“三链”对制造业“三化”协同发展的影响及空间效应

孙晓娟 刘家蒙 李佩瑶

摘 要：基于2008-2021年30个省（市、自治区）的面板数据，运用耦合协调度模型测度制造业“三化”协同发展水平，并利用固定面板模型和空间杜宾模型分析“三链”对制造业“三化”协同发展的影响。结果显示：“三链”对我国制造业“三化”协同发展的影响显著为正。空间效应显示，“三链”对制造业“三化”协同发展具有明显正向空间溢出效应，且短期对相邻地区的影响更大，长期对本地区影响更大，短期总效应大于长期总效应。因此，要统筹“三链”发展、因地制宜，实施差异化“三链”发展战略，推动制造业“三化”协同发展。

关键词：三链；制造业“三化”协同发展；耦合协调度；空间效应

一、引言

党的二十大报告提出，要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，到2035年基本实现新型工业化。《质量强国建设纲要》（2023）也指出要提高产业质量竞争水平，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。但就现实而言，我国制造业总体协调发展与新时代统筹发展的要求相差甚远，如何推动制造业“三化”（高端化、智能化、绿色化）协同发展，进而提升新型工业化水平，成为社会各界关注的热点。与此同时，“三链”（产业链、创新链、资金链）也逐渐成为我国产业发展关注的新态势，链条融合可推动各行业、领域加快形成以市场、技术、资金等为主的创新生态系统，当前背景下推动“三链”深度融合已成为促进科技革命和产业变革的核心驱动。

探究制造业“三链”与“三化”之间的关系，对实现各地区制造业总体协调发展和统筹推进质量强国建设、全面提高我国质量总体水平具有重要意义。然现有文献多数是制造业“三化”和“三链”单一角度的研究成果，如“三化”方面主要以高端化、绿色化、智能化单一视角及其他行业“三化”的研究为主[1～2]；“三链”方面诸多学者已有一些研究成果，如京津冀科技金融“三链”、山东省制造业“三链”耦合发展和江苏高技术“三链”协同度等方面[3～5]；而关于“三链”对“三化”协同发展的影响，目前学者多在单链、单化和产业结构升级方面展开探究，如产业链可促进产业结构升级和企业成长等[6～7]。

综上所述，当前对“三链”“三化”方面已有一些研究，为本文研究奠定了基础，但在研究主体方面，缺乏针对制造业“三化”协同发展方面的测度研究，在考察“三链”能否促进地区制造业“三化”协同发展方面，也尚未有学者提供一个完整的分析框架，机理分析不够深入。

基于此，本文以我国2008-2021年省级面板数据为研究对象，对制造业“三链”“三化”测度指标进行优化设计，运用耦合协调度模型对其协同度进行测算，通过构建面板固定、空间杜宾等模型，探究“三链”对制造业“三化”协同发展的影响及空间溢出效应等影响特征。通过以上研究为政府着力推动制造业“三化”协同发展提供实践基础和理论支撑。

二、理论基础及命题提出

（一）“三链”对制造业“三化”协同发展的作用机理

在制造业“三化”协同发展过程中，企业主体需求的无限性与资源的有限性决定了资源配置的变化，不仅需要政府、企业等社会主体的有力支持，也需要产业链、创新链和资金链等市场主体的要素供给，“三链”各类资源供给可为制造业“三化”协同发展不同阶段的产业、技术和资金需求提供更精准的要素保障。本文认为，“三链”主要基于产业集聚、技术创新和融资约束视角对制造业“三化”协同发展产生影响。

基于产业集聚视角，产业集聚可对当地企业产生“集聚租”作用，即产业集聚区内的各种要素更具有相关性和互补性，企业在日常交易或合作中，具有更明显的信息优势和成本优势[8]，从而激发制造业市场活力和市场需求，以支撑制造业“三化”协同发展所需的高效要素市场配置。

基于技术创新视角，技术创新是产业结构升级的主要推力[9]，至少可从三个方面影响制造业“三化”协同发展，一是技术创新可以优化供给侧，为制造业“三化”协同发展提供条件。二是可通过优化人力和资本等生产要素，提升资本利用率，为制造业“三化”协同发展提供有力驱动。三是可推动产业领域技术破垒，为制造业“三化”协同发展提供助力[10]。

基于融资约束视角，金融可推动产业结构升级，融资约束是制约其发展的重要因素[11]，制造业“三化”协同发展包含各类企业的协同，其发展过程势必会遭遇企业间融资难的困境，“三链”可为其提供完备的资金支持，保障各类企业要素供给[12]，通过缓解企业融资约束构建“三化”的外部融资环境，拓宽其融资渠道，以保障“三化”间技术成果的转化。

基于以上分析，本文提出以下假设：

假设H1：“三链”有助于制造业“三化”协同发展。

（二）“三链”对制造业“三化”协同发展的空间溢出效应及命题提出

Waldo Tobler提出的地理学第一定律指出，所有事物都不是单一存在的个体。空间要素的流动使得“三链”发展存在空间差异，“三链”作用于制造业“三化”协同发展的空间溢出效应机理，主要可以从产业集聚、技术创新和融资约束等三个方面的溢出效应进行阐述。

由于当前社会网络资源流通的特性，“三链”中的产业链可通过产业集聚和产业联动对周边地区产生溢出效应，跨区域跨产业合作使得产业链发展迅猛，有助于制造业资源的优化配置，从而带动相邻地区制造业“三化”协同发展的水平；“三链”中的创新链可通过技术创新的溢出效应，使得相邻地区的产业技术得到一定加持，加快制造业转型升级的技术领域破垒；一个产业领域的资金支持是影响其资源有效配置的重要因素，“三链”中的资金链可为产业转型升级提供丰富的金融资源，这些资源在区域联动的作用下不断进行置换流通，从而影响周边地区的制造业“三化”协同发展水平，最终实现空间溢出效应。

基于以上分析，本文提出如下假设：

假设H2：“三链”与制造业“三化”协同发展水平存在空间相关性，两者具有空间溢出效应。

三、研究设计

（一）数据来源及变量选取

本文选择2008-2021年我国30个省、自治区、直辖市（不含港澳台及西藏）的面板数据，相关数据来自全国及各省份统计年鉴、公报等。部分缺失数据则通过线性插值法进行插补。为消除量纲和数据取值范围影响，使用最大最小值标准化对指标数据进行处理，且为了避免内生性影响，相关变量已进行取对数处理。

1. 被解释变量

制造业“三化”协同发展水平（IDTA）。本文根据“三化”体系的内涵特性，借鉴已有学者的学术成果[13～16]，结合各省份产业实际情况以及前文理论基础，从产业规模、产业效益等10个角度对部分指标进行更新优化，如表1所示。并参考梁树广等学者的研究成果[4]，通过构建耦合协调度模型对制造业“三化”协同度进行测度。

2. 解释变量

“三链”发展水平（IDTC）。以往学者已对“三链”的测度做了部分研究[3～5][17]，借鉴已有学者的学术成果，结合各省份产业实际情况以及前文理论基础，从产业化能力、产业规模和资产负债率等12个角度对部分指标进行更新优化，如表2所示。“链条”发展水平基于熵值法赋权进行水平测度。

3. 其他控制变量

本文参考以往研究制造业“三化”协同发展和产业转型升级影响因素的文献，选择以下控制变量：

（1）人力资本水平（HR）。以高等院校在校人数与该地区人口总数的比值衡量。

（2）政府规模（GOV）。以一般公共预算支出占地区生产总值的比重衡量。

（3）产业结构（IS）。以第三产业产值与第二产业产值之比衡量。

（4）金融发展水平（FM）。以金融机构存贷款余额与地区生产总值之比衡量。

（二）计量模型设定

1. 基本面板模型

为验证命题H1，建立固定效应模型，模型如下：

[UDit=β0+α1IDTCit+β1CVit+μi+γt+εit] （1）

其中，[UDit]分别表示[i]省份第[t]年的制造业“三化”协同发展、高端化、智能化和绿色化水平；核心解释变量[IDTCit]表示[i]省份第[t]年的制造业“三链”水平，[CV]表示相关控制变量。

2. 空间溢出模型

为验证命题H2，且考虑到可能存在的空间效应，基于常见的空间计量模型，本文构建空间杜宾模型，具体如下：

[IDTAit=ρWiIDTAit+βIDTCit+δWiXt+μi+γi+εit] （2）

四、实证结果与分析

（一）基准回归结果分析

1. 全样本回归

在验证“三链”对制造业“三化”协同发展的影响之前，对模型进行检验，结果显示VIF值均小于5，即此模型不存在严重的多重共线性。其次对模型进行Hausman和F检验，最后选择合适的面板个体固定效应模型，由式（1）估计“三链”对制造业“三化”协同发展水平的影响，结果如表3所示，

由表3可知，“三链”对制造业“三化”协同发展、高端化、智能化、绿色化的影响均显著为正，这意味着“三链”的发展促进了制造业“三化”协同发展，验证了命题H1。

2. 稳健性检验

由于文章两项主要指标均为间接生成性指标，涉及二级指标较多，寻找替代指标难度较大，故本文借鉴孟庆松和韩文秀的做法[18]，采用复合系统协同度模型代替耦合协调模型来测度制造业“三化”的协同发展水平，回归结果显示“三链”系数均显著为正。其次“三链”的作用可能会产生滞后效应，即在第二年产生显著影响，故将解释变量设置为滞后一期继续进行估计，回归结果显示“三链”的滞后项均显著为正，以上结果表明基准回归具有稳健性。

（二）空间溢出效应分析

前文已从理论分析角度论述“三链”在促进制造业“三化”协同发展中存在空间溢出效应。据此，进一步使用空间计量模型探讨“三链”对制造业“三化”协同发展的空间溢出效应。考虑到研究对象为中国30个省份面板数据，本文在空间矩阵选择中，采用反距离矩阵（W1）验证空间溢出效应，同时以经济地理嵌套矩阵（W2）作为对比。

在回归前需验证两者是否具有空间相关性，因此，利用全局 Morans I 指数测算两者的空间系数，研究结果表明，两者各年份全局莫兰指数均为正，且均在1%水平显著，由此可知，“三链”和制造业“三化”协同发展水平均存在空间正相关。进一步确定空间计量模型最终形式，先后进行Hausman、Wald 与LR检验。Hausman检验结果证实，应选择固定效应，Wald及LR检验结果均在5%显著性水平上显著，依据上述多方检验最终确定选择时间个体双固定效应的空间杜宾模型进行分析。具体结果见表4。

结果表明，无论是长期还是短期，本地区“三链”水平的变动对本地区和临近地区制造业“三化”协同发展水平均有显著正影响，且短期对相邻地区的影响更大，长期对本地区影响更大，短期总效应大于长期总效应。整体说明“三链”水平对制造业“三化”协同发展的影响具有显著的空间溢出效应。模型（2）的稳健性检验再次验证了回归结果的稳健性。假设H2得到验证。

五、结论与建议

（一）研究结论

本文通过构建面板固定效应模型及空间杜宾模型探究“三链”对制造业“三化”协同发展的作用，得出以下研究结论：

第一，“三链”本身能够显著促进制造业“三化”协同发展水平。第二，“三链”在制造业“三化”协同发展中具有正向推动作用，二者具有空间溢出效应，制造业“三化”协同发展不仅仅受到自身“三链”发展的影响，邻近地区的发展情况也会影响该地区制造业“三化”协同发展水平。

（二）对策建议

根据研究结论，提出以下对策建议：

1. 重视“三链”对制造业“三化”协同发展水平的显著促进作用。大样本数据说明“三链”促进制造业“三化”协同发展、高端化发展、智能化发展和绿色化发展，故“三链”水平应是促进制造业“三化”协同发展的重点方向之一。

2. 要发挥地区产业集群优势的引领作用，提升产业化能力，加强科技创新，培育产业竞争新优势。引导地区补短板，发展特色产业，加强政策引导，培育形成产业协同高质量发展比较优势。因势利导，推动产业联动，深化技术创新，保障资金支持，多策并用优化政商环境，多管齐下促进产业结构优化升级，多措并举加快新旧动能转换，强劲提升“三链”对制造业“三化”协同发展的影响效应。

3. 增加“三链”“三化”相关“试点”建立，发挥“示范”作用，如江苏、山东等地对“三链”协同发展做了详尽的探究和报告，大幅提高当地针对“三链”平台的建设和应用水平。增强企业质量和品牌发展能力，强化制造业企业创新主体地位，支持企业牵头组建“三链”和“三化”协同发展联合体，完善企业品牌培育发展机制。

4. 加强邻近地区的“三链”水平，“三链”水平的短、长期间接效应均显著存在，说明地区间“三链”水平的外溢和共享有助于本地与邻近区域制造业“三化”协同发展，应推动相关政务服务事项集成化办理，推动区域间产品要素畅通，形成政府引导、市场推动、企业发展的新业态。

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基金项目：甘肃省高校研究生“创新之星”项目“‘三链驱动制造业‘三化融合发展的机制创新、效应与路径研究”（2023CXZX-701）

作者简介：孙晓娟（1969- ），女，甘肃兰州人，兰州财经大学统计与数据科学学院教授，硕士生导师，研究方向为国民经济、投资分析；刘家蒙（1996- ），男，河北赵县人，兰州财经大学统计与数据科学学院硕士研究生，研究方向为国民经济、投资分析；李佩瑶（2000- ），女，河南上蔡县人，兰州财经大学统计与数据科学学院硕士研究生，研究方向为国民经济、投资分析。