人工智能在高职电商专业的教学探索

[摘 要]随着智能技术的不断迭代，人工智能（AI）在教学领域的应用逐渐普及，AI或将改变未来的教育格局。在此背景下，高职院校电商专业作为培养电子商务人才的重要基地，需将AI技术融入教学中，以提升电商教学质量和效率，从而解决固定化教学模式难以适应电商领域快速发展的问题。因此，本文将分析AI在电商专业教学中宏观层面及微观层面的实施环境，探讨AI技术在现行教学框架下实际运用的创新探索。结合具体的AI教学实践模式，深入研究AI技术与电商专业课程教学的整体流程。通过整理教学整体框架，梳理教学逻辑，力争为电商专业教学创新改革提供方向并为电商专业AI教学探索提供思路。

[关键词]人工智能；高职院校；电商专业；教学探索

一、背景与意义

人工智能（下文中AI即为人工智能）技术的发展是一项重要的技术革新。在电商教学领域，AI技术的应用为电商专业教学带来了新的发展机遇，人工智能的发展已经深入电商教育改革进程中。现阶段的AI教学工具不仅具有高效轻便快捷的特性，还可以提供全方位的理论教学支持，及电商专业场景功能实践支持，是革新高职院校课程教学的重要手段[1]。

电商是互联网时代重要的产物，具有产业迭代迅速、技术要求复杂以及平台规则多变等特性，因此在电商专业教学过程中，常常会出现教学理论无法跟上实际情况、教学技能无法达到实际应用标准、教学经验无法匹配行业创业意识和创新精神等问题，而AI的出现可以改善绝大部分电商行业信息隔断带来的困境。

AI技术融入电商专业教学，包含了教师端和学生端双向端口，涉及教学过程的方方面面。本文通过阐明高职院校AI电商教学框架以及AI电商教学模式等内容，完整展现了AI教育对于电商教学的实际用途，模拟了AI教育在不同阶段的教学流程，探索了电商专业课程在AI教育背景下的教学创新[2]，帮助学生更好地掌握电商知识和技能，提高他们的实践能力和岗位竞争力。

二、电商专业AI教学研究综述

（一）电商专业概述

高职院校电子商务专业是一门涵盖多元互联网项目及涉及网络商贸贸易的专业，学生需要熟练掌握理论知识和运用电商技能的高素质高技能应用型专门人才。电商专业是一门结合了商业理论和信息技术实践的综合性专业，旨在培养具备电商思维和技能的复合型人才。电商行业的专业领域众多且技能复杂，需要有个性化的学习倾向。我们需要整理电商专业课程教学的整体逻辑，并将AI技术运用到课程中的方法进行整理，形成完整的电商专业AI教学框架。

（二）电商专业课程教学

首先，从宏观教学设计出发，常规教学流程需要明确电商专业人才培养方案，撰写电商专业教学大纲，制定电商专业学习目标、学习内容及生涯规划。其次，明确电商专业核心课程及非核心课程，针对电商专业课程撰写响应的课程标准，明确专业教学策略。最后，制定不同课程的教学方案，明确实际教学过程中应考虑实际教学流程及注意

事项[3]。

从微观教学设计出发，在教学流程方面，电商专业教学流程同样涵盖了课前、课中和课后三个阶段。同时，电商专业实践的重要性甚至高于理论部分，因此教学目标也应与当前的行业标准和实际需求相结合。在教学目标方面，以“岗课赛证”四维要素来体现。在教学实践方面，“1+X高职院校实训”“高职院校项目”和“高职院校平台教学”等现代教学手段，也为学生提供了更加直观和生动的学习体验。

（三）AI电商教学功能

现有AI教育技术类别及应用种类繁多，功能不断升级，出现了针对各种场景的AI软件。而现阶段AI教育的应用原理是基于 ChatGPT的自然语言处理技术开发，因此现阶段AI教育的主要功能集中在教学模式创新、教学效果评估、教学资源精准筛选、智能测试[4]。

教学模式创新：创新功能体现在以下几个方面：个性化学习路径、智能辅助教学和实时跟踪反馈等功能，实践教学与模拟环境人工智能可以构建逼真的电商实践环境，让学生在模拟场景中学习和实践电商运营的各个环节，如网店运营、电商直播以及视觉营销等。创新功能在于能够为学生提供个性化的学习体验、智能化的辅助教学、智能测试考核、实践性的教学环境、数据驱动的决策分析以及跨学科融合的教学体系。

教学效果评估：通过对数据的整理和分析，可以客观、全面地评估学生的学习效果。其主要体现在以下几方面。个性化学习评估：基于人工智能算法，为学生提供针对性的学习建议和指导。可视化报告输出：为了方便用户理解和使用评估结果，该功能可以生成各种可视化报告。实时反馈与改进：学生可以根据反馈调整学习策略，教师则可以根据反馈改进教学方法和内容，从而提高教学效果和学习效率。

教学资源筛选：自然语言处理、机器学习算法以及用户行为分析。主要目的为提高筛选效率：人工智能可以快速处理大量教学资源，实现快速筛选和推荐，节省用户的时间和精力。提高筛选准确性：通过自然语言处理和机器学习算法，人工智能能够更准确地理解资源内容和用户需求。个性化推荐：基于用户行为分析，人工智能可以为用户推荐个性化的教学资源，满足不同用户的学习需求。

（四）AI教学监管层面

虽然AI高职院校在教学领域的应用已经取得了一定的成果，但在技术哲学视角下，技术教育的自然属性和教育属性，需要教育主体设置合理的教学目的，这在当前研究中较为缺乏。因此，设计出合理的AI高职院校教学整体框架，才能确保高职院校教学及AI技术的健康发展[5]。

三、AI教学电商专业课程框架

人工智能教育借助人工智能、大数据等技术，可以更加精准地分析学生的学习需求和特点，智能推荐相关的学习资料和课程，为每个学生量身定制个性化的学习方案。例如，本文提到的电商专业教育，其行业的高速发展性、技术的快速迭代性、实践的操作复杂性，都是在校的电商教师所面临的重要教学问题。通过人工智能与电商教育的互联互通，可以一定程度上解决这些困境。

（一）AI教学模式创新对电商教学的探索

在人工智能教育的教学模式创新中，包含实时记录、实时解答和个性化教学三个板块。实时记录和实时解答是一项通过人工智能技术完成授课内容的记录并智能解答上课过程中的疑难杂症的功能。同时，这一功能在岗位实践、技能竞赛和考取证书中也能达到一定的实践效果。人工智能教学创新模式在电商专业教学的岗课赛证四大体系的教学过程中均有作用[6]。

个性化教学模式功能主要针对电商专业行业信息与教学内容相匹配的问题。无论是传统电商、短视频还是直播等，通过个性化教学，均可以提前预知学生的学习倾向，在教学过程中有侧重性学习与之相匹配的技能，从而解决技能学习中的问题。

智能测试功能可以为学生提供更符合学习过程的考核，智能测试符合个性化教学的教学方法，教师可以在电商专业教学时，创建符合不同学生的考核方式，学生在电商学习过程中，也可以根据适合自己的板块作出更合理的学习决策。

（二）AI教学效果评估对电商教学的探索

在人工智能教育的教学效果评估中，包含分析学习数据和提供学习效果两个板块。例如，学生在学习直播课程时，所有学生在练习口播技能时最为主动，因此可以判断学生对于直播口才练习的学习兴趣，从而适当加入到教学过程中[7]。学习效果评估功能则针对学生学习过程的作为评价，该评估可以对学生学习内容是否有遗漏，学习过程中是否存在思政方面的问题，学习方向是否正确等作出判断。

（三）AI教学资源精准筛选对电商教学的探索

在人工智能教育的资源精准筛选功能中，包含了资料归类和知识匹配两个板块。电商专业课程知识点中，不仅包含了常规的理论知识点，还包含了大量的电商实际案例。电商教学不仅涉及市场营销、商业策略等传统的商业知识，还融合了网络技术、数据分析等现代科技元素。例如，通过对大量电商相关文献、案例的学习，人工智能可以理解电商领域的核心概念、发展趋势以及实际应用情况，从而筛选出与教学内容紧密相关、质量上乘的资料。

四、AI电商专业课程教学模式

AI工具的普及为电商教学课程提供了诸多可能，其中对于教学流程的优化最为明显，AI智能教学助手与线下教师授课相互结合是电商教学高效创新形式。

（一）课前制定电商教学方针

教育本质与AI监管均彰显了人类教育离不开人为因素的影响，因此线下教育指导方向是电商专业授课的重要环节，需要着重考虑培养方案和课程设计。在电商专业中，对于知识点教学和技能教学的整体思路需要提前预设。除此之外，线下教育对于学生德智体美劳全面发展也发挥着重要作用，因此整体性的培养方案和教学设计是线下教学与AI教学助手的联合教学的根本。

在电商专业教学中，行业案例及专业信息的数量非常庞大，教师可以通过AI获得与课程最接近的案例进行教学，也可以获取到更新更专业的信息，丰富线下教学内容。同时对教学工具及教学技能进行解析，为线下课堂提供教学资源及指导。

（二）线下与AI的电商混合课中教学

学生学习复杂电商技能及知识时可以有效解决学习难点，AI教学工具为学习电商实践电商提供更优的途径。为了让学生更好地使用AI工具，线下教师必须详细了解AI教学软件，为学生讲解AI工具的使用方法，让学生及时掌握AI工具使用流程，从而更快地适应AI电商教学模式。

电商教学课堂与AI教学的融合，可以加速采集学生的学习习惯信息，形成学生学习电商专业的用户画像。例如电商直播技能，除了需要掌握直播软件的使用外，还需要兼具语言口播技巧、镜头前表演能力及化妆穿搭道具等多维度能力[8]。通过AI绘制学生学习画像，可以更好地开展个性化教学模式，了解学生的学习优势与不足。并且，AI还可以为其提供后续技能学习思路。

（三）AI实践教学学习评估及智能测试

在电商专业岗课赛证实践中，AI可以有针对性地提供工作就业指导，个性化地提供就业进修方案。电商技能比赛是学生了解自身技能能力，以及发掘压力环境下工作效率的有效途径，语言对话功能也可以为直播技能等提供训练方式。考证是学生就业及完善理论技能基础的重要途径，电商考证中涉及众多现实案例，信息更新速度快，而AI教学工作同样可以解决考证过程中的问题。

采集学生学习数据并进行学习效果评估是AI教学工具非常实用的功能之一，尤其是电商专业学习。专精自己擅长的领域往往非常困难，在网络营销学习、网店学习、短视频学习及直播学习中需要解决诸多问题，例如没有资金投入、无法得到真实环境训练、无法承受亏损的压力等。通过AI数据分析得出自己的特长，能够一定程度减少机会成本，为自己未来发展道德增添一定的

筹码。

AI电商教学智能测试是个性化检验学生学习成果的方法，根据不同学生的学习情况，有针对性地查漏补缺，尤其是在电商理论测试中。同时，AI可以根据整个教学流程预测后续教学过程可能发生的问题并高效解决。

结束语

AI电商教学模式是辅助电商教学非常重要的方式，其智能化系统是电商专业学习非常重要的工具。不仅可以帮助教师提升教学质量，提升课堂教学效率，更重要的是，可以真正做到“因材施教”。而对于学生来说，AI教学工具是学习电商的重要辅助手段，不仅是掌握更多的知识点和技能点，更重要的是，减少电商学习的机会成本和时间成本，增加电商学习的技能收益，优化电商学习体验，加强电商学习兴趣。

通过深入了解AI工具对电商教学的帮助，整理AI电商教学整体框架，分析人工智能对电商专业教学的发展潜力，可以为后续深度研究AI在具体课堂教学流程中的应用提供一定的指导，帮助更多教师和学生了解AI工具的实用性，加快智能化教学进程，还可以解决教学过程中的诸多问题。本文在AI电商教学理论层面进行了较多分析，但仍需要众多的实践来完善，希望后续可以有更多机会完善实际教学过程内容。

参考文献

[1]苏小红，苗启广，陈文宇.基于AI赋能和产教融合提升程序设计能力的个性教学模式[J].中国大学教学，2023（6）：4-9.

[2]陈向东，褚乐阳，王浩，等.教育数字化转型的技术预见：基于AIGC的行动框架[J].远程教育杂志，2023，41（2）：13-24.

[3]范菁.提升高职院校课堂教学有效性探析[J].教育评论，2019（6）：133-136.

[4]蒋里.AI驱动教育改革：ChatGPT/GPT的影响及展望[J].华东师范大学学报：教育科学版，2023，41（7）：143-150.

[5]胡艺龄，赵梓宏，顾小清.AI与教育融合的动力系统建模与演化机制[J].开放教育研究，2022，28（6）：81-90.

[6]陈晓兵.人工智能+传媒教育跨界融合生态重构[J].中国出版，2021（6）：36-38.

[7]王艺，刘曼亭.价值逻辑与运营策略：AI直播带货给图书直播带来的启示与机遇[J].出版发行研究，2022（12）：41-46.

[8]时培凤.高职院校电商直播实训课程研究：以网络营销专业为例[J].科教导刊，2020（23）：156-157.

作者简介：沈裕杰（1993— ），男，汉族，浙江金华人，浙江金华科贸职业技术学院，助教，硕士。

研究方向：电子商务。

基金项目：2023年浙江省教育厅一般科研项目“人工智能对职业教育电商专业的教学创新发展探究”（项目编号：Y202352990）。