影响零工就业质量的人力资本和社会资本因素分析

赵雪娇 朱楚媚 郑璇 方莹

摘 要：零工就业是指就业者以灵活机动的方式为企业或个体提供服务，属于非典型劳动关系。灵活多样的零工劳动模式适应了新经济多层次、多形式的发展需求，但却对我国现行的劳动规章制度等带来挑战。文章以广州市零工为调研对象，通过实地走访等多种方式进行调研，基于人力资本理论、社会资本理论及就业质量相关研究，运用广州市939份问卷调查数据进行实证检验，结果显示，人力资本与社会资本均对零工从业者就业质量产生正向显著影响。

关键词：零工就业；零工经济；灵活就业；就业质量；权益保障

中图分类号：F249.21   文献标识码：A 文章编号：1005-6432（2024）13-0025-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.13.003

1 引言

就业是最大的民生，也是经济发展最基本的支撑。近年来，广州市产业不断转型升级，以零工就业为典型代表的新就业模式、新就业形态蓬勃发展，适应了新经济多层次、多形式的发展需求，起到了平抑失业、保持就业市场稳定的作用。零工就业是指就业者以灵活机动的方式为企业或个体提供服务，是非典型劳动关系。相关数据显示，2019年广州市灵活就业规模达344.4万人，约占广州市全部从业人数近1/3，相比2012年增加150万人以上。可见，零工經济将持续发挥保就业、稳就业的作用。但是，零工就业在打破传统用工关系、扩大就业容量的同时，相关群体的就业质量仍然不高，由此引发的劳动法律、社会保障以及从业者心理问题层出不穷。

文章以广州市零工群体为调查对象，从微观视角掌握零工就业发展的现状，实证探讨影响零工就业质量的主要人力资本和社会资本因素，为灵活就业提质扩容、提高零工群体福祉、激发市场活力提供决策参考。

2 理论综述与研究假设

2.1 人力资本与就业质量

人力资本理论认为，教育是一种人力资本投资，其对就业有着深刻的影响，受教育质量越高，则其劳动的边际生产率就越高（孟大虎、苏丽锋、李璐，2012）。职业培训是提升劳动者人力资本的重要方式之一，通过该方式提高其市场竞争力（胡祎和张正河，2022）。在人力资本范畴中，情绪资本又被定义为存在于劳动者身上的、通过投资在后天获得并能够实现价值增值的情感方面价值存量（王效俐和罗月领，2007），对人力资本理论的影响日益增大（冷元元，2012）。另外，内生经济增长理论中收入能否持续增长的关键在于人力资本的不断形成和积累（吴振华，2015）。

综上所述，人力资本可从受教育程度、技能培训、情绪稳定方面着手，研究其对零工从业者就业质量的影响。由此，文章提出以下研究假说1。

H1：人力资本对零工从业者就业质量有正向影响，其中受教育程度、技能培训、情绪稳定均能提升就业质量。

2.2 社会资本与就业质量

社会网络具有规模、强度、异质、互惠等不同特性，相关研究认为不同的社会网络特性对劳动者就业有着不同的影响（周欣，孙健，王康，2016）。网络规模是社会网络关系的基本特征之一。网络规模越大，个体能够通过社会网络获得的情感资源和依赖则越多。社会网络信任和网络参与也是衡量社会和谐程度的一个重要指标（张经纬、陈志、丁士军，2021）。相关研究也认为社会网络信任和参与能够促进农村劳动力之间的知识转移和流动，实现信息的互通和共享（周欣、孙健、王康，2016；高虹、陆铭，2010）。

因此，参考相关研究，社会资本可以由网络规模、网络信任与网络参与来衡量，通过研究调查零工就业群体的社会网络关系，考察其对于零工就业质量的影响。由此，文章提出研究假说2。

H2：社会资本对零工从业者就业质量有正向影响，其中网络规模、网络信任、网络参与均能提升就业质量。

3 实证分析

3.1 变量选取

3.1.1 被解释变量

本研究的被解释变量是零工就业质量。文章借鉴陈瑶和彭开丽（2022）的做法，并结合零工从业者的自身特征及数据可得性，从劳动报酬、工作强度、就业稳定性、权益保障、工作满意度这五个维度确定零工就业质量指标体系。

首先对就业质量的各指标做标准化处理，公式如下：

xij=xij-minjmaxj-minj（1）

鉴于工作强度会负向影响就业质量，即工作强度越大，就业质量越低，为了采用平均加权，本研究用“1-标准化的工作强度”来获取方向指标。等权平均法中计算就业质量指数的公式如下：

Qi=155j=1x×100（2）

3.1.2 核心解释变量

文章探究的是人力资本和社会资本对零工就业质量的影响。文章借鉴曹浩文和杜育红（2015）的做法并结合零工的特点，选取学历、是否有技能证书、培训情况、情绪调节能力测量人力资本；借鉴赵延东（2006）的做法并结合零工对社区的融入与其在实际工作中的具体表现，选取社会网络的规模、信任及参与衡量社会资本。

3.1.3 控制变量

为更准确地研究社会资本和人力资本对零工就业质量的影响，避免因遗漏变量导致估计结果偏误，在数据可得的基础上，尽可能地控制了相关影响变量，包括零工的个体情况和家庭情况。

3.2 模型选择

由于因变量中灵活就业者的就业质量指数、劳动报酬、工作强度、权益保障、工作满意度为连续变量，故采用OLS回归模型进行估计：

yi=α+nj=1βjcapitalij+γm0i+εi（3）

由于因变量中就业稳定性为二分类变量，故采用二元Logistic回归建立模型。模型如下：

P=P（y=1X）=exp（β0+β1x1+…+βnxn）1+exp（β0+β1x1+…+βnxn）=exp（Xβ）1+exp（Xβ）（4）

对式（4）作Logit变换，得：

Logit=ln（P1+P）=β0+β1x1+…+βnxn=Xβ（5）

3.3 实证检验与结果分析

运用OLS回归和二元Logistic回归模型分析就业质量各维度的影响因素，如表1所示。模型2至模型6的VIF均小于10，表明数据不存在多重共线性，且相应的F检验和卡方检验的显著水平均小于0.05，意味着整体模型达到显著水平。

在模型1中，因变量为零工就业质量指数，最大方差膨胀因子VIF的值为1.816，表明数据中不存在严重的多重共线性问题。回归模型整体的显著性达到水平（F=10.486，P<0.05），说明回归模型通过了检验，人力资本和社会资本对零工就业质量具有显著影响。根据以上的数据结果，具体分析如下。

（1）人力资本与零工就业质量的回归系数为1.064，在0.1的显著性水平下通过t检验，即在其他条件不变的情况下，零工从业者人力资本越强，就业质量越高，这验证了文章研究假设1。在人力资本中，受教育程度对就业质量产生正向影响。与既往相关研究（宋全成和甘月童，2021）结论一致。因为，在其他条件不变的情况下，零工学历水平越高，工资也就越高，就业质量更好。同样地，零工技能水平与就业能力正相关，与就业质量也正相关。技能水平与工作经验让零工有更高的职业声望，从而获得更多人的青睐与信任，将重任交到这些更富有工作经验的零工手中。情绪调节能力更高代表了对待工作的态度，情绪状态稳定的从业者对当前的工作和生活环境具有更强的适应能力，乐观的心理状态能提高工作的效率，故会得到平台的青睐和信任，就业质量会进一步提升。

（2）社会资本与零工就业质量的回归系数为2.835，t检验的p值小于0.05，即在其他条件不变的情况下，零工从业者社会资本越强，就业质量越高，研究假设2得到验证。在如今信息不对称的关系型社会下，当零工拥有更强的社会资本，即网络规模越大、街坊居民信任度越高、街坊居民互助越多时，更易借助人脉获取劳动报酬更高、工作强度更低、稳定性更高的工作。此外，随着零工社会参与度的提高，邻里之间互助的增多，其生活满意度会相应地增加，进而就业质量得到改善。

（3）控制变量中，居住情况和户籍均具有显著的正向影响。不同地区的经济发展水平、劳动者技能获取情况、政策落实度等均存在差异。零工从业者的年龄与就业质量呈负相关，即零工从业者年纪较大，就业质量较低；年纪较小者，就业质量较高。性别和婚姻状况对零工就业质量没有通过显著性检验。

4 研究结论与启示

4.1 研究结论

4.1.1 人力资本正向影响就业质量

人力资本正向影响从业者的就业质量，受教育程度提升，技能培训加强，情绪稳定性都能正向提升就业质量。相较于农村户籍的零工从业者，在一线城市如广州等地区，就业资源相对丰富，就业质量也更高。零工从业者受教育程度普遍较低，通过拥有更高的文化程度、技能水平、情绪调节能力，其具有的人力资本越强，便具备更高的就业竞争优势，从而创造新的就业机会。

4.1.2 社会资本正向影响就业质量

社会资本对于零工就业质量有正向影响，其中网络规模、网络新人、网络参与度均对提升就业质量有正向作用。零工从业者加强就业信息获取以提高社会融入度，得到高质量工作的概率越大。随着信息网络发达、共享经济和平台经济发展迅速、零工从业者充分地利用身边的资源，提升自身就业匹配度，可以最大限度地发挥社会资本对工作的正向影响作用。

4.2 研究启示

4.2.1 零工层面

增强学习意识，积累人力及社会资本。零工应该积极参与政府举办的相关就业培训，提高个人专业技能，在提升自身职业技能的同时，增强风险防范意识。零工群体还应积极参与社会开展的就业指导活动，拓宽学习技能的途径，构建零工就业群体人际网络，提升零工就业者自身的就业技能，提高人力资本，有助于自身融入社会，提高社会资本。

4.2.2 政府层面

就业服务多元化，搭建零工就业平台组织。一方面，通过组织基层开展各项社区活动，了解零工从业者诉求，定期举办一对一培训会和交流会。既能为零工从业者丰富自身技能組合，提升人力资本，还能满足零工的人际诉求，提升社会融入度。另一方面，鼓励用人单位建立灵活用工工会组织，促进零工从业者的相互沟通。举办就业系列讲座，帮助零工增强维护自身劳动权益的能力；设置调解机构，助力第三方经济纠纷调解，有效减少由信息不对称导致的平台侵权行为，从而提高零工从业者的就业满意度，稳定零工就业率。

参考文献：

［1］孟大虎，苏丽锋，李璐.人力资本与大学生的就业实现和就业质量——基于问卷数据的实证分析［J］.人口与经济，2012（3）：19-26.

［2］胡祎，张正河.职业培训对农民非农就业行为及特征的影响——基于内生处理效应模型的净效应估计［J］.改革，2022（4）：110-126.

［3］王效俐，罗月领.情绪资本：人力资本的重要内容［J］.科学管理研究，2007，25（1）：106-109.

［4］冷元元.情绪资本：人力资本理论的新视阈［J］.中州学刊，2012（5）：44-47.

［5］吴振华.人力资本投资、就业能力与农民收入增长［J］.西部论坛，2015，25（5）：20-27.

［6］周欣，孙健，王康.农民非农就业机会获得——基于社会网络的视角［J］.经济体制改革，2016（3）：95-100.

［7］张经纬，陈志，丁士军.就业质量、社会信任与农民工主观幸福感研究［J］.华中农业大学学报（社会科学版），2021（2）：128-137，181-182.

［8］高虹，陆铭.社会信任对劳动力流动的影响——中国农村整合型社会资本的作用及其地区差异［J］.中国农村经济，2010（3）：12-24，34

［9］陈瑶，彭开丽，李崇光.职业流动对受雇农民工就业质量的影响——基于中国劳动力动态调查数据的分析［J］.农业现代化研究，2022，43（2）：273-284.

［10］曹浩文，杜育红.人力资本视角下的技能：定义、分类与测量［J］.现代教育管理，2015（3）：55-61.

［11］赵延东.测量西部城乡居民的社会资本［J］.华中师范大学学报（人文社会科学版），2006，45（6）：48-52.

［12］宋全成，甘月童.劳动年龄流动人口就业状况及其影响因素研究［J］.社会科学辑刊，2021（4）：63-72.

［基金项目］2021年华南农业大学大学生创新创业训练计划项目（项目编号：202110564014）；2022年广东省科技创新战略专项项目（攀登计划）（项目编号：pdjh2022a0077）。

［作者简介］赵雪娇（2001—），女，汉族，河北石家庄人，研究方向：人力资源管理;朱楚媚（2001—），女，汉族，广东清远人，硕士，研究方向：平台经济、灵活就业；郑璇（2002—），女，汉族，广东云浮人，研究方向：人力资源管理；方莹（2002—），女，汉族，广东广州人，研究方向：汉语言文学。