基于设施POI大数据的老幼友好评估体系构建及应用

周望　杨亨瑞　汪秀媛

摘  要：兼顾老幼友好，是回应中国社会老龄化与少子化现实的关键之道。以大数据技术赋能老幼友好评估是破解当下建设过程中理论与实践困境的有效手段。文章在分析老幼友好概念与相关设施分布内在关联的基础上，凭借空间地理统计方法与设施兴趣点（Point of Interest，简称“POI”）大数据，依据累计机会算法形成了兼顾空间可及性与时间简捷性的评估指标体系，进而对天津市进行核密度分析、标准差椭圆分析、空间相关性分析等宏观空间统计与基于POI数据的老幼友好评估，发现天津市老幼友好设施在主体层面耦合水平较高，在服务供给层面存在地理分异。其中，“市内六区”老幼友好建设发展迅猛，“环城四区”与“远郊五区”有待提升，滨海新区老幼友好建设水平突出。为此，可借鉴滨海新区经验，从宏观规划、中观方案、微观技术三个维度提升城市老幼友好建设水平。

关键词：老幼友好；评估体系；大数据技术；兴趣点（POI）

中图分类号：TU984 文献标识码：A DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2023.06.06

基金项目：本文系中央高校基本科研业务费专项资金项目“中国中心城市网格化管理运行情况研究”（项目编号：63192202）研究成果。

作者简介：周望，男，1985年生，博士，副教授，研究方向：公共政策。

一、引言

兼顾老幼友好，是回应中国社会老龄化与少子化现实的关键之道。照顾好居民生命周期的老幼两端，关乎每一个中国家庭的基本福祉，是当前中国人口结构下的重要议题。面对老年照料与儿童抚养的双重要求，理论界与实务界对老幼友好概念的探讨与实践已然渐次展开。老幼友好概念建立于既往对老年友好与儿童友好的讨论之上，其更具包容性的指出在城市设计过程中，需充分考虑老年人、儿童的需求特征，将老幼人群意见纳入决策过程，使城市适合每一个“普遍的城市居民”[1]。而老幼友好评估体系作为理论研究与实践操作中的重要抓手，发挥着链接概念内涵与建设成效的纽带功能。立足城市建设视角，现有的老幼友好评估框架分属于老年友好与儿童友好两端，其可以划分为自上而下的供给评估与自下而上的需求评估：供给导向的评估框架强调城市建成环境的本身属性，运用实地调查、问卷调查等方式，获取建筑物、交通路网等硬件配置数据展开评估[2-3]；需求导向的评估框架则偏重于测量居民需求的主观满足程度，重点通过小范围问卷调查获取老幼社会成员的照料感知、自决水平等居民心理指標，反映老年友好或儿童友好建设的成效。[4-5]然而在实践中，现有的两类老幼友好评估体系存在着难以跨越的技术短板，问卷调查与实地考察方法数据获取难度大、历史数据追溯难、测量主观水平高、数据采集周期长，难以支持老幼友好建设领域的学理分析与实践增进。

基于时空大数据的基础设施精细尺度分析，使大范围、多维度、高时效、细精度的老幼友好评估成为可能[6]：第一，评估的空间尺度得以拓宽。大数据技术使研究者不必禁锢于研究范围与研究精度之间的被动权衡，而是通过高速、海量的信息获取与运算能力在国家[7]、城市群[8]、城市[9]、街区[10]等各空间尺度上实现老幼友好评估。第二，评估的技术手段得以多元化。大数据技术为老幼友好评估提供了核密度分析[11-12]、冷热点分析[8]、空间相关性分析[13]等描述性空间分析方法与累计机会算法[14]、密度图叠置分析[15]、空间回归模型[16]等新型绩效评估技术，从宏微观两端生成对老幼友好的全面认知。第三，评估的时间周期得以缩短。动态实时的网络数据替代了静态截面的年鉴数据，大数据技术为评估结果的时效性提供了有力支撑。第四，评估的颗粒度得以精细。由于居民数据不可得，传统评估往往只能“以地为本”，评估结果与居民实际感知存在偏差，而颗粒度极低的大数据分析则可以引入地图POI数据[9]、手机信令数据[17]、公交出行数据[18]等居民端数据，给予研究者“以人为本”建立评估体系的合用工具。

基于以上认知，笔者尝试以基础设施与居民生活圈为视角研究城市建设中的老幼友好问题，通过网络地图实时识别设施POI数据分布状况，运用空间地理函数建立老幼友好与设施分布之间的数值关系，从而分析得到地区老幼友好程度的动态演进水平。

二、理论基础与研究框架

老幼友好建设水平的评估体系需要从老幼友好本身对于城市建设工作的要求中理论演绎而来。笔者从供给逻辑、需求逻辑、匹配逻辑入手，将可观察的基础设施分布情况与老幼友好理念连接起来，形成了“以人为核心的基础设施有机耦合”这一评估体系研究设计框架。

（一）三重逻辑：老幼友好与设施分布的内在联结

老幼相关基础设施的深度耦合是老幼友好社会生成的必要进路。基础设施作为居民生活场域中关键节点，潜移默化地塑造了服务生产模式与居民生活习惯，进而对区域的老幼友好度产生决定性作用。而深度耦合的老幼基础设施可以在资源约束的前提下，提升相关公共产品与私人产品的生产效率，满足老幼社会成员的特殊需求，促进精细化的“服务—偏好”匹配，从而提升区域的老幼友好水平。具体而言，其可从供给逻辑、需求逻辑、匹配逻辑入手进行阐释：

1.供给逻辑：基于集聚经济的空间邻近效应

从供给逻辑出发，基础设施耦合可以实现生产端集聚经济，有效降低供给成本、升级组织方式、激励服务创新，提升老幼相关产品与劳务的产出效率。

集聚经济理论指出，在资源禀赋水平固定的条件约束下，空间地理位置彼此临近的企业或组织由于受到规模经济与外部经济作用，其生产效率会显著优于离散生产时的水平[19]。笔者将集聚经济理论迁移到老幼友好设施的研究场域，老幼友好建设目标要求基础设施最大化利用有限资源，尽可能满足老年人与儿童的生活需要。而实现基础设施有机耦合则是满足这一要求的有效路径：彼此临近的基础设施可以通过共用固定资产、劳动力等方式降低服务生产成本；通过与金融机构、老幼服务配套厂商及相关服务部门形成前后向链接的集群布局，提高单位基础设施的生产能力与积极性[20]；同时，这种空间上的临近也在设施之间形成了“面对面”交流机制，为老幼友好服务供给方式创新的产生与扩散提供了初始平台。

综上，基础设施的有机耦合从供给角度优化要素配置，能为老幼友好建设提供了物质支撑。

2.需求逻辑：基于居民生活圈的服务流程再造

从需求角度出发，基础设施耦合实现了以人的需求为导向，将原本外生的基础设施体系内生化纳入居民“15分钟生活圈”，实现老幼服务供给的流程再造。

老年人与儿童是社会成员中较为特殊的两类群体，其特殊性体现在：第一，其难以跨越地理区域阻隔，实现长距离通勤以获取必要的公共服务，因而从流程再造理论的视角出发，考虑老幼两类人群的特殊出行需求，应该尽可能将基础设施布局进入老幼居民的获取可及性区间，形成“一条龙”式的顺序逻辑供给链条。第二，隔代抚养逐渐成为中国社会的常态。2017年，据国家卫生和计划生育委员会（2018年更名为国家卫生健康委员会）发布的《中国家庭发展报告2016》显示，在1～5岁少儿中，隔代抚养占比达到41.1％。在这种背景下，老人与儿童之间由于其照料与被照料的责任关系，往往存在着“同来同往”的隐性代际联结。[21]因此，为满足两者的共时性服务获取需求，老幼友好基础设施需要在居民生活圈内实现近邻分布、有机耦合，形成同时服务二者的新设施供给流程。

综上，基础设施的有机耦合从需求角度契合老幼人群本质特征，能实现老幼友好建设的服务流程再造。

3.匹配逻辑：基于异质性偏好的设施精细化进阶

从匹配角度出发，基础设施耦合可以促进设施供给与居民需求程度、需求类型的有机融合，其针对由于设施机械捆绑而造成服务挤兑现象，按层级与类型有机疏散基础设施功能，实现服务供给与需求偏好的精细化匹配。

以居民存在异质性偏好为基础假设，老幼友好基础设施应实现“由大到小”与“由泛到专”的两重转变。“由大到小”在笔者表述中指的是将规模较大的基础设施进行层级化细分，改变以往不同需求层次、不同需求类型的居民都需要到同一老幼友好基础设施处获取服务而引发的设施服务挤兑现象，避免出现供给质量下降、获取时间延长、服务不可及等低效运行状态。“由泛到专”在笔者表述中指的是将细分的综合性基础设施在不同尺度的居民生活圈中实现重组与耦合，为各层次、各类型的居民提供精细化匹配服务，从效率与公平两方面增进城市老幼友好建设。

综上，基础设施的有机耦合从匹配角度简化老幼服务获取时间的复杂性，通过打造多层级、多尺度的功能兼容设施体系，达成居民偏好与设施供给的有效衔接。

（二）一條主线：以人为核心的基础设施有机耦合

从供给逻辑、需求逻辑与匹配逻辑角度进行理论演绎，笔者认为，“以人为核心的基础设施有机耦合”是老幼友好理念在城市建设基础设施布局领域的内在要求，其可以有效增加公共服务供给、满足老幼需求特征、匹配异质性居民偏好，从而实现城市建设视角下的老幼友好（见图1）。

笔者以“以人为核心的基础设施有机耦合”为核心逻辑，将其作为评估老幼友好的准则，建立“老幼友好”概念与“基础设施”数据之间的本质联系，进而搭建基于设施POI数据的老幼友好评估指标体系，选取案例城市进行宏观空间描述统计与老幼友好建设评估分析，在验证方法合用性的同时，生成基础设施维度上的案例城市老幼友好水平提升策略。

三、研究设计与数据来源

依据以上分析，笔者从空间描述统计与老幼友好评估指标体系两个方面设计研究思路，并选取天津市为案例，运用2022年天津老幼友好设施POI数据建立研究分析的基础数据集。

（一）技术路线与研究方法

笔者的技术路线主要分为3个环节：第一，基于既有文献资料梳理与高德地图官方POI类型文档，对城市POI数据进行筛选、分类，提取老年、儿童专用的设施POI体系。第二，对城市老幼友好基础设施进行空间格局识别及特征分析。主要运用核密度法、标准差椭圆、空间相关性分析等方法，在城市尺度下考察老幼友好设施的集聚区域、分布方向与耦合度水平，从整体上把握案例城市老幼友好设施建设的宏观情况。第三，从基础设施分布入手，建立基于空间可达性与时间复杂性的老幼友好评估指标体系，并以此对案例城市各区的老幼友好度进行综合研究与评价（见图2）。

1.老幼友好设施POI数据筛选及分类

每一个POI数据点都代表着一个具体的基础设施，其可以从使用人群与核心功能两个角度加以划分。从使用对象角度看，老幼友好相关的基础设施总体上可以划分为老年专用、儿童专用与老幼兼宜3种类型。从核心功能角度看，老幼友好设施重点满足两类居民的文化教育需求、休闲娱乐需求、医疗服务需求。

基于此，通过对老年友好与儿童友好概念的演绎拓展，结合赵鹏军[17]、陈淳[22]等学者的相关研究设定，笔者最终形成老幼友好“3对象、3功能”的POI数据分类体系（见表1）。

借助这一体系，研究在接下来的分析中将老年友好设施界定为“老年专用”设施与“老幼兼宜”设施的总和，将儿童友好设施界定为“儿童专用”设施与“老幼兼宜”设施的总和。

2.老幼友好设施的空间描述统计方法

核密度分析。核密度分析（Kernel Density Estimation）由Rosenblatt和Emanuel Parzen提出，其借助移动单元格对点或线格局的密度进行估计，主要用于评估离散型点集的集聚程度。[23]研究使用核密度分析方法测量各类老幼友好设施的空间密集程度，越高的核密度取值对应更高的老幼友好基础设施聚集程度。其计算公式为：

其中，fn（x）为概率密度函数，k为核函数，h为带宽，n为样本量，di表示估计点与样本观测点xi间的距离。

标准差椭圆分析。标准差椭圆分析方法主要用于汇总地理要素的中心趋势、离散和方向趋势等空间特征，通过以中心点、方位角、长半轴、短半轴为基本参数的空间分布椭圆来定量描述研究对象的空间分布态势与演化规律。研究使用标准差椭圆方法探索案例区域老幼友好设施的中心位置与分布范围，长短半轴的值差距越大，表示设施分布的方向性越明显。椭圆中心计算公式如下：

其中，（SDEx，SDEy）代表椭圆中心坐标，（xi，yi）代表老幼友好基础设施i的坐标，wi表示权重。

其中，θ为方位角，（mi，ni）为老幼友好基础设施的坐标与椭圆中心的偏差。

其中，σx，σy分别表示沿长轴和短轴的标准差。

空间相关性分析。相关性分析是对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量各变量之间的相关密切程度。笔者对不同使用类型、不同使用对象的基础设施栅格进行空间相关性分析，从而实现对其分布状态的耦合性判断。具体的数值测量基于Pearson相关系数，计算公式如下：

3.基于设施POI大数据的老幼友好评估指标体系设计

笔者尝试通过累计机会法从基础设施的角度对区域老幼友好程度进行综合评估。结合上文的理论分析，老幼友好建设的本质路径是实现以人为核心的基础设施有机耦合，而这一目标可以进一步分解为空间可达性与时间简捷性两个基本属性。空间可达性强调基础设施与居住区域的地理耦合，要求基础设施分层级进入居民生活圈，以最小空间距离提高老幼获取服务的机会。而时间简捷性在笔者表述中则是与时间复杂性相反意义的概念，其强调具有不同面向对象的基础设施可以与其目标人群实现需求层面上的耦合，要求适当疏散综合性老幼友好设施功能，强化基础设施专业化、精细化水平，避免时间维度上多类型居民共同使用而造成的获取机会下降。

从POI数据的角度出发，空间可达性可以操作化为每一居民聚居点与各类基础设施的最近距离，将各居民区的该距离加总取倒数，即可得到某一行政區域内的总得分情况。而时间简捷性则可通过基础设施强度指标进行测量，通过分析某一行政区域内各居民定居点最为临近的基础设施频数分布得出此项指标，具体指标体系见表2。

综上，笔者形成的指标体系包括对两类人群、3种功能设施的空间可及性与时间简捷性评估，共计12项指标。针对这些指标的重要程度与信息含量差异，笔者选取熵权法确定各类指标权重。该方法可以针对标准化数据的取值情况计算其不同的信息熵水平，并以此形成指标权重，具有较好的客观性与可操作性。其中，信息熵的计算公式如下：

其中，Hj代表第j个指标的信息熵，n代表评价单元数量，fij代表第j个指标第i个评价单元的指标权重。

（二）研究区域与数据来源

笔者的研究区域设定为天津市，其现辖16个区，共有124个街道、125个镇、3个乡，3520个村和1918个社区1。研究范围包括滨海新区、和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、静海区、宁河区、蓟州区。笔者使用的POI数据通过Python软件编程方法从2022年的高德地图采集获取，共计254 448条。其原始数据涵盖了餐饮购物、风景名胜、交通设施、文化教育、医疗服务、休闲娱乐等14个大类，每个大类下包含若干个中类和小类，每一条POI数据包括名称、经度、纬度、地址、类型等属性信息。经分类筛选后形成老幼友好设施POI数据集。

四、研究结果与分析

笔者首先对天津市整体的老幼友好建设情况进行描述性分析，然后基于前文建立的指标体系对各市辖区的老幼友好得分及其分布特征进行分析。

（一）天津市老幼友好设施的空间格局识别及特征分析

1.天津市老幼友好设施的核密度分析

笔者应用核密度分析法对天津市16区的“3对象、3功能”老幼友好设施分别进行核密度分析，识别各类基础设施的分布高值区与低值区，进而分析天津市老幼友好硬件建设的集聚与离散状况。

从整体上来看，各类老幼友好设施的峰值出现在和平区、南开区、河东区、河西区、河北区、红桥区等六区的交汇地带，形成了连片的锥状表面。在市内六区高值区之外，其余高密度中心零星、分散分布。

从设施使用人群角度来看，同种类型的儿童友好设施与老年友好设施分布形态相似，但儿童相关设施分布范围比老年相关设施分布更大。具体而言，儿童文化教育设施在分布上明显比老年文化教育设施更为丰富、广泛，体现了“儿童专用教育培训机构数量大，老年专用的老年大学等机构数量少”的分布现实，两者在休闲娱乐设施、医疗服务设施的分布上差异较小。

从设施核心功能角度来看，不同功能类型的基础设施分布总体相似，但也各有其特点。文化教育与医疗服务设施更多集聚于市中心区域，在其余各区有零星的高值区分布。而休闲娱乐设施在中心市内六区与北端蓟州区形成了两个密度中心，这与中心城区人文景观丰富，蓟州区自然旅游景观丰富的现实相联系。

2.天津市老幼友好设施的分布方向与中心

笔者对天津市各区的老幼友好基础设施POI数据点进行标准差椭圆分析，通过标准差椭圆的长轴延伸方向体现天津市“3对象、3功能”基础设施分布的主导方向，并计算各类设施的空间质心反映其分布中心点。

天津市老幼友好相关基础设施的标准差椭圆的长轴方向与正南、正北方向的夹角较小，呈现出明显的南北扩张趋势。文化教育设施的椭圆面积最小，分布集中于市内六区；而休闲娱乐设施的椭圆面积最大，呈现出明显的南北延伸特征，分布较为分散。老年相关基础设施与儿童相关基础设施的标准差椭圆重叠水平高，而不同功能设施的标准差椭圆重叠水平相对较低，文化教育设施、医疗服务设施、休闲娱乐设施分布重心依次自南向北偏移。

3.天津市老幼友好设施的相关性分析

笔者进一步考察“3对象、3功能”老幼友好基础设施的空间相关性，运用ArcGIS软件对天津市的老幼友好基础设施进行相关性分析，得出天津市各类基础设施两两之间的空间相关性矩阵（见表3），以此分析要素间的分布耦合水平。

整体而言，各类老幼友好基础设施两两之间的空间相关性都在0.8以上，具有较强的相关性。从使用人群角度考察，各类型老幼基础设施的耦合性都在0.95以上，这一方面反映了同时为老年与儿童提供服务的老幼兼宜设施建设比重较大，另一方面也反映了儿童专用与老年专用设施的布局选址因素具有很强的相似性。从核心功能角度考察，文化教育设施与医疗服务设施之间的耦合水平较高，休闲娱乐设施与其余两类设施之间的相关性相对较低。其原因可能在于：文化教育设施与医疗服务设施主要用于满足居民的日常性生活需求，分布区域紧邻居民住宅区，存在较强的相关性，而休闲娱乐设施主要面向居民的周期性、偶然性需要，分布位置更侧重区域本身自然环境与人文历史资源的比较优势，两者不同的需求面向造成了分布耦合性的相对差异性。

（二）基于设施POI大数据的天津市老幼友好建设评估

依据“以人为核心的基础设施耦合”研究主线，笔者搭建了基于基础设施耦合性的老幼友好评估指标体系，通过测量各居民住宅区获取儿童文化教育、儿童休闲娱乐、儿童医疗服务、老年文化教育、老年休闲娱乐、老年医疗服务六类的空间可达性与时间简捷性得出其老幼友好取值水平，具体指标体系及计算方法见表2。

经过计算，天津市16个市辖区的老幼友好水平（标准化后）及其熵权法得出的权重见表4。

在表4中，各指标取值范围均在[0，1]之间，取值越接近1，代表区域在该指标上的表现越好，取值越接近0，代表区域在该指标上的表现越差。表4的最后一行为使用熵权法赋予的各项指标权重，权重之和为1。基于以上指标取值与权重，笔者计算得出天津市16区的老幼友好综合得分，评估结果见图3。

图3的横轴代表各个市辖区，纵轴代表评估总分。经过分析，笔者得出以下结论：

从评估取值的地理分异角度来看，天津市的16个市辖区存在明显的三级圈层分异。天津市传统的“市内六区”（和平区、南开区、河北区、河东区、河西区、红桥区）、“环城四区”（西青区、东丽区、津南区、北辰区）、“远郊五区”（武清区、静海区、蓟州区、宁河区、宝坻区）在老幼友好评估中影响仍然突出，市内六区平均得分为57.29分，环城四区平均得分为17.20分，远郊五区平均得分仅为7.07分，三者呈現出显著的“市内六区＞环城四区＞远郊五区”的老幼友好建设态势。

从评估取值的数值分布角度来看，天津市各区老幼友好得分存在显著的数理统计差异。天津市全市总体平均得分为30.08分，“环城四区”“远郊五区”均低于平均水平。和平区的老幼友好水平最高，取值为83.26分，而宝坻区老幼友好评估得分最低，取值仅为1.99分，分差40余倍。

值得关注的是，滨海新区在本次评估中位列天津市第7位。分析其禀赋条件，滨海新区坐落于远离中心城区的天津市东南地带，基础设施初始存量水平较之市内六区并不突出，但其老幼友好总得分却超过了天津市各市辖区的平均值，与红桥区等得分相近。针对这一“反常现象”，笔者基于对滨海新区的文献分析与实地调研，探寻得出其老幼友好的“成功秘诀”：其一，后发优势，规划先行。滨海新区作为天津市高质量发展的“龙头”，其建设具有很强的政府规划色彩，其吸纳了西方先进的老年友好、儿童友好理念，通过预留老幼游憩绿地、设计“步行巴士”通道等具体措施，在建设初期阶段即将友好概念纳入实务框架。其二，国际标准，技术加持。滨海新区作为天津市招商引资的重要阵地，需要优化营商环境与服务水平以吸引海内外企业家前来投资，因此，其致力于创建对标国际的优质老幼友好设施体系，并将互联网数据管理系统等新技术引入治理场域，为老幼友好建设提供了重要的实践抓手。

五、总结与讨论

研究以基础设施为切口，以老幼友好为对象，从供给逻辑、需求逻辑与匹配逻辑出发，理论演绎建立基础设施有机耦合与老幼友好社会建设的内在连接，进而以“以人为核心的基础设施有机耦合”为研究主线，搭建了基于设施POI数据的老幼友好评估指标体系，并基于此对天津市的总体老幼友好建设与16个辖区的老幼友好水平进行了多尺度分析。

通过以上研究，笔者得出结论：以人为核心的基础设施有机耦合是老幼友好社会建设的重要前提，以此逻辑搭建的老幼友好评估方法具有很强的科学性与实用性。通过分析案例城市相关数据可知：第一，从使用人群角度来看，天津市老幼友好设施呈现高耦合特征。面向老人与儿童的服务设施密度区间与分布格局总体相似，仅在文化教育层面，儿童相关设施较老年相关设施更为丰富、广泛。第二，从核心功能角度来看，天津市各类老幼友好设施存在地理分异。文化教育设施、医疗服务设施、休闲娱乐设施分布中心由南向北逐渐延伸。文化教育与医疗服务设施密度高值区在市中心集聚，而休闲娱乐设施在市内六区与北端蓟州区形成了两个密度中心。第三，从老幼友好评估结果来看，天津市的老幼友好建设整体上水平较高，其中“市内六区”的老幼友好发展较好，“环城四区”与“远郊五区”的老幼友好状况有较大的提升空间。

结合经验分析结果与滨海新区案例，笔者研究结论可以从宏观规划、中观方案、微观技术3个维度为城市老幼友好建设提供决策参考：第一，全领域提升老幼友好建设水平需立足宏观规划视野。老幼友好建设是一项整合城市“硬件”设施与“软件”政策的系统性工程，难以通过零敲碎打的修补实现全方位的老幼友好度提升，应从城市建设与更新规划的层次进行总体布局。第二，全方位明确老幼友好建设目标需吸收中观优质案例、标准。建设老幼友好不应闭门造车，应学习借鉴国内外优质案例与建设标准，结合本地文化传统、居民习惯等异质性因素，形成具有科学性与可行性的老幼友好建设方案。第三，全链条优化老幼友好建设效果需应用微观技术工具。对于需求更精细的老幼友好建设，城市管理者应树立技术赋能社会治理的观点，将老幼友好建设发展为兼具人本视角与技术特色的复合性城市建设过程。

面向未来，研究具有两个可供拓展的分析场域：一是纵向延伸，继续挖潜案例城市天津市历史数据，梳理其老幼友好发展脉络与成长经验，进而生成适宜天津城市历史属性的老幼友好提升策略；二是横向拓展，将基于设施POI数据的老幼友好指标体系推广至全国其他代表性城市，并比较其发展水平异同及治理经验。

注释：

1. 数据来源：天津市人民政府官方网站－天津概况－区划与人口－天津市行政区划（网址：https：//www.tj.gov.cn/sq/tjgk/qhyrk/xzqh/）。

参考文献：

[1] Biggs S，Carr A.Age-and Child-Friendly Cities and the Promise of Intergenerational Space[J].Journal of Social Work Practice，2015（01）：99-112.

[2] 李小云.国外老年友好社区研究进展述评[J].城市发展研究，2019（07）：14-19.

[3] Jansson M，Herbert E，Zalar A，et al.Child-friendly Environments—What，How and by Whom？[J].Sustainability，2022（08）：4852.

[4] Dellamora M C，Zecevic A A，Baxter D，et al.Review of Assessment Tools for Baseline and Follow-up Measurement of Age-friendliness[J].Ageing International，2015（40）：149-164.

[5] Tarshish N.Do“Child-friendly”Countries Contribute to Child Satisfaction？ A Comparative Study of OECD Countries[J].International Journal of Social Welfare，2021（01）：72-83.

[6] 龙瀛，刘伦伦.新数据环境下定量城市研究的四个变革[J].国际城市规划，2017（01）：64-73.

[7] Jin X，Long Y，Sun W，et al.Evaluating Cities Vitality and Identifying Ghost Cities in China with Emerging Geographical Data[J].Cities，2017（63）：98-109.

[8] 卢召艳，黎红梅，魏晓，等.城市群核心区域科技创新潜力评价及影响因素—以长株潭城市群核心区为例[J].经济地理，2022（04）：141-149.

[9] 张景奇，史文宝，修春亮.POI数据在中国城市研究中的应用[J].地理科学，2021（01）：140-148.

[10] Song Y，Long Y，Wu P，et al.Are All Cities with Similar Urban Form or Not？Redefining Cities with Ubiquitous Points of Interest and Evaluating Them with Indicators at City and Block Levels in China[J].International Journal of Geographical Information Science，2018（12）：2447-2476.

[11] 张爱霞，马斌斌，卢家旺，等.基于POI数据挖掘的兰州市休闲旅游空间格局及其驱动机制研究[J].干旱区资源与环境，2022（11）：200-208.

[12] 朱慧儒，张金炳，张鹏岩，等.基于POI和OSM路网的住宅生活便利度评价—以郑州市主城区为例[J].地域研究与开发，2022（06）：81-87.

[13] 何炬，张文忠，曹靖，等.多源数据在城市体检中的有机融合与应用—以北京市为例[J].地理科学，2022（02）：185-197.

[14] 刘正兵，张超，戴特奇.北京多种公共服务设施可达性评价[J].经济地理，2018（06）：77-84.

[15] 李坤洋，魯琳.基于POI数据的城市绿地服务空间分布研究—以河南省郑州市为例[J].地域研究与开发，2021（06）：75-80.

[16] Cellmer R.Points of Interest and Housing Prices[J].Real Estate Management and Valuation，2023（01）：69-77.

[17] 赵鹏军，罗佳，胡昊宇.基于大数据的老年人生活圈及设施配置特征分析—以北京市为例[J].地理科学，2022（07）：1176-1186.

[18] 李苗裔，龙瀛.中国主要城市公交站点服务范围及其空间特征评价[J].城市规划学刊，2015（06）：30-37.

[19] Fujita M，Thisse J F.Economics of Agglomeration：Cities，Industrial Location，and Globalization[M].Cambridge：Cambridge University Press，2013：126

[20] Mehren G L，Greenhut M L.Plant Location in Theory and in Practice：The Economics of Space[J].Journal of Farm Economics，1957（01）：193.

[21] 余靖雯，麦东仁，龚六堂.社会养老保险、家庭隔代抚养与老年人健康[J].经济学（季刊），2023（01）：108-124.

[22] 陈淳，肖润琦，林玮.基于POI数据的广州市儿童商业活动空间的演变特征及形成机制[J].华南师范大学学报（自然科学版），2022（05）：24-37.

[23] 王法辉.基于GIS的数量方法与应用[M].北京：商务印书馆，2009：47-70.

The Establishment and Application of the System for Evaluating the Status of Age-and Child-Friendly Based on Facility Point of Interest Big Data

Zhou  Wang    Yang  Hengrui    Wang  Xiuyuan

（Zhou Enlai School of Government，Nankai University，Tianjin，300350）

Abstract：Age-and child-friendly is a key way that responds to the reality of aging and childlessness in Chinese society. Empowering age-and child-friendly assessment with big data technology is an effective means to break the dilemma of theory and practice nowadays. Based on the analysis of the intrinsic correlation between the concept of age-and child-friendly and the distribution of facilities，the article forms an assessment index system based on a spatial geostatistical approach and facility Point of Interest（POI） data，which takes into account spatial accessibility and temporal simplicity based on a cumulative opportunity algorithm，the study conducted macro spatial statistics，such as nuclear density analysis，standard deviation ellipse analysis and spatial correlation analysis，and the assessment of age-and child-friendly facilities based on POI data for the case city of Tianjin，the conclusion was drawn that Tianjin has a high level of coupling between age-and child-friendly facilities at the subject level and a low level at the service provision level，the results of the assessment of age-and child-friendly in the municipal districts show that the overall level of age-and child-friendly in Tianjin is high. Among them，the“six districts in the city”are developing rapidly in terms of age-and child-friendly construction，while the“four districts around the city”and“five distant suburban districts”have yet to improve their statuses and the Binhai New Area has an outstanding level of age-and child-friendly construction. In this regard，we can learn from the experience of Binhai New Area，and improve the level of urban age-and child-friendly construction from three dimensions：macro planning，mid-range program and micro technology.

Key words：Age-and child-friendly；Evaluation system；Big data technology；Point of Interest（POI）