成渝双城经济圈数字经济与国有企业绿色转型

【摘" 要】论文以成渝地区双城经济圈A股国有上市公司为对象，基于2011-2022年数据，采用DEA模型测度国企绿色转型，结合熵值法评估城市数字经济发展水平和科技创新环境，运用随机效应模型与间接效应验证假设。结果表明：数字经济发展水平对国有企业绿色转型具有显著正向影响。企业年龄、偿债能力等对转型有正向作用，规模、现金流等有负面影响。科技创新环境在数字经济影响企业绿色转型的过程中起到部分中介作用。论文建议提升国企管理效率、加大创新支持、加强数字经济与绿色技术融合，促进国企绿色发展。

【关键词】数字经济；国有企业；绿色转型

【中图分类号】F276.1；F49" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文献标志码】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章编号】1673-1069（2024）10-0033-03

1 引言

近年来，中国经济进入高质量发展阶段，强调经济效益、创新和绿色可持续性。作为西部大开发和区域协调发展的重点，成渝双城经济圈正加速向绿色、创新驱动转型，国有企业在此过程中发挥核心作用。数字经济的快速发展为国企绿色转型带来新机遇。然而，现有文献多关注宏观层面，微观个体的实证研究不足。因此，本文选取2011-2022年成渝地区国有上市公司数据，实证分析数字经济对国企绿色转型的影响，并探讨科技创新环境的中介作用，提出数字经济赋能国企绿色转型的政策建议，为成渝地区可持续发展提供参考。

2 文献综述与假设提出

2.1 数字经济与企业绿色转型的测度方法

学者们采用不同方法测度数字经济发展：孔维娜等[1]利用华为全球联接指数衡量78国数字经济水平；罗良清等[2]基于OECD等框架设计了中国数字经济卫星账户；王迎等[3]利用主成分分析法计算各省数字经济发展综合指数；何玉梅等[4]采用熵值法从多维度多指标综合评价不同地区数字经济发展水平。为确保地区间可比性并减少主观干扰，本文采用熵值法进行测度。对于企业绿色转型的测度，李政等[5]从产业层面，采用熵值法赋权测算绿色转型指数；毕茜等[6]使用BP神经网络法测度重污染企业的绿色转型；车德欣等[7]通过机器学习与词频统计，形成表征企业绿色转型的强度指标；郭林英[8]、张静晓等[9]分别采用DEA和SBM模型测度企业绿色技术创新效率和绿色全要素生产率。本文采用DEA效率测度法。

2.2 数字经济对国有企业绿色转型的直接影响

数字经济对国有企业绿色转型的逻辑关系主要体现在：①提高资源使用效率。数字技术优化要素配置、提升生态效率并助力产业升级[10]。②推动产业结构调整。数字经济通过提升绿色创新水平和吸引劳动力，促进产业升级和制造业转型[11]。③促进绿色金融创新。数字金融提高融资效率，增强绿色技术研发能力，降低融资成本，激励国企绿色投资[12]。据此，本文提出如下假设：

H1：数字经济发展有利于促进国有企业绿色转型升级。

2.3 数字经济对国有企业绿色转型的间接影响

数字经济通过提供先进的技术平台和智能化工具，推动国企在绿色技术创新和资源优化方面的进步，从而促进绿色转型。科技创新环境增强了企业的技术研发能力和数据决策支持，提高了资源利用效率和环境治理水平。然而，科技创新的初期成本和技术适应性问题可能在短期内对企业转型造成一定的负面影响。据此，本文提出如下假设：

H2：科技创新环境在数字经济赋能国企绿色转型中起中介作用。

3 研究设计

3.1 样本选择与数据来源

本文选取2011-2022年成渝双城经济圈A股国有上市公司面板数据，处理如下：剔除ST和金融行业企业；剔除数据少于连续3年的企业；删除重要数据缺失的企业。最终获得736个观测样本。上市公司数据来自CSMAR数据库，地区宏观数据来自《中国信息统计年鉴》《中国城市统计年鉴》《四川统计年鉴》《重庆统计年鉴》及各市、区统计公报。

3.2 变量选取与说明

①被解释变量：企业绿色转型（EGT）

本文采用数据包络分析DEA模型，以每个样本企业为DMU，对企业绿色全要素生产率（GTFP）进行测算，以GTFP作为企业绿色转型的代理变量。因上市公司对污染排放数据披露不完整，本文参考郭林英的做法，引入绿色技术、绿色管理、绿色文化3个层面的指标来计算GTFP。具体指标如表1所示。

②核心解释变量：数字经济发展水平（DECO）

根据国家统计局《中国数字经济发展与就业白皮书》，结合江元等[15]、徐慧琳等[16]的方法，从数字基础设施、数字产业化和产业数字化3个维度，采用熵值法测度成渝双城经济圈的数字经济发展水平。具体指标见表2。

③中介变量：科技创新环境（IT）

本文借鉴李政等的做法，选取RD支出强度（Ramp;D支出占GDP比重）、RD全时当量（人年）、科学支出（万元）、每十万人高等教育在校学生数（人）4项指标，采用熵值法计算综合指数来衡量各地区科技创新环境。

④控制变量

本文从企业基本特征、财务和治理层面选取控制变量：企业年龄（Age，当前年份减上市年份）、企业规模（Size，总资产的自然对数）；现金流（Cash，自由资金流量）、偿债能力（Debt，现金及现金等价物/流动负债）、发展能力（Growth，营业收入同比增长率）；董事会规模（BOD，董事会人数的自然对数）、独立董事比例（ID，独立董事人数/董事会人数）。

3.3 研究模型

为确保模型选择的科学性，本文在面板数据回归分析前进行了F检验、BP检验和Hausman检验。F检验（p值=0.000）表明存在个体固定效应，拒绝POOL模型；BP检验（p值=0.000）支持随机效应模型；Hausman检验（p值=0.401 7）显示固定效应与自变量无关，最终选择随机效应模型。

为研究数字经济对国企绿色转型的影响，本文设定如下模型：

EGTit=？琢+？茁1DECOit+？酌1Controlit+μi+εit" " " " " " " " "（1）

在模型（1）中，EGTit为i企业第t年的绿色转型程度；DECOit为i地区第t年的数字经济发展水平；？琢为常数项；？茁1、？酌1分别为对应解释变量和控制变量的待估参数；μi为个体特定效应；εit为随机误差项。

为探究二者的间接影响机制，本文参考温忠麟等[17]的方法建立中介效应模型，并采用Sobel法进一步检验科技创新环境的中介作用：

ITit=？琢2+？茁2DECOit+？酌2Controlit+μi2+εit2" " " " " " " " "（2）

EGTit=？琢3+？茁3DECOit+δITit+？酌3Controlit+μi3+εit3" " " " " " " " （3）

模型（2）和（3）中，EGTit为被解释变量；DECOit为解释变量；ITit为中介变量；Controlit为若干控制变量；？琢2、？琢3为截距项；μi2、μi3为个体特定随机效应；εit2、εit3为随机误差项。

4 实证检验与分析

4.1 基准回归结果与分析

本文使用STATA软件，首先通过VIF系数确认无共线性问题。随后采用逐步回归法逐步加入变量，通过公式（1）验证数字经济与国有企业绿色转型的关系。表3中，列（1）不含控制变量，列（2）至列（4）逐步加入控制变量。

表3中，DECO系数均为正，且在1%显著水平上显著，表明地区数字经济发展水平显著促进企业绿色转型，验证了假设H1成立。系数范围在0.117～0.156，说明数字经济水平每提高1个单位，企业绿色转型程度提高11.7%～15.6%。控制变量上，Age、Debt、Growth和ID呈正向显著影响，说明企业年龄越大，对绿色转型的倾向可能更强。偿债能力越强、独立董事比例较高的企业越有能力和意愿推动绿色转型，营业收入增长越快的企业对绿色转型的投入越多。Size、Cash呈负向显著影响，说明企业规模越大，绿色转型的难度可能增加，因为大企业转型成本更高或灵活性较差。绿色转型通常意味着初期的高成本和较长的投资回报周期，因而现金流较高的企业可能倾向于保守，减少对绿色转型的投入。同时，短期利润压力也会抑制企业对长期绿色发展的投资。BOD在列（4）中不显著，说明董事会规模对绿色转型的影响有限。综上，地区数字经济发展显著促进了企业绿色转型，企业内部特征在绿色转型过程中也发挥了重要作用。

4.2 间接效应分析

表4中，列（1）显示，DECO对IT的回归系数为1.149，且在1%显著水平上显著，表明数字经济发展显著促进科技创新环境提升。列（2）中，DECO对EGT的回归系数为0.230，依旧显著，表明在控制中介变量后DECO对EGT的直接效应依然存在。使用Sobel法进一步检验间接效应，结果显示中介效应系数为-0.127 5，在10%显著性水平下显著，说明科技创新环境在数字经济影响企业绿色转型的过程中起到部分中介作用，验证了假设H2成立。系数为负，说明虽然数字经济促进了科技创新环境提升，但科技创新环境可能带来了短期内对绿色转型的某些抑制作用。例如，一些企业中，数字化推动的创新环境可能集中于市场导向型创新，而非绿色导向创新，短期内对绿色转型产生抑制作用。特别是在科技创新资源分配不均的情况下，这种抑制效应尤为显著。长期来看，随着技术创新与绿色转型适配性提升，这种抑制作用可能会逐渐消失，最终促进绿色转型目标的实现。

5 结论与建议

本文以成渝地区双城经济圈A股国有上市公司为研究对象，选取2011-2022年数据，实证分析数字经济对国企绿色转型的影响，并探讨科技创新环境的中介作用。研究发现，数字经济发展促进了国有企业绿色转型升级，企业年龄、偿债能力、发展能力等对绿色转型有积极影响，而企业规模、现金流和盈利能力则产生负面影响，科技创新环境在数字经济影响企业绿色转型的过程中起到部分中介作用。

根据研究结果和地区实际情况，提出以下政策建议：①提升管理效率。优化国企管理流程，简化决策，提升科技创新成果转化效率，加快绿色转型。②加大技术创新支持。提供税收优惠和资金激励，缓解创新初期的资源压力，降低国企保守倾向。③加强数字经济与绿色技术融合，避免科技创新与绿色发展目标的潜在矛盾。

【参考文献】

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【3】王迎，史亚茹，于津平.数字经济与国内价值链分工[J].中南财经政法大学学报，2023（02）：118-130.

【4】何玉梅，易大智，陈颖.成渝地区双城经济圈数字经济与经济高质量发展耦合协调度研究[J].科技管理研究，2022，42（15）：196-203.

【5】李政，张怡，赵哲.数字经济与工业绿色转型——基于科技创新的中介效应和门槛效应[J].工业技术经济，2023，42（10）：3-16.

【6】毕茜，李虹媛.绿色税收优惠能促进企业绿色转型吗[J].贵州财经大学学报，2019（04）：89-99.

【7】车德欣，丁子家，张玲.点绿成金：企业绿色转型与主业业绩[J].学习与实践，2023（09）：55-65.

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