心理状态分析，实施差异化教学。这意味着教学方法可以根据每位学生的学习习惯和认知速度进行个性化调整，从而采用更为合适的教学速度和难度，确保每位学生都能在适宜的环境中学习。此外，通过数字平台，教师可以设计更多互动环节，如在线讨论、实时问答和虚拟情景模拟，这些活动可以增强学生的参与感和实践能力，使思政课程不再是单向灌输，而是变成互动丰富的学习体验，激发学生的兴趣和积极性，有助于深化对思政内容的理解和应用。

教学方法的优化还需利用数字技术进行实时反馈的收集和分析，借助建立反馈机制，教师可以及时了解学生对课程内容的掌握情况和教学方法的有效性，及时调整教学策略，增强了教学的针对性和有效性，也促进了教学内容与教学方法的不断优化和创新。

（三）利用数字画像增强师生互动

在高职院校思政实践课程中，利用数字画像技术增强师生互动是实现教学互动性的有效策略，借助集成学生的行为数据、学习成绩和反馈信息，构建一个综合的数字化反馈系统，教师能够实时监控学生的学习状态和参与度，从而在教学过程中进行即时调整和互动。利用数据分析结果，教师可以个性化地与学生进行互动，如针对学生的具体需求提供个性化的学习建议和资源。这种基于数据的个性化互动不仅能够提高学生的学习效率，还能增强学生对课程内容的理解和兴趣，见表2。在引入数字画像技术后，学生的课程参与度显著提升，这证明了数字画像技术在增强师生互动方面的有效性。

（四）强化学生行为预测与心理健康干预

在高职院校思政实践课程的实施中，利用数字画像技术强化学生行为预测与心理健康干预是提升学生整体教育体验的重要策略。通过集成和分析学生的学习行为数据、心理反馈和社交动态，教师和心理辅导员可以更准确地预测学生可能的行为模式和心理状态，及时提供必要的干预措施，以预防不良行为的发生和改善学生的心理健康状况。首先，建立一个全面的数据收集系统是基础。这一系统需要涵盖学生的学业成绩、在线学习行为、社交媒体活动和自我报告的心理状态等多种数据源。

（五）实施数字化成果与社会实践相结合

实施数字化成果与社会实践相结合是高职院校思政实践课程中数字画像赋能的关键，主要通过将数字化技术与学生的社会实践活动相融合，以提升教学的实际应用性和社会影响力。首先，通过数字化技术，如大数据分析和人工智能，教师可以精确地评估学生在社会实践中的表现和影响，这包括学生的参与度、社会互动和实践成效等方面。这些数据不仅可以用来评估个别学生的表现，也可以用来分析整体教育活动的效果，为未来的课程设计和实践活动提供数据支持。基于这些分析结果，学校可以设计更具针对性的社会实践项目，确保这些项目不仅与学生的学习内容紧密相关，还能有效地解决社会问题或需求。

结语

总之，将数字画像技术引入高职院校思政实践课程的实施，不仅能够有效地提升教育教学质量和管理效率，还能深化教育改革，推动高职教育向更高水平发展。这一路径的探索与实施，将对高职院校思政教育改革与发展产生深远影响，为培养新时代高素质技术技能人才提供坚实的思政教育保障，同时也为全球教育科技的发展趋势提供中国智慧和中国方案。

本文系1.2023年度甘肃省职业教育教学改革研究项目《基于数字画像的高职院校课程思政教学体系的构建与实践》（项目编号：2023gszyjy-044）；2.中国（北方）现代林业职业教育集团2024年度职业教育教学改革研究课题《基于大数据技术的高职院校课程思政评价体系研究》（项目编号：LZJB2024JY030）；3.2023年天水市科技局项目《天水市提升职业教育数字化管理水平对策研究》 （项目编号：2023-ZCFGK-9130）；4.2022年甘肃林业职业技术学院教育教学改革研究项目《高职院校课程思政线上教学体系的构建与实践》（项目编号：2022JG-13）；5.2022年甘肃林业职业技术学院教育教学改革研究项目《线上教学模式下高职院校“课程思政”评价体系的构建与实践》（项目编号：2022JG-27）的研究成果。

参考文献：

[1]谢幼如，邱艺，章锐，等.数字化转型赋能高校课程思政的实施进路与评价创新[J].中国电化教育， 2022， （09）：7-15.

[2]魏龙吉.教育数字化转型背景下高职院校课程思政实施路径及评价研究[J].中国军转民， 2023，（23）：163-165.

（作者单位：甘肃林业职业技术学院）

（责任编辑：宋宇静）