AIGC赋能下游戏设计研究

王佳宁 陈卫东

摘  要：随着人工智能生成内容（AIGC）的发展，各行业都面临着巨大的变革与挑战，同时也迎来了新的机遇，游戏行业也是如此。游戏设计与制作对于技术有着极高的依赖性，技术的发展深刻影响着游戏的制作、内容、画面效果等。AIGC游戏设计研究需要结合当下游戏设计领域所面临的挑战与困境，深入分析AIGC对游戏设计美术、音乐、文本、游戏体验等方面的积极影响，有助于为游戏制作过程带来新的思路和发展机遇。

关键词：AIGC；人工智能生成内容；游戏设计

互联网、大数据计算、人工智能等信息技术的快速发展，人工智能生成内容（AI-generated content，以下简称AIGC）走进大众视野。人工智能生成内容正逐渐影响着未来网络与媒体的发展趋向，对于游戏设计也不例外。在这场变革的浪潮中，AIGC借助自身多模态、自由度高、操作难度低等特性快速发展，AIGC的出现为游戏开发提供了新的创作工具和思维方式。在这场新的游戏革命中，游戏设计师需要重新思考他们的角色，并与AIGC技术良好合作，为游戏设计提供新思路。

一、AIGC的发展历程与应用

（一）AIGC的发展历程

人工智能生成内容指基于生成对抗网络 GAN、大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术[1]。AIGC是相对于过去PGC、UGC而提出的。狭义上的概念是利用AI自动生成内容的生产方式。但事实上，AIGC是互联网、大数据、人工智能等信息技术综合发展的产物，尤其是互联网形态的演化对其概念、内容、特征都产生了重要影响。“AIGC”正在成为人工智能领域中重要的分支之一。

早在1950年，人工智能的先驱艾伦·图灵提出了著名的图灵测试。1966年世界第一款可人机对话机器人“Eliza”。20世纪80年代中期IBM创造语音控制打字机“Tangora”，受限于科技水平的发展，AIGC仅限于小范围的实验之中。2000年后，随着AI技术的逐步发展，AIGC逐渐向实用型转变但是仍受限于技術水平的发展。2010年后，AIGC进入快速发展阶段。2022年8月，由AI绘图工具Midjourney生成的《太空歌剧院》在美国科罗拉多州艺术博览会获得数字艺术类别冠军，AIGC绘画引起行业从业人员的关注。AI文字生成程序ChatGPT的出现更让人感受到AIGC所带来的冲击与无穷的可能性。随着学习算法的不断迭代，人工智能生产内容日见增多，一部分已经使人难以分辨。

（二）AIGC的应用现状

早期的AIGC是AI工具辅助生成固定模板的内容，主要应用于影视、娱乐、工业建模等专业任务场景，而伴随AI技术日新月异的发展和元宇宙应用场景的出现，由产业驱动的AIGC迎来爆发式增长。现阶段AIGC技术的发展已经呈现出在生产方式上的变革性力量，AI技术将从根本上改变各行各业的内容生成与关系连接[2]。按照模态区分，AIGC又可分为音频生成、文本生成、图像生成、视频生成，其中跨模态生成值得重点关注，图像、视频、文本间的跨模态生成能够灵活转换运用达到更佳的效果。如跨模态生成AI搜索引擎New Bing，能够做到生成内容的同时进行网络信息检索，并给出链接与引用。

当前，AIGC因其边际成本低，创作门槛低，广泛地应用于内容创作行业，包括新闻信息、出版、传媒、游戏、影视、数字内容、创意设计等领域。应用场景包括但不限于客服、营销文本、语音播放、音乐生成、图像生成、视频生成等。AIGC逐渐重塑互联网内容生产和用户交互方式。AIGC本质上是一种AI赋能技术，可以通过高通量、低门槛、高自由度的生成能力，广泛地服务于各种内容生产行业，它不单单是继PGC、UGC之后新的内容创作形态，也不仅限于降本增效，而是能够创造额外价值的、具有快速增长潜力的细分赛道。

二、当下游戏设计之困境

（一）游戏质量与成本难以平衡

近年来，针对国产网络游戏的审核逐渐严格，获批游戏数量逐渐缩减，促使游戏行业不得不呈现精品化发展趋势。游戏高质量、精品化已经成为产业发展的主要方向。

但游戏业存在一个经典的“不可能三角”论断，即“你只能在时间、成本与质量之间三选二”。想要游戏能够呈现高质量，就必须投入时间和精力，从而不可避免地产生高额的成本。面对当下游戏精品化的趋势，以及玩家的高度期待，在游戏制作方面，多数公司面临着这一问题，即想要提高游戏质量，呈现更好的游戏效果的难度较大，同时需要更高的门槛，公司需要在人力上投入一定的成本。此外，也需要较长的开发时间，增加项目周期长度，成本增高。与此同时，高质量游戏所需要的内存和设备条件也更高，对于玩家所需的硬件要求也更高。

（二）游戏模式趋同化

此外，游戏模式与内容趋同化、单一化也是游戏设计的瓶颈之一。虽然有着不同的游戏背景与题材，玩家所扮演的角色与世界观各不相同，但玩法操作高度相似，导致玩家操作高度重复化，缺乏新鲜感，在游戏世界中的剧情固定，任务枯燥，玩家自由度较低，导致体验感差。

除此之外，还有游戏的宣发，作为游戏发行销售的关键一环，所投入的成本也相对较高，就目前的宣发而言，定向推广难度高，且欠缺一定的精准程度。更多的是大范围随机推广，而不是针对玩家的精准投入。总结来说游戏行业想要保持新鲜感和竞争力，时间压力，技术难度，质量控制都是重难点，此外社群运营问题、玩家反馈也会占用相对大的成本与精力。

三、AIGC赋能游戏设计的路径

（一）AIGC激发游戏制作效率

游戏相比其他内容形态具备更强的科技属性，同时也包含文本、音频、视频、3D、代码等多种内在形态，同时游戏是实时体验，游戏本身与AIGC的关联与适配程度高，AIGC能够极大地提升生产效率，促进玩法创新。

游戏在制作中需要遵循一定的流程和标准，以保证质量和效率。一般来说，游戏制作流程大致分为立项、设计、开发、发布、运营。从制作角度出发，AIGC与游戏制作结合首先是文本和图像两大模态。近年来这两个模态也产生了诸如ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等现象级产品。利用文本生成应用于游戏结合：一是能够为游戏策划提供设计思路、设计细节等文本类内容，如AIGC在游戏剧本的创作中可以对其输入预设好的内容，使用ChatGPT等工具生成剧情文本，为制作人提供一定的思路。二是能够提供代码等技术支持，ChatGPT与New bing经测试可以提供简单的代码支持，并在未来发展中具备一定的可行性和发展空间。

游戏研发痛点之一在于研发效率及研发成本之间的平衡。在图像生成领域，AIGC能够在美术方面进行技术辅助，从而实现降本增效，将进一步降低制作门槛，推动游戏创新活跃等。2022—2023年主流AIGC绘图生成软件Midjourney与Stable Diffusion，能够实现生成多样化的风格、修复损坏的图像、完成特定风格图像等功能，辅助视觉创意的实现，这些功能都将为游戏创作者提供更多的创作工具和素材，提高其在美术上的效率，减少时间成本。多家头部游戏公司已明确反馈AI美术环节的应用效果，对于开拓设计思路与创意灵感、提升游戏研发效率起到很好的推动作用。

AIGC技术可以辅助开发团队生成丰富的游戏内容，如音乐、声效、特效等。通过分析现有的素材和样本，AIGC能够生成新的音效或特效，提供多样化的游戏配乐，其成本低，效率高，在一定程度上能够取代人工作曲进行一些简单的声音配置，完成配乐需求。除此之外，AIGC进一步应用于游戏程序的其他环节，帮助检测游戏中的潜在问题和错误，并提供快速的反馈，这有助于减少手动测试的工作量，提高测试效率和准确性。

（二）AIGC提高游戏交互体验

随着游戏市场的扩大，与游戏制作能力的上升，玩家对于游戏需求日渐提高。AI应用的出现在未来有望丰富游戏内容，增加玩家的交互体验。玩家期望与游戏中的非玩家角色（NPC）进行更为深入的互动，包括但不限于与NPC之间的对话、交易以及任务活动的灵活性等。更深层次的游戏交互，提升与丰富游戏实际的生动性和真实感，能够使玩家更沉浸地投入在游戏中。AIGC的发展有望实现游戏NPC的智能交互升级，提升交互性及自由度与趣味性，区别于传统设定完成的固化NPC，与AIGC相结合的NPC更加的“智能化”，与玩家进行自由的沟通、拟真交互，同时智能NPC有可能在形态、语音、动作、表情、行为等方面进行深化，变得更加拟真，提高游戏自由度与可玩性。目前发展较为成熟的互联网游戏和大量真人在线的交互场景为AIGC的持续性创作提供了极具潜力的研发平台，依托已有热门游戏平台和原创游戏IP打造更具沉浸式和互动式的泛娱乐发展，包括对抗类游戏的策略生成、养成类游戏的剧本推进、角色扮演类游戏的剧情设计等[3]。《荒野大镖客2》中的NPC智能交互系统引入了一种全新的游戏体验，与传统的、设定好的、流程式的NPC对话相比，每个NPC都被赋予了独特的个性和生活，能够根据情景、时间、地点等多种因素展开自主的对话与互动。无独有偶，国内网易旗下开放世界武侠手游《逆水寒》在游戏中引入AI技术，游戲中400多名NPC都加载了网易伏羲人工智能实验室的AI引擎，有独立的性格特点和行为模式，使其NPC拥有独特的性格、情绪与记忆，能够与玩家进行沟通，且每位玩家生成的互动和对话都是独一无二的，从而带给玩家全新的游戏体验。

在传统游戏之中，除玩家外的其他任务非剧情需要一般都为静止状态。在AIGC的加持下，NPC与NPC之间的交互也构造一个模拟真实的场景，由静态关系转为动态关系。斯坦福大学的一个研究团队与谷歌合作创建了一个名为“Smallville”的游戏Demo与相关论文。该试玩版本将ChatGPT的数据库与自定义代码结合制作出25个独立NPC，从而突破固定脚本与无记忆特征的游戏AI行为逻辑，也能够模拟人类行为并测试社会系统与理论。

此外，AIGC技术的加持下实时生成互动剧情，实现千人千面的游戏体验将有机会实现。不同玩家在游戏中可能会获得截然不同的游戏体验，用户可以自主进行选择，或者上传故事剧本、人物关系等为自己设计一个全新游戏。剧情、地图、关卡有望通过AIGC实现“全要素生成”，玩家可以享受自己独有的专属剧情与游戏体验，一个游戏实现千人千面，NPC也不再被简单规则约束，能够对玩家行动做出自己的反应，使游戏产品的可玩性进一步提升[4]。

（三）AIGC助力游戏安全，赋能营销宣发

Al可以通过分析玩家的行为数据和游戏数据，检测并预防游戏中的作弊行为，通过特征提取、行为检测、上下文分析、多维度分析、人工干预等数据分析检测出是否为作弊行为，并对确认为作弊行为的玩家采取行动。保护游戏的公平性和玩家的利益，提高玩家游戏体验度。网易游戏推出AI巡逻员提高未成年风险行为识别准确率，借助AI模型对未成年保护体系进行升级完善，保证未成年健康游戏。

在游戏营销方面，AI提升投放效率，降低人工成本，提升ROI。游戏行业获客陷入阶段性瓶颈，在投放和人群精准的情况下，转化效率难以提升成了行业营销的难题。而提高营销素材创意，实现内容的精准触达，成了改变这一现状的可能。未来有望通过大数据信息采集加AI制作，针对不同玩家的兴趣喜好推出贴合他们自身的文案、图片等，实现游戏宣发的精准投放。此外，在宣发工作中也可以采用AI算法，制作出贴合当下热点的热梗进行宣发，或通过AIGC技术赋能营销活动，例如《永劫无间》开展AI智绘时装共创企划活动，玩家能够运用游戏内AIGC工具进行灵感设计并上传[5]。

四、结语

AIGC技术赋能游戏行业的发展，同时也带来了很强的争议，如伦理道德问题，以及人们担心它是否会取代掉现在的画师、设计师等职业，身边弥漫着严重的“替代焦虑”。 据《中国游戏产业AIGC发展前景报告》，进行AIGC布局的游戏企业中，27家企业投入到了游戏研发、营销、运营等游戏产业全流程应用层面；12家企业运用AIGC相关技术，为其他行业或企业提供解决方案；9家企业选择重点布局数字人/元宇宙领域[6]。游戏公司招聘岗位发生变化，AIGC人才需求日渐增加，给游戏行业的工作者增加求职压力与“替代焦虑”。对于工作者则需要关注自身思维与能力的发展，提高自身的竞争力以适应需求。另一方面，在AI商业化的过程中，数据安全、版权合规是绕不开的问题。对于其AIGC的版权问题需要进行合理的判断，制定相关法规条例规范市场。同时也要继续严格审查生成内容，严禁利用AIGC生成内容进行诈骗、钓鱼等违法行为。

整体来看，AIGC作为具有高效率的生产工具，在重复性与机械化的生产过程中有着一定的优势。AIGC技术逐渐成熟也有望打破游戏界“不可能三角”定律，提升游戏产业生产力与游戏可玩性。AIGC对于游戏带来的影响不容忽视，超智能、私人定制的游戏时代即将到来。作为一个未来理想的期望：AIGC对于游戏创作的影响是不可忽视的，也许不远的将来，一些关于科幻游戏的畅想极有可能变成现实。

参考文献：

[1]量子位.Diffusion 的火，只是 AIGC 的缩影|量子位智库报告（附下载）[EB/OL]. [2022-09-22].https：//www.qbitai.com/2022/09/38066.html.

[2]郭全中，张金熠.AI+人文：AIGC的发展与趋势[J].新闻爱好者，2023（3）：8-14.

[3]詹希旎，李白杨，孙建军.数智融合环境下AIGC的场景化应用与发展机遇[J].图书情报知识，2023（1）：75-85，55.

[4]可能是全网最全面的AIGC+游戏分享！“全要素生成”会是未来的游戏形态吗？一文看懂AIGC在游戏领域的应用[EB/OL].[2023-06-04] .https：//zhuanlan.zhihu.com/p/629737198.

[5]海外科技行业专题报告：AI 革新游戏研运，构筑玩家全新体验[EB/OL]. [2023-07-14] .https：//www.sgpjbg.com/baogao/132744.html.

[6]超六成头部游戏企业布局AIGC，人才、安全、版权难题待解[EB/OL]. [2023-07-31] .https：//new.qq.com/rain/a/20230731A03TMF00.

作者简介：

王佳宁，苏州科技大学新媒体交互设计与应用研究所研究生。

陈卫东，苏州科技大学新媒体交互设计与应用研究所党委书记。