数字经济赋能制造业高质量内生动力与途径探讨

■郭美含 王坤旭 庞紫薇 济宁职业技术学院

引言：随着数字技术的高速深度发展，数字经济模式应运而生，数字经济在制造业领域发挥了重要作用，为制造业企业带来了深远影响。数字经济赋能制造业高质量内生动力与途径的研究也进入了新的发展阶段。数字经济的发展给制造业企业带来了新的发展机遇。随着电子商务、物联网、移动支付等数字技术的普及，企业能够以更低的成本实现全球营销，提升市场洞察能力，改善客户体验，实现业务快速增长。同时，数字经济赋能制造业企业可以提高运营效率，实现精细化管理，结合智能分析和人工智能技术，实现实时监控，从而提升产品质量。数字经济赋能制造业企业还能够提升企业的创新能力。现代制造业领域竞争日趋激烈，仅依靠传统技术无法保持竞争优势。数字经济赋能能够极大地拓宽制造业企业的创新空间，利用大数据和人工智能技术深入分析市场需求，为企业提供创新方案，帮助企业发挥创新能力并实现创新能力的可持续发展。数字经济赋能可以帮助企业实现低碳生产，利用大数据和人工智能技术对环境进行实时监控，实现节能减排，降低环境污染，实现节能降耗，改善企业的社会形象，为企业可持续发展提供可靠保障。

一、数字经济与制造业高质量关系现状的分析

1.数字经济时代的到来

随着经济的高速发展，人们在物质生活极大丰富后，开始转向对美好生活的追求，这不仅是对物资更新换代的需求，更是对更高生活品质的需求。因此，经济必须迈向高质量发展，这与制造业高质量发展密不可分，制造业既是实体经济的中流砥柱，也是满足人民美好物质生活需要的中坚力量。数据显示，中国已经成为世界第一制造大国。2019 年中国制造业的增加值占全球制造业总价值的比重为28.1%，早已拉开了与美国、日本、德国等传统制造业大国的距离，但是利润率却不及这些制造业强国。可见，中国制造业“大而不强”“全而不优”的问题依然比较严重，因此，推动制造业高质量发展迫在眉睫。

事实上，数字经济近年来已经兴起。信通院公布的数据显示，2019 年中国数字经济增加值占GDP 的比重已经达到36.2%，并呈现进一步扩大的趋势，其在国民经济中的地位逐渐突出。数字经济作为新经济的重要代表之一，特别注重发展中国家的发展（DahlmanC et al.，2016），其具有“实、新、通”的特点（马化腾，2017），并且可以与实体经济进行深度融合，助力实体经济的数字化发展，能够提升实体经济的运行效率，在制度、科技、金融等方面激发全方位的创新，有利于促进实体经济的动力转换。连接供给与需求两端，畅通生产过程，融通资本路径，有利于全面提升实体经济发展水平，制造业作为振兴实体经济的主战场（苗平，2017），是发展数字经济的主战场（马化腾等；2017）。2020 年全国工业信息化工作会议也明确提出，要加快制造业高质量发展，拓展数字经济发展新空间。

2.制造业的高质量内生动力

目前，中国的制造业技术水平还落后于发达国家，缺乏自主开发基础技术和综合应用技术的能力，无法与国际先进水平相提并论。随着数字经济的快速发展，其巨大的潜力已经为所有人所认识。就目前的理论机制而言，关于数字经济将如何推动制造业高质量发展的文献并不多，由此方面可以看出，几乎没有涉及副功能理论的研究。结合对制造业数字经济高质量发展失败机理的研究，进一步丰富了其理论体系。

二、数字经济赋能制造业高质量内生动力

1.数字经济的内在优势

数字经济的内在优势是其是助力制造业高质量发展的关键要素。其主要优势包括：第一，极大提升生产力。随着数字化的普及，数字经济可以极大提高劳动生产率和企业的市场竞争力。第二，改善企业的管理效率。数字经济可以改善企业的管理效率，通过建立企业管理系统和实施智能分析管理系统，实现数据自动化管理，减少管理成本。第三，实现精准营销。数字经济可以实现精准营销，通过大数据分析精准定位消费群体，推广针对性强的产品，提高市场推广效率，提高企业的市场占有率。第四，提升客户体验。数字经济可以提升客户体验，通过智能机器人、客户关系管理系统、智能客服技术等技术，实现客户个性化服务，从而提升客户满意度。

2.现有的技术支撑

目前，数字经济已成为世界经济发展的重要组成部分，其主要由下列几种技术支持。云计算技术，云计算是一种新兴的计算技术，它使用大量的虚拟机，把传统的本地计算机网络变成一个全球服务器网络，实现数据的共享和存储，使移动应用、大数据分析、虚拟化应用成为可能，为数字经济的发展提供了基础支撑。大数据技术，大数据是指海量、高速、多样化的数据，它可以为数字经济的发展提供重要的支撑，为企业提供实时决策所需的信息，有助于企业提高效率，降低成本，抢占市场主导权。物联网技术，物联网是智能网络技术的一种，它可以将物理设备和数字信息联系起来，实现实时的数据采集、传输和监控，给企业带来极大的便利，推动了数字经济的发展。人工智能技术，人工智能是指使用计算机和软件模拟人类智能和思维能力的技术，它可以有效解决繁杂的计算问题，为数字经济的发展提供了强有力的技术支撑。

3.加强管理促进内生动力

在“数字经济赋能制造业高质量内生动力”的场景下，数字经济可以通过以下几种方式加强管理，促进内生动力：一是实现全面数据可视化。数字经济采用大数据、云计算、物联网等技术，可以实现对生产的全面可视化，各部门及生产环节信息可以实时传递，让管理者及时把握生产情况，及时调整调度，减少生产系统中的缺陷，提高生产效率。二是强化信息化管理。数字经济采用ERP、CRM、MES 等系统，实现资源、人力、物资、现金等信息化管理，能够快速准确地把握生产流程，有效控制生产成本，提高组织管理效能，确保生产质量。三是建立系统化的管理体系。数字经济可以建立系统化的管理体系，通过把握管理的标准化、规范化、流程化、绩效化等，确保管理的各个环节的高效率，提升管理水平。四是科学分析生产数据。数字经济可以利用深度学习、人工智能等技术，对生产过程中的大量数据进行分析，发现生产过程中的潜在问题，及时调整改进，解决实际问题，增强内生动力。

三、数字经济赋能制造业高质量内生动力的途径

1.加强数据采集和分析

数字经济赋能制造业，是为了让制造业获得更高的质量内生动力。在这个过程中，加强数据采集和分析是至关重要的。数据采集是实现数字经济赋能制造业高质量内生动力的基础。只有收集到准确的数据，才能进行有效的数据分析，从而发现制造业中存在的问题，并有针对性地解决问题，提高制造业的效率和质量。

数据分析是实现数字经济赋能制造业高质量内生动力的手段。数据分析可以帮助企业更好地理解消费者的行为和需求，从而更有针对性地改进产品和服务，提高制造业的质量。此外，数据分析还可以帮助企业实现更高效的生产，从而降低成本，实现更高的利润。

2.支持智能制造

数字经济是指基于数字技术和信息技术的经济活动，在支持智能制造方面发挥着重要作用。数字经济支持智能制造的现状是：数字技术和信息技术的发展，对智能制造的发展起到了重要的促进作用，使智能制造取得了长足的进步。数字经济的发展为智能制造提供了技术支持，构建了信息化平台，涵盖了物联网、大数据分析等多种技术，实现了智能制造工厂的自动化、信息化和智能化。数字经济支持智能制造的作用是：通过数字化和信息化的技术，实现了智能制造的自动化、信息化和智能化，使智能制造更加智能化，从而大大提高了生产效率和质量，降低了成本，提高了竞争力。数字经济支持的智能制造还可以满足客户的个性化需求，甚至可以实现智能生产，极大地提高了企业的经济效益。数字经济支持智能制造的意义是它不仅能够有效提高企业的生产效率和质量，而且还能够极大地提升企业的经济效益。

3.加强互联网技术的应用

数字经济是把数字技术和网络技术应用到现代经济中，以实现更高效、更加可持续的生产和消费。它的发展迅速，在加强互联网技术的应用方面发挥着重要作用。数字经济为企业提供了基础设施，使企业能够更加快速、高效地实施互联网技术，从而提高经济效益。例如，企业通过互联网可以更快地收集客户数据，进行更精准的定位，以提高客户满意度。此外，企业还可以借助互联网技术来提升操作效率，提高生产率，从而降低成本。数字经济还改变了消费者的行为方式，促进了互联网技术的使用。消费者可以通过互联网实现线上购物，可以更快捷地获取商品信息，更便捷地完成购买。此外，消费者还可以通过互联网发布自己的购买需求，从而更有效地获取到想要的商品。

数字经济推动了社会发展，为企业和消费者提供了更多的机会。通过互联网技术，企业可以拓宽市场，把产品推广到更多的地方，从而获得更多的利润。而消费者则可以通过互联网购买更多的商品，提高购买的便捷性和效率。其在加强互联网技术的应用方面发挥着重要作用，它为企业和消费者提供了更多的机会，推动了社会的发展。

四、数字经济赋能制造业的实践困难

数字经济赋能制造业是指将数字技术应用到制造业，以提高制造业的可用性、可视性和效率，实现制造业的智能化生产。它充分发挥了数字科技的威力，让制造业不仅能保持低成本的优势，而且能满足客户的需求，从而促进制造业的发展。然而，数字经济赋能制造业也存在一定的实践困难。数字经济赋能制造业的实施所需的投入比较大。传统的制造业只需要投入较低的财力和人力，而数字经济赋能制造业则需要大量的投入，包括设备、技术、人力和资本等。这些投入对于企业来说是一大负担，很多企业无法承受。此外，数字经济赋能制造业也存在一定的安全风险。数字信息有可能被恶意攻击，从而给企业带来巨大的损失。因此，企业实施数字经济赋能制造业时，要注意加强安全防范措施，以免遭受不必要的损失。

中小企业是制造业企业中不可或缺的一部分。由于行业不同、规模不同、场景多样、需求复杂，制造业领域中小微企业的个性化和无针对性程度很高，解决方案的数字化普适性普遍难以规模化复制。这使得大量的中小企业成为制造业数字化转型的中心和挑战。《中小企业数字化转型分析报告（2020）》显示，89%的中小企业正处于数字化转型探索阶段。8%的中小企业处于数字化转型的实践阶段。只有3%的中小企业处于应用接近阶段中信重工、宇通集团等头部制造企业的人才保障、资金投入和技术能力较强，数字化转型积极性较高、起步较早、推进较快，已经是制造业数字化转型的先行者。由于受到软硬件落后、资金人才支撑不足、管理基础薄弱等因素的制约，量大面广的中小制造企业虽有着迫切的数字化转型诉求却又举步维艰。这当中既有高层认识不清、趋势把握不准、战略站位不高、政策了解不深等主观因素，也有资金支持不足、人才支撑不够、融合环境不优等现实困难。

五、结论

1.数字经济赋能制造业高质量内生动力

随着新一轮科技革命和产业变革的推进，数字经济正在深刻改变着全球制造业的发展方向。数字经济包括数字技术、大数据分析、人工智能技术等，可以有效地赋能制造业，提升制造业的质量和效率，推动制造业的高质量发展。首先，数字经济技术可以深入参与制造业的全过程，从设计到生产、从控制到服务，形成贯穿全过程的数字化变革。例如，智能制造通过动态优化、网络控制和虚拟模拟技术，充分发挥机器人、物联网和智能装备的潜力，实现了从物联网到智能制造的跨越，使得各类机器设备联网、共享信息，实现自动化、智能化、统一化的制造，提升了制造业的质量和效率。其次，数字经济技术还可以有效地提高制造业的可持续发展能力。例如，工厂自动化技术可以有效提高产品质量，减少能源消耗，减少废物和污染，从而改善工厂的工作环境，提高生产效率，实现可持续发展。数字经济技术还可以加强制造业的管理能力，提升综合竞争力。例如，企业可以利用大数据技术，结合业务流程，实现数据的可视化、可分析和可管控，从而有效地控制生产成本，实现质量可控、成本可控和效率可控，满足客户需求，提升企业的综合竞争力。最后，数字经济技术可以为制造业提供技术支持，提高制造业的内生动力。例如，智能机器人可以替代部分低级劳动，提高制造业的劳动生产率；机器视觉技术可以实现自动检测产品质量，从而提高产品质量；物联网技术可以实现实时监控，及时发现制造过程中的问题，从而改善制造业的效率和质量。

总而言之，数字经济技术赋能制造业，可以有效地提升制造业的质量和效率，加强制造业的管理能力，提高制造业的内生动力，推动制造业的高质量发展。

2.加强数据采集、分析和智能制造是提升制造业内生动力的关键

数字经济是一种以数字技术为基础，通过智能制造等新兴技术来改善产品生产环节的经济活动，它改变了传统制造业的生产方式，也推动了制造业的革新。随着大数据的发展，数据采集、分析和智能制造已经成为制造业提升生产力的主要方法。数据采集可以帮助制造商更快更准确地获得有关生产过程的有价值信息，比如产品质量、产品能耗等，从而提高产品效率和质量。同时，数据分析技术可以帮助制造商更好地理解生产过程，以减少不必要的成本，提高制造效率。智能制造是将智能技术和制造技术结合起来，构建一个新的制造系统，以满足消费者的需求。智能制造的核心是自动化和信息化，包括自动控制系统、智能分析系统、智能优化系统等，能够有效提高生产效率、减少生产成本，从而提升制造业的生产力。目前，制造业正在努力提升生产力，其中最重要的就是加强数据采集、分析和智能制造。通过更有效地利用数据，可以改善制造业的效率，提高产品质量，并降低生产成本。为了满足消费者的需求，各制造企业必须提高技术水平，加强数据采集、分析和智能制造。综上所述，数字经济加强数据采集、分析和智能制造是提升制造业生产力的有效方法，它可以提高产品质量，降低生产成本，从而提升制造业的竞争力。