加强事业单位高层次人才激励问题研究

于婷宜

［摘 要］高层次人才是事业单位中重要的资源要素，也是服务地区经济发展的重要力量。然而，事业单位对高层次人才的管理既缺乏健全的绩效考核体系和多元的激励方式方法，也存在晋升和发展管理缺失和相应的薪酬激励方式不完善等问题。本文将以辽宁省事业单位中的高层次人才为调研对象，以辽宁省事业单位的绩效管理为数据，构建文本挖掘系统，分析辽宁省事业单位的绩效管理方法对员工产生激励效用的因素，为辽宁省事业单位留住人才提供参考。

［关键词］人才激励；双因素理论；ERG需求理论；人才流失；文本挖掘

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2023.13.036

［中图分类号］F272.92 ［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194（2023）13-0124-04

1     研究背景及现状

进入二十一世纪，人力资源成为经济发展最为活跃的因素，特别是高层次人才和专业技术人员，在地区经济发展中起着举足轻重的作用。因此，人力资源管理也成为了日常管理中较为关键的一环。这其中，事业单位的人力资源管理尤为特殊，它们在人才管理制度上拥有一套独立的管理体系，在人才培养机制上要经过相关政府部门的批准，晋升机制以及薪酬激励机制也与企业有很大的不同。事业单位激励方式方法也较为单一，晋升和发展渠道相对拥挤，也没有相应的薪酬激励。这与企业中灵活的人力资源管理机制相比，有着明显的劣势。特别是辽宁省事业单位现有的管理模式还保留最初的形式，“大锅饭”式模式一直存在。奖惩措施模糊，这对“留下”和“引入”高层次人才都是很困难的。因此，现在辽宁省对内亟须“留人”的猛药，对外亟须吸引人才的“磁铁”。

2     理论依据

2.1   ERG 激励理论

ERG（Existence -Relatedness -Growth）激励理论，是由美国耶鲁大学组织行为学研究者、心理学家克雷顿·奥尔德弗（Clayton Alderfer）于1969年在《人类需要新理论的经验测试》中首次提出。奥尔德弗在马斯洛需求层次理论的基础上，结合实践经验重新把人们的需要进行分类：生存的需要（E），相互关系需要（R），成长发展需要（G）。这其中又分为两层含义，第一层是对人的核心需求重新进行定义。该层次是在马斯洛需求层次理论基础上进行重新定义的。第二层是对各个核心需求关系的深层阐述，各个层次人员的需要在很大程度上是不同的，越低层次的需求者越容易得到满足；反之，高层次人才的较高需求则难以得到满足［1］。

2.2   双因素理论

人力资源管理学中，双因素理论常被提及。该理论主要针对的是哪些因素会影响到员工对工作中的满意或不满意，及这种心理状态的持续时长。在调查中人力资源管理者得出了哪些因素使员工在工作中感到满足，哪些因素会造成他们不满。进而人力资源管理者将工作中影响员工绩效的因素分为“激励”和“保健”两种。员工满意度即为激励因素，其中涉及工作中的成就、对工作成绩的认可和赞赏、工作本身的魅力、工作的责任感、因工作获得的进步等。保健因素，这里涉及公司管理制度、领导的评价、薪酬奖励、周围的人际关系以及工作环境与条件等。

3     研究设计

3.1   数据来源

本文政策文本来源于辽宁省政府官网，通过总结过去对高层次人才激励以及事业单位工作效率的研究，确定“绩效管理”“人才激励” “事业单位”作为检索词，用于搜索目标文件。本研究认为，“绩效管理”经常作为事业单位激励人才的手段之一，一般只会在有很大程度的修改时，才会单独发布标题中含有“绩效管理”的文件，因此，为了搜索到更多有关绩效管理的文件，对这一关键词，本文采取全文检索的方式，其余关键词采取标题检索的方式。

3.2   研究方法

文本挖掘是一种研究对象为文本的统计分析方法，通过对文本的分割、关键词的提取、词频统计等过程，刻画出原始文本的特征与概况。传统的数据挖掘法的原始数据是可直接计算的数字，这种方法限制了分析的应用范围。因此，从大量的文本资料中挖掘可识别、可分类、可统计的信息，并且结合实际情况分析文本描述的情景这种分析方法在人文社科专业中就更具实用性。本文经过三个阶段完成文本挖掘的过程——信息预处理、关键词提取和文本分析，具体过程如图1所示。

3.2.1   分词以及去除停用词

首先需要进行文本录入，由于收集到的文本资料一般都是txt格式，无法直接被计算机读取，因此使用pandas进行文本录入。Python 中文分词工具有：SnowNLP、Thulac、HanLP、jieba、LTP等，本文使用jieba进行分词可将文本切割成三种模式：①精确模式，这种模式可以将文本准确地分成词块，是最常使用的模式；②全模式，可以快速以字典為基础，将文本成词的词语都切割出来，但不能保证每个分词都有实际意义；③搜索引擎模式，是精确模式的进一步分词模式，对已经分割完成的长词进行二次分割，使分词结果更具实际意义，常应用于搜索引擎的分词中。本文选择精确模式，将文本分割成单独、可直接使用的词汇；并且，为了减少关键词词频统计的工作量，通过去除停用词的方式，将文本中无意义的词删除，例如“的”“我”“等”这类［2］。

3.2.2   关键词词频统计

本文使用TF-IDF法进行关键词提取，TF-IDF技术是根据词块在整段文本中出现的频率和在整个文本库中出现的频率来计算该词块所包含信息的重要性。优势在于能够筛除部分不具有实际意义的词语，并保留相对重要的词块。计算方法如公式（1）所示。

4.1   文本收集与录入

文从收集“绩效管理办法”的角度入手，收集了从2012—2021年辽宁省政府发布的与事业单位绩效管理相关的文件，辽宁省的绩效管理是从2012年开始实行的。2012年，辽宁省政府发布了《2012年度省政府对各市政府绩效管理工作实施方案》，最开始的应用范围较小，包括省政府和市政府的工作部门，根据实际工作完成情况进行评分；2021年，发布的《省财政对市县层面全面推进预算绩效管理进行培训部署》等文件，对绩效管理进行了更进一步的理论指导；同时，2021年辽宁省还发布了《以上带下 上下联动 辽宁省财政推进市县层面全面实施预算绩效管理》，将绩效管理推广到市级、县级层面，全面提高了辽宁省的事业单位工作效率。文本搜索结束后，将所有收集到的文本文件进行整理并使用pandas进行文本转化，转化成Python可读取的格式，以此作为文本挖掘的原始数据。

4.2   关键词词频统计

将收集的文本资料全部输入到模型后，首先通过使用Python文本关键词进行关键词提取，并且为了降低筛选成本，去除无实际含义的停用词；其次根据 TF-IDF法的计算公式计算提取出的关键词的TF-IDF值，由大到小排序；最后，再次去除关键词词频统计中的无效关键词。表1为TF-IDF值排名前28的关键词。

根据ERG理论和双因素理论，将提取出的关键词分为三个类别。第一个类别为生存类别，包含“奖惩制度”“差旅费”“良好环境”“专业性”“业绩”“养老保险”“分配机制”“劳动合同”“安置工作”“公共服务”“援助”“事务管理”“人员编制”“保障”，用于激励员工的生存需求；第二个类别为互相关系需求，包括“公信度”“沟通交流”“群众观点”“作风”“表彰”“和谐”，用于激励员工的人际关系需求；第三类为成长需求，包括“业务培训”“人才培养”“体制改革”“培训费”“发展观”“信息化”“年终考评”“创新”，用于激励员工的发展需求［4］。

5     研究分析与启示

5.1   生存需求

根据ERG理论和双因素理论提取出的高频关键词中，可归类为生存需求的有“奖惩制度”“差旅费”

“良好环境”“专业性”“业绩”“劳动合同”“公共服务”“援助”“事务管理”“保障”“养老保险”“安置工作”“分配机制”“人员编制”。根据词频排名可以看出，处于6～28之间，属于中偏下的位置。这可能是由于在物质生活极大满足的当下，人们固然会追求物质需求的满足，但并不是激励的首要因素。“奖惩制度”的词频较高，排名第6，可以认为，人们更关心自己在工作过程中，自己的劳动成果如何被量化。通过上述的数据分析，我们得出了在事业单位中，可以影响到事业单位员工不满的因素有“保障”“养老保险”“安置工作”“分配机制”“人员编制”。相比其他需求因素，这些保健需求因素其实更能反映出員工真实的去留问题。其中，个人的保障成为了最为关键的因素。这里不仅包含工作中的保障，还有退休后的养老保障。

5.2   人际关系需求

人际关系需求也是ERG理论的组成要素之一，实证分析中，归类为人际关系需求的关键词有“公信度”“沟通交流”“群众观点”“作风”“表彰”“和谐”。其中，“公信度”排名最高，排序为第4，可以看出，公信度不仅是企业希望在消费者面前塑造的形象，也是员工在应聘、工作过程中期望的。因此，加大企业内部以“公信度”为主题的宣传，为员工提供正向的工作环境更能激励员工的工作意愿，提升工作效率和工作积极性；同理，排名第8的“沟通交流”、排名第13的“作风”等也有着和“诚信”类似的激励作用；排名第22的“表彰”表示员工在人际交往中对尊重的需求，因此可以通过部门内、部门间的评比，对表现突出的员工进行表彰，提高员工的工作积极性。

5.3   发展需求

双因素理论与ERG理论中，对员工的需求进行了充足的分析，这其中既有满足员工需求的因素，又有员工感到不满的因素。文本挖掘法提取的属于发展需求的关键词为“业务培训”“人才培养”“体制改革”

“培训费”“发展观”“信息化”“年终考评”“创新”［5］。如果员工的期望得到满足，那么他们就很容易被激励。

6     结束语

综上所述，辽宁省政府还需从以下几个方面进行探索。第一，辽宁省应着力深化事业单位“放管服”改革，让事业单位非编制人员在事业上有平台，在职称上有通道，在待遇上有提高，构建全链条政策服务体系。第二，分类、精准落实事业单位人员的工作成果转化收益分配政策，让这些人员可以名利双收。第三，赋予事业单位非编制高层次人员职务科技成果所有权或相关的使用权，赋予事业单位更大的人事管理自主权；精简人才引进申报评审程序，简化人才引进条件，切实把实惠赋予事业单位和人才身上。

主要参考文献

［1］王肖婧，曹蓉，刘文瑞.评赫茨伯格双因素理论：兼论实证研究在管理研究中的局限［J］. 管理学报，2018（11）：1611-1620.

［2］谭章禄，彭胜男，王兆刚.基于聚类分析的国内文本挖掘热点与趋势研究［J］.情报学报，2019（6）：578-585.

［3］杨锐，杨亮，李良强，张楠，廖觅燕.我国科研诚信政策特征及演化逻辑—基于文本挖掘法［J］.科技进步与对策，2020

（10）：89-98.

［4］刘芳羽，赵静，李泽，黄敏婷，赵秉元.基于文本挖掘法的北京市家庭医生评价体系构建及实证研究［J］.中国全科医学，2020（9）：3226-3229.

［5］林彧，钟俊滨，李镇南.大数据时代下金融科技对商业银行效率的影响—基于文本挖掘与DEA-Malmquist指数的分析［J］.科技创新发展战略研究，2020（9）：1-9.