基于质量监测的小学生数据分析观念的培养方法探究

陆令

【摘要】新课改对小学阶段统计学相关内容的教学提出了新的要求，教师在教学时要特别重视对学生数据分析观念的培养.为此，教师在实际教学过程中应有侧重地培养和提升学生的数据分析观念，以此来不断提高学生的学习能力，以促进学生更好地发展，从而达到理想的教学效果.文章在质量监测的基础上首先概述了数据分析观念的基本内涵，然后分析了培养小学生数据分析观念的必要性，最后结合小学数学学科的基本特点及小学生的发育和发展实况探讨了培养小学生数据分析观念的方法，以供参考.

【关键词】质量监测；小学生；数据分析观念；数学教学

【基金项目】本文系江苏省教育科学“十四五”规划2021年度重点课题《质量监测视阈下高年级学生数据分析能力培养研究》（项目编号：C-b/2021/02/41）的研究成果.

引 言

随着我国整体经济水平的不断提升，各个行业之间的竞争越来越激烈，这就给各行业带来了前所未有的竞争机遇和挑战.于教育行业来说同样如此.为深入贯彻习近平总书记关于教育的重要论述和全国教育大会精神，落实《深化新时代教育评价改革总体方案》《关于深化教育教学改革 全面提高义务教育质量的意见》《关于深化新时代教育督导体制机制改革的意见》和《义务教育质量评价指南》等文件要求，进一步完善国家义务教育质量监督制度，推动落实立德树人根本任务，促进义务教育质量提升，教育部制定了《国家义务教育质量监测方案（2021年修订版）》.随着教育教学质量监测工作的不断推进，并且数据在当今社会进步发展过程中扮演的角色越来越重要，新一轮的课程改革为教师的教学工作提出了新的要求，要求教师在教学过程中引导学生通过数据收集、数据处理、数据分析等一系列数学解析技巧，在处理实际问题的过程中，持续提升自身的数据分析观念，以助于进一步培养和提高自身探究、分析及解决问题的能力，提升自我综合素养.

一、数据分析观念概述

数据意识主要是指对数据的意义和随机性的感悟：知道在现实生活中，有许多问题应当先做调查研究，收集数据，感悟数据蕴含的信息；知道同样的事情每次收集到的数据可能不同，而只要有足够的数据就可能从中发现规律；知道同一组数据可以用不同方式表达，需要根据问题的背景选择合适的方式.形成数据意识有助于理解生活中的随机现象，逐步养成用数据说话的习惯.

数据观念主要是指对数据的意义和随机性有比较清晰的认识：知道数据蕴含着信息，需要根据问题的背景和所要研究的问题确定数据收集、整理和分析的方法；知道可以用定量的方法描述随机现象的变化趋势及随机事件发生的可能性大小.形成数据观念有助于理解和表达生活中随机现象发生的规律，感知大数据时代数据分析的重要性，养成重证据、讲道理的科学态度.

所谓数据分析观念，事实上是主体参与有关活动时逐步形成的一种数据识别意识，强调依据数据来进行意识推断，并采取独特的方法或思维来处理数据，进一步深刻认知并体会数据的应用价值.有学者对数据分析觀念给出了较为明确的描述：于了解生活的过程中，处理部分问题时，应该先行研究调查数据，再基于此深入判断、分析数据中包含的信息，探析合理的方法，彰显随机体验，这也是统计学的核心内容.

二、培养小学生数据分析观念的必要性

（一）推动核心素养的发展

新课改强调，教师需要全方位致力于学生核心素养的培养，而核心素养要求学生具备可以适应终身发展的能力品质.数据分析是学生学习过程中极为关键的一项能力.所以，教师在实际教学过程中应特别注重培养和发展学生的数据分析观念，有效保证小学教育教学质量监测工作的开展，更好地培养和提升学生的核心素养，保证教学质量.

（二）满足教学要求

统计和概率是数学知识中的重要内容，也是当前小学阶段教育教学质量监测的一项核心内容.统计观念也被人们称为数据分析观念，它提倡让学生立足于统计学的角度深入思考问题，以便于更深刻地感知统计决策的重要性.基于此，教师在实际教学过程中应该特别注重对学生数据分析观念的培养，彰显出该版块的主要特征，引导学生更好地分析数据，高效达成教学目标.

（三）促进数学基本思想的融入

在小学数学教学中，统计学当属其中比较重要的内容，特别是在学生对数据进行分析、描述、整理时，教师需要对思想进行归纳、分类、对比，或是融入更多思想.这部分知识的学习有利于学生数据分析观念的提升，从而更好地融用数学思想.所以，教师在实际教学过程中应该特别借助培养学生的数据分析观念使学生掌握更加多元化的数学思想方法，以确保其能够在学习中不断突破各种困难，从而推进学生学习的可持续发展，并且进一步提升小学统计学相关内容的教学质量监测效率.

三、基于质量监测的小学生数据分析观念的培养方法

（一）注重激发学生学习兴趣，提高学生数据分析主动性

学生只有在学习兴趣满满的时候，才乐于积极参与到学习中来.教师若要在数学教学过程中落实学生数据观念的培养工作，应先让学生对课堂教学活动感兴趣，以此来提升学生对数据分析的积极性和主动性，从而提高课堂教学质效.学生若对课堂教学活动没有兴趣，则在课堂上只能机械式地听课，存留在其大脑中的知识和记忆多以机械化的知识为主，这对于学生数据分析观念的培养是极为不利的.基于此，在实际教学过程中，教师应结合学生的实际学情设计教学方法，全面考虑学生的认知能力水平及兴趣点，有效激起学生对数据分析相关内容的学习兴趣.

比如，在课堂教学的过程中，教师可以将课堂与游戏结合起来，以此来调动学生的学习积极性和自主性，借助游戏激发起学生参与学习的兴趣，顺利完成知识传授.例如，教师在课堂上组织学生开展甩手游戏，先让学生观察1min能甩多少次手，统计自己的甩手次数数据，这样更有助于学生深入感知数据分析的实质意义，继而使学生的数据分析观念得到培养、提升.

（二）组织学生体验数据采集，养成数据分析的良好观念

小学数学课堂中关于数据分析观念的内容的教学过程中，数据采集当属重点，也是小学统计内容的一个重要组成部分，然而绝大多数教师在教学中培养学生的这一观念时，往往会忽视了这部分内容，以至于会出现一些教师为赶进度而缩减学生数据采集活动的时间，同时未能组织学生实际参与数据采集体验活动，在教学中将提前设计好的数据直接展示给学生，再组织学生分析数据，这样的教学明显会对学生合理选取数据分析方法的能力产生直接影响，故教师教学时切忌只顾结果而忽略了过程，应对每一环节都一视同仁.数据采集最显著的特征是体现出一定的活动性和过程性，为更好地培养和提升学生的数据分析观念，教师需要组织和引导学生参与实践相关的数据采集活动，以进一步提升学生的积极性，使学生深入感知数据采集的作用，与此同时，也可以激发学生对数据分析的兴趣，逐步引导他们生成既定的数据分析观念.

（三）创设有效的教学情境，提高学生数据分析认知

在教育教学改革过程中，广大教师积极探索，提出了多种极具特色的教学方法，其中最常用的一种就是情境创设法.时下这种教学方法已经在广大教师群体中被大范围接受和认可，且所收获的教学效果也比较乐观.实际教学过程中，在培养学生的数据分析观念时，教师应结合实际分析各个年龄段学生的身心发育特点，综合辨析学生的认知能力差异，为学生创设符合学生认知特点且生动形象、丰富多彩的教学情境.教师对于情境的创设一定要具备高挑战性，这是为了引导学生对数据分析观念有更深入的认知，以充分发挥学生的实时数据分析能力，优化提升课堂教学效果.教师借助生动有趣的教学情境的创设，可以提升学生学习数据分析知识的兴趣，让学生及时感知到实际数据分析过程中潜在的各种数据信息，并且充分发挥出数据分析的作用，有效培养、提高学生的数据采集能力和分析能力.

例如，在以培养、提升学生的数据分析观念为目标的教学过程中，教师可以组织学生搜集班级同学的身高、生日和体重等各方面的信息，以小组为单位展开实际教学活动，组织并鼓励学生积极参与小组合作学习活动，并且进一步激起学生学习的兴趣.在实际开展小组统计教学活动时，教师需要进一步组织学生对经统计得到的数据進行分析并整理，由此引导学生深化其数据分析观念.

（四）通过生活展开数据分析，有效提高学生数据分析能力

有效培养和锻炼学生的数据分析能力应建立在相应的数据分析活动基础上进行，然而在实际数据分析活动中，学生往往需要面对大量杂乱无序的数据信息，不免会新生抵触情绪，且由于数据分析的过程极度枯燥乏味.学生很容易厌倦课堂，这对于学生的数据分析观念的培养来说着实是不利的.小学生受到所处身心发育阶段的影响，因年龄限制，一些能力存在不足，在遇到这些杂乱无序的数据信息时往往会感到措手不及.为使这一问题得到有效解决，从教师的角度来思考，应要求学生牢牢地抓住生活这一基本因素进行深入分析，且要特别重视引导学生经历数据分析的实践活动的过程，借此来有效提升数据分析的趣味性，并且同时激发学生的数据分析兴趣，培养和提高学生的数据分析能力.

例如，某次端午节前夕，教师围绕端午节组织学生在教室里举办了一场与端午节相关的主题活动，需要学生具体了解班里的同学各自喜欢什么口味的粽子.在这一环节，教师先将全班学生均分成几个小组，然后让学生展开自主统计，调动学生的主观能动性.总体来说，以生活为基础开展各式数据分析活动，能够有效提高学生的数据分析能力.此过程可以引导学生成功地构建起生活与数据之间的关系，并在此过程中有效提升学生对数据分析知识的学习兴趣，让学生充分感知生活中存在的数据分析知识内容的魅力.

（五）注重课后延伸学习环节，培养学生的数据分析习惯

虽然新课改对小学数学教学评价提出了新的要求，要求教师在全面做好小学数学教育教学质量监测工作的基础上，培养和提升学生的数据分析观念及数据分析各项基本能力，但是教师一定要知道，对学生数据分析观念的培养并非一日两日就可以完成的，教师要长期坚持，并且在历经一定时间期限之后才能更高效地培养学生的数据分析观念.当然，教学不可只是局限于课堂，更多的是要注重具体数据分析观念培养的效果.对此，教师除了要重视课堂培养过程，还要尝试将其观念培养延伸到课余学习中，以此来提升培养效果.基于此，教师除了要特别重视教材呈现的知识点，还要对课外阅读给予足够的重视，借助通过电脑、电视、报纸等各种途径搜集到的数据信息，于潜移默化中培养学生的数据分析观念.不仅如此，教师还要结合与之对应的知识点信息科学地给学生设计有效的课外活动，以引起学生对数据分析的重视.一般来说，课堂教学与课后延伸存在一种相辅相成的关系，对于所有的学科来说都不允许省略掉课后延伸的环节，尤其在培养学生数据分析观念的教学过程中，所以，教师必须积极引导学生展开课后延伸学习，以提升学生的学习效率，同时可以使学生学习的知识得到巩固提升，帮助他们深化理解，加深记忆.

结 语

综上所述，在实际的小学数学教学过程中，教师要注重在课堂上培养学生的数据分析观念.基于数学学科本身具备的强逻辑性、抽象性及推理性，在实际教学过程中，教师需要以生活为抓手，指导学生从生活中不断感知数据、获取数据、分析和处理数据，最终有效整理数据，确保做到教学方法与统计知识的有机结合，继而达到理想的教学效果.教师在此过程中必须充分发挥好自身的引导作用，且要尽可能地采取科学合理的方法展开对学生数据分析观念的培养，并且充分展现数据分析的价值，做到真正意义上的高效教学，继而帮助学生提高对数学学科的学习兴趣，培养和提高学生的各方面能力.

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