大数据时代国有企业全面预算管理研究

［摘 要］在大数据背景下，企业预算管理至关重要。利用大数据技术进行全面预算管理，企业能够实现优化资源配置，提升管理效率，推动企业稳定发展。文章从大数据与全面预算管理的关系出发，对于如何在大数据背景下更好地实施全面预算管理进行研究，旨在促进国有企業的全面发展。

［关键词］大数据时代；国有企业；全面预算管理

［中图分类号］F27文献标志码：A

随着互联网和大数据技术的进步，各行各业都在努力探索如何将这些技术应用到实际的生产、运营和管理中。国有企业是国家重要的经济组织形式之一，其财务的全面预算管理对于整个经济运行产生重大影响。下面基于大数据背景对全面预算管理的相关内容进行探讨。

1 概述

1.1 大数据概述

大数据是指数据量巨大，无法在合理时间内通过主流软件工具进行获取、处理、管理和分析的数据集。大数据技术的核心在于通过对海量数据进行处理、分析和挖掘，以获取隐藏在数据中的信息和知识，为商业决策提供支持［1］。大数据具有以下几个特点。

一是数据量巨大。大数据的数据量往往达到数十TB甚至数PB级别。

二是数据类型多样化。包括结构化数据（如文本、数字等）和非结构化数据（如社交媒体帖子、音频、视频等）。

三是处理速度快。大数据处理需要快速、高效地对数据进行处理和分析。

四是价值密度低。由于数据量巨大，其中真正有价值的信息可能只占很小一部分。

1.2 全面预算管理概述

全面预算管理是一种系统的方法，用于分配、考核和控制企业内各部门的财务和非财务资源，以便有效地组织和协调企业的生产经营活动，完成既定的经营目标。对于国有企业而言，全面预算管理的目标是确保国有资产的保值增值，优化资源配置，提高经济效益，促进企业可持续发展［2］。

国有企业全面预算管理主要包括五个方面。一是财务预算，涉及企业的收入、成本、利润和现金流等方面的预算；二是业务预算，涉及企业的生产、销售、采购等方面的预算；三是投资预算，涉及企业资本支出、投资项目评估等方面的预算；四是人力预算，涉及企业人力资源的配置、培训和发展等方面的预算；五是风险预算，涉及企业风险评估、防范和控制等方面的预算［3］。

2 大数据技术与国有企业实施全面预算管理的关系

2.1 数据收集与分析

大数据技术的应用为国有企业提供了更广泛、更深层次的数据来源。通过对内外部数据的收集，企业可以获取更全面的市场、行业和竞争信息，为预算编制提供更准确的依据。同时，利用大数据分析工具，企业可以对收集到的数据进行深入挖掘，掌握数据背后的规律和趋势，为预算预测和决策提供有力支持。

2.2 预算编制与预测

大数据技术可以帮助国有企业实现更加科学准确的预算编制和预测。通过对历史数据的分析，企业可以了解过去的经营情况和市场变化趋势，从而预测未来的市场需求和竞争态势。在此基础上，企业可以制订更加合理的预算方案，优化资源配置，提高预算的准确性和有效性。

2.3 监控与调整

大数据技术可以对国有企业预算执行进行实时监控和动态调整。通过收集和分析实际运营数据，企业可以及时了解预算执行情况，发现偏差和问题，并采取相应的调整措施。这种动态的监控和调整机制有助于企业更好地应对市场变化，提高预算执行效果［4］。

2.4 绩效评价与决策支持

大数据技术可以为国有企业的绩效评价和决策提供有力支持。通过对实际运营数据和预算数据的对比分析，企业可以对各部门、项目的绩效进行评价，找出优势和不足，为改进和优化提供依据。同时，大数据技术还可以帮助企业进行多维度、多层次的分析和挖掘，为战略规划和决策制定提供更全面的信息支持。

2.5 企业战略与风险管理

大数据技术可以帮助国有企业更好地制订和实施战略规划，同时提高风险管理水平。通过对市场、行业和竞争数据的深入分析，企业可以更好地了解外部环境，明确自身的优势和劣势，制定更加符合实际的战略目标［5］。此外，通过对历史数据的挖掘和分析，企业可以发现潜在的风险点，制定更加有效的风险防范措施，提高风险防范能力。

2.6 协同工作与沟通

大数据技术可以实现国有企业内部各部门之间的有效协同工作和沟通。通过建立统一的数据平台和信息化管理系统，各部门可以实时获取所需的运营数据和预算信息，实现信息的共享和协同处理。这有助于消除信息孤岛现象，提高企业内部沟通效率，促进各部门之间的协作配合。

2.7 流程优化与自动化

大数据技术可以对国有企业的预算编制、执行和监控等流程进行优化和自动化改造。通过自动化工具的应用，企业可以减少人工干预和操作失误，加快数据处理速度、提高准确性。同时，大数据技术还可以帮助企业发现流程中的瓶颈和问题，提出优化建议，提高整个流程的效率和效益。

2.8 报告生成与可视化

大数据技术可以实现国有企业预算报告的生成与可视化。通过数据挖掘和分析工具的应用，企业可以快速生成各类预算报告和分析报告，为决策提供及时准确的信息支持。同时，利用可视化技术，企业可以将复杂的数据以直观、易懂的方式呈现出来，帮助决策者更好地理解和把握数据背后的信息和趋势。

3 大数据背景下国有企业全面预算管理面临的问题

3.1 数据收集与分析难度大

大数据时代带来了海量的数据信息，但同时也加大了数据收集与分析的难度。国有企业在进行全面预算管理时，需要从各种来源收集大量的数据，并进行深入的分析，以支持预算决策。然而，由于数据量巨大、数据类型多样，如何有效地收集、清洗、整合和利用这些数据成为一大挑战。

3.2 数据质量参差不齐

大数据时代的数据质量参差不齐，数据的不准确、不完整或不及时都可能影响预算的准确性和有效性。国有企业在进行全面预算管理时，必须处理大量的数据，但这些数据的质量往往难以保证，增加了预算管理的难度［6］。

3.3 預算编制与实际脱节

在大数据背景下，市场的变化更加快速和复杂，然而一些国有企业的预算编制过程缺乏对市场变化的响应，导致预算与实际经营情况脱节。这不仅会影响预算的准确性，也可能导致资源的浪费或经营风险的增加。

3.4 数据处理和存储成本高

大数据技术的应用需要大量的数据处理和存储资源。国有企业在进行全面预算管理时，需要处理大量的数据，并保证数据的存储安全。然而，大数据技术的处理和存储成本较高，增加了企业的运营成本。

4 大数据背景下优化国有企业全面预算管理的策略

在大数据背景下，国有企业应该不断地优化全面预算管理，积极应用大数据技术，加强数据收集和分析，提升预算管理的科学性和有效性。

4.1 加强数据收集与分析能力

一是制订明确的数据战略和规划。企业需要有明确的数据战略和规划，明确需要收集哪些数据、如何收集、如何存储和分析，确保数据的准确性和完整性，并为企业提供有价值的信息。

二是加强数据治理。数据治理是解决数据收集与分析难的关键。企业需要建立数据治理的组织架构，明确各部门的职责，制定数据质量标准和校验机制，以确保数据准确可靠［7］。

三是利用先进的数据技术。在大数据背景下，企业需要采用先进的数据存储和分析技术，如云存储、数据仓库、数据湖、数据挖掘和机器学习等。这些技术可以帮助企业快速处理和分析大量数据，提供有力的支撑。

四是建立大数据观念。企业需要建立大数据观念，提高员工对数据的认识和重视程度。通过培训和宣传，使员工认识到数据的重要性，了解如何收集和分析数据，并将数据应用于决策。

五是合规与风险管理。国有企业还需要特别注意合规和风险管理。在收集和分析数据时，要确保符合相关法律法规的要求，如隐私保护、知识产权保护等。同时，要对可能面临的数据安全风险进行充分评估和管理［8］。

4.2 建立完善的数据收集机制

一是完善数据收集机制。确保数据的全面性和准确性是提高预算管理数据质量的基础。企业需要建立一套完善的数据收集制度，明确各个部门在数据收集中的责任。

二是加强数据清洗和分析。对于收集到的原始数据，需要进行清洗、整理和分类，以消除错误和重复信息。通过数据分析技术，如数据挖掘和机器学习，可以发现数据之间的关联和规律，为预算编制和执行提供有力支持。

三是建立数据质量评估体系。制定数据质量评估标准，定期对全面预算管理数据进行检查和评估，对于评估结果，应向相关部门和人员反馈，以便及时纠正和改进。

四是提升人员素质。通过培训、交流等方式，增强企业员工的数据意识和数据处理能力。使员工了解数据质量对全面预算管理的重要性，掌握数据处理和分析的基本技能。

五是强化考核和激励。将全面预算管理数据质量纳入绩效考核体系，明确考核标准和奖惩机制。通过考核和激励措施，提高员工对数据质量的重视和参与度。

六是利用大数据技术进行实时监控。利用大数据技术对全面预算管理数据进行实时监控，可以及时发现数据异常和问题。通过数据可视化等技术，管理者能够直观地了解预算执行情况，便于作出准确判断和决策［9］。

4.3 建立预算编制完善机制

一是加强数据收集和分析。利用大数据技术，收集企业内外部的相关数据，并对其进行深入分析，以获取更准确、全面的信息，从而提高预算编制的准确性和合理性，避免与实际情况脱节。

二是制定合理的预算标准。根据企业实际情况和市场变化，制定科学的预算标准。通过对历史数据和市场趋势的分析，预测未来的成本和收入，从而制订符合实际的预算。

三是实时监控和调整。通过大数据技术，对企业的实际运营情况进行实时监控，及时发现预算与实际执行的差异。针对差异进行分析，并采取相应的调整措施，确保预算与实际执行的同步。

四是强化沟通和协作。加强企业内部各部门之间的沟通和协作，确保预算编制过程中收集到的数据和信息是准确和全面的。

五是引入先进的预算管理软件。采用先进的预算管理软件，如ERP、CRM等系统，实现预算编制和实际执行的集成化管理。这有助于提高数据的准确性和及时性，避免预算与实际执行脱节。

六是培养高素质的人才队伍。通过培训和引进高素质人才，加强企业在大数据技术和预算管理方面的能力。建立一支既懂大数据技术又懂预算管理的人才队伍，为解决预算编制与实际脱节问题提供人才保障。

4.4 做好数据处理和存储成本的优化工作

一是优化数据处理流程。对现有的数据处理流程进行审查和优化，消除不必要的环节和重复操作，提高数据处理效率。

二是采用云存储技术。利用云存储技术，将数据存储在云端，实现数据集中管理和按需访问。与传统的本地存储相比，云存储具有成本低、可扩展性强、安全性高等优点，可以有效降低存储成本。

三是采用数据去重和压缩技术。采用数据去重和压缩技术对数据进行处理和压缩，去除重复和冗余信息，可以减少存储空间占用。同时，在保证数据质量的前提下，对数据进行适当的聚合和分类，以降低数据处理的复杂性和成本。

四是采用分布式处理框架。利用分布式处理框架，如Hadoop、Spark等，将大规模数据处理任务分解成若干个小任务，分布在多个节点上进行并行处理。这种框架可以提高数据处理效率，降低单点处理的负担和成本。

五是合理配置硬件资源。根据实际需求合理配置硬件资源，避免资源的浪费和过度配置。选用高性能的处理器、大容量的内存和存储设备，确保数据处理和存储的效率。同时，采用虚拟化技术实现资源的动态管理和优化配置。

六是加强数据安全管理。确保数据的安全性和隐私保护是降低数据处理和存储成本的重要前提。建立完善的数据安全体系，加强数据加密、访问控制和安全审计等方面的措施，减少因数据泄露和安全问题带来的损失和风险。

七是定期进行数据备份和维护。定期进行数据备份和维护，同时对备份数据进行有效管理，避免备份数据的冗余和浪费。通过合理的数据备份和维护策略，可以降低数据处理和存储的成本。

5 结语

随着互联网技术的飞速发展，人们的生活与学习方式发生了巨大的变革，同时也对国民经济的发展起到了显著的推动作用。大数据技术的兴起为优化企业全面预算管理提供了新的视角，能够更好地满足企业对预算管理的需求。基于此，国有企业一定要加以重视，应用大数据技术做好全面预算管理的优化工作，推动国有企业实现战略目标。

参考文献

［1］郭颖. 我国集团企业全面预算管理研究［D］. 北京：首都經济贸易大学，2012.

［2］何瑛. 全面预算管理的体系框架和主要功能［J］. 经济与管理研究，2005（2）：55-58.

［3］刘凌冰，韩向东. 企业全面预算管理成熟模型构建研究［J］. 财务研究，2015（5）：15-25.

［4］毛洪涛，诸波. 预算松弛行为动因研究述评：基于四大理论视角［J］. 科学决策，2009（11）：82-94.

［5］佟健，宋小宁. 混合所有制改革与国有企业治理［J］. 广东财经大学学报-企业与商务经济，2016，144（1）：45-51.

［6］刘祎焘. 浅析大数据时代背景钢铁企业全面预算管理问题及优化策略［J］. 冶金财会，2023，42（11）：28-31.

［7］韩亮亮. 大数据时代下企业全面预算管理体系优化策略研究［J］. 营销界，2023（6）：122-124.

［8］徐光翠. 大数据时代基于云会计的企业全面预算管理浅析［J］. 西部财会，2021（6）：33-35.

［9］何晨. 大数据时代背景下的企业全面预算管理框架及其构建模式分析［J］. 中国管理信息化，2020，23（2）：35-36.

［作者简介］林雪芳，女，广西扶绥人，广西国有高峰林场，本科，经济师，研究方向：全面预算管理。