数智化背景下会计专业本科生人才培养模式创新与实践路径

摘" 要：会计是服务社会经济高质量发展的重要力量，大数据、人工智能的发展为会计人才培养带来了新的变革和挑战。文章聚焦数智化背景下会计专业的发展需求，总结数智化建设对会计专业本科生人才培养的新要求，剖析当前会计专业本科生人才培养存在的问题，提出数智化背景下高校会计专业人才培养创新的实践路径，以期为数智时代会计专业的人才教育与培养提供相关理论依据和参考。

关键词：数智化；会计专业；人才培养；实践路径

中图分类号：G645；F230" " 文献标识码：A" " 文章编号：1673-7164（2024）34-0100-04

基金项目：2024年度江苏省教育科学规划课题“产学研融合视角下江苏省教育、科技、人才一体化推进策略研究”（课题编号：C/2024/01/32）；2021年度常州大学商学院教育教学研究课题“会计学专业创新创业教育的提升路径探讨”（课题编号：CDSXY202109）。

作者简介：薛丹（1985—），女，博士，常州大学商学院讲师，研究方向为资源经济、智能会计；杨锡颖（2001—），女，硕士在读，常州大学商学院，研究方向为资源经济、智能会计。

大数据、人工智能技术带来了新的时代变革和挑战，数字经济的快速发展，引起了商业模式的改变和知识的更新迭代。［1］财政部于2021年颁布《会计改革与发展“十四五”规划纲要》要求切实加快会计升级数字化转型步伐。2022年财政部颁布的《会计信息化发展规划（2021—2025年）》，也为会计信息化发展和会计工作的数字化转型指明了方向。随着经济的快速发展和科技的不断进步，会计行业的工作环境和技术手段都在不断变化。会计工作的发展趋势在于财务、数字技术和信息科学的交叉融合，传统核算型会计人员的需求将降低，而高层次复合型财会人才需求将会大幅增加，这对会计专业本科生人才培养提出了新要求。会计专业本科人才培养亟须植入数字经济思维、转型智能时代的教学范式，在打牢专业功底的同时，应注重学生数据分析、智能决策以及战略思维能力的培养，［2-3］使学生真正成为能适应未来社会需求变化的复合型人才。

在当前数智化快速发展的浪潮下，会计专业本科生人才培养还存在一些问题。大智移云时代，本科院校会计学专业如何抓住机遇，推进人才培养模式改革，顺应技术进步和产业升级发展要求，解决人才供给和产业需求不匹配的矛盾，成为推动会计学专业提升人才培养质量和推动内涵式发展的必由之路。本研究在分析数智化建设对会计专业本科生人才培养的新要求的基础上，深入剖析当前会计专业人才培养模式存在的问题，并据此提出数智化背景下高校会计专业人才培养的实践路径。

一、数智化建设对会计专业本科生人才培养的新要求

大数据和人工智能的发展改变了传统会计工作的流程，数智化背景下会计职能已从核算转向分析决策、从事后生成转向实时生成，［4］会计工作的职责已经从简单的数据录入变为更加综合性的财务管理和业务分析，传统会计人员已难以适应新的社会需求，会计内容将向“大会计”方向转变。［5］财务人员必须重建财务观念和知识体系，推动企业新业务的布局和数字技术应用。大数据的发展还要求会计人员具备更强的数据分析能力和信息化技术应用能力，要能够熟练地掌握各类财务软件和工具，能够从海量的数据中提取有价值的信息，为企业决策提供支持。

传统教育模式培养的会计人才不能够完全适应新时代的财务工作，为应对新一轮科技革命和产业变革，会计专业本科教育亟须植入数字经济思维、转型智能时代的教学范式。总体而言，开展智能化技术的复合型会计人才培养已成为学界和业界的共识，［6］数字经济的到来，要求会计专业人员对新技术具有敏锐的职业认知，了解新技术发展的趋势，让学生深刻地认识和理解未来技术迭代进步的基本规律及其对经济发展和产业变革的影响机理。会计专业本科生需要掌握数据分析和数据挖掘技术，能够利用大数据分析企业的财务状况和业务运营情况，从而提供更加精准和实时的财务信息和业务分析报告。数智化时代要求会计专业本科生不仅具备扎实的专业知识，还需要具备良好的综合素质，如个人沟通能力、团队协作能力、创新能力等。

二、数智化背景下会计专业本科生人才培养存在的问题

（一）教学方法单一，人才培养模式较为落后

目前，许多高校的会计学专业仍然采用传统的讲授式教学方法，学生“填鸭式”被动接受知识，缺乏主动性和创造性。部分高校会计专业的育人理念陈旧，在人才培养方案中仍保持传统的教学目标，对学生几乎属于“纯文科”式培养，学生普遍缺乏数据素养教育和创新能力锻炼，难以培养出数智化时代需要的“多元化、复合型、创新型”人才。部分高校在数智化培养方面还未起步，人才培养模式落后，对大数据、人工智能和计算机程序等理工技术类知识掌握要求不高，这种培养模式下的学生专业素养难以满足未来数智技术发展对财会人才的数据分析、智能决策等技术性知识的需求。

（二）实践教学薄弱，教育与行业对接不紧密

会计是一门实践性很强的学科，但在实际教学中，实践教学环节往往被忽视或弱化。［7］学生缺乏足够的实践机会，难以将理论知识与实际操作结合，从而影响了他们的实践能力和创新能力。数智化技术需要更多实践经验和操作技能，数智化背景下实践教学环节的薄弱更加凸显。另外，会计教育与行业之间对接不紧密也是当前存在的问题之一。学校与企业之间的合作不够深入，学生缺乏了解行业实际需求和发展趋势的机会。教学未能与企业生产实践相结合，学生难以形成将所学知识转换为动手实践的能力，不能适应数字化时代企业对人才能力的多元化需求。这导致学生在毕业后可能难以迅速适应行业的变化和发展，缺乏必要的职业竞争力和适应能力。

（三）数智化课程较为缺乏，课程体系滞后于数智技术发展

当前的会计教育课程体系往往侧重于传统的会计理论和方法，而对新兴技术如大数据、人工智能、区块链等的融入不够充分。传统的会计专业课程体系往往过分强调会计分录和核算等内容，忽视了对学生全局视野和统御能力的培养。许多高校未及时结合专业发展趋势融入新的数智化技术课程，对跨学科的实验创新型课程改造升级比较少，以致开设课程“同质化”严重，实用度不高，课程体系滞后于数智技术发展，［8-9］不能满足数智时代的会计人才需求。在数智化时代，会计的职能逐渐由反映和监督向管理方向发展，因此需要优化课程结构，增加与数据分析、人工智能、企业管理等相关的课程，以培养学生的跨界融合能力。［10］

（四）教师数智化能力水平较低，智能教学设施相对不足

数智化技术的发展对会计教师提出了更高的要求。然而，目前许多会计教师缺乏相关的技术背景和实践经验，难以有效地将数智化技术融入教学中，有些教师可能未能及时掌握大数据、云计算、人工智能等新技术在会计领域的应用，不熟悉智能教学软件的操作，或者无法将复杂的会计理论通过数智化手段生动呈现，导致教学内容与实际需求脱节。学生在课堂上难以接触到前沿的技术和知识，影响了他们的学习效果和未来发展。部分高校的智能教学设施欠缺，仍以教师常规讲授为主，缺少如教学实验室、智慧教室、虚拟仿真教学课堂的应用，缺乏与会计学专业紧密相关的数智化教学软件，也未引入智能教学云平台等相关平台设备，无法支撑数智化教学，难以保障数智化人才培养效果。

三、数智化背景下高校会计专业人才培养的实践路径

（一）“思政铸魂”，将课程思政融入课堂

将课程思政融入教学课堂，通过专业课程的教学，实现对学生思想政治素质和专业素养的同步，提升培养学生的政治认同、家国情怀、公民意识和文化自信，提升学生的会计职业道德和职业素养。一方面，可以在会计专业课程及实践类课程中融入思政元素，［11］以社会主义核心价值观为重要思想武装，使青年大学生在学习基础知识的同时，树立正确的世界观、人生观、价值观，让先进的思想理论武器在教学过程中发挥思想引领作用。另一方面，要树立正确的数智伦理道德，［12］提倡“诚信为本、不做假账”的职业操守，在课程教学中将最新的会计舞弊案例纳入教学内容，引导学生分析讨论，从中领悟思政元素；通过模拟会计工作中的不同角色，让学生在实践中体验会计职业道德和职业素养的重要性，把学以致用、崇尚劳动、热爱创造作为人才培养的重要着眼点，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。

（二）校企深度合作，产学研一体化推进

行业企业参与，是数智化背景下高校成功培养符合行业及社会要求的会计人才的关键。与高校相比，作为市场主体，企业能够准确把握社会和市场对会计人才的需求特点，也更了解目前高校会计毕业生在知识、能力和素质等方面的不足。企业作为盈利性机构，特别是行业龙头企业与特色企业，必然在一定的地域范围内拥有最先进的实践平台，能够提供真实的财务实践环境，学生能感受先进企业的创新氛围。产学研一体化推进可以重塑高校、产业和政府之间的制度安排，推动科技创新与产业创新深度融合。通过产学研合作，高校把与企业合作的研究成果引入课堂，使教学内容与生产实际紧密结合，进一步丰富课堂教学内容，使学生了解和接受最前沿的知识，了解实际，促成毕业设计、课程设计及课外科技活动与产学研科研课题的紧密结合，提高学生走向工作岗位后的适应能力。

（三）打破传统学科界限，创新教学方法

数智化背景下，会计专业需要打破传统的学科界限，积极融入跨学科的知识和技能。除了传统的财务核算、报表分析等内容外，应加强与经济学、管理学等相关学科的联系，鼓励会计学专业与其他学科如信息技术、数据分析等进行跨学科融合。例如，在财务管理课程中融入数据分析技术，或在审计课程中介绍信息技术在审计中的应用。鼓励教师与不同学科背景的同事开展科研合作，共同申报跨学科科研项目。设计灵活的模块化课程体系，允许学生根据自己的兴趣和职业规划选择跨学科的选修课程。

在教学方法上，会计专业要向更加灵活、多样的方向转变，改变传统单一的线下教学模式，推动信息化、智能化教学手段的应用，尝试运用数智技术创新教学方式，将数智知识、数智思维、数智伦理等内容融入会计专业课程。利用PPT、视频、动画等多媒体教学资源，将抽象的会计概念和原理以直观、生动的方式呈现给学生，提高学生的学习兴趣和理解能力。推进“线上线下相结合的混合式教学模式”，线上传授基础知识，线下注重创新能力培养。实施研究性教学、实践学习和项目学习等教学改革，促进学生进行活动性、合作性和反思性学习。引入智能化教学工具，如在线题库、智能测评系统等，为学生提供个性化的学习路径和反馈。

（四）优化课程设置，合理设计数智会计专业课程体系

在高校会计创新人才培养的实践路径中，优化课程设置、设计数智会计专业课程体系也是非常重要的一环，这将有助于提升学生的数智思维和实践能力，使他们能够在未来的发展中更好地应对各种挑战。课程体系设计应紧密跟踪智能会计领域的前沿发展，使所学内容具有实际应用价值，能够满足行业发展的需求。一方面，探讨人工智能在会计工作中的应用，要增设与数智化相关的课程，如大数据基础、数据挖掘、数据分析、人工智能在会计中的应用等，以培养学生的数据处理和分析能力；另一方面，可以跨学科融合课程，结合计算机科学、统计学、管理学等其他学科的知识，如大数据与会计结合课程、金融科技实践等，拓宽学生的知识面和视野。还应加强传统课程的实践性，如增加教育实习、教学研究等实践教学环节，使学生能够在实践教学中锻炼自己的能力。

（五）加强教师队伍建设，搭建数字化教学与信息化管理平台

专业教师是影响会计人才培养质量的关键因素。鼓励会计专业教师不断学习大数据、云计算、人工智能、RPA（机器人流程自动化）等新技术，掌握其在会计领域的应用。组织教师参加由权威机构或高校举办的数智化专业培训，如智能财务、数据分析、数据挖掘等，提升教师的专业素养和技能水平。引导教师关注会计行业的最新动态，包括政策变化、技术革新、市场需求等，加强教学团队交流与协作，更新教学培养理念，完善“数智+会计知识”结构，结合数智化应用场景实施会计案例。

通过数字化教学与信息管理平台更好地整合教学资源，提升教学效率和质量。具体来讲，可以将大数据采集、商业可视化分析融入财务分析领域，结合会计专业理论进行实际商业问题的分析，真正发挥管理会计职能，服务企业战略规划。将传统的纸质教材、课件等教学资源转化为数字化形式，如在线课程、电子教材、视频教程等。建立会计知识库，包含会计领域相关的理论知识、事实数据、专家经验等，方便师生查阅和学习。利用大数据分析技术，对学生的学习行为和成绩进行监测和分析，为教师提供反馈数据，以便调整教学策略。构建仿真会计实验平台，模拟企业会计工作的大部分功能，如编制凭证、审核、记账、完成会计报表的填制等。建设财务大数据分析、财务共享中心或智能化管理会计等实验教学平台，使会计学专业在“互联网+”时代满足数字化教学与信息化管理的要求。

四、结语

本研究聚焦数智化背景下会计专业的发展需求，总结数智化建设对会计专业本科生人才培养的新要求，归纳了当前会计专业本科生人才培养存在的问题，设计了会计专业数智人才培养的实践路径。这为数智化背景下会计专业的人才教育与培养提供了一种新的思路，即不仅要重视培养会计专业学生的数智化能力，也要转变人才培养思路，创新培养方式，注重借助新型智能化技术来辅助教学，促使学生实现数智化转型，从而培养与现代化企业和社会经济发展相适应的数智化会计人才。

参考文献：

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［11］ 王蕾，葛军. 应用型本科院校会计专业课程思政建设研究：基于数智化背景［J］. 财会通讯，2024（05）：166-171.

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（荐稿人：李现总，常州大学马克思主义学院副教授）

（责任编辑：罗欣）