生成式人工智能赋能思想政治教育的创新路径

摘要：生成式人工智能赋能思想政治教育工作，能够丰富思想政治教育资源、激发教育对象主观能动性、提供智能化教学辅助，这对于思想政治教育工作改革起到了良好的助推作用。当前，生成式人工智能赋能思想政治教育面临诸多风险，本文由此出发，提出明确价值目标，以技术服务于人为教育任务；提升认知水平，树立前瞻性的教育发展理念；研发可控技术，夯实生成式人工智能技术体系；强化价值引领，做好生成式人工智能技术把关等路径。

关键词：生成式人工智能；思想政治教育；价值引领；数据模型

中图分类号：G41;TP18文献标识码：A文章编号：１００９—２２３４（２０25）01—００６1—０５

积极做好思想政治教育工作，是保证党和国家各项政策方针有序落实的重要前提，更是在以习近平同志为核心的党中央领导的全面建设中国特色社会主义现代化国家的有效保障。习近平总书记明确指出，各级各类学校的思想政治教育工作关系着人才的培养路径、培养模式和培养目标等核心问题，应将思想政治教育贯穿于教育教学的全过程中，以实现全员育人、全程育人和全方位育人。近些年来，随着全球人工智能技术的不断创新和快速发展，传统人工智能技术在深度学习算法、通用数据模型构建和自然语言处理等多方面取得了重大突破，以生成式人工智能为代表的智能科技飞速崛起。生成式人工智能技术以互联网中的海量信息数据和大数据模型为基础，通过自主学习和搜索理解便可生成新的信息文本，在高校思想政治教育工作中有着重要的应用价值。为此，思想政治教育工作者应积极顺应时代发展，将生成式人工智能运用到思想政治教育的全过程中，以其赋能思想政治教育理念模式和方式方法的改革创新，实现新时期思想政治教育的高质量发展。

一、生成式人工智能赋能思想政治教育工作的重要意义

（一）丰富思想政治教育资源，促进教育内容的多样化

以往思想政治教育活动开展过程中教师普遍都采取单一固定的灌输式教学模式，在教学中使用统一的教学资源和课本教材，未能够考虑到学习者多样化的学习需求，在教学中融入生成式人工智能技术后则借助其先进的智能化算法和强大的数据挖掘、分析能力，面对海量思想政治教育资源可快速筛选并整合出其中的视频、音频、图片和文本等能够满足思想政治教育要求的教育资源，让原本枯燥乏味的思想政治教育过程变得更具趣味性和吸引力，吸引学生投入到教育活动中。另外，生成式人工智能赋能思想政治教育时还能够全面考虑到受教育者的成长环境和学习特点，个性化地推荐学习内容，辅助教育者开展差异化和案例模拟等多样化教学方法。一部分学生对知识的理解能力稍差，在教学中应尽可能编排生动形象的教学案例，加深学生对所学知识的理解和认知；对于理解能力较强的学生来说，教师则可以引导他们针对所学知识进行深层次分析和案例讨论，以提升思想政治教育的实效性。生成式人工智能赋能思想政治教育过程中可对学生产生潜移默化的影响，让学生在和谐舒适的环境中接受思想政治教育。

（二）激发教育对象主观能动性，增强思政教学互动性

思想政治教育中融入生成式人工智能技术后，思想政治教育模式将从传统填鸭式教学逐步转变为双向互动式教学，智能化的工具和设备可对相关语义内容进行精准分析和情感识别，动态跟踪学生的思想变化和情感变化，针对他们在学习中遇到的困难和问题给予针对性有效启发与引导，保证了思想政治教育的针对性，让学生感受到了被认可和尊重，激发了他们参与到思想政治教育活动中的主观能动性，面对所学的思想政治知识和内容，他们也更愿意主动思考并积极表达。另外，生成式人工智能赋能过程中还更加强调人与智能机器的共同成长，这一技术具备强大的共生思维，在教育教学活动开展过程中提升学生的自我管理和认知能力，增强了教学过程的互动性，实现了主体的自我超越。依托自身完善的注意力捕捉机制生成式人工智能还能够准确把握学习者的内在情感需求，将机器的价值意识转化为更易被学习者理解的精神关照，帮助他们拥有健康心理、树立高尚品格。作为一种深度的精神交流和情感照护，生成式人工智能在赋能思想政治教育过程中可彻底改变学生被动接受的身份，面对所学知识学生可积极主动地实践和探索，与机器进行全方位对话和交流，增强其主体性特征，更大程度地展现出学生的自我价值。

（三）提供智能化教学辅助，加速思政教育智慧化转型

生成式人工智能技术自带监督学习模型、微调生成模型和训练奖励模型，通过对这几大模型的有效运用可大幅提升思想政治教育的整体成效。在准确把握教师教学目标和学生学习需求的基础上，生成式人工智能可辅助教师在短时间内生成适用于教学的立体化教育内容，这种智能化的教学辅助可彻底改善以往思想政治教学过程中存在的弊端和问题，不再受时间和空间等因素的限制，在情感和精神等层面上赋予思想政治教育更多发展动能［１］。生成式人工智能在准确把握各方需求的基础上可快速生成新的教育内容，将不同学科和领域的知识紧密联系起来。依托自身强大的数据挖掘和分析功能，生成式人工智能可快速整合海量教学数据并生成学生们的数字画像，构建符合学生成长规律和学习特点的精神交往空间，在大量人机对话过程中增强他们的思想组织意识，引导他们坚定认同我国的社会主义意识形态。所以，生成式人工智能通过智能化教学辅助赋能思想政治教育工作，加速了思想政治教育的数字化转型进程，帮助受教育者树立正确的思想观念，为他们成为合格的社会主义接班人奠定了基础。

二、生成式人工智能赋能思想政治教育面临的主要风险

（一）过度依赖生成式人工智能，弱化了教育对象的能动意识

生成式人工智能在赋能思想政治教育过程中能够为学生提供多样化的教学选择和个性化的教学辅助，但如果过度依赖这类现代化的智能技术，也会降低他们的主观能动性。在学习过程中，面对各种思想政治教育内容，他们不再主动进行分析、探索和实践，而成为技术的附庸品；在教学中，被动接受各种学习内容，举例来说，美国北密歇根大学的哲学教授安东尼·奥曼是一个对文字很有讲究的人，他曾经批改过一篇让人挑不出毛病的论文，于是向论文的作者询问，最后发现这篇论文出自ChatGPT。如果教师不能够精准识别出生成式人工智能生成信息与学生反馈信息之间的差异性，不但会弱化受教育者的能动意识，还可能威胁到教育主体的主导性地位。借助生成式人工智能技术，教师可个性化设计思想政治教育各个环节的内容，只需提出自己的需求，具体的计划和教学资源均可由生成式人工智能完成，整个教学过程变得较为片面和简单，降低了教育者的因材施教和信息抓取能力。

（二）数据信息供给不够完善，缺乏人工智能领域高端人才

在思想政治教育过程中的各类数据几乎都来源于知网、万方，以及各类机构与高校官网等各类网络平台，不同机构和网站对自己的知识数据都会采取严格保密措施，这就易导致数据鸿沟和信息壁垒等问题的出现。我国各类高质量的知识数据几乎都在各大图情服务商手中，而与社交、业务和生活相关的信息数据则在各类企业手中，仅凭一家公司根本不可能获得。只有不断完善并充实各类数据信息，才能保证生成式人工智能应用和运作的高效性。另外，生成式人工智能的稳定运行和高效应用还离不开反复的大数据训练，为实现其对思想政治教育工作的科学赋能，其前提是要深度挖掘、精准筛选和有效分析海量的数据信息，这就要求在人工智能领域具备大量的高端专业人才；同时，要耗费大量的人力、物力和财力。思想政治教育活动的准备阶段，教育者往往会根据自己的经验和需求挑选出有价值的教育资源，而市面上主流的生成式人工智能软件目前还不具备自主筛选信息的能力，并且深层次处理和应用信息的能力也有待提升［2］。

（三）冲击传统思政教育模式，智能技术带来诸多伦理风险

生成式人工智能技术的赋能过程会对传统思想政治教育模式带来诸多的机遇和挑战，会给各类使用主体带来全新的场景体验和交互体验，但也会带来诸多伦理风险，其中最常见的就是在主客体关系、数据隐私泄漏和意识形态安全等方面的风险。一是主客体关系方面的风险。在思想政治教育活动开展过程中，教师仍占据着主导性地位，生成式人工智能技术虽然先进，却并不具备应有的亲和力，在实践中一定不能盲目应用，应尽可能体现其人文关怀价值。二是数据隐私泄漏方面的风险。大数据和人工智能等技术运用过程中最易产生的风险问题就是用户隐私信息的盗取和泄漏，在思想政治教育中融入生成式人工智能时会收集到教师和学生的相关信息，但在数据收集和处理过程中易被盗取和利用。三是意识形态安全方面的风险。生成式人工智能在回答人文社科类问题时通常都会带有开发者的思想观念，在思想政治教育工作中运用ChatGpt等西方开放的生成式人工智能技术时，西方不良思想浪潮便会威胁我国的意识形态安全，为此，各地主管部门应严格监管其使用过程。

三、生成式人工智能赋能思想政治教育工作的创新路径

（一）明确价值目标，以技术服务于人为教育任务

思想政治教育工作是培养广大人民群众社会公德和塑造社会主义核心价值观的重要途径，通过多种形式的思想政治教育活动帮助人们树立正确的世界观、人生观和价值观，实现大众的广泛思想认同。教育者在教育教学实践中应及时更新自身教育理念，不断创新其方式方法，大胆使用生成式人工智能等各种现代化智能技术，但任何技术的运用都只能起到辅助作用，技术始终是服务思想政治教育目标的工具。所以，生成式人工智能在赋能思想政治教育过程中，教育主体应准确把握思想政治教育育人目标和学生成长规律及学习特点，开展高质量的思想政治教育活动，以提升教育的整体成效。一方面，要遵循以人为本的原则，明确生成式人工智能赋能思想政治教育的价值目标，以习近平新时代中国特色社会主义思想为理论指导，引导学生积极贯彻和落实社会主义核心价值观，全面落实立德树人的根本任务，明确生成式人工智能运用过程中技术为辅助、育人为根本的价值导向［３］。思想政治教育的一大目标是巩固国家的意识形态阵地建设，在教育实践中不断提升受教育者的政治觉悟和思想品质，实现人与社会、人与自然，以及人与人之间的和谐发展，任何技术的运用都要以服务育人为根本任务；另一方面，应明确生成式人工智能在思想政治教育中的应用界限，厘清两者的结合限度。生成式人工智能的创新性、多元性和复杂性等特点要求思想政治教育者在运用时要把握好其应用范围，以避免其在我国意识形态领域产生风险。生成式人工智能在赋能思想政治教育的过程中一定会涉及价值观念判断和道德修养养成等方面的内容，那么，就有必要进一步规范其算法逻辑和技术标准，当需要对两者进行取舍时就要果断放弃生成式人工智能技术，不能过度依赖生成式人工智能，更不能被其绑架。

（二）提升认知水平，树立前瞻性的教育发展理念

理念是行动的先导，一定的发展实践都是由相应的发展理念来引领的，只有先确定了某个行业或是某项工作的理念，相应的政策举措也就可以顺势制定下来。在我国人工智能、大数据和物联网等现代化互联网技术不断更新和发展的进程中，各类技术早已对思想政治教育工作及其理念模式产生了深远影响，伴随着强大且通用的生成式人工智能技术的不断迭代进化，其融合运用势必会对思想政治教育提出更高要求。在此背景下，思想政治教育工作的主体和对象就要主动适应人工智能时代的发展要求，明确自身的责任义务，树立更具科学性和前瞻性的认知理念，积极应对生成式人工智能在赋能思想政治教育过程中带来的机遇与挑战。首先，对思想政治教育工作的主体来说，所有思政课教师都要增强自身智慧思政的发展理念，在教育教学实践中敢于运用各类现代化智能技术，在思想政治教育过程中高效整合海量教育资源内容并创新其教育方式方法，提升思想政治教育的渗透力、影响力和亲和力，实现思想政治教育工作的精准化和智慧化发展［4］。生成式人工智能技术具有强大的创造和整合能力，在技术层面上为智慧思政的实现提供了支持和保障。现阶段，各地政府主管部门已采取有力举措并出台了相关政策文件，旨在引导思想政治教育工作者尽快完成理念转变，要对生成式人工智能技术有着全面的理解和认知，对其赋能过程中可能产生的风险隐患要形成防范意识并制定好预防对策，盘活各类思想政治教育资源，夯实生成式人工智能赋能思想政治教育的运行根基，为思想政治教育的智慧化转型奠定基础；其次，对思想政治教育对象的学生来说，要对其进行针对性的培训和教育，不断提升他们的智能化素养和意识。生成式人工智能技术的更新发展对使用者的科技素养提出了较高要求，如果能够熟练使用该技术并利用其解决实际问题，它对学习者来说就是一个很好的辅助工具，但如果对其缺乏了解并存在认知偏差，它就会对思想政治教育活动的开展产生不利影响。因此，生成式人工智能在赋能思想政治教育过程中应加强对学生的智能素养教育工作，提升他们在自我判断分析和自我独立等方面的能力，促进思想政治教育主客体的协同发展，充分发挥思想政治工作的优势，用高质量的思政课夯实学校的育才根基。

（三）研发可控技术，夯实生成式人工智能技术体系

从目前的实际情况来看，除ChatGpt等国外知名的生成式人工智能技术之外，我国多家互联网企业也相继研发出了功能完备且可成熟运用在各个领域中的生成式人工智能应用，如清华大学开发的中文诗歌生成系统“九歌”、阿里巴巴开发的PLUG模型、百度开发的文本生成智能模型“文心一言”和华为开发的“云盘古”等。ChatGpt虽有着强大功能，但其核心技术和支撑技术都来自美国科技公司OpenAI，将西方生成式人工智能技术融入我国思想政治教育工作中就一定会遇到一些阻碍，为在技术层面上扫清这些障碍并且更加科学、高效地运用生成式人工智能，就要加大资金投入，以研发出一套更加自主且可控的技术体系，夯实生成式人工智能赋能思想政治教育的运行根基。

首先，在生成式人工智能赋能思想政治教育工作的过程中，各地主管部门和相关企业应加大在其基础和前端领域的投入，这是技术运用的核心环节。只有在政策方面给予一定倾斜和资金方面持续加大投入，加大对生成式人工智能应用底层技术的研发力度，我国的大型互联网企业、科研机构和相关基础制造企业要积极响应国家的政策要求，顺应时代发展潮流，在准确把握我国特色社会主义现代化建设现状和发展方向的基础上采取针对性举措，研发出能够与我国现实民情和国情相匹配的生成式人工智能应用，普及生成式人工智能广泛运用于各个领域的配套服务。思想政治教育工作在这一环节中虽无法发挥出重要作用，但却可以通过自身的传播力、影响力和凝聚力推动社会上相关企业为生成式人工智能应用的基础领域研发投入更多资金，完善其硬件基础设备设施；其次，软件开发方面需要思想政治教育工作者提供更多基础性数据，并将在实际应用过程中遇到的阻碍和问题及时反馈给软件开发者。在开发生成式人工智能应用时，要准确把握思想政治教育的内在要求，以我国意识形态领域中的核心内容为基础规范生成式人工智能的数据模型和控制算法，积极传播并弘扬与主流意识形态相对应的人生观、世界观、价值观、法治观和道德观，生成式人工智能技术的算力和算法只是一种辅助工具，思想政治教育本身的价值取向和意义才是主导，要在思想道德约束的范围内保证生成式人工智能的稳定运行，确保其研发和应用过程始终满足我国社会公德、家庭美德、职业道德和个人品德的多元要求。总之，一定要基于我国的现实国情和民情开发出与思想政治教育工作内相匹配的生成式人工智能应用，各地区政府主管部门和相应企业在技术、资金等方面要提供更多支持，思想政治教育领域的专家学者和教育者应及时反馈其在应用过程中的实际问题，以保证生成式人工智能的规范、高效运行［５］。

（四）强化价值引领，做好生成式人工智能技术把关

随着数字化技术的不断更新发展，生成式人工智能意识形态图景正向着价值理念多元化和主体形态多样化的趋势发展，这既是技术发展的客观事实，更预示了在新时期背景下我国意识形态建设的发展态势。思想政治教育在巩固我国意识形态建设中发挥着重要作用，在教育活动开展过程中教师应不断强化价值引领，主动嵌入各类主流价值理念，积极应对因技术运用而可能带来的意识形态风险，既要发挥出生成式人工智能的技术优势，更要坚定维护我国主流意识形态的核心地位，以主流价值引领生成式人工智能和思想政治教育的融合发展。主流价值能够拉近人与人之间的距离，让社会中的每一个人都从单独的个体变为有着密切联系的共同体，从而，在大众心中逐步形成思想共识和群体认同。但在实际工作中一定要认识到运用生成式人工智能会对我国意识形态建设带来的风险问题，将主流价值观念融入其算法程序设计中，加强其价值敏感性设计，在思想政治教育中融入生成式人工智能技术要深入探究其算法技术性的偏差纠正方法，将社会主义核心价值观等主流思想内容融入生成式人工智能的算法模型中，并将其落实到思想政治教育的内容制定、模式创新、方法优化和场景构建等各个环节中，赋予主流价值更多活力和生命力［６］。另外，在生成式人工智能赋能思想政治教育过程中，各类教育主体和技术研发者还要承担好“把关人”的角色，对技术运用进行严格的系统把关，在思想政治教育活动开展过程中明确主流价值的引领性作用。构建虚拟教学场景时，教师要科学处理“规避”和“沉浸”的价值调试，依托生成式人工智能强大的信息抓取、内容生成和场景构建等功能整合各类教育资源，实现主流价值和思想政治教育内容的完美融合，更加贴近学生的现实世界，从而，更好地抵御西方不良思想浪潮的入侵和影响。技术研发者要不断提升自身的风险感知力和伦理素养，以技术向善为开发原则，为实现生成式人工智能对思想政治教育的精准赋能提供技术保障。

四、结语

总之，生成式人工智能技术赋能高校思想政治教育工作的改革和创新是互联网时代发展的必然趋势，在实践中应对其积极应对，结合现阶段我国各类院校思想政治教育工作中存在的普遍性问题采取针对性的创新策略，将ChatGPT等生成式人工智能技术融入思想政治教育实践中，实现思想政治教育的智慧化发展。然而，思想政治教育工作的改革和创新是一项复杂的系统工程，不宜盲目引入并过度依赖生成式人工智能技术，可先以试点的方式进行改革探索。从多方面进行改革创新，实现生成式人工智能技术的科学赋能，全面落实立德树人根本任务，提升思想政治教育对象的政治素养、思想觉悟和道德品质，实现新时代思想政治教育的高质量发展。

〔参考文献〕

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［2］赵曼彤.生成式人工智能赋能高校思想政治教育数字化建设路径研究［J］.哈尔滨学院学报，2024

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［3］刘西山，乔美丽.“数智”技术助推新时代思想政治教育体系构建的价值意蕴［J］.政工学刊，2024（8）：30-32.

［4］黄学寰，胡启明.高校思想政治教育应对ChatGPT的新机遇、新挑战与新策略［J］.昆明理工大学学报（社会科学版），1-7.

［5］沈强，罗先奎.思想政治教育生成式人工智能语料库建构逻辑和实施进路探析［J］.黑龙江教育（理论与实践），2024（7）：54-58.

［6］吴宏政，王子豪.“文生视频”模型介入思想政治教育的技术路线、风险评估与有效应对［J］.思想政治教育研究，2024（3）：157-162.

〔责任编辑：丁冬〕