大数据背景下公共卫生管理模式的创新路径

摘要：大数据技术的快速发展给公共卫生事业管理带来了重大发展机遇，依托网络平台，以技术为主导，通过对基础数据的汇总分析，可以使管理者从广度上对问题进行全面的分析研判，从而提升整体的管理水平。这需要工作人员有较高的技术和专业素养，在大数据背景下进行公共卫生管理并创新管理路径成为需要重点关注的问题。

关键词：大数据；公共卫生管理；创新路径

在社会发展过程中，公共卫生事件频发，在公共卫生事件的预警、监测、研判、处置中，合理运用大数据的信息资源和结论，对于相关事件的妥善处理和问题的解决以及促进社会稳定发展都起到了十分重要的作用。

一、公共卫生管理现状

公共卫生是一个比较宽泛且抽象的概念，学术界对此概念有不同的解释和定义。公共卫生管理也是一个比较系统的工程，包括对食品、药品、医疗机构、公共场所、有毒有害作业等进行的监督管理以及相关公共卫生事业的建设。当前由于受到多种因素的影响，在一些突发的公共卫生事件的处理上存在明显的不及时或者不完善等现象，各地区在资源配置方面也存在严重不平衡等问题。过去几年突发的诸多公共卫生事件不仅给人们的生命及财产安全带来了严重威胁，也给国家经济发展带来了严重影响，同时也对我国乃至全球公共卫生事件应急管理体系带来了严峻考验。近年来，大数据技术在公共卫生管理领域的运用存在明显的地区差异，偏远山区、基层地区与城市的公共卫生管理在技术、人力、财力以及硬件建设方面存在很大不均衡性。

二、大数据背景下公共卫生管理的机遇

（一）为管理转型提供技术支撑

在大数据技术快速发展的时代，公共卫生管理的方式方法也需要同步进行转变。第一，需要从理念和观念上转变，从原来的单中心管理理念转变为多中心管理理念，多元化参与公共卫生管理；第二，在公共卫生管理中融入大数据技术不仅可以实现现代化以及科学的转型，而且可以使用大数据来收集整理碎片化的信息资料，从而针对复杂的公共卫生问题制订科学合理的解决方案。将大数据运用于公共卫生事件的处理、分析等全过程，可以保证公共卫生事件处理的科学性和及时性。同时，利用大数据还可以及时发现在公共卫生事件处理过程中所存在的问题并及时解决，从而避免出现严重危害社会安全的公共卫生问题。利用大数据还可以对公共卫生事件进行总结并对其发展趋势进行预测，掌握其发生发展的规律，并对解决措施进行研判。可以真正在日常公共卫生管理中实现预防为主、动态管理的模式。同时，利用大数据还能够优化财、物等要素的配置，提升管理效能以及决策效率，实现公共数据的连通，进而有效解决公共卫生部门多机构之间的信任问题以及协作沟通成本问题，大大缩减管理成本。

（二）提升应急管理能力

公共卫生事件管理的重点是提升突发公共卫生事件的应急能力，这需要公共卫生事业管理机构具备足够的应急处理能力和良好的危机意识，并根据可能出现的突发公共卫生事件及时采取相应的处理措施，为人民的生命和财产安全以及社会的稳定发展提供强有力的保障。经济的发展以及社会的进步对公共卫生管理也提出了新的要求，要求在公共卫生事业管理中充分利用大数据技术，并推动医疗卫生逐渐向数字化转变，而数字化医疗卫生的优势在突发公共卫生事件的管理中也逐渐体现，可以在出现突发公共卫生事件时及时作出反应，避免或者降低其对人民生命安全及社会稳定造成的负面影响。数字化体系的建设可以有效提升公共卫生事业管理工作的应急管理能力，充分利用先进的信息技术以及数字化资源，实现对突发公共卫生事件的防控。[1]

三、大数据背景下公共卫生管理的挑战

（一）管理机制不完善

将大数据技术融入公共卫生管理是大势所趋，但更加需要关注管理机制等问题。调查发现，目前普遍存在管理机制不完善以及人员综合素质水平不高等问题，导致相关机构在遇到突发公共卫生事件时无法进行及时有效的处理。虽然相关机构已经意识到对突发公共卫生事件做出紧急反应的重要性，但由于危机公关措施仍存在不完善之处，导致对公众解释公共卫生事件的发生发展过程时存在明显的不足。同时，预警机构也存在诸多问题，主要就是对预警系统不够重视，无法及时对公共卫生事件进行预测以及采取相应的处理措施。[2]利用大数据技术，通过对收集到的不同疾病的信息进行分类研判，可以获得性价比较高的数据结论，为公共卫生管理提供可靠的参考依据。但是，在目前信息技术使用不广泛的基础上，前期采集和录入数据信息的过程将会耗费大量的时间，最终可能导致一些极具隐蔽性或紧急性的突发疫情不能在第一时间得到应急响应，从而延误最佳处置时机。

（二）缺少大数据思维

在大数据融入公共卫生管理之后，对碎片化事件进行整合，通过数据采集平台获取大量监测数据，成为诸多政策落地的依据，也为诸多突发事件的处置提供研判的准确依据。这种从碎片到整体的转变，对公共卫生事业管理人员提出了更高要求，要推动数据从点状、条状向块状发展，就需要打破思想的禁锢，管理人员要解放思想，转变自己的管理思路，要了解和掌握数据收集的基本原理和方式方法，从主观上接受和推动大数据的发展。目前，公共卫生管理与大数据的发展没有形成统一的步调，没有依据大数据的特点和要求适时调整管理的模式，管理人员的综合素质也未跟上发展的需求，缺乏对工作人员的相关培训工作，工作人员不仅对公共卫生事业的发展情况了解较少，更不了解大数据的发展现状，导致公共卫生管理工作的完成性较差，很多公共卫生管理人员看似在积极使用大数据技术，但服务水平较低、工作效率不高，其主要原因是被动机械操作。公共卫生管理机构的管理人员不具备大数据意识与思维，对数据的维护以及监管重视程度不足，导致在遇到突发紧急情况时无法进行及时处理，容易造成难以估量的后果。

（三）基础设施不完善

在大数据背景下，公共卫生管理需要多方进行协作建立共建共享机制，如社区、医院、卫生管理部门各方都需要有相应的数据终端，并在入口处对数据的真伪进行探查，避免错误信息污染数据链。但是目前仍处于一个碎片化管理的阶段，各方并未实现信息互通，很大的原因是基础设施建设不完善，硬件设备跟不上技术的更新。尤其是我国东西地区经济发展差距较大，发展存在严重的不均衡状况，偏远地区相关机构的网络、服务器等设施都不健全，对公共卫生管理模式的创新造成阻碍。[3]

四、大数据背景下公共卫生管理模式的创新路径

（一）加强各区域的链接

公共卫生管理通常需要跨区域协作，这超出了单一部门应对的范围。为有效应对突发公共卫生事件管理的不确定性和复杂性，需要通过机构间协作来突破固化的公共卫生管理机制，从而提高公共卫生管理协作的灵活性。此外，在大数据背景下，需要突破传统的线性模式，通过大数据的运用，将原有的线性模式链接起来，形成网络组织。在以大数据技术为基础的公共卫生管理的网络形式中，点线面共同构成了公共卫生管理的网络模式，利用虚相充实实相、实相充实虚相的公共卫生管理方式，不断拓展公共卫生事件管理的实相边界。[4]区域链接建立后，公共卫生管理部门可以将上级部门的指令及时准确地传递给下级部门，反之，下级部门也可以将信息及时准确地传递给上级部门，可以大大减小在传递信息过程中产生的信息差和时间延误，有效提高信息传递的效率。另外，在形成网络化管理模式之后，可以将每一步的管理决策信息存档，作为之后依法追责的证据。

（二）形成公共卫生管理开放管理模式

开放式创新是合作与交流的过程，是创造社会价值的过程，与传统的组织合作不同，它既可以发生在组织之间，也可以发生在组织内部。[5]在大数据技术的基础上，公共卫生管理模式的创新，可以实现公共卫生管理的整体性和复杂性创新。在大数据背景下形成的公共卫生管理开放模式将各个要素进行了串联，生成了公共卫生管理的讨论机制以及事务分流、管理机制。使用大数据技术可以推动原来的封闭管理模式向开放系统逐渐转变，从而最大限度对资源进行调动，进而逐渐适应公共卫生管理目标的要求。在信息开放管理时需要解决信息的规范化处理问题，以保护个人隐私。在将大数据融入公共卫生管理时需要建立科学的危机管理机制，加大对侵犯隐私行为的打击力度，而且在进行信息数据采集时要规范数据的使用权限，在进行信息共享时采用授权访问以及身份确认等方式。[6]

（三）加强公共卫生事业队伍的建设

在大数据时代，创建一支复合型人才管理团队是十分重要的。我国高校在公共卫生管理人才培养方面要敢于突破传统的教学模式和思路，创新教育教学的方式方法，培养高端复合型公共卫生管理专业人才。公共卫生管理机构在专业知识人才的引进过程中要规范用人标准，重视人才进入管理团队的公平性，重视人才学科专业的合理性和全面性。要加强对复合型人才的培养，公共卫生管理工作人员要熟练掌握公共卫生事业管理的规章制度，真正做到理论指导实践，将公共卫生大数据的全面快捷性落到实处。同时，完善薪酬管理制度以及绩效考核制度，引导管理人员提高自身的综合素养，从不同方面对培训结果进行鉴定，将最终鉴定结果与管理人员的薪酬挂钩，从而保证考核能发挥出最大效应，实现公共卫生事业团队的建设。

（四）树立大数据管理思维

为了面对公共卫生事件所带来的挑战，管理人员要摒弃原有传统管理思维方式，树立大数据管理意识。长远的管理思维以及管理思想是管理人员建立大数据意识的基础，可协助管理人员准确预测形势的预案。此外，领导者还应该对自身的数据管理方法和理念进行及时更新。[7]管理人员还要提升自己对数据的敏感性，严禁出现数据泄露以及滥用的问题，要对相关数据进行及时的整理与分析，一旦遇到突发公共卫生事件，根据所整理的信息及时调整疾病管理力度，避免造成群众的心理恐慌。

（五）形成全过程监督模式

运用大数据技术建立的涵盖公共卫生管理全过程的监督管理模式能够实现对公共卫生管理的强化和控制，并且可以准确、全面地监督公共卫生管理发展的质量和效果。在公共卫生管理的全过程监督中，可以利用大数据对关键因素进行筛选，形成较为全面的全过程监督体系，并可以在大数据背景下进行更新。[8]通过对公共卫生管理全过程的识别，可以实现定量和定性的双重监控，将公共卫生管理决策和监测预警结合在一起，从而实现对公共卫生管理问题的科学分析，有助于规避公共卫生管理过程中潜在的风险和不确定性。[9]

五、结束语

在大数据时代，数据资源已经成为公共卫生管理的基础，传统的公共卫生管理模式已经不再适应时代的发展，基于大数据赋能的公共卫生管理模式在给公共卫生事业带来发展机遇的同时也带来一系列的挑战，只有通过加强各区域的链接、加强公共卫生事业队伍的建设、树立大数据管理思维等措施，才能确保公共卫生管理事业的良性发展。

参考文献：

[1] 李悦晖.基于大数据驱动的公共卫生事业管理创新研究[J].中国卫生标准管理，2022（18）：58-61.

[2] 韩晓萃.突发公共卫生事件应急财政保障机制研究：以新冠疫情防控为例[J].中国农业会计，2023（21）：45-47.

[3] 刘佩玉，陈璐，李雪云，等.突发公共卫生事件下护理应急管理的最佳证据总结[J].职业卫生与应急救援，2023（05）：635-640.

[4] 何桂金，范敏，谢运生.大数据在突发公共卫生事件应急管理中的应用[J].合作经济与科技，2023（21）：165-167.

[5] 黄海燕.大数据环境下公共卫生管理模式创新研究[J].绥化学院学报，2023（3）：16-18.

[6] 马晓江，周然，邹显东，等.大数据技术在公共卫生应急管理中的应用[J].医学信息学杂志，2023（07）：83-86.

[7] 王祥.突发公共卫生事件应对背景下个人信息保护问题研究[D].太原：山西财经大学，2023.

[8] 张羽佳.淮安市突发公共卫生事件应急管理问题及对策研究[D].北京：中国矿业大学，2023.

[9] 杨嘉敏，陈熙，李冬琼，等.协同治理下突发公共卫生事件的社区应急管理模式探析[J].中国农村卫生事业管理，2024（01）：62-66.

作者简介： 李智辉，男，汉族，甘肃民勤人，硕士，副主任，研究方向：公共卫生管理、疾病预防控制、医疗服务监督、职业病防治、检验检测技术等。