医学类本科生、硕士研究生医学统计学学习态度及其与考试成绩的关系

张星光，郭淑怡，闫 涛，张 楠，朱 浩，包 含，徐松美

（1.内蒙古医科大学，内蒙古 呼和浩特 010059；2.内蒙古自治区人民医院，内蒙古 呼和浩特 010017）

医学统计学是医学类本科生、硕士研究生的必修课，介绍 如何收集、整理、分析数据及结果解释，为学生开展科研工作提供工具和方法支撑。掌握相关知识和方法、熟练应用相关技术等是学习医学统计学的主要任务。随着医学学科的发展，医学统计学日益受到重视，其在医学本科和研究生教育中的地位也越来越重要，对于学生科研思维及能力培养发挥了举足轻重的作用[1]。但是，医学统计学被普遍认为是一门学习和应用难度较大的学科，教学效果不佳[2]。影响教学效果的因素较多，但大多数学者会强调数学基础对于学习医学统计学的重要性，教师也会花时间详细进行公式推导和原理讲解，导致学生的学习难度增加，进而影响教学效果。除了关注数学背景、专业、性别等因素外，教学中很少有人通过改善学习态度来提高医学统计学教学质量。有研究者认为，医学统计学学习态度对教学效果产生重要影响[3-4]。Zhang 等[4-6]研究发现，性别、数学背景、专业类型、学历层次等因素可能与医学统计学学习态度有关，数学背景越好、受教育年限越长或学历越高者，其学习态度越积极，而不同专业学生的医学统计学学习态度有所差异。有哪些因素影响医学生医学统计学学习态度；不同维度的医学统计学学习态度与医学生医学统计学知识掌握情况存在关联；除学习态度外，还有哪些因素可能影响医学统计学知识的掌握。这些都是值得探索的问题。

学习态度是一个抽象概念，需要借助量表进行测量。国内外学者研发了一系列学习态度测量量表，统计学态度（SATS）量表于1995 年被提出（SATS-28 量表），后更新为SATS-36 量表，目前被广泛使用，具有较高的信度和效度[4-5]。

本文应用SATS-36 量表，对内蒙古某医科大学的本科生、硕士研究生展开问卷调查，了解其医学统计学学习态度现状，分析其影响因素。同时，结合医学统计学考试成绩，分析其与学习态度的关系，为提高医学统计学教学质量提供思路和依据。

1 资料与方法

1.1 调查对象

本研究以内蒙古某医科大学2021 年秋季学期开设医学统计学课程的本科生和硕士研究生为调查对象，涉及临床医学、基础医学、口腔医学、公共卫生与预防医学、中医学、药学、中药学、护理学等专业。

1.2 研究方法

在学生完成医学统计学课程学习后，利用问卷星平台对其人口学信息、专业以及数学能力等进行调查，利用SATS-36 量表了解学生对该课程的学习态度。人口学信息包括性别，年龄，专业和学历（本科生、专业型硕士研究生和学术型硕士研究生），数学能力，学习时长（平均每周用于学习医学统计学课程的时间）。数学能力采用自我评分的形式进行评价，分为5 级，0～1 分为“差”，2～3 分为“较差”，4～6 分为“中等”，7～8 分为“较好”，9～10 分为“很好”。本科生、专业型硕士研究生和学术型硕士研究生医学统计学课程考试试题不同，均为闭卷考试，成绩采用百分制。

1.3 调查工具

SATS-36 量表包含情感（6 个条目）、认知能力（6 个条目）、价值（9 个条目）、难度（7 个条目）、兴趣（4 个条目）和努力（4 个条目）6 个维度。情感维度评价学生对医学统计学课程的喜好程度，认知维度评价学生在学习医学统计学课程时对自己的智力和技能的认知情况，价值维度评价学生对医学统计学知识对个人和职业有用性的态度，难度维度评价学生对医学统计学课程难度的认知情况，兴趣维度评价学生对医学统计学的兴趣，努力维度评价学生期望在医学统计学学习中付出的精力。每个条目采用Likert 7 级计分法，1 分表示强烈反对，7 分表示非常赞同。对量表中的逆向计分条目进行正向计分转换，量表总均分与各维度均分为量表总分或各维度条目得分之和除以条目数，分值越高表示学习态度越积极。

1.4 统计学方法

通过问卷星系统导出调查问卷和量表数据，利用SPSS 25.0 软件进行统计学分析。计量资料用均数±标准差描述，组间比较采用t 检验或单因素方差分析；计数资料以频数和百分比描述。采用克朗巴赫系数对量表的信度进行分析，采用多重线性回归分析医学统计学学习态度的影响因素，使用Spearman相关系数分析量表得分及其他变量与考试成绩的相关性，利用Logistic 回归分析与考试成绩相关的因素。P＜0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 调查对象基本特征

本研究共收回问卷1 372 份，剔除数据不完整的问卷55份，最终获得有效问卷1 317 份。调查对象中，男生占35.8%，女生占64.2%；本科生占31.9%，硕士研究生占68.1%。

2.2 学生SATS-36 量表得分情况

从单因素分析结果来看，不同专业、数学能力、学习用时学生的SATS-36 量表得分比较差异有统计学意义（P＜0.05）。专业型硕士研究生SATS-36 量表得分高于本科生和学术型硕士研究生；随着数学能力的提升，学生SATS-36 量表得分有升高趋势；医学统计学学习时长越长，SATS-36 量表得分也越高（见表1）。

表1 调查对象基本特征及SATS-36 量表得分情况Table 1 Basic characteristics of survey subjects and scores of SATS-36 Scale

本研究中，SATS-36 量表的克朗巴赫系数为0.92，除了难度维度的克朗巴赫系数略低（0.60）外，其他维度的克朗巴赫系数均≥0.77，说明该量表有较好的内部一致性。

调查对象量表总均分为（4.46±0.72）分。各维度均分中，努力维度均分最高，为（6.18±0.89）分，表示学生在医学统计学学习中愿意付出较多精力；难度维度均分最低，均值为2.82 分，说明对学生来说医学统计学学习难度较大；兴趣维度的标准差最大，为1.22 分，说明学生的学习兴趣差异较大（见表2）。

表2 学生SATS-36 量表得分情况Table 2 Students' SATS-36 Scale scores

2.3 学习态度的影响因素

以量表总均分为因变量，性别、学历、数学能力、学习时长为自变量进行多重线性回归分析，结果显示，性别、学历与学习态度无关；而数学能力越强、学习时长越长，医学统计学学习态度越积极（见表3）。

表3 医学统计学学习态度影响因素的多重线性回归分析Table 3 Multiple linear regression analysis of factors influencing attitudes towards learning medical statistics

2.4 学习态度及其他因素与医学统计学考试成绩的相关性

对医学统计学学习态度、数学能力、学习时长与医学统计学考试成绩进行相关性分析，结果显示：不同学历学生各因素的相关性不完全一致。对于本科生，除难度维度外，SATS-36 量表总均分、数学能力、学习时长均与医学统计学考试成绩呈正相关关系；对于学术型硕士研究生，仅兴趣维度均分、学习时长与医学统计学考试成绩呈正相关关系；对于专业型硕士研究生，除价值和难度维度外的其他维度均分、学习时长与医学统计学考试成绩均呈正相关关系（见表4）。

表4 SATS-36 量表得分、数学能力及学习时长与医学统计学考试成绩的相关性分析Table 4 Correlation analysis of SATS-36 Scale scores，mathematical ability，and learning duration with medical statistics test scores

2.5 医学统计学考试成绩的多因素分析

分别计算本科生、学术型硕士研究生、专业型硕士研究生医学统计学考试成绩的60%分位数，将其作为考试成绩是否合格的指标，以考试成绩是否合格作为因变量；性别、学历、数学能力、SATS-36 量表总均分和各维度均分、学习时长为自变量，进行多因素Logistic 回归分析，利用前进法进行自变量筛选。分析发现，影响医学统计学考试成绩的因素为性别、学习时长和认知维度均分。与男生相比，女生考试成绩合格的OR 值为2.011（95%CI：1.580～2.560）；随着学习时长逐渐增加，成绩合格的可能性就越大（OR=1.024，95%CI：1.081～1.341）；认知维度均分越高，考试成绩合格的可能性越大（OR=1.313，95%CI：1.170～1.474），见表5。

表5 影响医学统计学考试成绩的多因素Logistic 回归分析Table 5 Multivariate logistic regression analysis on the impact of medical statistics test scores

3 讨论

3.1 本次调查对象SATS-36 量表得分略低于同类院校学生

医学统计学是医学教育中必不可少的重要学科，而学习态度是学生学习理论知识、提升应用能力的重要影响因素。为了解医学类本科生、硕士研究生医学统计学学习态度现状以及影响课程考试成绩的因素，本研究对内蒙古某医科大学不同学历、专业的学生展开调查。本研究使用的SATS-36 量表具有较好的信度，总量表的克朗巴赫系数为0.92，与相关研究结果一致[3，5，7]。除了难度维度的克朗巴赫系数略低外，其他维度的克朗巴赫系数均较高，为0.77～0.90，与国内其他研究结果相似[4，7]。与其他研究不同的是，本研究的对象为医学类本科生、学术型硕士研究生和专业型硕士研究生，能够全面评价医学类大学生对医学统计学的学习态度，为探索改善医学类大学生医学统计学学习态度的策略提供了参考。此外，本研究还探索了影响医学统计学考试成绩的因素。学生SATS-36 量表总均分及大部分维度均分处于中等偏上水平，说明其医学统计学学习态度尚可，但与同类院校学生[5]相比，得分略低。在各维度均分方面，难度维度均分偏低，与其他研究一致[8-9]。研究显示，学生对于统计描述或单因素分析方法掌握得较好，但对较复杂的统计方法掌握均较差[1]。未来教学中，应关注学生的学习态度，注重实际应用，避免繁杂公式的记忆和推导，结合实际应用场景帮助学生理解原理、掌握分析方法的使用[10]。

3.2 数学能力和学习时长可影响学生医学统计学学习态度

本研究结果表明，学生的数学能力、学习时长与医学统计学学习态度相关，不同学历学生的医学统计学学习态度存在差异。关于不同性别学生的医学统计学学习态度是否有差别，目前的研究结果尚不一致。有研究[11]显示，不同性别学生的医学统计学学习态度存在差异，也有研究与本研究结果相似，即未发现性别与医学统计学学习态度相关[7]。与其他研究结果相似，本研究也发现，不同学历学生的医学统计学学习态度不存在差异[4]。但数学能力越强，学生医学统计学学习态度越积极。既往研究[4，12-13]认为，数学能力是学习态度的重要源泉，这可能与数学能力的提升可以增强理解能力，而相关知识储备的增加，会使学生医学统计学学习态度更加积极。本研究中，学习时长与学习态度呈正相关关系，积极的学习态度会提高学习兴趣、加深对知识的理解，从而降低学习难度，学生也更愿意花时间学习；而学习时长的增加，也会促进学生对知识的理解和掌握，学生的学习态度也更积极。

3.3 改善学习态度和合理增加学习时长均能提升医学统计学考试成绩

本研究探讨了学习态度、数学能力、学习时长与考试成绩的关系，部分结果与国内其他研究相似[3，5，8]。研究结果显示，本科生、专业型硕士研究生医学统计学学习态度与其考试成绩呈正相关关系；但学术型硕士研究生在以上方面并未表现出相关性，可能与学生的学习目标及要求不同有关。对学习时长与考试成绩的相关性分析显示，不同学历的学生，学习时长与考试成绩均呈正相关关系，即学习时长越长考试成绩越好，说明学生要想掌握医学统计学知识、应用医学统计学技能，还需要不断学习和实践。本科生的数学能力与考试成绩呈正相关关系，与其他研究结果相似[14]，但在硕士研究生中未发现类似关系，表明数学能力对于医学统计学学习效果的影响存在时效性。从多因素分析结果来看，女生、学习时长越长、对自身智力和技能的认知态度越好，医学统计学考试成绩合格的可能性越大，这也说明认知态度和学习时长等对医学统计学知识的掌握发挥了重要作用。

3.4 医学统计学教学质量提升策略

建议从以下几方面改革教学内容和形式，以提高教学质量：（1）调整课程开设时间。部分医学院校开设医学统计学课程的时间为大学二年级，此时医学生尚未接触与科研相关的内容且医学基础知识缺乏，会导致其认为医学统计学与专业关联性不强，产生消极心态，影响学习兴趣[1]。建议在本科高年级开设该课程，既可以提高学生学习兴趣，又可以与研究生阶段学习医学统计学进行衔接。对于硕士研究生，为了更好地与本科阶段衔接使其成为科学研究的工具，建议在第一学年开设该课程[15]。（2）适当增加学时。目前，医学院校的医学统计学多为32学时，其中实习8 学时。有研究认为，该课程应安排36 学时以上为宜[1，16]。（3）优化教学方法，提高学习兴趣。授课过程中，要注重对知识的应用，弱化公式推导，强化对理论知识的理解和分析方法的应用，引入相应案例，进行案例分析，激发学生学习兴趣，调动学生主观能动性，提升学生分析、解决问题能力[17-18]。（4）增加辅助教学内容。开设与医学统计学相关的科研方法、统计软件等选修课以及进阶的医学统计学课程[14]；举办相关学术讲座，介绍医学统计学方法应用于临床医学、基础医学、预防医学等专业取得的学术成果，培养学生统计学思维；整合学习资源，在传统教学模式的基础上，设计适合不同学历、专业学生的线上教学模式，加强师生互动交流，引导学生自主学习，拓展学习的深度和广度[19]。

通过本研究，建议加强与学生的交流，了解学生学习中存在的问题，及时采取干预措施，激发学生学习积极性，利用多元化的教学方式，不断进行医学统计学技能训练和应用，加深学生对医学统计学知识的理解。