区域比较视角下我国老年护理人力资源配置效率与公平性

摘要" 目的：研究2012—2021年我国老年护理人力资源配置效率与公平性差异，为科学、合理配置我国护理人力资源提供科学依据。方法：以国家卫生健康委员会公布的2013—2022年《中国卫生健康统计年鉴》为数据来源，使用DEA⁃BCC模型对我国2012—2021年数据进行静态分析，运用Malmquist指数模型对2012—2021年数据进行动态分析，并采用基尼系数进行公平性研究。结果：我国2012—2021年千老年人口护士数年均增长率为2.725%，2021年我国老年护理人力资源配置的综合效率、纯技术效率和规模效率分别为0.772，0.840和0.918；2012—2021年全要素生产率指数均值为0.953，技术进步指数均值下降4%，基尼系数为0.311～0.347。结论：2012—2021年我国老年护理人力资源整体效率不高，存在区域性差异，并受到技术水平和管理水平的影响，整体公平性较好。建议政府宏观调控，提高对老年护理人力资源的重视，通过提升技术效率来优化老年护理人力资源配置。

关键词" 人力资源配置；护理人员；老年护理；公平性；效率；护理管理

doi：10.12102/j.issn.1009-6493.2025.01.003

基金项目 广东省高校哲学社会科学重点实验室⁃公共卫生政策研究与评价重点实验室项目，编号：2015WSYS0010；广州市人文社科重点研究基地“广州公共卫生服务体系建设研究基地”项目，编号：2021-2023

作者简介 周清平，硕士研究生在读

通讯作者 钱怡，E⁃mail：qianyi_smu@163.com

引用信息 周清平，梁振宁，张熙悦，等.区域比较视角下我国老年护理人力资源配置效率与公平性[J].护理研究，2025，39（1）：11⁃18.

Efficiency and fairness of elderly nursing human resource allocation in China from the perspective of regional comparison

ZHOU Qingping， LIANG Zhenning， ZHANG Xiyue， LIU Hanyue， WANG Chenxi， Yusupujiang·Tuersun， QIAN Yi*

School of Health Management， Southern Medical University， Guangdong 510515 China

*Corresponding Author" QIAN Yi， E⁃mail： qianyi_smu@163.com

Abstract" Objective：To study the differences in the efficiency and fairness of elderly care human resource allocation in China from 2012 to 2021， and to provide scientific basis for the scientific and rational allocation of nursing human resources in China.Methods：Using the \"China Health Statistics Yearbook\" published by the National Health Commission from 2013 to 2022 as the data source，Using the DEA-BCC model for static analysis of China's 2021 data， using the Malmquist index model for dynamic analysis of 2012—2021 data， and using the Gini coefficient for fairness research.Results：The average annual growth rate of the number of elderly nurses in China from 2012 to 2021 was 2.725%. The comprehensive efficiency， pure technical efficiency， and scale efficiency of elderly nursing human resource allocation in China in 2021 were 0.772， 0.840， and 0.918， respectively. The average total factor productivity index from 2012 to 2021 was 0.953， and the average technological progress index decreased by 4%. The Gini coefficient fluctuated between 0.311 and 0.347.Conclusions：From 2012 to 2021， the overall efficiency of elderly care human resources in China was not high， with regional differences and the impact of technical and management levels， resulting in good overall fairness. It is recommended that the government macro regulate and increase the importance of elderly care human resources， and optimize the allocation of elderly care human resources by improving technical efficiency.

Keywords""" human resource allocation； nursing staff； elderly care； equity； efficiency； nursing management

国家统计报告显示，2022年末我国老年人口达21 035万人，老年抚养比达21.8%，我国已成为全世界老龄化进程最快的国家之一[1]。老年人随着年龄的增长，慢病化、高龄化和失能化明显，面临着生理机能衰退、抵御外界干扰的能力逐渐减弱的现实，健康状况变得愈加脆弱，对护理需求愈加强烈。而我国老年护理服务领域面临的最大困难在于高质量护理人力资源的缺口较大，具有护士执业资格证书的专业护理人员是最佳人力来源，尽管护理人员主要就职于医疗服务机构，但随着护理服务逐渐向家庭、社区延伸，这些护士无疑是老年护理人力的潜在供应资源[1]。公平、合理的护理人力资源配置不仅影响护理服务质量，而且对保障老年人健康公平性具有重要意义[2]。国内现有研究主要集中于采用泰尔指数、基尼系数、集聚度或洛伦兹曲线等经济学方法探究护理人力资源配置的公平性，但主要停留在省级和地市级层面[3⁃4]，全国层面的研究大多数据较陈旧[5⁃6]，且鲜有研究关注老年群体的护理人力资源配置效率和公平性。因此，本研究利用数据包络法（DEA）⁃Malmquist模型和基尼系数测算我国各区域老年护理人力资源配置效率与公平性，为优化我国老年护理人力资源配置、促进积极老龄化提供参考建议。另外，本研究所指老年护理人力资源主要是各省份老年人口（65岁及以上）可利用的取得护士执业证书并实际从事护理工作的注册护士数[1]。

1" 资料与方法

1.1 资料来源

数据来源于国家卫生健康委员会公布的2013—2022年《中国卫生健康统计年鉴》，以全国31个省份（不含港澳台）的老年护理人力资源的投入和产出数据为研究样本，摘取“注册护士数”“医疗机构床位数”“医疗机构门诊服务情况”和“病床使用率”等数据。根据统计年鉴的划分标准，将我国31个省份（不含港澳台）划分为东部、中部与西部地区，分别包含11个省份、8个省份、12个省份。

1.2 评价指标

结合文献研究和数据的可获得性[7⁃8]，本研究以全国31个省份（不含港澳台）作为评价决策单元（DMU），以千老年人口护士数、千老年人口医疗机构床位数2个指标作为投入指标；以千老年人口医疗机构门诊服务人次、病床使用率2个指标作为产出指标。本研究样本量满足DEA的要求，样本量=31gt;2×n×m（其中n代表投入个数，m代表产出个数）[9]。

为衡量老年护理人力资源，本研究参照既有文献[1]利用老年人口数对纳入指标进行调整，分别以千老年人口护士数、千老年人口医疗机构床位数和千老年人口医疗机构门诊服务人次表示各地专业老年护理人力资源、老年医疗机构床位数及医疗机构门诊服务人次的相对水平，详见计算公式（1）（2）（3）。这些指标与“千人口执业（助理）医师数”或“千人口注册护士数”相似，可进行横纵向对比，在经济合作组织卫生人力资源领域运用较广泛[10]。

，""" （1）

，""" （2）

。""" （3）

1.3 研究方法

1.3.1 DEA

数据包络分析由学者Charnes等[11⁃12]提出，是一种研究多输入、多输出决策单元有效性，以相对效率概念为基础的效率评价方法，基本原理是将评价对象视为独立的DMU，选择合理的投入和产出指标构建相对有效的生产前沿面，根据各DMU与有效生产前沿面的差异，确定各DMU的相对有效性[13]。DMU=1，说明有效，DMU≠1，说明无效。DEA模型中最常见和基础的2种模型是CCR模型（规模报酬不变）和BCC模型（规模报酬可变），本研究将我国31个省份作为决策单元，基于BCC模型评价2021年老年护理人力资源配置的相对效率。

1.3.2 Malmquist指数模型

Malmquist指数模型可以测度不同时期效率的动态变化[14]，通过本期到下期生产率的变化测算全要素生产率指数，并且进一步将全要素生产率指数分解为技术进步指数和技术效率变化指数。计算公式如下：

（4）

，""" （5）

，（6）

。（7）

式中：（xt ，yt）和（xt+1，yt+1）分别表示t时期和t+1时期的投入和产出向量；若Mgt;1，表明测量值向着进步方向变化；Mlt;1，表明测度期间向退步方向变化[15]。Effch为技术效率变化指数，Techch为技术进步指数，Tfpch为全要素生产效率指数，Sech为规模效率变化指数，Pech为纯技术效率变化指数[13]。

1.3.3 公平性研究

本研究运用基尼系数（Gini index）评价2012—2021年我国各区域按照每千老年人口排序的护理人力资源配置公平性。基尼系数lt;0.3时均衡性佳，0.4为警戒状态，gt;0.6为高度不平衡[16]。其计算公式为：

。""" （8）

式中：Pi为各省份总人口（或老年人口）占全国总人口（或老年人口）的百分比，Yi为各省份护士数占全国护士数的百分比，Vi为按千老年人口护士数排序后Yi从1到i的累计数。

1.4 统计学方法

采用Excel录入相关数据，并对数据进行整理、排序以及计算基尼系数，数据整理完成后由2名研究者进行单独核算。运用Deap 2.1软件进行DEA⁃BCC模型静态分析和Malmquist指数模型动态分析。

2" 结果

2.1 我国各区域老年护理人力资源配置基本情况

根据数据对2012年和2021年我国各区域老年护理人力资源基本情况进行统计描述，结果显示，2012年我国千老年人口护士数为19.627人，2021年增长至25.000人，年均增长率为2.725%。从区域分布来看，2012年东部地区千老年人口护士数为21.732人，中部为18.456人，西部为17.850人；到2021年分别增长至25.020、23.364、26.911人，详见表1。从各区域增速来看，东部和西部每千老年人口护士数增速高于全国，而中部低于全国水平，详见图1。

2.2 我国老年护理人力资源配置效率分析

2.2.1 DEA⁃BCC模型的静态分析

本研究运用Deap2.1软件对2021年全国31个省份老年护理人力资源配置效率进行分析，并且分别对东部、中部和西部3个区域计算均值。结果显示，全国各区域综合效率处于0.482～1.000，平均综合效率为0.772，平均纯技术效率为0.840，平均规模效率为0.918。31个省份中，上海、浙江与四川3个地区的综合效率、纯技术效率和规模效率均为1，达到DEA有效，提示老年护理人力资源整体配置效率有待提高。北京、天津、辽宁、重庆和西藏5个地区的纯技术效率为1，规模效率小于1，达到DEA弱有效。河北、江苏、福建、山东、广东、海南、山西、吉林、黑龙江、安徽、江西等23个省份的综合效率、纯技术效率和规模效率均小于1，配置效率非DEA有效。从不同区域来看，东部地区的综合效率、纯技术效率和规模效率均最高，达到DEA有效的省份中2个属于东部地区。西部地区的综合效率和纯技术效率均lt;0.8，3个地区的规模效率均gt;0.9。见表2。

2.2.2 DEA非有效省（市、区）的老年护理人力资源投影分析

本研究对DEA非有效省（市、区）进行投影分析，结果显示在投入指标上，千老年人口护士数仅有广东省存在一定程度的冗余情况，而在千老年人口医疗机构床位数有福建、黑龙江、安徽、江西、河南等11个地区存在冗余情况，表明在产出指标不变的情况下，要达到DEA有效，广东应重点关注千老年人口护士数的投入效率，河南、新疆、福建、云南等应减少千老年人口医疗机构床位数，这提示我国应该合理配置医疗机构人员数和床位数。在产出指标上，江苏、山东、山西、吉林等区域的千老年人口医疗机构门诊服务人次存在一定程度不足，即在当前投入规模下老年护理人力资源利用率不充分，产出规模未达到帕累托最优[13]。若要达到DEA有效，如江苏需要增加千老年人口医疗机构门诊服务5 060.056人次、广东需要增加病床使用率4.679%，提示要提高医疗机构医疗服务质量和病床使用率，详见表3。

2.2.3 Malmquist指数模型的动态效率分析

为进一步探究我国老年护理人力资源的动态运行效率，本研究运用Deap2.1软件对数据进行Malmquist指数运算来分析全要素生产效率。若全要素生产效率gt;1，则说明该地区在研究年间的经营效率上升；若全要素生产效率lt;1，则经营效率下降，等于1为不变[17]。2012—2021年，31个省份全要素生产效率指数均lt;1，说明我国各区域出现不同程度的护理人力资源供给效率下降，其中北京和上海降幅最小（0.6%），西藏的降幅最大（10.9%）。而从全国均值来看，2012—2021年各地区老年护理人力资源供给的技术进步指数、技术效率变化指数、纯技术效率变化指数与规模效率变化指数均值均lt;1且技术进步指数降幅最大（4%），表明我国老年护理资源供给效率下降主要受技术进步指数的影响[13]，详见表4。而分区域来看，我国东部、中部和西部地区全要素生产率指数分别为0.968，0.957，0.938，并且技术进步指数均lt;1，表明导致全要素生产率减退的原因主要是纯技术效率增长缓慢。其中西部地区的全要素生产率最低，主要是技术进步指数和技术效率变化降幅较大，分别为4.6%和1.7%，说明西部地区需要着重提高技术水平以加快技术指数提高[13]，详见表4。

从时间维度来看，结果显示2012—2021年我国各地区平均全要素生产率变化指数为0.953，整体呈现平均下降4.7%的趋势。分解来看，2012—2021年技术效率变化指数降低0.021，技术进步指数增加0.098，而构成技术效率变化指数的规模效率变化指数下降0.022，说明规模效率变动对技术效率变化的影响更大。全部时间截面中仅有2020—2021年全要素生产率是上升的，其他年份均呈下降趋势。见表5。

2.3 我国老年护理人力资源配置公平性

基尼系数分析结果显示，2012—2021年护理人力资源基尼系数均处于良好状态，在0.311～0.347范围内波动，整体来看护理人力资源地理分布的公平性得到改善并且在2014—2015年下降幅度最大，随后在2018—2021年逐年下降，见图2。

3" 讨论

3.1 我国老年护理人力资源整体效率不高，存在区域性差异

2021年，全国31个省份中仅有3个地区老年护理人力资源达到DEA有效，5个地区为弱有效，23个地区为DEA无效并且均处于规模报酬递增状态，各区域中非DEA有效地区主要表现为病床使用率和门诊服务人次不足，说明大部分地区当前投入的老年护理人力资源并未得到充分利用，没有达到最佳产出状态，需要适当增加规模。从不同区域来看，东、中、西部区域之间老年护理人力资源存在差距，东部地区综合效率最高，西部地区最低。分析其原因：一方面，随着人口老龄化程度加深，我国老年人口护理资源仍存在缺口，老年护理人力资源供需矛盾更加突出，特别是家庭老年护理员或专业性老年护理人员不足，无法满足老年人居家或社区护理服务的需求。此外，我国目前各级医疗机构在护理资源配置上不合理，主要体现在床护比不合理且护理质量不高[18]，进而导致老年护理人力资源效率不高。另一方面，我国各区域之间经济发展水平不平衡，部分地区缺乏合理的卫生区域规划及政策落实不到位，盲目扩大规模导致资源利用率不足而引起效率降低[19]。政府应做好顶层设计，科学调控老年护理资源配置，注重区域医疗卫生体系建设的协同整合，结合当地经济发展、人口、地理面积等因素促进区域内部整体老年护理人力资源配置的合理性[20]，促进医护人力资源持续向基层及经济欠发达地区辐射[1]。医疗机构要重视护理人员专业性水平和护理质量的提升，重点推动老年护理、社区护理和安宁疗护等老年健康领域的发展，促进老年护理服务的可及性。

3.2 我国老年护理人力资源配置效率主要受技术水平和管理水平的影响

2012—2021年我国老年护理人力资源全要素生产率指数均值小于1，不同区域之间全要素生产率指数均呈现下降趋势且西部地区降幅最大。此外，除2020—2021年外，我国其余年份老年护理人力资源供给全要素生产率指数也都呈下降趋势。分解来看，主要与技术进步指数和技术效率变化指数下降有关，说明技术增长缓慢是主要制约性因素。分析其原因：一方面是我国缺乏专业的老年护理人员，护理质量不高，且西部地区经济相对落后，对人才的吸引力低，养老护理员的技术、技能水平不高[21]。另一方面，医疗机构重点关注医疗资源而对护理人力资源配置关注不够，对护理人员的管理和培训不足，缺乏对护理服务供给的长期性、宏观性规划[13]。因此，我国需要通过技术效率的提升来优化老年护理人力资源配置，形成科学管理机制，DEA非有效省份应当针对投入和产出指标冗余情况结合功能定位与服务范围进行制度改革，强化区域卫生规划，通过技术创新转变发展模式，提高资源利用率。扩大老年护理人才队伍建设，提升基层护理服务人员待遇水平，优化老年护理人员的培训机制，通过协会等进行学习交流促进老年护理队伍专业化[22]，改善老年护理服务质量，促进健康老龄化。

3.3 我国老年护理人力资源按人口配置公平性总体得到改善

分析结果显示，我国老年护理人力资源按人口配置的基尼系数在0.311～0.347范围内波动，处于基本合理状态[6]，区域内公平性得到改善但仍有上升空间。这可能与卫生行政部门在配置护理资源时优先考虑人口数有关[6]，人口聚集的地区一般经济发达，对护理人力资源存在“虹吸”效应，城市养老资源更丰富，更能够满足多样化、多层次的护理服务需求。但是这也从侧面反映了不同经济区域护理人力资源分布差异较大，加之我国东西部发展不平衡，不同区域间也存在老年人健康状况不同等现象，使区域间配置不公平性增加。因此，政府部门需要充分考虑老年人群、健康与经济发展等因素，促进老年护理人力资源在不同地区间均衡分布及优质资源在区域内形成有效纵向传导。

4" 本研究的局限性

国内外针对老年群体护理人力资源配置效率的研究较少，本研究在评价指标选取上结合数据的可获得性主要参考护理人力资源配置、卫生资源配置的相关研究并对指标进行调整，可能存在一定的偏倚；在公平性研究方面未对地理面积展开研究，后续可以结合两者开展相应研究。

参考文献：

[1]" 管宏才，李圆圆，周吴平，等.我国老年护理人力资源配置公平性研究[J].医学与社会，2023，36（10）：14-19.

[2]" SPILSBURY K，HEWITT C，STIRK L，et al.The relationship between nurse staffing and quality of care in nursing homes：a systematic review[J].International Journal of Nursing Studies，2011，48（6）：732-750.

[3]" 陈仁昌，杨满洲，冯文佳，等.山东省护理人力资源配置分析[J].护理研究，2023，37（16）：3017-3020.

[4]" 孙亚楠，李媛，丁良成，等.基于集聚度和集中指数的山东省护理人力资源配置现状及公平性分析[J].现代预防医学，2021，48（18）：3348-3352；3420.

[5]" 苏彬彬，杜鹃，贾金忠，等.中国护理人力资源现状及其配置研究[J].中国卫生政策研究，2018，11（12）：56-61.

[6]" 杨展，李宁秀.2013—2017年我国护理人力资源配置现状及公平性研究[J].现代预防医学，2021，48（5）：858-861.

[7]" 宋姗，魏琳，刘杨晨，等.基于数据包络分析法的护理人力资源效率评价[J].护理学报，2021，28（13）：1-5.

[8]" 吴迎华，王梅新.数据包络分析在护理效率评估中的研究现状[J].护理学杂志，2011，26（14）：89-91.

[9]" 王丽，王晓洁.京津冀协同背景下公共医疗卫生支出绩效差异实证分析[J].中央财经大学学报，2015（4）：3-10.

[10]" OECD.Long-term care resources and utilization[EB/OL].[2023-11-21].https：//stats.Oecd.org/Index.aspx？ThemeTreeId=9.

[11]" CHARNES A，COOPER W W，RHODES E.Measuring the efficiency of decision making units[J].European Journal of Operational Research，1978，2（6）：429-444.

[12]" 高洪达，冯启明，陈荷，等.基于数据包络法和TOPSIS法的广西乡镇卫生院医疗服务效率综合评价[J].广西医学，2017，39（7）：1046-1049.

[13]" 陈奎，林煜微，叶俊.我国基层医疗卫生机构服务供给效率研究——基于DEA-Malmquist指数[J].卫生经济研究，2022，39（4）：62-66.

[14]" 陈一博，宛晶.创业板上市公司全要素生产率分析——基于DEA-Malmquist指数法的实证研究[J].当代经济科学，2012，34（4）：103-108;128.

[15]" 管立杰，赵伟.基于DEA-Malmquist的农村基础设施供给效率评价[J].统计与决策，2020，36（4）：172-175.

[16]" WAGSTAFF A，PACI P，VAN DOORSLAER E.On the measurement of inequalities in health[J].Social Science amp; Medicine，1991，33（5）：545-557.

[17]" 张臣福，魏东海，唐凯琳，等.广东省2009—2013年民营医院经营效率分析[J].中国卫生事业管理，2016，33（4）：267-269;282.

[18]" 邵佳馨，杜敏，刘瑞华.基于集聚度和秩和比法的广东省护理人力资源研究[J].护理学报，2023，30（4）：33-37.

[19]" 张怡青，王高玲.基于DEA和RSR的我国基层医疗卫生机构服务效率评价[J].中国卫生事业管理，2019，36（4）：261-265.

[20]" 郑娟，郑晓明，黄伟萍，等.基于基尼系数和泰尔指数的广西护理人力资源配置公平性分析[J].护理研究，2022，36（21）：3787-3791.

[21]" 边妗伟.基于DEA-Malmquist模型的养老机构供给效率研究[J].中国卫生资源，2022，25（5）：669-674.

[22]" 莫秀献，廖春玲，唐艳妮，等.老龄化视域下老年人护理现状及不同群体对老年护理模式构建评价分析[J].中国全科医学，2019，22（S1）：226-228.

（收稿日期：2023-12-17；修回日期：2024-12-14）

（本文编辑 崔晓芳）