混合式教学在“大数据基础”课程中的探究

摘要：互联网技术的高速发展，新技术的不断出现，为学校教育改革带来了机遇，同时也带来了挑战。传统的线下课堂教学已不能满足学生和教师的需求，面对新形势和新要求，必须利用现代化信息手段来辅助践下教学，因此结合践上教学模式已成为一种趋势。线上教学可以对学科知识进行拓展延伸，可以提供丰富的资源供学生自主学习。本文以“大数据基础”课程为例，充分利用线上教学平台和线下课堂教学进行结合，利用这种混合教学模式对教学过程进行系统设计，可以将教学过程分为几部分来进行。通过对线上线下混合教学模式的探索研究，结果表明，线上线下混合教学模式能提升学生的学习动力和兴趣，能够以丰富多样的教学内容及理实一体化的教学体系提高“大数据基础”课程的教学质量和教学效果。

关键词：线上践下；混合式教学；大数据

“大数据基础”课程是计算机软件与信息服务专业大数据方向的一门核心课程，该门课程的主要目标是了解大数据的概念；掌握Hadoop集群的搭建；掌握分布式文件系统和MapReduce分布式计算框架等。该门课程实践操作能力比较强，而且又具有专业性，不仅要求学生的专业理论知识牢固，而且还要通过实践操作养成良好的专业技能。“大数据基础”课程传统的线下教学以教师为主导，通过讲授知识，再传授给学生的方式，不能满足教育的发展和学生的需求：（1）教学方式单一。传统的线下教学依然是以教师为中心，教师往往机械地讲解知识，学生被动地接收知识。由于“大数据基础”这门课所涉及的概念、定义较多，学生长时间听课，很容易感到枯燥和烦闷，容易分心走神，甚至会有排斥心理，学生容易对这门课程缺乏兴趣，失去热情，一定程度上降低了教学效果。（2）教学资源有限且难共享。在传统的教学中，教师往往只以书本为内容，通过书本，根据自己的教学经验和教学设计，向学生传授知识，很难扩展内容。此外，教学资源往往只适用于线下课堂教学，难以实现教学资源的共享。（3）教学评价方式单一。传统的教学评价主要以终结性评价为主，没有重视过程性评价，使部分学生平时在课后很少复习知识，等到期末时再花些很短的时间进行突击复习，应付期末考试，而在学习过程中对课程的不重视，使他们并没有真正地掌握课程的知识和技能，没有达到教学的要求。（4）学生不能随时随地学习。在传统的教学中，学生受到时间和空间的限制，不能随时随地地去学习课程知识，不能有效管理自己的课余时间，因而学习积极性受到了限制。

为了弥补传统线下教学的不足，提高教学质量，本文对“大数据基础”课程的教学模式进行了实践探索和研究，采用了线上线下的混合式教学模式。混合教学模式有很多优点，首先学生能根据自己的时间来进行线上学习，可以反复听课程内容，对于不懂的地方，在线下授课时，学生可以重点听教师的讲解。其次，通过线上线下混合教学模式，教师能够及时掌握学生的学习情况，进而对教学方案进行调整和改进，可以更加有针对性地对学生进行指导。

通过使用线上线下的混合式教学模式，学生在专业知识和实践操作方面都取得了很大进步。通过对教学方式的不断改进和教学内容的不断完善，促进了学生对知识的理解、掌握和实践。

1 智慧教学平台下的线上线下混合式教学实践

“大数据基础”课程采用的线上智慧教学平台为传智教辅平台，该平台线上资源丰富，有与教材配套的教学视频、教学课件、电子教材，还有练习题库、课堂签到、预习内容、统计学生的进度情况等功能，方便了教师教学和学生的学习。该平台有两个用户端，分为教师端和学生端。本文以传智教辅平台为依托，采用线上线下混合式教学形式，教学实践具体分为课前、课中和课后三个阶段。其教学操作流程如图1所示。

1.1课前

课前准备是线上线下混合式教学非常重要的环节，课前准备内容的好坏关系着是否能够引起学生对这节课的学习兴趣，对于课中的教学也有着很大的影响，因此教师需要做好课前的准备工作。教师需要仔细研读教学大纲，对学生进行学情分析，再根据学情分析和学习目标，制定符合本课程的混合式教学策略。课前阶段，教师需要将该次课所要讲解的课程内容进行梳理，并将所讲的内容进行分解细化，再依据知识点之间的关联性和逻辑性，精心组织各知识点，编排相关的教学知识单元，制作好PPT课件。然后教师将授课PPT、微课预习视频、前导知识点、自测练习和学习要求发布到智慧教学平台上，让学生根据布置的任务完成自主预习。学生按照教师的要求，课前在智慧教学平台学生端完成授课PPT学习、微课视频学习和相关自测练习题，如图2所示。

教师可以在智慧教学平台教师端查看学生的预习进度，通过预习进度饼图的不同颜色能够展示完成微课视频不同百分比进度的学生数，可以了解学生总体的预习情况。

为了掌握哪些同学还没有完成相关的预习，教师可以通过点击智慧教学平台教师端查看学生进度，它可以详细显示每个学生的微课视频的观看完成进度和自测练习答题的正确率，这样可以及时掌握学生的预习情况，督促未完成的学生。

教师还可以在智慧教学平台上建立关于此课知识的讨论区，在线上讨论区内，学生可以随时随地提出自己的问题，其他学生和数师都可以对问题进行解释和答疑。根据所有学生提出的问题，教师可以把这些问题进行归纳总结，找出学生预习中困难的地方，然后在课堂中对此知识进行重点讲解。教师通过此环节对学生的预习掌握程度有个初步的了解和判断，为课中的教学提供了良好的数据支持，优化课堂教学。

1.2課中

由于在课前，学生已经预习了本节课的内容，对本节课程内容的基本概念都已经熟悉。教师在课中主要是对重点和难点的地方进行讲解，对学生容易出错的地方进行分析，然后让学生进行实践操作，加深对知识的理解和掌握。通过案例教学、引导式学习等方式对课程的重难点及课前预习反映出的问题，进行教学。在教学过程中可以考虑多种形式的教学策略，如测试竞答、分组讨论、随机提问、实践操作等方式参与，确保每一位学生都能参与到其中，形成教师为主导、学生为主体的课堂。

例如，在讲解Hadoop安装这一课程的时候，由于课前的预习环节，同学们已经通过微课视频学习了Hadoop的安装步骤，那么通过课中环节，教师就可以指导学生搭建自己的Hadoop，修改其配置，实现Hadoop集群的搭建。在这个过程中，教师需要提醒学生搭建的注意事项、容易出错的地方，以及重点和难点的地方。学生在教师的指导下，完成实践操作内容，把理论知识转化为技能知识，这是一个理论和实践一体化的教学过程。最后教师让学生分享经验，进行小结，引导学生积极思考，找出不足和优异的地方，然后教师再进行补充，加深学生对知识的理解和掌握。

1.3课后

课后是对课中的巩固和提升，学生要完成教师在智慧教学平台布置的线上课后作业，课后作业能检验学生的学习效果。“大数据基础”这门课程理论和实践性强，课程难度较大，还需要学生按时完成教师布置的课后作业。教师根据课中的教学情况及学生的学习程度，有选择性地组织课后题目内容，题目的类型具有多样性，有单选题、判断题、填空题、简单题和实践题等。教师在智慧教学平台教师端布置相关课后作业，设置完成的截止日期，选择发布的班级，然后学生就可以在智慧教学平台学生端查看到自己的作业，在截止时间前提交作业，如图3所示。

学生完成作业后，教师能够在智慧教学平台批阅学生的作业、公布题目答案、公布成绩。学生通过智慧教学平台学生端，可以查看到教师批改公布后的答案和成绩，以及错误题目的正确答案和解析，然后学生再对尚未完全掌握的知识点进行巩固。通过课后作业，教师可以掌握学生容易出错的知识点和需要重点加强的地方，并及时调整教学内容。

教师在此环节要做好监督和评价跟踪，学生作业的完成情况和完成质量可以作为评价学生指标的一部分。教师根据学生的掌握情况进行教学反思，然后再次完善教学课件、微课视频和教学设计等，不断提高教学效果和教学质量。

2 课程评价考核方式

线上线下混合式教学模式强调了过程考核的重要性，“大数据基础”课程采用过程性评价和总结性评价相结合的形式。具体来说，总成绩=课前（10%）+课中（20%）+课后（20%）+期末考试（50%）。课前成绩评价的是学生的自主学习能力和对课程知识点的了解程度。课中成绩评价的是学生对课堂的参与程度、实践操作能力和重难点的理解程度。课后成绩主要是课后作业，评价的是学生对所学知识的巩固和提高。最后的期末考试则能检验学生这学期的学习水平，评价的是学生对这门课的整体掌握程度。

3 教学评估

经过实践，与以往的线下课堂教学模式相比，“大数据基础”课程采用的线上线下的混合教学模式有着明显的优势，更能提高学生的主观能动性，有效地激发了学生对该课程的学习兴趣，发挥了以学生为中心的主体作用，体现了因材施教的理念，调动了学生的积极性，课堂教学也取得了较好的效果，学生对大数据基础知识的理解和实践应用也更加深入。

结语

本文将线上线下的混合教学模式应用到“大数据基础”课程中，通过线上教学平台和线下课堂教学，教师可以更加全面地掌握学生的学习情况，进而能更加有效地调整教学内容和教学进度。学生通过线上线下混合教学模式学习，一方面可以自由掌握学习进度，另一方面也能更加有针对性地进行重点学习和实践。整个教学过程分为课前、课中、课后三个阶段实施，循序渐进，不断提升学生对于知识的理解深度。这种线上线下的混合教学新模式在教师和学生之间构建了一种联系、一种共享交流的途径，學生能够充分利用课内课外教学资源，能够学习到更多知识，教师也能够随时根据学生的情况及时调整教学内容，有针对性地对学生进行精准指导，进一步提高了“大数据基础”课程的教学质量和教学效率。

作者简介：常佩佩（1989-），男，汉族，安徽人，硕士研究生，助理讲师，研究方向：软件开发、大数据。