科技人才对河南省制造业技术创新的影响研究

摘 要：【目的】聚焦河南省，探究科技人才与制造业创新的关系，为河南省制造业创新发展提供政策参考。【方法】选取2010—2022年河南省18个地市的面板数据，探究科技人才对河南省制造业技术创新的影响，并进一步分析科技人才促进河南省制造业技术创新的政策环境门槛和创新环境门槛。【结果】科技人才能够有效促进河南省制造业技术创新产出；政策环境在科技人才影响河南省制造业技术创新产出中存在双门槛效应，创新环境在科技人才影响河南省制造业技术创新产出中存在单门槛效应。【结论】针对河南省制造业创新发展，从提升人力资本素质、建立研发投入机制、合理配置创新资源等3个层面提出对策建议。

关键词：科技人才；制造业技术创新；政策环境；创新环境

中图分类号：F427；C964.2" " 文献标志码：A" "文章编号：1003-5168（2024）10-0139-05

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2024.10.027

Research on The Influence of Technological Talents on Manufacturing Technology Innovation in Henan Province

WANG Meng SUN Kaiyi

（School of International Economics and Trade， Henan University of Economics and Law， Zhengzhou 450046， China）

Abstract： [Purposes] Focusing on Henan province， this paper explore the relationship between scientific and technological talents and manufacturing innovation to provide policy reference for the innovative development of manufacturing industry in Henan Province. [Methods] The panel data of 18 cities in Henan Province from 2010 to 2022 are selected to empirically explore the influence of scientific and technological talents on manufacturing technology innovation in Henan Province， and further analyze the policy environment threshold and innovation environment threshold for scientific and technological talents to promote manufacturing technology innovation. [Findings] It is found that the scientific and technological talents can effectively promote the technological innovation in the manufacturing industry of Henan Province. Policy environment has double threshold effect and innovation environment has single threshold effect in the process of scientific and technological talents influencinginnovation output of manufacturing industry. [Conclusions] Aiming at the innovation and development of manufacturing industry in Henan Province， the countermeasures and suggestions are put forward from three aspects： improving the quality of human capital， establishing Ramp;D investment mechanism and rationally allocating innovation resources.

Keywords： scientific and technological talents; manufacturing technological innovation; policy environment; innovation environment

0 引言

河南省第十一次党代会把创新摆在了现代化河南建设的核心位置，实施以“创新驱动、科教兴省、人才强省”战略为首的“十大战略”。2022年河南省规模以上工业企业Ramp;D人员数为262 823人，比去年增长9.04%，科技创新人才队伍日益壮大。但相比于江苏、广东、浙江、山东、福建等工业大省，河南省工业发展支撑力明显偏弱，制造业长期被锁定在价值链的低端环节，在制造业创新方面仍有较大差距。因此，需要进一步对科技人才与河南省制造业技术创新之间的关系进行深入探究。

本文主要关注两个问题：首先，科技人才影响河南省制造业技术创新的内在机理和作用机制是什么？其次，政策环境和创新环境在科技人才影响河南省制造业技术创新过程中发挥什么作用？因此，本文的主要贡献在于，研究河南省科技人才与制造业技术创新的关系，并深入分析如何设计相关政策环境、提供适宜的创新环境，以优化科技人才对河南省制造业创新发展的促进作用。

1 理论分析

1.1 科技人才直接影响制造业技术创新

人才是技术创新的核心要素。根据卢卡斯［1］提出的人力资本理论，科技人才是影响经济增长、促进技术进步的最关键因素。根据波特竞争优势理论，人才等高级要素更有助于地区发展［2］。学者对于科技人才与技术创新之间的关系进行了大量研究，普遍认为科技人才能够显著提升技术创新水平［3-4］。

制造业是开展技术创新的主战场，是国民经济中创新驱动的主力军和高端要素的承载体。科技创新人才作为制造企业的骨干力量，能够通过自身效应和聚集效应影响制造业技术创新。①自身效应。科技人才是知识和技术的创造者和发明者，能够通过静态整合与动态重构，促进知识技术的转化和应用，从而对制造业技术创新产生正向影响。而且科技人才自身具有信息敏感性以及较快的新事物接受能力，能够接触到更加先进的技术和创新理念［5］。②聚集效应。科技人才的有序流动能够使得人才在一定区域范围内集聚，形成人才聚集效应。由于创新的复杂性及不确定性，单个科技人才往往难以提高创新的成功率，而人才聚集有助于带动知识溢出、信息共享、集体学习［6］，通过人才交互形成新的创新路径［7］，降低研发风险并提升产业技术创新水平。

1.2 科技人才促进制造业技术创新的非线性影响

环境是提高区域竞争力、决定个人成就的重要资源，良好的政策环境和创新环境能够深化科技管理体制改革，促进科技人才流动，加速制造业技术创新能力提升。①政府的研发资助能够为科技人才提供更加先进的科研设施，激发科技人才开展技术创新的积极性［8］。而且政府的引导性策略有助于科技人才的有效集聚［9］，形成人才竞争和激励的合理组合，最大限度地发挥科技人才的创新效应［10］。②创新环境是培养凝聚优秀科技创新人才的基础，良好的创新环境能够提高人才创新主动性、激发人才创新潜能，而且能够规范创新成果转化，降低创新红利被窃取的风险［11］。因此，在不同的政策环境和创新环境下，科技人才与制造业技术创新之间可能存在非线性关系。

综上，本文认为，科技人才对河南省制造业技术创新存在显著的促进作用。选取河南省2010—2022年18个地市的面板数据，构建计量模型进行实证研究。

2 研究设计

2.1 模型设定

2.1.1 基准模型。把科技人才纳入河南省制造业技术创新水平提升的分析框架，构建城市和年份均固定的双向固定效应模型：

[Yi，t=ω0+ω1TALi，t+ωcXi，t+ui+vt+εi，t] （1）

式中，Y为制造业技术创新水平，分别用专利申请数和新产品销售收入表示；TAL为科技创新人才；X表示控制变量。

2.1.2 门槛效应模型。分别引入门槛变量政策环境和创新环境，进一步考察科技人才对河南省制造业技术的非线性影响。模型如下：

[Yi，t=ω0+ω1TALi，t×I（T≤λ1）+ω2TALi，t×I（λ1lt;T≤λ₂）+ω3TALi，t×I（Tgt;λ₂）+ωcXi，t+εi，t] （2）

式中，T为门槛变量，[λ1]和λ₂为待估算的门槛值。

2.2 变量选取与说明

研究使用的数据主要来源于《河南统计年鉴》《中国科技统计年鉴》、国家统计局网站http：//www.stats.gov.cn/。选取河南省18个地市作为研究对象，数据时间范围为2010—2022年。①被解释变量。本文同时选取规模以上工业企业专利申请数和新产品销售收入两个指标来衡量制造业技术创新水平。②核心解释变量。用规模以上工业企业Ramp;D人员全时当量作为科技创新人才的统计量化指标。③门槛变量。政策环境用政府创新支持力度来衡量，用一般公共预算支出中的科学技术支出来表示；创新环境用研发资本投入强度来衡量，用规模以上工业企业Ramp;D经费内部支出占生产总值的比重来表示。④控制变量。企业规模用规模以上工业企业从业人员年平均数来衡量；环境规制用城市生产总值与综合能源消费量的比值来衡量；金融业发展水平用金融机构贷款年底余额占生产总值的比重来衡量；外商直接投资用外商新签协议金额来衡量。

3 实证结果分析

3.1 基准回归结果

根据表1可知，当专利申请数和新产品销售收入为被解释变量时，核心解释变量科技人才的系数均在1%的水平上显著为正，说明科技人才对制造业技术创新具有积极的促进作用。科技人才在学习能力、探索能力、创造能力等方面占据优势，具有创新潜能，能够通过自身效应和聚集效应整合重构知识技术，带动知识溢出和信息共享，为河南省技术进步和经济稳定增长提供现实可能性。

3.2 门槛效应检验

分别选取政策环境和创新环境作为门槛变量，进一步探究其在科技人才对河南省制造业技术创新影响中的门槛效应，检验科技人才对河南省制造业技术创新可能存在的非线性影响。采用Bootstrap自抽样法反复抽取500次。

3.2.1 政策环境门槛。表2显示了政策环境对河南省制造业技术创新的门槛效应检验结果，政策环境接受双门槛效应的检验。表3显示了门槛值的估计结果，政策环境对制造业专利创新产出和新产品销售收入均存在双门槛效应。当专利申请数为被解释变量时，门槛值分别为10.647 6和11.435 8；当新产品销售收入为被解释变量时，门槛值分别为9.024 0和10.855 1。

政策环境门槛效应回归结果如表4所示。当政府政策支持力度小于第一门槛值时，科技人才对制造业技术创新具有显著的正向促进作用；当政府政策支持力度大于第一门槛值而小于第二门槛值时，科技人才对制造业技术创新的促进作用变强；当政府政策支持力度大于第二门槛值时，科技人才对制造业技术创新的促进作用更强，说明政府的财政补贴、税收优惠等政策能够增强科技人才的创新信心，发挥制造业技术创新的引导作用。

3.2.2 创新环境门槛。表5显示了创新环境对河南省制造业技术创新的门槛效应检验结果。创新环境均接受单门槛效应的检验。表6显示了门槛值估计结果。创新环境对制造业专利创新产出和新产品销售收入均存在单门槛效应，门槛值分别为0.760 4和0.544 8。

创新环境门槛效应回归结果如表7所示。科技人才能够显著促进河南省制造业技术创新，且在研发资本投入强度大于门槛值时，其促进作用更强。说明企业增加研发资本投入强度，能够给人才提供更好的创新环境，有助于提高科技人才创新主动性、激发人才创新潜能。

4 结论与建议

4.1 结论

制造业是科技创新的主战场，技术创新是河南省工业提质增效的必然选择。通过研究发现：第一，科技人才能够有效提升河南省制造业专利创新产出和新产品销售收入。第二，政策环境接受双门槛效应的假设，科技人才能够显著促进河南省制造业技术创新，且政府政策支持力度越大，其促进作用越强；创新环境接受单门槛效应的假设，科技人才能够显著促进河南省制造业技术创新，且研发资本投入强度越大，其促进作用越强。

4.2 建议

4.2.1 提升人力资本素质。政府方面，健全人才培养机制。重视高校培养教育，提升高校学生的知识、技能和品质，培养他们的创新创业精神；加大对基础教育的投资力度，建立专业特色明显、适合当地制造业发展需要的高等职业院校，培养一大批专业性人才。企业方面，强化在职学习与培训。鼓励引导员工培养自我学习意识，定期安排员工进行有针对性的培训，不断更新、扩充员工的专业知识和技能。

4.2.2 建立研发投入机制。政府方面，制定鼓励创新创业的政策，如提高研发费用税前加计扣除的比例；拓宽融资渠道，如降低制造业企业贷款利率，提供各种信贷担保、建立政府创业投资引导基金等，提高科技人才创新创业的积极性。企业方面，建立Ramp;D资金利用效率评估体系，以保证创新活动顺利进行。

4.2.3 合理配置创新资源。协调人才、资金、资源等创新要素，优化创新要素在河南省各个城市间的配置，提升创新要素在制造业各个环节的成果转化效率，推动河南省整体制造业发展的协调性。同时，要合理定位政府和市场的效用边界，最大化提升河南省制造业技术创新水平。

参考文献：

［1］卢卡斯.经济发展讲座［M］.罗汉，等，译.南京：江苏人民出版社，2003.

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［4］孙红军，张路娜，王胜光.科技人才集聚、空间溢出与区域技术创新：基于空间杜宾模型的偏微分方法［J］.科学学与科学技术管理，2019，40（12）：58-69.

［5］高文鞠，綦良群.科技人才、全要素生产率与装备制造业高质量发展［J］.中国科技论坛，2020（9）：84-95，124.

［6］裴玲玲.科技人才集聚与高技术产业发展的互动关系［J］.科学学研究，2018，36（5）：813-824.

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［8］窦超，李晓轩.中部科技人才开发效率评价及其影响因素研究［J］.科研管理，2017，38（S1）：437-443.

［9］韩峰，李玉双.产业集聚、公共服务供给与城市规模扩张［J］.经济研究，2019，54（11）：149-164.

［10］ ROTEMBERGHE J J， SALONER G. Competition and Human Capital Accumulation： A theory of Interregional Specialization and Trade ［J］. Regional Science and Urban Economics， 2006， 30（2）：373-404.

［11］李菁菁，张士强，王一粟.政府创新补贴对新能源企业创新驱动的影响：基于创新环境的调节作用［J］.济南大学学报（社会科学版），2023，33（3）：102-115，179.