直播招聘平台大学生使用意愿影响因素研究

陈明潇

摘要：在竞争日益激烈的就业市场中，直播招聘平台可以为大学生提供良好的求职信息。本研究将技术接受模型和信息系统成功模型相融合，结合信号理论和感知风险理论，通过问卷调查搜集数据，对大学生使用直播招聘平台的意愿影响因素进行实证研究。

关键词：直播招聘平台；技术接受模型；感知风险

引言

近年来，直播招聘成为网络招聘的创新形式，“直播带岗”在地方就业公共服务中得到广泛应用[1]。网络招聘的开发首先需要考虑使用者的感受，直播招聘作为新兴的网络招聘模式，对其进行感知层面的使用意愿影响研究存在必要性。当前多数大学生仍采用较为传统的方式获取招聘信息，直播招聘可以为大学生提供更便捷、高效的求职服务。本研究的目的是探索大学生对直播招聘的使用意愿影响因素。

一、理论基础与假设模型

（一）技术接受模型

技术接受模型主要用于研究用户使用和采纳新技术的问题[2]，认为个人对于采用新技术的决策由感知有用性和感知易用性决定，已有研究证实感知有用性和感知易用性对使用意愿有正向影响[3]。

（二）信息系统成功模型

信息系统成功模型用于评估和解释信息系统在组织内部成功与效果的理论框架[4]，包含6个维度： 信息质量、系统质量、服务质量、用户满意度、使用意愿和净利益。其中信息质量、系统质量和服务质量对用户使用意愿有显著影响。

技术接受模型和信息系统成功模型都涉及使用意愿这一潜在变量，有部分学者将这两个模型相结合，研究用户对信息系统的使用意愿，证实信息质量和服务质量是影响感知有用性的因素[5]。

1.信息质量

直播招聘平台的信息质量是平台提供信息的准确性、完整性、时效性和匹配程度。如果平台直播时提供的信息准确可靠，并且主播能够及时提供更多细节来反映招聘要求，大学生会更加倾向使用平台。

基于此提出假设：H1信息质量显著正向影响大学生对直播招聘平台的感知有用性。

2.服务质量

直播招聘应具备良好的画面质量、流畅度和稳定性，确保招聘方和求职者能够顺利进行沟通和交流；其次平台应具备良好的用户界面和交互设计，方便大学生的使用。

基于此提出假设：H2服务质量显著正向影响大学生对直播招聘平台的感知有用性。

由于直播招聘平台具备信息系统的特性，因此本研究将2种模型融合。考虑到大学生的情感特点，将系统质量替换为感知易用性。感知有用性是指大学生对于使用直播招聘平台后其求职成功率提升程度的主观感知。感知易用性是指大学生在使用直播招聘平台时，对使用过程的简单程度和方便程度的主观感知。

基于此提出假设：

H3感知有用性显著正向影响大学生对直播招聘平台的使用意愿。

H4感知易用性显著正向影响大学生对直播招聘平台的使用意愿。

（三）信号理论

信号理论主要用于解决信息不完全条件下的市场行为和机构间的信息传递问题，消除交易市场中买卖双方的信息不对称[6]。感知声誉在很大程度上影响着人们的决策，已有研究证实消费者的口碑传播和社交媒体上的评价和分享，对感知声誉起着重要作用，且感知声誉对用户行为意愿具有显著影响[7]。

当大学生看到拥有高评价好声誉的直播招聘平台时，会认为其能够为自身提供高质量的信息或服务，进而提高使用意愿。

据此提出假设：H5感知声誉显著正向影响大学生对直播招聘平台的使用意愿。

（四）感知风险理论

感知风险指消费者在购买决策中对产品或服务可能带来的风险程度的主观感知。后续有学者将感知风险划分出6个维度：财务、绩效、身体、社会、时间、心理。本研究主要关注隐私风险、时间风险和社会风险。

时间风险是大学生担心使用直播招聘平台需要花费较多的时间来浏览招聘信息。

基于此提出假设：H6时间风险显著负向影响大学生对直播招聘平台的使用意愿。

大学生担心使用直播招聘平台可能会影响自己在同学和朋友中的社会形象，此外，使用新兴的直播招聘平台可能会被长辈视为不传统或不稳定的求职方式。

基于此提出假设：H7社会风险显著负向影响大学生对直播招聘平台的使用意愿。

大学生在使用直播招聘平台时需要提供个人信息和简历，同时会在直播过程中进行视频交流和面试，这些都涉及个人隐私问题。

基于此提出假设：H8隐私风险显著负向影响大学生对直播招聘平台的使用意愿。见图1。

二、研究设计

问卷包括基本信息和变量问项2个部分，通过互联网发放，累计收到有效问卷361份。量表设计采用李克特7级量表形式，每个变量设计3个问题：感知有用性（例：认为直播招聘可以帮助我更好地求职）；感知易用性（觉得使用直播招聘平台很容易）；感知声誉（大家对直播招聘平台的评价很高）。时间风险（觉得观看直播很费精力）；社会风险（使用直播招聘平台会显得很没有能力）；隐私风险（担心使用直播招聘平台会泄露个人信息）；信息质量（直播招聘平台提供的信息是真实可靠的）；服务质量（直播招聘平台提供了便捷的求职服务）。

三、数据分析

（一）验证性因子分析

信度检验发现9个维度的信度系数均大于0.85，问卷整体信度为0.8>0.7。KMO值为0.809＞0.5，显著性0.000＜0.005。χ2 /df值为2.835＜5，RMSEA值为0.071＜0.1，NFI、IFI、CFI均大于0.8。

聚合效度检验发现，AVE值均大于0.5，CR值均大于0.7。9个维度的AVE平方根值均大于该维度与其余维度之间的相关系数绝对值，具有较好的区分效度，见表1。

（二）假设检验

研究假设H1-H8均得到有效验证，见图2。

四、讨论与建议

直播招聘平台首先排除虚假招聘信息，引入信誉机制，建立招聘企业信誉评级系统。同时将过期的直播信息自动下架或进行重新审核，还可以设置订阅功能，一旦有新的直播招聘信息，通过实时推送通知或邮件提醒。

平台可以采用智能推荐和筛选技术，根据大学生的求职意向快速推荐，通过实时推送消息提醒大学生关于符合其条件的招聘直播和面试通知。此外，平台还应确保隐私政策和数据使用符合法律要求，接受第三方审核，增强大学生对平台的信任。

结语

本研究将技术接受模型和信息系统成功模型相融合，结合信号理论和感知风险理论，通过问卷搜集数据，对大学生使用直播招聘平台的意愿影响因素进行实证研究。研究发现，感知有用性、感知易用性、感知声誉均对大学生使用直播招聘平台的意愿有显著正向影响；时间风险、社会风险、隐私风险对大学生使用直播招聘平台的意愿有显著负向影响。直播招聘平台的信息质量和服务质量也对大学生对直播招聘平台的感知有用性存在积极影响。研究可能还有其他潜在因素未考虑，如地域、专业等，后续还可进行更深层次的调研。

参考文献：

[1]中国网络招聘行业发展半年报告2020年H1[C]//上海艾瑞市场咨询有限公司.艾瑞咨询系列研究报告（2020年第11期）.[出版者不详]，2020：33.

[2]徐锦芬，邓巧玲.大学英语学习者对直播教学平台的接受度：基于技术接受模型的研究[J].外语教学与研究，2024，56（02）：262-273+320-321.

[3]张陆园，欧阳馥绚.大学生网络广播剧付费收听行为影响因素研究——基于技术接受模型[J].青年记者，2022（16）：56-59.

[4]武海东. 基于信息系统成功模型的数字资源统一检索系统评价[J]. 情报杂志， 2013， 32 （04）： 177-182.

[5]李文，华倩倩，尹星皓， 等.基于UTAUT模型的在线心理咨询平台用户使用行为研究[J].中国卫生事业管理，2023，40（05）：397-400.

[6]张瑞， 姚童， 黄炜， 等. 基于信号理论的弹幕用户信息表达实证研究[J]. 情报杂志， 2022， 41 （01）： 192-199.

[7]曹仙叶，刘咏梅，李佳玲，等.基于信号理论的在线医疗咨询服务购买行为研究[J].图书情报工作，2022，66（24）：51-63.

（作者单位：天津师范大学）

（责任编辑：宋宇静）