基于 DPSIR-TOPSIS 数字赋能农村电商成效评价

王涵　包志成

摘要：党的二十大报告提出，要加快推进数字经济发展，促进数字经济与乡村产业深度融合，基于此，选取江苏省首届县域电商产业集聚区四个典型地区进行实地考察，进一步分析研究数字化乡村发展现状和存在的普遍性问题。文章基于DPSIR概念模型构建数字化乡村发展水平指标体系，运用组合赋权BWM、TOPSIS方法对选取的四个电商产业集聚区发展水平进行研究分析得出，数字经济赋能乡村振兴产业普遍存在数字、交通基础设施不完善，数字化人才稀缺，乡企之间信息断层等问题。文章提出了相应的建议和对策，旨在为数字化乡村电商发展提供理论参考，利于持续推动数字化乡村的健康发展。

关键词：DPSIR-TOPSIS模型；数字经济；数字化乡村；发展水平评价

一、引言

随着全球数字经济的增长，数字化技术日益融入各国的农业生产。全国各地积极推进数字产业振兴乡村发展工作，并取得了一定成效。为进一步推进数字化乡村高质量全面发展，还要加强從业人员对数字技术掌握、完善基础设施建设。解决发展中存在的问题，优化发展结构，找出一条普遍适用的现代化乡村发展的路径。

党的十九大报告提出乡村振兴战略以来，通过数字化产业促进农业现代化发展等相关研究逐渐增多，国内现有文献主要从建设与评价体系、问题发现与对策两方面展开。王瑞峰、李爽（2022）从实践主体、实践目的、实践过程和实践效果四个维度研究乡村产业数字化转型的实践维度。完世伟、汤凯（2022）从驱动机制方向探索数字乡村产业振兴的发展路径。陶建杰、尹子伊（2022）从培育“数字农民”、农村居民数字化渠道选择等角度开拓数字化乡村建设发展路径。张鸿等（2020）构建就绪度指标体系，构建AHP—熵权法评价模型，测算并评价数字乡村发展水平，提出可行性建议。

综上，目前现有文献中对县域电商指标评价研究较少，本文选取首届江苏省县域电商产业集聚区的泗洪县、宿城区、沙集镇和耿车镇四个县域电商产业区为例，结合DPSIR、TOPSIS、熵权法等综合评价县域电商发展水平，分析现存问题与解决建议，找出一条适用性强可操作的发展路径。

二、研究方法

（一）基于DPSIR模型的综合评价指标体系构建

驱动力—压力—状态—影响—响应（DPSIR）模型是从复杂系统角度整体地进行科学规划和全面评价的层次理论框架。驱动力—压力—状态—影响—响应（DPSIR）模型1999年由欧洲环境署提出并推广，通过连续地反馈多种指标变化，连接环境和社会经济活动之间的相互作用。该模型建立的指标体系具有较强的灵活性、关联性和整体性优势。

该模型将县域电商产业集群评价指标分为目标层、准则层、要素层和指标层4个层面。参考现有文献和国家相关规范标准构建适用于县域电商发展水平评价的指标体系如图1所示。

（二）组合赋权法确定指标权重

1.层次分析法

层次分析法AHP是一种比较成熟的主观赋权法，自1973年提出以来被广泛应用于各领域评价问题。在应用时求出特征向量ω和最大特征根λmax，采用一致性检验指标（CI）和一致性比率（CR）验证是否通过一致性检验。

CI＝■（1）

CR=■（2）

2. TOPSIS理想解法

通过构造多指标问题的理想解V* 和负理想解V-，并以靠近理想解和远离负理想解两个基准，作为评价各可行方案的判据。其中，理想解是设想各指标属性都达到最满意值的解，负理想解是设想各指标属性都达到最不满意值的解。

V*={（minVij |j∈J-）}（3）

V-={（maxVij |j∈J-）} （4）

设方案对应的点到理想点S■■和负理想点S■■的距离分别为：

S■■=■ （5）

S■■＝■（6）

方案ai与正负理想解的相对贴近度为C■■，方案逼近理想解而远离负理想解时C■■→1，从而通过比较C■■，确定最优的方案。

C■■=■（7）

3. 熵权法

信息熵作为一种客观赋权的手段用来确定影响因子的权重，它的评价过程完全依赖客观数据规律，使得权重具有绝对的客观性，从而在很大程度上避免人为因素的干扰。将各指标同度量化，计算第j项指标下第i个方案指标值的比重矩阵P，根据熵值法定义可以得出第j个指标下的熵值ej，继而得到权重。

pij=■（8）

ej=-kΣ■■pijlnpij（9）

gj=1-ej（10）

wj=■（11）

4. 数据标准化方法

对于效益型指标：

x■■＝■（12）

三、实证结果与分析

（一）指标及权重的确定

对基于DPSIR模型得出的11个具体基础性指标，结合熵值法、BWM赋权法和标准化方法进行两次优化分析，得出综合权重如表1。

（二）DPSIR模型下发展水平分析

运用DPSIR模型得到的各县域电商发展水平评价结果如表2，结合当地实际情况对结果分析如下。

从驱动力层面来看，社会经济驱动力推进和制约着乡村县域电商的发展，人均可支配收入和城镇化率反映了区域的宏观经济发展水平，是制约电商发展的重要因素。泗洪县与宿城区驱动力值较高，在于其人口和其他产业数量较高，当地城镇经济发展环境较好。耿车镇与睢宁县由于占地面积和人口数较少，经济驱动力优势相对较弱。

从压力层面来看，电商数字基础设施完善情况与人口数量成为乡村县域电商发展的主要压力。很多“淘宝村”店家数超过千家，但信息建设设施相对落后，缺少特色产业资源的整合和利用，造成企业内部信息堵塞。同时物流仓储等基础设施完善、供应链管理不到位，导致了物流成本增加，物流效率与企业发展不匹配。

从状态层面来看，农民知识能力无法满足数字产业发展需求。调研地农村电商从业人员平均学历在大专及以下，低学历门槛吸引了大批量的农民参加电商行业，但也造成了整体素养低、数字产业转型难的问题。农村电商企业大多以家庭式的经营方式，缺乏现代化管理的指导；农民的知识能力难以跟上数字技术平台的快速升级，造成了发展瓶颈的难题；且缺乏设计能力、营销手段和专业化管理导致了地区电商企业之间同质化严重，缺少创新突破能力。

从影响层面来看，影响体现乡村进行数字化改革以来收益影响的改变。整体来看，四个地区的影响系统贴近度差异不大，但都处于较低的增长水平，维持在0.2～0.35之间。其中宿城区的收益增长最大，综合调查问卷实地探访及数据查阅来看，该地区政府扶持力度大并且福利政策落实到位，当地电商经营者信心更足，发展更有活力。整体影响系统贴近度低的主要原因是乡村基础设施不完善和人才引进困难流失严重，传统乡村的互联网基础设施覆盖率低和交通不便导致的信息闭塞，严重影响了经营者获取市场信息和运输的时效性，以至阻碍了乡村电商的经营运作。因此，应加快完善乡村基础设施建设，保证交流“不断线”物流“不堵车”，是数字化乡村发展的重要基础。

从响应层面来看，数字赋能下乡与政府引导之间无法快速衔接。县域电商的发展离不开乡村组织的支持与引导，目前乡村数字化治理水平较低，政府的行政效率与电商产业的需求无法有效匹配。乡村组织管理也面临着数字化变革，只有提高数字治理能力、完善数字化乡村政策、增强政府企业之间的有效沟通，才能有效消除数字赋能的制度障碍。

四、结论与建议

本文基于DPSIR概念模型并利用BWM、TOPSIS法、熵权法作为综合评价判定方法，建立了数字化县域电商发展水平评价模型，以江苏省耿车镇、宿城区、睢宁县和泗洪县四个典型代表区域为例，用调查表和查阅的数据进行计算并加以分析，由点及面梳理出数字化乡村电商发展中的普遍性问题，并针对存在的问题提出建议。

（一）人才培育引进：数字化乡村发展的根基所在

既要引入专业直播运营人才，又要对现有从业者进行岗前培训，以探索电商发展新格局。

乡村电商大部分都是个体经营，没有过多的精力和成本宣传招聘，更没有能力去培养新人；小部分电商企业急需直播、管理、汇总分析的人才，但是既没有渠道引进外来的优秀人才，也留不住本地的优秀人才。就此情况，可专门设立相关的公务人员，对上岗创业的电商经营新人进行经验指导和操作培训，同时推动电商企业从业人员及个体经营者进行电子商务相关的学习，统一安排专业人员对新员工的帮扶指导。此外，政府推动人才引进留纳，对本地和外来高精尖人才提供更好的资源，鼓励相互学习交流，打破交流壁垒，让孤立的各个经营者变成一个知识经验的整体，减少经营停滞不前及彼此间竞争带来的焦虑，维护数字化乡村发展的健康性、持续性、稳定性，以期望获得长久的良性循环。

（二）基础设施建设：数字化乡村发展的扎实基础

县域电商数字化道路离不开基础设施的建设，数字化乡村的可持续性健康发展离不开扎实的基础设施建设。传统农村交通不便造成的信息闭塞及物流不畅通严重阻碍了发展，使得城乡差距不断加大，乡村发展停滞不前。

在数字化时代，信息带来的发展经营主动权和产品的提前预售及运输的时效性显得尤为重要。因此，要让数字化乡村迅速发展，就必须牢牢掌握市场信息网络。完善信息交通基础设施建设，让经营者共享信息资源，利用时效性强的信息牢牢抓住市场需求，让发展主动权掌握在经营者自己手里。同时完善交通基础设施建设，不断完善农村物流网络，电商服务质量得到提升。构建完善齐全的基础设施，促进数字化乡村发展。

（三）政府扶持落实：数字化乡村发展的坚强后盾

政府的扶持是数字化乡村发展的坚强后盾，是饱含热情和勇气的乡村创业者的有力保障。但现在看来相关政策存在断层严重的问题，这既包括政策的发布与落实之间断层，也包括政府信息交流与经营者和普通民众断层。政府应该积极参与其中，指派设立专项人员及时了解企业的需求和困惑，为企业与政府之间、企业与企业之间构建起交流学习的桥梁，使数字化乡村从破碎的一个个断层变成紧密联系的整体，从而更有活力地经营发展。

参考文献：

[1]王瑞峰，李爽.涉农电商平台助力乡村产业数字化转型的实践逻辑[J].南京：现代经济探讨，2022（05）：123-132.

[2]完世伟，汤凯.数字经济促进乡村产业振兴的机制与路径研究[J].郑州：中州学刊，2022（03）：29-36.

[3]陶建杰，尹子伊.数字乡村背景下农村居民数字化渠道选择[J].广州：华南农业大学学报（社会科学 版），2022，21（01）：33-42.

[4]张鸿，杜凯文，靳兵艳.乡村振兴战略下数字乡村发展就绪度评价研究[J].  西安财经大学学报，2020，33（01）：51-60.

[5]Smeets E，Weterings R（1999）Environmental indicators：Typology and overview. European Environment Agency（EEA）.EEA Technical report，1999，25，19.

[6]Gari，S.R.，Newton，A.，& Icely，J.D.A review of the application and evolution of the DPSIR framework with an emphasis on coastal social-ecological systems.Ocean & Coastal Management，2015，103，63-77.

[7]Ehara，M.，Hyakumura，K.，Sato，R.y.，Kurosawa，K.，Araya，K.，Sokh，H.，& Kohsaka，R.Addressing  Maladaptive Coping Strategies of Local Communities to Changes in Ecosystem Service Provisions Using the DPSIR Framework.Ecological Economics，2015，149，226-238.

[8]崔馨月，方雷，王祥榮，康俊锋.基于 DPSIR 模型的长三角城市群生态安全评价研究[J].北京：生态学报，2021，41（01）：302-319.

＊基金项目：2022 年江苏省大学生实践创新训练项目“数字经济助力乡村振兴的县域样本调查研究—— 以首届江苏省县域电商产业集聚 区为例”（202210327010Z）。

（作者单位：南京财经大学管理科学与工程学院）