基于大数据技术的煤炭企业成本控制研究

宋路

摘 要：随着大数据时代的到来，企业开始在成本控制工作中引入大数据技术、构建信息化管理平台，不仅大幅度提升了企业成本管理质量与效率，而且提升了数据分析准确性，能够为企业经营决策等提供支持。但是在大数据背景下，煤炭企业的成本控制工作仍然存在诸多问题，影响了资金管理质量，不利于企业正常运营。基于此，文章主要分析了煤炭企业成本控制现状，并探讨了大数据背景下煤炭企业成本控制策略。

关键词：大数据技术；煤炭企业；成本控制

中图分类号：F275.3文献标识码：A文章编号：1005-6432（2024）06-0162-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.06.041

随着供给侧改革的落实，国内煤炭企业致力于实现去产能等目标，但是当前经济形势不断变化，煤炭企业仍然面临较大经营压力，整体利润不高。为了提升经营效益、综合实力与市场竞争力，煤炭企业需要重点做好成本控制工作。近年来，相关学者致力于研究煤炭企业成本管控等，研究内容主要集中在物流供应链、库存结构等，但是较少分析成本控制流程优化等问题，没有将其与当前大数据环境相结合。实际上，随着大数据技术的发展，煤炭企业应积极转变成本控制理念，推动成本控制升级优化，借助相关技术构建数据平台和信息系统等，切实提升煤炭企业成本控制效率与质量。基于此，文章结合煤炭企业的成本结构，基于煤炭企业实际情况，探讨了其在成本控制方面存在的问题，探索大数据技术在煤炭企业成本控制中的应用策略，可为煤炭企业成本控制改进提供参考。

1 大数据技术与成本控制概述

1.1 大数据技术

近年来，大数据技术受到了人们的广泛关注。大数据主要是指信息化时代人们生产生活中产生的海量数据，呈现出显著特征，即数据量大、数据资源类型多样化、数据资源具有一定价值、处理速度快。大数据不仅强调信息数据的广度，还涉及深度，一般涵盖了不同行业领域的各种信息，对于这些数据信息进行分析处理后能够为相关工作提供支持，如企业可做出合理的经营决策、预测未来的市场情况等，有利于企业改变经营策略，提高企业市场竞争力。同时，依托云计算平台等能够快速完成数据信息的分析处理，从而获得对企业有价值的信息，大幅度提升了信息处理效率。对于煤炭企业，如何充分发挥大数据技术的作用，并将其应用于成本控制工作中，提升控制质量，从而尽可能降低成本，实现稳定健康的运营发展是当前亟须解决的关键问题[1]。

1.2 成本控制

煤炭企业的成本控制主要是指在企业经营管理过程中，管理者采取一定措施改变成本消耗，建立相关管理制度，实现降低成本目标。成本控制工作主要由财务部门等负责，通过其完成核算等工作，明确企业经营过程中产生的各项成本费用，并分析判断是否存在不合理的成本费用，采取针对性的解决措施，不断降低成本，保障企业正常运营。

2 煤炭企业成本构成

大循环成本是从整个物质世界循环过程看待成本消耗与成本补偿问题，煤炭是重要的自然资源，其成本也可以结合大循环成本分析。从可持续发展的角度，同时考虑到当前的经济发展情况，在不破坏环境并保持一定的资源质量的基础上，在消耗资源的同时应尝试建立补偿机制，使其构成良性循环，从而实现长远健康的发展。煤炭资源是有限的，为了实现更好发展，煤炭企业应意识到成本控制的重要性，并致力于构建成本补偿机制，因此煤炭企业需要了解成本类型及其特征。具体可划分为资源成本、开发成本、生产成本、安全成本、环境成本、资本成本与转产发展成本。

2.1 资源成本

煤炭企业在生产经营过程中，需要进行资源的开采，而在此之前需要取得开采权，这个过程会消耗一定的成本费用，主要作为资源成本。实际上，其主要通过税收等方式形成，具体包括矿产资源和行政性收费等。国内针对煤炭资源采用特殊的税费计算方式，通常是按照应税煤炭产品销售额（自用额）×适用税率计算得出。而行政性收费与上述税费存在一定差异，主要作为煤炭资源所有权的表征，其由多项费用类型构成，包括采矿权价款、使用费和开采登记费等。

2.2 开发成本

煤炭企业在经营过程中，为了获取煤炭资源，需要完成勘探和基础设施建设等工作，这些都需要企业投入一定的资金和人力，这些工作涉及的费用包括地质勘探、矿山建设费等。地质勘探费用包括相关人员检查合适的区域并组织勘探活动等需要消耗的费用。矿区设计成本主要作为企业在确定生产方案等过程中需要投入的资金费用[2]。矿井建设成本是企业根据方案进行开采工作之前，在矿井等区域配备大量的设备设施等所需要的费用。

2.3 生产成本

在煤炭经营期间，为了获取利益，需要生产大量煤炭产品，在这个过程中会消耗一定的费用，主要作为生产成本。这项费用包括燃料动力、人员工资、水电费和设备维护等费用。

2.4 安全成本

为了确保生产经营等环节顺利开展，煤炭企业需要保障各个环节的安全性，因此需要支付一定的费用，主要包括保证性与损失性安全成本。

2.5 环境成本

煤炭企业在经营过程中可能导致周边环境被破坏，为了保护或恢复周边的生态环境，煤炭企业需要投入一定的资金，这些主要作为环境成本，具体包括环境检测费、污染清理费、植树绿化费等。

2.6 資本成本

为了保障企业正常运转，煤炭企业需要开展一系列筹资活动等，针对这些工作产生的费用主要作为资本成本。企业在筹集资金过程中，可能涉及多项费用，如手续费、公证费、广告费等，同时在使用资金的过程中也会产生多种类型的费用，包括借款利息和股票股利等。

2.7 转产发展成本

煤炭企业可能由于资源问题而面临退出等情况，此时同样需要耗用一定的费用，涉及退出与转产成本。由于煤炭资源是有限的，因此煤炭企业需要做好相关准备工作，并进行合理的人员安排等。这项成本具体包括员工安置费、培训费和发展接续产业的费用[3]。

3 大数据背景下煤炭企业成本控制存在的问题

3.1 煤炭企业成本控制方法落后

随着大数据技术的快速发展和应用范围的拓宽，煤炭企业需要转变传统成本控制方式，并结合自身情况，引入现代化管理手段，致力于提升成本控制质量与效率，这样才能充分利用大数据技术实现成本控制。但是，较多煤炭企业仍然沿用传统成本控制方式，传统管理理念根深蒂固，没有意识到大数据在成本控制工作中的应用优势，一定程度上阻碍了煤炭企业成本控制质量的提升。在实际工作中没有积极引入EDI等相关应用软件，人员大多采用手工操作方式完成成本控制工作，无法保证准确性和及时性。另外，煤炭企业忽视了销售与开发等环节所消耗的成本费用，也没有借助大数据技术将这些费用纳入成本控制体系中，因此煤炭企业难以实施全面的成本控制，控制方式不够科学合理。煤炭企业对外需要开展一系列经济和业务活动等，这些主要作为投资成本，但是企业无法借助大数据技术跟踪这些费用，并完成计算等工作，后期可采用盲目减少投资成本等方式实现成本控制目标，不利于企业正常运转[4]。

3.2 缺乏完善的信息化管理平台

随着互联网的高速发展，大数据技术也得到了更多应用，并衍生出了多种关键技术，包括互联网技术和通信技术等，大数据需要与这些技术相结合才能更好地发挥其作用和价值，为生产生活等提供支持。大数据技术涉及范围较广，因此煤炭企业在经营过程中，需要将该技术与各个生产经营环节相结合，实现更加全面的成本控制工作。但是实际上，煤炭企业没有建立相对完善的信息化管理平台，不利于大数据技术的充分利用，同时企业建立的信息化管理平台功能相对局限，无法依托该平台完成数据信息的收集、分析整合等工作，从而获得相对准确的成本数据，这些都阻碍了煤炭企业成本控制水平的提升，甚至影响其正常的运转。

3.3 缺乏有效的成本监督机制

在大数据背景下，煤炭企业成本控制工作已经不再局限于成本费用的核算与统计等工作，还需要结合企业资金运转情况，分析各个环节的成本控制情况，实施有效的成本监督。但是煤炭企业在管理方面存在诸多不足，没有建立完善的成本监督机制，无法获取全面准确的成本数据。同时，煤炭企业没有落实好成本分析与核算等工作，这些也会影响成本控制效果。除此之外，部分煤炭企业没有制定科学合理的成本控制标准，没有进行系统性的规划和设计，缺乏完善的成本管控体系，没有将成本预测、分类、规划和控制等环节联系起来，并将其具体落实，使得煤炭企业成本控制流于形式，无法降低企业成本，实现经济效益的最大化。

4 基于大数据技术的煤炭企业成本控制策略

4.1 创新成本控制方法

在大数据背景下，煤炭企业为了提升成本控制效率，首先，应积极引入各种先进技术，包括EDI或Internet等信息技术，改变传统的人工操作处理方式，应用科学合理的信息技术管理方法，收集煤炭企业各项成本数据信息、生产经营等各个环节，借助大数据技术记录、分析处理并完成整合，提高成本信息数据处理效率和工作质量，促使成本控制管理更加规范化和科学化，促使企业经营效益最大化。企业应分析资金成本，包括企业各项经济活动，如营运资金和组织资金等，在开展财务工作时，应按照一定流程，即拆借、结算、贷款和存款等，通过引入大数据技术进行成本分析工作，从而提升成本分析效率。其次，企业应加强资金盈利和亏损分析，确定在业务活动中投入的资金和获得的利润情况，评估两者联系，在此基础上确定不同经营项目的整体经济效益，以此为依据进行科学合理的经营决策，从而实现企业经营目标。与此同时，应结合不同项目实施情况，分析其盈亏，相关人员应掌握业务流程，确定经营项目是否正常开展，根据其盈利和亏损情况，找出亏损原因，确保成本控制落到实处，为企业正常运营奠定基础[5]。

4.2 建立健全信息化管理平台

在信息化时代大数据技术实现了快速发展，应用范围也不断拓宽，为了提升成本控制效率，实现煤炭企业更好发展，应加大信息化建设的投入，并建立健全信息化管理平台，完善成本监督机制，确保信息化平台能够收集整合不同经营环节成本信息，实施全面动态的成本监督与管理，相关人员及时汇总并将信息数据上传到信息化管理平台，确保数据信息的完整性与准确性。应用大数据技术处理成本数据优化运作流程，为企业进行科学合理的经营决策提供支持，充分发挥成本控制的作用和价值。在成本控制过程中，煤炭企业应结合实际情况建立物资材料管理台账，并对各个环节实施全面的成本管控，涵盖材料入库、发放、使用等过程，实时监测物资情况，便于相关人员了解掌握物资使用情况，防止出现浪费和不合理使用等问题，增加企业不必要的成本。企业应积极建立大数据平台，统计各项资金成本使用信息，尤其是资金投入和利润等，评估企业盈利与亏损情况，确定整体经营效益，为企业经营规划提供支持，实现成本控制目标。

4.3 引入ERP系统完善成本控制体系

首先，煤炭企业应引入ERP系统减少库存成本，改变传统的材料管理流程，优化材料金库等环节。企业管理者可借助ERP系统及时查看相关信息，包括库存材料、采购需求等，之后可借助系统完成远程控制，当需要出库或入库时，可借助該系统直接控制，相关部门和人员可完成各项工作，这样就简化了材料管理流程，极大地提升了管理效率，有利于降低成本支出。其次，应引入ERP系统加强施工管理，借助该系统不同管理层人员可以了解掌握施工情况，并制定更加科学合理的施工规划，确定适用于施工项目的施工工艺等，明确项目施工相关信息，包括工期和进度等，实现对施工过程的全面监督管控，及时发现其中存在的问题，并采取针对性的应对措施，这样就能够加强材料控制，同时减少人力成本支出，从而提升施工效率与质量，改善煤炭企业经营管理质量。

4.4 应用大数据技术，建立基于作业成本法的成本控制框架

作业成本核算是成本核算与成本管理相结合的管理方法，主要是基于成本驱动因素理论，结合煤炭企业作业消耗资源、成本对象消耗作业顺序实现有效的成本控制，进行科学合理的成本分配。作业成本法对不同成本类型采用相同的控制和分配方式，包括直接成本和间接成本等，有利于获取更加准确的成本数据。在作业成本法中，资源主要作为计算对象，涉及各个环节使用的成本费用，从企业的角度，其经营管理需要消耗大量的人力物力，这些都作为主要资源，又包括不同资源类型，如货币、材料、人力资源等。而作业则主要是指资源耗费对象，煤炭企业在生产经营中需要组织不同的作业活动，这些都需要消耗一定的资源，因此需要进行合理的成本分配，通过合理分配资源可保障不同作业顺利实施。成本动因是成本产生的要素，在作业活动中，涉及成本花费的关键因素，在使用作业成本法实现成本控制时，主要涉及两种动因，包括资源和作业动因，在实施成本分配时应以此作为参考。为了达到目标，对多种资源耗费项目分析整合，并实现汇总，这主要作为作业中心，从企业管理的角度，通过确定作业情况，便于其开展有效的作业管理，同时可以此为依据建立评价组织结构和责任中心等。

煤炭企业应结合作业成本法分析各个环节的活动，确定不同成本，并基于资源动因确定不同作业活动所消耗的费用，同时以作业动因为依据确定消耗资源的不同环节，在此基础上实施有效的成本费用分配，有利于提高成本核算和控制效率。煤炭企业成本类型较多，采用传统的管理方式很容易出现各种操作问题，而且无法保障准确性。而基于作业成本法便于企业分析各项成本，并分析整合确定整体成本费用，大幅度提升了成本管控效率与质量，有利于获取更加精确的数据，实现资源的合理分配，提高资源利用效率，降低企业成本。在作业成本法中引入大数据技术，并搭建云平台，能够简化作业成本法流程，实现大量成本数据的分析处理，提升煤炭企业成本控制效率。煤炭企业收集汇总各项成本消耗资源指标，并上传到云会计平台，能够直观地看到不同成本的发生额，同时借助数据挖掘等技术，可收集大量成本数据信息，为成本控制工作提供支持。企业应根据成本构成情况，借助作业成本法确定不同的资源动因，并实施有效的数据处理、应用大数据等技术，按照作业成本法的流程，完成成本数据的收集、核算与汇总，获得更加精确的成本数据，结合不同环节消耗的成本费用，发现其中存在的问题，并采取针对性优化措施，确保成本费用分配合理，实现有效的成本控制，从而降低煤炭企业成本，提升其经济效益[6]。

4.5 建立煤炭企业成本大数据控制流程

煤炭企业在生产经营方面具有一定特殊性，成本构成较为复杂，且不同环节的成本费用受到诸多因素影响，因此企业在实施成本控制时，为了提高效率，应基于大数据建立完善的成本控制流程。首先，煤炭成本信息收集。企业在成本发生前，应完成对各个环节成本信息的收集，结合大量历史成本数据进行研究分析，并借助大数据技术计算出不同环节所需的成本费用，形成企业正常经营情况下的标准成本数据，并基于此构建相应的数据库，以标准成本数据为依据确定不同环节的成本控制目标，同时可作为重要的评估指标，判断不同环节是否存在超支等情况。其次，煤炭企业应实施成本数据处理。为了实现成本动态管理，及时掌握成本变化情况，可借助大数据技术收集各项成本信息数据，并将这些信息数据上传到企业数据库中，企业应完善数据库配置，包括DEM、FILE等，之后应用数据挖掘工具，包括HPCC、Storm等，集中分析处理这些信息数据，从而确定准确的资源数据、作业动因等，可为作业成本法的应用提供支持。再次，成本数据分析。根据上一环节的资源动因等数据，按照作业成本法处理流程，应用大数据技术完成数据的分析计算，确定不同环节的成本发生额，之后将这些计算出的实际数据与云会计平台上的标准成本数据对比，判断是否存在较大差异的环节，并找出成本差异的原因，结合实际情况对该环节进行调整优化，或者对标准成本数据做出相对应调整，便于为后续成本控制工作提供支持。最后，成本数据输出。煤炭企业在不同生产周期结束后，应用大数据技术和云会计平台分析成本变化情况，结合成本构成等评估成本使用情况，并形成成本分析报告。管理层人员可以此为依据分析企业经营过程中的作业活动情况，确定其中的增值作业等，并制定针对性的方案減少非增值作业。与此同时，企业应结合成本分析报告，对比之前确定的成本控制目标，判断存在较大差异的作业环节，分析其实际原因并对成本控制工作做出调整优化，充分发挥成本控制的作用和价值，保障煤炭企业各项成本分配合理性，促进企业实现更好发展。

5 结论

综上所述，在大数据时代，经济形势不断变化，煤炭企业面临着诸多经营发展困境，为了提升自身竞争力，企业应提升自身管理水平，尤其应重视成本控制工作，结合企业实际情况和成本构成情况，积极引入大数据技术等完成信息的分析、处理和整合，逐步完善成本控制信息化管理平台，引入ERP系统、云会计等，提升企业成本控制效率与质量，保障企业良好发展。

参考文献：

[1]韩梅梅.基于大数据技术的煤炭企业成本控制研究[J].企业改革与管理，2021（11）：145-146.

[2]刘亚龙.基于大数据煤炭企业优化材料成本管理的探讨[J].纳税，2021，15（17）：183-184.

[3]李妍.大数据背景下煤炭企业成本控制研究[J].中国集体经济，2021（2）：49-50.

[4]李京晶，张俊芝.大数据背景下煤炭企业成本控制研究[J].中国煤炭，2020，46（2）：17-21.

[5]师菲芬，刘艳萍.浅析大数据环境下的煤炭物流成本管理[J].内蒙古煤炭经济，2018（17）：68.

[6]张延霄.大数据助力煤炭企业成本管理[J].内蒙古煤炭经济，2016（17）：54-55.