技术密集型企业工时管理标准化可行性分析

摘 要：随着科学管理理念和现代数字工具的广泛应用，无论技术体系和产品应用场景如何变化，进度管理始终是项目管理的研究重点。然而迄今为止，工时管理在技术密集型企业的应用仍不尽成熟。本文从理论分析的角度探究了基于度量元的工时标准化实现条件，并结合R公司的实际管理现状进行比对分析，发现当前工时管理标准化在工时定额的确定、工时应用与维护方面还存在诸多困难。尽管如此，工时标准化管理的实行存在诸多积极影响，比如提升产品研发速度、实现产能平衡与精益劳动管理、加强业绩考核工作等。因此，探索工时标准化管理对技术密集型企业未来发展具有重大意义和前景，需要企业努力创造工时标准化的条件并结合科学理论进行积极探索。

关键词：研发管理，工时标准化，计划工时，数据分析

DOI编码：10.3969/j.issn.1002-5944.2024.08.010

0 引 言

第四次工业革命推动了产业链、价值链的深刻变革，智能化的柔性制造模式更好迎合了日趋多样化、个性化的顾客需求，同时，也使得新产品的研发迭代能力成为当下技术密集型企业重要的竞争力之一。随着科学管理理念和现代数字工具的广泛应用，项目管理在产品开发过程中的有效性得到重视，但无论知识体系和应用场景如何变化，进度管理始终是项目管理的研究重点之一。

技术密集型企业的产品研发是一项复杂的系统工程。从概念构想、计划安排、分析与设计、开发与验证，到试产、优化、量产和发布，各项工作并行或串行，往往相互制约，牵一发而动全身。实际上，工时标准化管理和现代科学管理中的成本标准化管理息息相关，所对应的管理技术贯穿了技术密集型企业的产品研发项目的全过程。从原始工时数据的测定、经验判断，综合考虑任务执行者的经验、资质、工作风格，到与具体产品开发紧密相连的任务分解和任务工时赋值，探索出符合企业业务和产品特征的工时标准化管理技术是一项复杂庞大的系统工作。

早在20世纪初，欧美管理学家就提出过针对制造业企业的“时间研究”和“动作时间分析”等概念，这些与现代项目管理中的“工作分解”和“进度管理”理念不谋而合，为“任务标准时间”预测的可能性和初步的测定方法论提供了理论支撑，使得“标准工时”管理成为可能。与此同时，工时管理标准化的探究出现在越来越多企业，梁伟波（2016）[1]发现标准工时管理作为设计企业内部管理的重要组成部分，科学有效的标准工时管理将使设计企业的决策、运营更加科学化，进而提高企业的市场竞争力。郭刚（2019）[2]得出勘察设计企业只有把工时管理好，企业的管理基础才会扎实，才能向规范化、精细化管理迈进。

综上所述，工时管理在技术密集型企业的应用范围还不广泛，应用程度也不尽成熟。因此，从技术密集型企业出发，探究工时管理标准化可行性具有一定前瞻性。相比于以往研究，在此结合了项目管理和产品开发流程的理论知识，然后从R公司的实际管理现状进行比对分析，对技术密集型企业未来发展具有一定的意义和前景。

1 工时标准化及其理想实现条件

工时标准的定额在学界主要有以下三种方法：经验判断法是基于项目成员对以往项目经历的经验总结，并对新项目的时间、人力成本预算采用较为主观的非量化评价方式，虽然被广泛应用但缺乏科学性。统计分析方法是直接基于生产过程采集得到的数据并进行分析统计，通常应用于制造型企业生产端的工时定额[3]，而不适用于项目的研发过程。计量技术定额方法则将复杂的项目过程拆分为可量化的影响因子，虽然工作量较大，但得到的统计数据更为合理。对于工时标准化的讨论是基于计量技术定额方法，结合研发项目过程展开的。

如上文中提到，标准工时管理最早应用于制造业的生产端，而生产过程往往具有明确的步骤与显著的统计特征，因此在理想条件下，项目研发的工时标准化首先要进行项目过程的步骤分解，并基于此设定具有统计可行性的工时度量标准，即设计工时度量元。其次，根据设计的度量元进行原始工时数据的收集与追踪。最后，分析统计所得的工时数据并最终制定出基于概率的标准工时[4]。

项目研发过程可以根据工作分解结构（WBS）进行分解，包括阶段分解、任务分解、工作单元分解等。对于分解后的不同工作阶段与工作单元，需要考虑两个维度的工时度量元，分别是时间度量元与特征度量元。

时间度量元反映的是项目成员完成特定工作单元消耗的时间，用工时数进行刻画，具体包括量化后特定的工作单元对应的工作时间与工作人数。时间度量元对于时间数据的要求较高，因此，必须明确记录数据的责任人以及记录的起止点等要素，但结合实际而言，对于不同阶段，时间度量元的度量颗粒度要求可以有所区别。例如，项目计划阶段中的项目任务计划和风险评估应对流程相对固定，时间波动不大，时间度量元设计与数据记录可以更加精确。与之相对的是具有较大时间波动性的项目技术开发阶段和验证阶段，其时间测算和人力预算的精度可以允许有所下降。

特征度量元主要关注项目本身的等级与项目成员的经验等属性，这些定性变量会在一定程度上影响项目的总体时间，在项目进程中属于不会发生变化的固定影响因素。项目等级的评定可以参考项目的规模大小、有无类似项目经验等因素进行综合评级。与项目评级相比，项目成员的经验分级则较为复杂。首先，要依据成员各自职能进行划分，其次，对于相同职能的成员进行经验等级上的区别。目前，对于技术研发人员的等级评定往往以职称或工作年限作为标准，但这无法全面反映其工作能力。企业可以综合考虑项目成员的职称、技能证书、学历、项目经历等，并参考人力资源管理模型，对不同级别的成员赋予不同的工时系数从而达到量化统计的目的。

基于度量元的设计，需要收集相应的数据项，包括各阶段的规模数据、工作时间数据，以及项目的特征数据[4]。规模数据要求收集工作人数与交付物的数量或等级，而工作时间数据则要求收集单个人员对单个工作任务投入的时间。规模数据与工作时间数据共同构成时间度量元的人数与时间的刻画范畴。项目的特征数据则包含项目成员的分工与水平、项目规模、项目经验、项目复杂度等类别，对于此类定性数据的获取往往采用德尔菲法，由专员或专家组进行评定[1]。在进行数据收集时，无论是何种数据，都需要注明数据采集项的含义、获取方式等，并明确对应的采集人员与采集频率。对于复杂的项目，在收集数据的同时还应对每一个收集项进行编号，以便后续统计分析。

在工时数据的分析过程中，由于研发项目的不确定性，标准工时的制定必须建立在一定的完成概率水平之下。与之对应的，不同阶段因其特点不同，所适用的数学模型也有所区别。对于时间波动性较小的阶段，往往可以采用正态分布模型进行统计分析，而其他阶段，则可以使用含未知参数的累乘模型等进行求参、验证精度等操作或者尝试其他模型进行拟合。

2 以R公司为例的分析

然而，以上关于工时管理标准化实现方式和路径的讨论是基于理想条件下的，在实际应用时，需要紧密结合技术型企业的组织结构、研发过程、工作风格等来综合地考虑和设计。

R公司作为聚焦的分析对象，是一家典型的技术密集型企业。该企业的产品研发过程基本遵循IPD流程，但在实际应用时对完整的流程细节进行了裁剪以达到快速开发新产品的目的，最终定型的产品开发阶段步骤，如图1所示：

在人力资源的配置上，R公司能够基本覆盖其产品研发过程中所需要的组织结构要求：该公司配置了技术负责人兼职项目经理，对各自产品的开发项目进行技术把关和项目组内各职能成员的具体工作安排；在产品开发流程的管控上，该公司安排全职的项目管理工程师对所有的研发项目进行流程上的标准化设计和管控，并对项目的进度进行监督和控制。

R公司在工时管理上一贯以“计划工时”与“实际工时”的对比和研发人员的项目工时分布为导向来分析人力资源使用情况和项目进度偏差情况。但是在实际中，产品研发项目的计划工时预测准确性较低。普遍情况下，预测一位工程师完成项目阶段中的一项任务是以“周（5个工作日）”为时间单位来监测进度，同时基于此换算为小时，而几乎不考虑项目规模、相似项目经验、工程师背景特征等因素，因此难以通过设计合理准确的“计划工时”来潜在地督促和控制“实际工时”。

在进行工时的数据收集和分析时，该公司利用项目管理软件的工时填报功能达到追踪目的。首先，对产品职能和项目类型进行分类，其次，通过分析产品研发的流程对项目进行阶段的拆分和WBS分解，同时指派任务执行工程师，以提供研发人员填报实际工时的归口。

实际上，R公司现有的计划工时设计和上文中论述的工时标准化设计存在以下对比，而R公司目前还不具备实现工时管理标准化的条件，这些挑战主要集中于暂未设计工时度量元，如表1所示。

结合前文所论述的工时管理标准化的理想实现条件，下面利用假设数据来对产品研发项目的任务进行可视化说明，本说明的目的在于刻画标准工时在研发项目中的应用场景，即基于以往的标准工时数据，剔除人员影响因素之后得到标准工时，并应用于未来的项目开发，如图2所示：

3 工时管理标准化的实现困难及批判性分析

结合工时标准化的理想条件分析以及R公司实际的管理现状，不难发现工时管理标准化在整体的应用过程中还存在诸多困难。接下来，将围绕工时管理的工时定额确定、工时应用与工时维护三个角度展开阐释。

在工时定额阶段，数据收集的过程中存在许多现实困难。首先，收集得到的度量元数据的客观性、准确性等难以得到保障[5]。例如，特征度量元属于定性变量，通常采用德尔菲法进行确定，不但成本较为高昂，而且无法保证客观、全面。并且，研发项目的工时数据收集往往过程繁琐，研发人员作为高学历、高自尊、工作状态“自主自发自由”的人群可能会对其产生一定的抵触情绪，数据的记录也可能存在误差或者错漏等情况，数据准确性的不足对于后续的分析会造成一定影响[3]。其次，在工时定额的过程中，需要考虑员工随项目时间增长引起的学习曲线下滑的问题，这对工时定额的准确性和后续统计分析的可行性会产生负面影响。最后，在利用历史数据和现实条件进行参数估算时，还要确定原始数据积累的时限问题。如果时限太短可能会造成较大误差，影响分析的准确性；如果时限太长，又会让早期失效数据影响对当下情况的准确判断，因此企业需要对此进行实际探索。

在工时应用的过程中，往往存在工时滥用、工时管理不规范等情况[2]。工时滥用主要存在于企业奖惩制度之中，虽然工时通常可以应用于员工绩效的考核，但不能将工时视作为一种对员工的“奖励”进行发放。并且，工时管理也存在不规范、不公正的情况。工时与绩效挂钩，也就意味着可能存在滥报工时的情况，如果不加以监督不仅会使得工时制度遭到部分员工抵制，也将对企业的日常运营产生恶劣的影响。因此，在记录工时，核算绩效时要本着实事求是的原则，并可以适时引入第三方部门进行监督或抽查。

随着技术的发展与进步，项目的工时制度需要随之更新，由此产生了工时维护的问题。工时维护阶段的主要困难是经济层面的可行性以及工时维护周期的确定。工时定额的制定过程说明了工时数据的采集是一项长期的工程，与此同时，随着数据的变化，建立的数学模型可能逐渐不满足规定概率水平的要求，因此，对模型的拟合度也需要进行定期追踪或更换，这也就造成了工时制度本身的维护过程需要相关管理人员和研发人员长期投入一定的工时，其经济性需要根据企业自身情况进行衡量。考虑到经济性的要求，企业需要确定工时数据、模型的维护周期，但由于科技成果转化的过程具有不可预知性，企业同样需要根据自身的发展制度进行长期探索，最终实践出一套科学、有效的工时维护方法。

综上，在工时管理实际操作过程中存在的困难主要有以下三种：首先，关于技术可行性和人文可行性：工时标准化方法自身存在不足，包括数据可能存在误差且不一定完全客观等，这种情况无法通过科学方法进行避免；其次，关于经济可行性和操作可行性：数据收集实际过程中的困难以及经济性问题，这是企业可以通过细化、简化收集操作并探究科学工时统计方法从而解决的；最后，关于不同行业或职能中对于工时管理的关注点不同，工时管理标准化目前仍缺乏实际应用的参考范例，这意味着企业需要根据自身发展情况进行探索，包括工时使用制度、工时管理的投入产出分析以及落实后的持续管理等方面。

4 工时标准化管理的启示

对于企业来说，一切管理活动的目的都是为了提高整体效率，实现利益最大化。而研发项目的敏捷与否在很大程度上决定了技术密集型企业是否能够占据市场的先机。因此，尽管工时管理在项目研发中的应用潜力仍待挖掘，但实现工时标准化管理的积极影响是多方面的。

从提高研发效率的角度来看，对工时进行精细化度量和标准化管理将更清晰地梳理项目过程中各项任务的时间分配，对于进度落后情况进行预警并动态调整计划安排，有利于整体提升产品开发的速度。从改善发展制约因素的角度来说，通过不断丰富任务工时数据库，研发过程中的瓶颈任务和辅助工序将被不断识别和分析，从而帮助企业在相关的工作中优化人力资源配置，实现相关的产能平衡与精益劳动管理。从组织项目管理的角度来说，这种工时管理技术在成本管理方面发挥重要作用，不仅为企业提供工期、成本核算的依据，而且能充分体现按劳分配的原则，调动员工的工作热情，对于员工的绩效考核工作也具有一定的参考意义。除此之外，针对项目研发工时管理所设计使用的信息系统可以在后续综合推广至企业其他的职能部门乃至其他技术密集型企业，嵌入到多种管理模块中，具有较大的商业价值。

而在实际应用过程中，技术密集型企业需要通过紧密结合组织特点和企业资源特点对工时标准化管理工作进行成熟的特征分析和详细设计，从而在解决数据收集和工时定额等操作问题的同时，对精益管理的工作给予高度的包容，尤其是在研发人员的团队文化建设上，需要投入大量精力和资源。

参考文献

[1]梁伟波.设计企业标准工时管理的应用研究[J].中国总会计师，2016（3）：84-85.

[2]郭刚.勘察设计企业是否需要实行工时管理？[J].中国勘察设计，2019（11）：52-55.

[3]钟卉，廖兰芳.企业标准工时定额管理的实践与思考[J].商场现代化，2017（11）：118-119.

[4]范贤君.Z公司汽车研发项目工时管理系统研究[D].济南：山东大学，2018.

[5]钱斐斐.基于民用飞机的研发工时定额管理研究[J].价值工程，2017，36（18）：97-99.

作者简介

李家雪，通信作者，硕士研究生，项目管理师，研究方向为项目管理与教育领导力。

夏登福，硕士，高级工程师，研究方向为光伏机电产品研究开发。

高静，硕士研究生，研究方向为经济统计。

赵雨晨，本科，研究方向为商业研究方法。

（责任编辑：张瑞洋）