基于主成分分析的职业院校学生学习动机研究

江毓 顾玲玲 黄凯丽 虞惠

摘 要：文章以职业院校学生学习动机为研究对象，以Likert五级记分制为调查手段，设置了20个动机变量，通过SPSS软件对收集到的数据进行了主成分分析，得到了学习动机因素的相关性矩阵、碎石图、总方差解释表及旋转后的成分矩阵，提出内在影响、外在期待、环境影响、个人追求和经济担忧这5种学习动机影响因素，为职业院校教学提供了科学的研究方案，并依据研究结果从内生因素、情感支持和外部环境这3方面提出了增强学生学习动机的对策。

关键词：主成分分析；SPSS；职业院校；学习动机

中图分类号：F24     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.24.040

0 引言

职业院校入学形式多样、招生规模扩大、生源情况复杂，使得职业院校学生水平参差不齐，学情不够理想。再加上部分学生本身存在缺乏学习动力、学习习惯不佳、学习目标模糊的问题，很大程度上影响了职业教育培养更多高素质技术技能人才目标的实现。因此，分析职业院校学生学习动机的影响因素、研究激发学习动机的策略，是职业院校教育教学过程中的重要环节。

学习动机是引发和维持个体学习活动，并将学习活动引向一定学习目标的动力机制。国内学者对职业院校学生的学习动机及影响因素、激发职业院校学生学习动机的对策也有相应的实证研究。向祖强（2022）采用学习动机、大学生学习倦怠、UWES-S 学习投入和个人成长主动性-II量表测試，运用 Mplus7.0 建立结构方程模型来探究学习动机对学习倦怠的影响；陈祥真（2021）采用“学习动机量表”和“心理资本量表”测量职业院校学生的学习动机，从自我效能、希望、乐观、韧性4个维度提出强化学习动机的策略；张甜甜（2022）研究多元招生模式下职业院校学生学习动机，得到不同生源类型学生学习动机在挑战性、热衷性等5组因子中至少有一组存在明显差异的结论；陈敏玉（2022）基于计划行动理论，运用SPSS21.0经实证研究证实了高职院校学生学习动机受到态度、主观规范和行为控制认知等共同影响。

目前对于学习动机的研究主要集中于普通本科高等学校，对于职业院校学生学习动机的研究不够充分，且主要关注学生在单一科目上学习动机的因素分布情况，未能全面考虑社会、集体、个人等各类因素对于学习动机的影响，由此可见，综合考虑职业院校学生学习动机的影响因素，采用主成分分析法进行分析并提取其主要矛盾有一定的研究价值。

1 研究方法

1.1 主成分分析法

主成分分析法主要应用于关联性较强的多变量数据集合处理，其原理是通过协方差计算，对原数据进行线性组合得到一组相互正交的新变量，这些新变量被称为主成分。选取其中载荷较大的几个主成分来替换原数据，可以以损失小部分数据信息为代价，将原本高维复杂的数据集合转换为低维相互正交的数据集合，从而实现复杂问题简单化。

主成分分析法的实现方法：

对于数据集X={x1，x2，…，xn}：

首先每一向量特征减去其平均值，再计算协方差矩阵：1mXXT=1m∑ni=1（xi）（xi）T，得到其特征值λ1，λn，…λk，…λn与特征向量{u1，u2，…uk，…un}，其中，最大的k个特征值λ1，λn，…λk所对应的特征向量{u1，u2，…uk}即是所求得的k个主成分，最后将这k个特征向量映射到其构建的新坐标系中。

主成分分析需要对多维变量进行数据处理，计算量大。SPSS能够通过直观的模型界面对多元变量进行主成分分析，提取其中影响力大的数据，并能够自动生成报告，高效地处理学习动机评价中产生的大量数据，本文采用SPSS软件对收集到的数据进行主成分分析。

1.2 研究对象及测量工具

用问卷调查的方式，在城市轨道车辆应用技术、港口机械与智能控制、汽车技术服务与营销、汽车检测与维修技术、城市轨道交通通信信号技术专业、新能源汽车检测与维修技术6个专业6个班共130名学生中发放了问卷，其中男生110名，女生20名。共回收问卷118份，其中男生99份，女生19份，问卷回收率为91%。调查工具为自编问卷，参考了黄希庭等人编制的大学生学习动机调查问卷及NSSE-China量表（即中国大学生学习性投入调查问卷）。问卷内容均为选择题，采用从完全同意到完全不同意的 Likert 五级记分制，内容包括外在、内在、工具和融合型在内的20个动机变量（表1）。

为消除顾虑，得到学生的配合，问卷采用无记名方式，将问卷发给学生时说明调查目的。问卷收回后，采用 SPSS 26 统计分析软件，对所得数据进行主成分分析，研究职业院校学生学习动机的类型。

2 数据分析

2.1 KMO和Bartlett球形检验

为检验本文数据的相关性是否符合主成分分析的要求，首先对数据进行KMO和Bartlett球形检验，结果如表2。

检验结果显示KMO值为0.769，巴特利特球形度检验近似卡方值为869.773，显著性为0.000，由此可知本文的数据具有较高的相关性，对其进行主成分分析是可行的。

2.2 学习动机的主成分分析

对数据进行主成分分析，选用降维因子分析，由于所有数据都处于同一数量级，所以采用协方差矩阵对其进行分析，具有更高的可信度。主成分选取特征值大于1的成分，最终得到职业院校学生学习动机因素的相关性矩阵，如表3所示。

从上表可知，这20个因素之间都存在着一定的相关性，且绝大多数影响因子都为正相关。对相关性矩阵进一步进行协方差矩阵分析，计算特征值与各个主成分方差贡献率，得到碎石图如图1与总方差解释表，如表4所示：

可以看出，本文共提取出5个主成分，前5个主成分的方差累积贡献率达到了73.896%。进一步求解，得到成分矩阵，如表5。

为了能够更加直观地得到每个因子在5个主成分上的载荷分布情况，采用最大方差法对成分矩阵进行旋转，得到旋转后的成分矩阵，如表6。

对于第一主成分，X13、X4、X15、X2、X9这5个因子载荷量最大，从行为模式上看，这5个因子表现为学生为实现自我价值或者满足自身的荣誉感等，以主观意愿驱使学习行为，因此将第一主成分命名为内在影响主成分。

第二主成分中，X18、X19、X17这3个因子决定了其性质。其行为模式都具有：学生受到来自家庭、集體以及教师方面的期待而产生压力，进而产生学习动机的特点，因此将第二主成分命名为外在期待主成分。

第三主成分中，X8、X12、X6、X7、X5这5个因子的载荷量远远高于其他因子。其中X8、X6、X7、X5这4个因子都指向了学生所处的环境，包括家庭环境、集体环境、学习场所环境以及教师水平，因此将第三主成分命名为环境影响主成分。

第四主成分中，X11、X12、X13这3个因子的影响程度最高，且都指向了学生提升学习成绩的个人、集体和社会目的，因此将第四主成分命名为个人追求主成分。

第五主成分中，X20、X10这两个因子影响程度最高，共同点在于对自身学习成绩达不到要求，进而可能引发的金钱方面的困扰，因此将第五主成分命名为经济担忧主成分。

第一主成分占比最大，说明要增强职业院校学生的学习意愿，最关键的是要着力于提升学生的内驱动力，关心尊重学生，培养学习兴趣，提升学习自觉性；从第二主成分与第三主成分可知，由于职业院校学生普遍具有学习基础差、自信心不足等问题，其学习动机受外部环境影响较大，学习主观意愿不足，因此，要加强对学生全方位的了解，给予学生一定的情感支持和外部激励，提升学生在学习上的主观能动性，激发学习动力。同时，针对这一问题，需要以关爱树学风，营造积极良好的学习氛围来带动学生学习。第四主成分个人追求与第五主成分经济担忧占比较少，这反映出学生在学习上缺乏规划和明确的目标，要在教学中引导学生，明确学习的目的与意义，进而驱动学习进程。

3 职业院校学生学习动机激发策略研究

3.1 激发学生学习的内生动力

研究表明，职业院校学生主观层面对于其学习动机影响最大，且影响是多元化的，集体荣誉、个性追求、社会地位、外部压力等因素相互作用，共同对学生的学习动机产生影响。因此首要的是加强思想引领，了解学生的需求，培养学生积极的思维方式，从而产生内生动力。具体而言，建立学习困难学生的一生一档，进行精准帮扶，而非一味地督促其学习，应遵循成长规律，了解学习困难的成因，帮助学生建立学习兴趣与自信；积极宣传工匠劳模精神，引导学生树立人生目标与职业理想，把个人理想追求融入党和国家事业之中；提升学生的自我能效感，给学生设立分阶段的难度低的目标，提高达成目标的次数，进而树立自信，切实培养学生的内生动力。

3.2 给予一定的情感支持

教师应该给予学生一定的情感支持。首先要理解学生在学习上长期存在的挫败感，给予充分的鼓励与尊重，提高学生的自我价值认同感。加强心理健康教育，培养学生理性积极的学习心态，构建学生心理辅导与交流机制。其次，搭建平台，畅通沟通渠道，辅导员要与任课老师、学生家长保持沟通，及时反馈学生在校的学习状况，形成育人合力，多方位提高学生的学习成绩。第三，创新人才培养激励机制。选取在学习、实习和学生活动中表现突出的学生作为标杆人物，通过表彰大会、班会等平台进行宣传，并辅以物质激励，形成学习榜样、看齐先进的优良学风。

3.3 创建良好的外部学习环境

由研究结果可知，外部环境对于职业院校学生的学习动机存在较大影响。首先，学院要营造比学赶超的学习氛围，对于学习成绩较差的学生要加强学业预警和家校联系，对破坏考风学风的学生应依据校训校规给予严肃处理，起到警示教育的作用；其次，规范自习室管理，建立自习室规章制度，并对破坏学习环境的学生进行批评教育，改善学习环境；开展特色活动，广泛开展学长学姐经验交流、诚信考试宣讲、专任教师考前辅导等活动，营造浓郁的学习氛围，以优良学风激发学习动机，切实有效提升学习效能。

4 结语

主成分分析法在处理多元复杂问题时能够通过降维的方式提取出问题的主要矛盾点，从而更精确地对原问题的特征进行描述。本文综合运用了SPSS软件，对职业院校学生的学习动机因素进行了主成分分析，研究结果表明影响职业院校学生学习动机的因素主要分为内在影响、外在期待、环境影响、个人追求和经济担忧这5种因素，并基于此提出了激发学习动机的策略和方法，为职业院校建设优良的学风提供了一定的科学依据。

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