县域数字农业发展路径探析

摘 要：数字农业是农业现代化的核心，也是数字乡村建设和乡村振兴的重要内容。研究发现，农业领域的特殊性和复杂性是制约农业数字化推广应用的主要因素。制定符合实际情况的政策措施是解决农业数字化困难的关键。要通过规划引领、强化人才要素支撑、培育新兴农业主体等综合施策，推动农业数字化持续发展，进而提高农产品的附加值和竞争力，促进农村经济的繁荣发展。

关键词：数字化农业；农业现代化；高质量发展

党的二十大报告指出：“加快建设农业强国，扎实推动乡村产业、人才、文化、生态、组织振兴。”新时代数字农业发展与产业、人才、文化、生态、组织同频共振、同向同行，为农业农村现代化建设奠定了坚实基础。党中央、国务院高度重视农业数字化发展，国家出台的“十四五”规划、推进农业农村现代化规划、数字乡村发展行动计划等规划性、指导性文件，都强调了数字化是农业现代化的制高点和发展方向，把智慧农业、数字乡村摆在突出的位置。数字农业依靠数字育种、智能农机设备、大数据分析等现代信息技术进行全流程精准操控，稳步向数字化、标准化、规模化转型，为实现农业现代化夯实基础，是未来农业发展的重要方向，也是乡村振兴的重要发力点

一、数字农业的内涵

数字农业，是指将现代数字技术作为农业新的生产要素，应用于农业生产，运用人工智能、大数据、云计算、智联网、物联网、遥感技术等，实现对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的新兴农业发展形态，是数字经济范畴下用数字化重组方式对传统产业进行变革和升级的典型应用之一。数字农业是一个集合概念，它主要包含农业物联网、农业大数据、精准农业和智慧农业4个部分。数字农业赋能农业高质量发展是指将新一代数字技术深度融入农业现代化建设实践，将数字技术与农业发展、农村建设、农民生活有机结合，释放数字技术的普惠效应、资源配置效应、协同效应、增收效应，推动农业现代化、农村现代化、农民职业化。

二、浙江N区的实践探索

N区地处杭嘉湖平原中心腹地，农业基础良好，是全国粮食生产先进县和浙江省农业综合强县（区），成功入选国家级水产健康养殖和生态养殖示范区，是浙江特色产业农业“机器换人”高质量发展先行县（区）、浙江农业产业大脑第一批建设先行单位。近年来，N区紧紧围绕推进数字技术与农业农村深度融合，深入推进数字强农建设、全面落实省数字化改革工作，推进数字浙江建设向乡村深度延伸；开展数字乡村建设，加快数字化技术在乡村治理、产业数字化、数字经济、公共服务覆盖等领域的融合应用并取得了一定成效；落实创建数智未来新领域等，有力推动“三农”重点工作全面深化改革取得重大进展，涌现出一批现代数字农业龙头骨干企业，被农业农村部评为“2022全国县域农业农村信息化发展先进县”。

（一）推进农业产业数字化运用

创新探索政企协同模式，依托本地优势特色产业，推进农业数字化转型。如创新打造渔业大脑，选派专业骨干，省市县（区）协同集中改革攻坚，推进渔业数字化改革及应用场景建设，协同建设浙江渔业产业大脑，并结合本地优势，形成特色应用，落地打造“智慧渔业在线”应用。建设数智大田，打造星光农业数字化管理平台，构建种植生产、农资投入、农机调度、粮食加工、基地运营为主要功能的数字化管理平台，综合运用物联网、5G通信、北斗导航等现代化信息技术，建立农产品从播种到收获的全过程数据采集和安全溯源体系。实现“一人管万亩”的靶向作业和精准控药控肥的科学作业，替代以经验为主的传统粮食种植模式，亩均节约人力50%，有效解决了无人种地难题。

（二）培育创建数字农业经济主体

推动农业现代化与数字化融合发展，建成总面积20余公顷的果蔬高新科技孵化园，打造“领衔专家+农创客+基地”模式的科技孵化基地。创新星光模式，探索现代农业与小农户利益联结机制，构建了集生产、收购、加工、销售等于一体的粮食全产业链综合体，有效解决传统种粮效益低、土地利用率低、农机服务弱等难题，累计创建省级农业数字工厂12家、省级未来农场1家、市级数字化种养基地32个、未来农场储备32家。规模化农业经营主体数字化应用覆盖率达80%，数字化示范基地100余个、数字化平台3个，辐射面积1万公顷。

（三）推动提升经营信息化水平

构建数字化养鱼工厂系统，以工厂化生产为理念，建设立体循环水处理、恒温、补光、电力、自动化投饵等八大系统，实现生产过程可控、跨季节养殖、水循环利用、节约用地、高产高效等目标。激活乡村经济，建立生态渔仓等电商平台408个、农业共享直播间30家，全年农产品电商销售额达16.74亿元。全区2022年家庭农场电子商务应用27家、龙头企业电商应用率80%以上，电商服务站行政村覆盖率90%以上。打造了多个区域公共品牌，形成“区域公用品牌＋企业品牌＋产品品牌”商超品牌体系，成功构建二级子品牌11个。

（四）加快数字化公共服务全域覆盖

打造了一批民生领域“关键小事”智能速办场景，完成社区智慧云平台上线，建成社会救助“一件事”、智慧养老社区平台等应用，农村生活垃圾智慧化管理平台也已实现规划区外行政村全覆盖。通过智慧化管理后台打造健康养老新模式，打造未来乡村数字生活馆，建设健康小屋和云问诊等，打造智慧医疗新模式等。

（五）大力提升数字化体系支撑能力

推进智能模块建设和浙农码融合。创新健康养殖模型等7个算法模型组件并贯通乡村大脑，累计完成浙农码赋码用码量137万次。推进数据资源扩面归集工作，积极与“智能渔技综合信息服务平台”庆渔堂公司等系统贯通，归集水产品塘口价、鱼病诊断等在线实时数据，申请获取“规模水产养殖场”等12类数据；实现涉渔在线业务办理事项的数据集成。强化人才保障，始终把人才看作企业的第一战略资源，看作数字农业建设过程中能动的生产要素，加强员工培训，着力打造高素质技能型职工队伍。近年来用于员工培训的投入近1 000万元，增强了员工的社会竞争力，也吸引了更多优秀人才。通过引进人才、与高校合作等，强化了对相关企业的技术支撑，使企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。

三、N区数字化农业发展存在的短板

（一）农业产业整体层次不够高

当前N区正加快走上现代农业快速发展的轨道，不断探索机械化、数字化的现代农业发展模式。但由于建区时间短，区域内高校、科研单位少，研发力量、研发基础较弱，而且国家级、省级重点科技型农业龙头企业不多，导致该区农业产业层次整体水平还不够高，数字农业的推广基础还不够牢固。以该区数字农业龙头企业为例，目前公司已建成的农业园区主要集中在少数乡镇，占全区高标准农田总面积不足5%，总体规模不大，品牌影响力和辐射力不够强；产业拓展不够广，缺少与国内知名高校、科研院所的深度合作，还没有建立起独立的农业科研中心和科技成果转化基地。此外，农业从业人员整体素质和专业水平不够高，专业型、技术型、创新型人才匮乏。

（二）数字农业资源配置政策支持力度不够

农业资源配置不能单纯依赖市场法则，追求单一的经济目标，而必须从战略上考虑，力求实现经济和社会双重收益的最大化。目前，在数字农业产业规划布局、数字农业高新技术企业扶持、数字农业项目中涉及的土地要素保障方面，也出台了相关扶持政策，但对照数字农业发展的需求和标准，在数字农业科技平台建设、项目助推、主体培育、人才技术支撑等方面的政策扶持力度还不够。另外，数字农业政策性金融体系建设也有待进一步加强，需完善相关政策，吸引社会资本投入现代农业。

（三）数字农业企业运营机制效率低

数字农业经营主体主要包括涉农龙头企业、专业大户、家庭农场、农民专业合作社等，其在现代农业转型发展中起着至关重要的作用。目前，N区新型农业经营主体大部分仍在发展初期，普遍存在组织化程度低、日常运行机制不健全、内部管理体系不完善等问题。一方面主体发展规划不清晰，对自身发展定位不准确，缺乏科学系统的规划，“等、靠、要”思想仍然存在；另一方面主体内部管理不规范，多数数字农业经营主体依然停留在传统的家庭式经营，没有建立完善的现代经营管理、财务管理和利益分配制度，运作管理随意性大，发展活力不强，缺乏市场竞争力和人才吸引力。

（四）数字农业发展资金投入渠道单一

与二三产业相比，数字农业产业项目资金投入大、周期长、收益低，农业生产除受市场因素影响外，还受自然、政策等因素影响，经营风险相对工业生产要高，因而农业发展主要依赖政府财政支持，难以吸引社会资本投入，这是农业投资的固有特点所造成的。同时，农贷资金非农化的问题也普遍存在，使得数字农业产业在金融资金的分配中处于十分不利的地位。随着农业现代化、产业化进程不断加快，资金需求也日益增长，农业资金投入的不足制约了N区数字农业的发展。

四、加快推进数字农业的路径探索

加快数字农业发展由要素驱动向创新驱动转变，实现高标准、高质量、高水平发展，是一项全新的系统工程，必须立足当地实际，汇聚各方资源，从产业导向、科技驱动、要素保障、主体培育、资金投入、工作机制创新等方面综合施策。

（一）强化数字产业规划引领

充分发挥N区在特色粮油、精品果蔬、生态湖羊、淡水渔业、现代种业、农机装备等方面的农业基础优势，围绕现代种业、数字农业、生物肥药和大健康食品等新兴农业产业领域，以打造长三角中央厨房、数字农业与智能装备中心、长三角农业种源中心、农业供应链金融服务平台为目标，重点引进和培育有特色、有影响力的科研团队、核心企业和重大关键项目。按照“中心提升、资源整合、极点带动、辐射周边”的空间导向，聚焦农业数字化、机械化和绿色高质量发展，加强区域内资源集约、企业集中、产业集聚、技术集成，推动实现科技、产业、企业、人才、金融等要素深度融合，打造集科研中心、企业中心、转化中心、人才中心等为一体的现代农业产业科技创新体系，着力构建“一园三区多点”格局，即一个现代数字农业高科技创业综合产业园、三个重点特色数字农业发展区和辐射带动多点的区域性数字农业发展示范区。

（二）强化数字农业科技人才支撑

加强与浙江大学、上海交通大学、浙江农林大学、上海市农科院、浙江省农科院、湖州师范学院、湖州职业技术学院（湖州农民学院）等高校、科研院所以及省级以上农业龙头企业的紧密联系与合作，引进建设一批国家级重点实验室、省级实验室和创新中心，共建现代农业科技研究平台，特别是在生物种业、农产品精深加工、农机智能装备、人才培养等方面，按照互利、共赢、共享的原则，开展实质性的全面合作，并取得突破性成效。要积极创造条件，主动向上对接，加快与浙江省淡水研究所、湖州市农科院等合作交流，共建现代农业高科技创业综合产业园，共推现代农业高科技成果转化应用示范基地和重点特色数字农业发展区建设，共享数字农业发展成果。充分发挥本地高校的科技和人才优势，培育一批有经济实力、有研发能力、有推广能力、有市场营销能力的“四有型”研发团队，不断提高数字农业科技水平。

（三）强化数字农业资源要素保障

加快制定数字农业发展专项扶持政策，突出平台建设、项目助推、人才引进、主体培育等重点，着力加大土地指标、金融信贷、财政补贴等资源要素保障。在土地要素保障上，加快农村土地制度改革，积极推进农村土地经营权流转，培育壮大新型农业经营主体，促进农业适度规模经营。进一步规范农业标准地管理，调整完善“标准地”政策，优先安排农业“标准地”项目的用地指标。完善监督管理机制，建立健全工商企业等社会资本流转取得土地经营权的资格审查、项目审核和风险防控机制，防范农地“非农化”、粮田“非粮化”利用。在资金扶持上，加快出台税收减免、项目奖补等优惠政策，吸引社会资本投入数字农业产业。逐步完善农业奖补政策，增强农业奖补政策的指向性、精准性和实效性，确保奖补资金用于农业数字化的关键环节和关键领域，奖补导向适度向规模经营倾斜，重点培育数字新型经营主体的辐射带动能力，提高整体农业生产效益。

（四）强化数字农业主体培育

与小农户相比，农业龙头企业在市场对接、高层次数字农业人才引进、数字农业新业态培育等方面具有较大的优势，数字农业龙头企业未来会成为推动数字农业新质生产力发展的主力军。围绕农业产业布局，引进培育一批企业规模大、经济实力强、科技创新水平高、市场开拓广的国内一流的创新型农业龙头企业，如正大水产、星光农业等，发挥带头示范作用，使农业科技创新与地方经济发展互相促进。鼓励引导和带动各类新型农业经营主体联动发展，逐步形成结构健全、分工明确、连接紧密、成果共享的数字农业产业联合体。进一步规范家庭农场、农民专业合作社等农业经营主体，完善内部管理体系，引导相对成熟的农民专业合作社发展特色农业，从生产向销售、流通、加工等环节拓展，逐步延伸产业链、优化供应链、提升价值链。鼓励农业企业加强技术创新，向农业高新技术企业转型。开展面向家庭农场和合作社的集“耕、种、管、收、储、碾、销”于一体的农业社会化服务，促进各类新型数字农业经营主体高质量发展，服务农村发展和农民增收。

（五）强化数字农业发展多元化资金投入

鼓励引导国有企业、实力强的民营企业投资数字农业，依托N区强村富民集团，联合区内国有企业和民营企业，组建数字农业发展投融资平台公司，加快各类资源要素向农业平台集聚。围绕农村开发建设，推行“投融建管运”一体化开发，重点投资建设农业“大好高”项目，激发农业产业发展活力。设立数字农业发展基金，搭建农业供应链金融服务平台，打造“互联网+农业+科技+金融”发展模式，吸引优质农业发展基金、高价值链总部经济等金融资源汇集，推动数字农业领域转型升级最上游的农业科技和最下游的品牌农业，为农业企业担保、融资、上市等提供科技金融支撑。全面盘活农村资产资源，规范和加强土地流转，鼓励村集体、农户以闲置土地资源入股数字农业产业项目，以股东的身份获得分红，变“资产”为“资本”，有效减少初期资金投入，有利于形成更大规模的数字农业产业。

（六）强化工作推进机制创新

农业高质量发展依靠数字农业推动，而数字农业发展必须构建完善的体制机制。制定数字农业实施方案，明确建设数字农业的基本思路、规划原则、发展蓝图和工作重点。为使方案尽快落地见效，务必借势借力，调动更多社会力量、更多政策项目和更多要素资源向数字农业建设倾斜。借鉴先进地区数字农业建设的成功做法和经验，建立工作指挥部或专门工作班子，制订工作计划，明确工作分工，强化责任落实；出台加快推进数字农业的实施意见和若干配套措施；加大向上对接力度，争取上级政府部门的全方位大力支持。

参考文献：

[1]张瑶.数字技术赋能农业强省建设的作用机制与对策研究：以河南省为例[J].北京农业职业学院学报，2024，38（3）：18-25.

[2]杨岚.数字经济助力农业现代化发展的困境与路径研究[J].农业经济，2024（5）：15-18.

[3]陈星语，谢易.数字经济背景下农业数字化转型路径探究[J].山西农经，2024（5）：13-15.

[4]杨勇军，杨新荣.数字农业推动农业高质量发展的理论逻辑与实践路径研究[J].安徽农业科学，2024，52（9）：251.

[5]杨军鸽，王琴梅.数字农业新质生产力发展水平的地区差异及收敛性[J/OL].西安财经大学学报，1-15[2024-07-04].https：//doi.org/10.19331/j.cnki.jxufe.20240516.001.

[6]莫富勇.数字农业在乡村经济中的应用与效益[J].当代县域经济，2024（5）：71-73.

[责任编辑：樊 霞]

作者简介：杨德民（1981—），男，河南南阳人，硕士，研究方向：农村发展。