农村电商对多维相对贫困减贫效应研究

摘" 要：该文用中介变量法探求发展农村电商对缓解农村多维相对贫困的作用机制。研究表明，农村电商对农村多为贫困人员的减贫效应，由我国东部地区向西部地区逐步增强，从事农业生产的效应强于非农业生产，受教育背景更高的多为贫困人口脱贫效应更加明显。农村电商可以通过促进贫困人口进行创业，缓解贫困状况。

关键词：农村电商；多维相对贫困；中介效应；家庭创业；减贫效应

中图分类号：F724.6" " " 文献标志码：A" " " " " 文章编号：2096-9902（2024）10-0013-04

Abstract： This paper uses the method of intermediary variables to explore the mechanism of the development of rural e-commerce in alleviating multi-dimensional relative poverty in rural areas. The research shows that the poverty reduction effect of rural e-commerce on rural poor people is gradually enhanced from the eastern part of our country to the western region， the effect of engaging in agricultural production is stronger than that of non-agricultural production， and most of the people with higher education background are poor people. The effect of getting rid of poverty is more obvious. Rural e-commerce can alleviate poverty by promoting entrepreneurship among the poor.

Keywords： rural e-commerce; multidimensional relative poverty; intermediary effect; family entrepreneurship; poverty reduction effect

战胜绝对贫困为贫困人口提供了基本的经济条件，但是脱贫攻坚并未“毕其功于一役”。绝对脱贫人群中，部分人群会出现返贫或转化为相对贫困状态。习近平总书记提出，“2020年全面建成小康社会之后，我们将消除绝对贫困，但相对贫困仍将长期存在。到那时，现在针对绝对贫困的脱贫攻坚举措要逐步调整为针对相对贫困的日常性帮扶措施”。

1" 理论机制与研究假说

农村电商可以提升农民收入。首先，农村电商平台使得农村相对贫困人口可直接参与到电子商务产业中。其次，农村电商可以打通产品销售链路。最后，农村电商的发展可以带动相关区域整体经济发展，可以提供更多工作机会。

创业可以增加相对贫困人口的收入和就业岗位。一方面，农村电商平台可以提升相对贫困人口的学习能力，进而改变其信息弱势，具备创业能力；另一方面，通过从农村电商中获益，使得相对贫困人口有了创业资金参与创业。

为了验证逻辑的合理性，本文提出以下3个研究假设。

假设1：农村电商可以缓解农村多维相对贫困。

假设2：农村电商可以促进农村家庭创业。

假设3：农村电商通过促进农村家庭创业来缓解农村多维相对贫困。

2" 模型构建

2.1" 数据来源

本文使用CFPS2018年的数据进行分析。通过剔除城镇和城市居民2类样本，保留拥有农村户口且在农村居住的样本，最终保留2 841个家庭样本。

2.2" 变量选取

2.2.1" 被解释变量

在假设2中，被解释变量是农村家庭创业。本文采用CFPS2018的问卷中“是否有家庭成员从事个体经营或开办私营企业”这一问题的答案来衡量农村家庭创业水平。回答结果为“是”则赋值1，反之为0。

在假设1和假设3中，被解释变量是农村多维相对贫困。将研究维度设置为收入、教育、健康、生活水平和住房，利用A-F双重临界值法编制多维相对贫困指数（MRPI），具体指标说明见表1。当家庭的多维相对贫困指数大于30%时，被视为多维相对贫困家庭，此时被解释变量rp赋值为1，否则为0。

在指标权重设置上，本文采用等权重法，将总的权重设置为1，5个维度的权重为总权重的1/5。

2.2.2" 解释变量

本文的解释变量为农村电商。本文以是否互联网商业活动作为衡量指标。回答结果为“是”，则赋值为1，反之赋值为0。

2.2.3" 控制变量

主要从3个方面进行选取，分别为家庭层面、社会层面以及地区层面，具体控制变量指标说明见表2。

2.3" 模型构建

本文将建立3个模型来验证假设之间的因果关系。首先，验证农村电商对农村多维相对贫困的作用以及农村家庭创业的中介作用。本文选择使用Probit模型来验证二者之间的关系，具体模型如下

pr（yi=1）=θ（α1Commercei+β1xi+εi） ， （1）

模型（1）中：yi为农户的多维相对贫困状况；Commercei为农村电商发展水平；xi为控制变量；α1和β1是待估系数；εi为误差项。本文主要关注α1，如果α1显著为负，说明农村电商对农村多维相对贫困具有缓解作用，其他情况则说明农村电商会加剧农村的多维相对贫困。

继续用Probit模型来检验农村电商和农村家庭创业之间的关系，相关模型如下

pr（zi=1）=？椎（α2Commercei+β2xi+εi） ， " （2）

模型（2）中：zi表示农村多维相对贫困家庭的创业状况。同样地，本文主要关注待估系数α2，当α2显著为正时，证明农村电商可以促进农村多维相对贫困家庭的创业活动。

要检验中介效应，还需建立包含农村电商和农村家庭创业在内的模型，若两者均显著，则中介效应存在。据此，本文建立的模型如下

pr（yi=1）=μ（α3Commercei+β3Business+ωxi+εi）， （3）

模型（3）中：yi表示农户的多维相对贫困状况；Commercei表示农村电商发展水平；xi为一系列的控制变量；α3和β3是待估系数；εi为误差项。如果α3和β3显著，证明中介效应存在，即农村电商通过促进农村家庭创业来缓解农村多维相对贫困。

样本数据描述见表3。

3" 数据分析与检验

3.1" 基准回归模型结果

表4展示假设1的检验结果，通过模型（1），表明农村电商和农村多维相对贫困是显著的反方向变动关系。因此，假设1得到验证，即无论有无其他控制变量，农村电商均可有效改善农村多维相对贫困情况。

从控制变量来看，农户的家庭特征中，存款、外出务工、土地流转能够显著缓解农户的多维相对贫困状态。其中，土地流转促使家庭成员转移至第二、三产业，进而提高家庭的稳定收入。

3.2" 中介机制检验

根据前文的理论分析，农村电商通过促进农村家庭创业，促进了农村居民收入提高，因此农村家庭创业无疑起到了中介作用。本文试图验证此中介效应是否存在。

3.2.1" 农村电商对农村家庭创业的影响

表5反映了农村电商对农村家庭创业的基准回归结果。在不加入控制变量的情况下，系数为0.090 6，第二列回归引入控制变量，系数为0.077 0。表明，农村电商可以显著促进农村家庭进行创业，假设2得到验证。

3.2.2" 农村电商、家庭创业对农村多维相对贫困的影响

根据表6的回归结果，农村电商、家庭创业在不加入控制变量的情况下，对多维贫困的基准回归结果都显著为正，在引入变量后，两者也同样显著，表明农村电商和家庭创业都具有显著地缓解农村多维相对贫困的作用。和表5的基准回归结果结合，假设3得到验证。

4" 结论与建议

不同于以往利用宏观数据对农村电商和农村绝对贫困进行分析，本文利用CFPS2018年的数据，实证分析了农村电商对多维相对贫困的影响效应。研究结果发现：①农村电商能够显著缓解农村多维相对贫困状态；②家庭、社会、地区等因素都会对农村家庭相对贫困产生影响；③家庭创业在农村电商缓解相对贫困效应中起着中介作用。

综合以上分析，在扶贫目标从绝对贫困转向相对贫困的背景下，本文提出以下政策建议：第一，完善基础设施建设，积极推进宽带入户和管道入户，发展移动支付、便民以及商务信息服务，健全服务体系。第二，促进电商带动创业。为引进电商龙头企业提供更便利的环境，通过龙头企业带动农户进入电商领域，促进创业。

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