血尿酸与代谢相关脂肪性肝病患者肝功能异常的相关性及因果研究*

2022-09-06 01:36曾玉萍王霞杨礼丹赵艳华张玫四川大学华西医院实验医学科成都610041
临床检验杂志 2022年7期
关键词:分析仪中位数因果关系

曾玉萍,王霞,杨礼丹,赵艳华,张玫(四川大学华西医院实验医学科,成都 610041)

代谢相关脂肪性肝病(metabolic associated fatty liver disease,MAFLD)可由肝细胞单纯脂肪变性发展为炎性浸润、纤维化进展、肝硬化甚至终末期肝癌,因此,临床需对MAFLD患者的肝功能进行精确分型以及分层管理[1]。研究报道,丙氨酸氨基转移酶(alanine aminotransferase,ALT)以及尿酸(uric acid,UA)均可作为MAFLD患者疾病进展的预测指标[2]。一项荟萃分析发现,UA 与MAFLD 间存在相关性,并建议在高 UA 患者中常规筛查MAFLD[3]。然而,高UA 水平与MAFLD 患者肝功能异常间的关系尚不清楚。此外,受混杂因素(肥胖、2型糖尿病、高脂血症等)以及反向因果(肝功异常影响UA)的干扰[4],UA与肝功能异常间的因果关系尚需进一步探讨。本研究的目的主要包括:(1)在观察性研究中,探讨UA 与肝功能异常间的相关性,提示临床关注MAFLD 患者的UA 水平;(2)使用双向孟德尔随机化分析(Mendelian randomization,MR),研究UA 与肝功能异常间的因果关系,明确MAFLD患者肝功能受损的危险因素,以对患者进行分层管理。

1 对象与方法

1.1 研究对象 收集2020 年1 月至2021 年5 月于四川大学华西医院就诊的 MAFLD 患者。MAFLD诊断标准参照最新国际专家共识[5-6],即B超提示脂肪变性,合并超重/肥胖、2 型糖尿病或者代谢综合征三者之一。排除标准为:(1)年龄小于18岁或大于80 岁;(2)妊娠妇女;(3)存在病毒性肝炎、肝硬化、肝癌或服用肝毒性药物;(4)合并甲状腺疾病、胃肠道疾病、肾脏疾病、心血管疾病或恶性肿瘤等。本研究获得四川大学华西医院生物医学伦理委员会批准(批准文号:2019-977)。

1.2 主要仪器与试剂 Cobas c702 生化分析仪及配套试剂、Cobas c801 电化学发光分析仪及配套试剂(瑞士Roche公司);CL-6000i化学发光免疫分析仪及配套试剂(深圳迈瑞公司);Fibroscan 肝纤维化扫描仪(法国Echosens公司)。

1.3 指标检测 收集我院MAFLD 初诊患者血清标本,患者未服用任何保肝治疗药物。Cobas c702生化分析仪测定ALT、天冬氨酸氨基转移酶(aspartate aminotransferase,AST)、UA、三酰甘油(triglyceride,TG)、总胆固醇(total cholestero,TC)、高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterol,LDL-C)、空腹血糖(fasting blood glucose,FBG)、餐后2 h 血糖(2 h postprandial bloodglucose,2h-BG)。Cobas c801 电化学发光分析仪测定空腹胰岛素(fasting insulin,INS)、餐后2 h胰岛素(2 h postprandial insulin,2h-INS),并计算HOMA-IR和HOMA-β值[7]。CL-6000i 化学发光免疫分析仪测定透明质酸(hyaluronic acid,HA)、Ⅲ型前胶原(type Ⅲprocollagen,PC-Ⅲ)、Ⅳ型胶原(type Ⅳcollagen,C-Ⅳ)、层粘连蛋白(laminin,LN)。Fibroscan扫描测定受控衰减参数(controlled attenuation parameters,CAP)和瞬时弹性值(elastography,E)。

1.4 统计学分析 首先对数据进行清洗,用直方图排除极端异常值。Shapiro检验变量正态性,正态性变量表示为±s,用两独立样本的t 检验比较两组间差异;非正态性变量表示为M(P25,P75),用Wilcoxon秩和检验比较组间差异;分类变量表示为例数(百分比),用卡方检验或Fisher精确检验比较组间差异。

以ALT中位数(46.5 IU/L)为切点,将MAFLD患者分为ALT相对高或低水平的2组,统计2组间各临床特征的差异。用Spearman 相关性分析UA与ALT、AST之间的相关性,同时以UA四分位数为切点,分析ALT、AST 随着UA 水平升高的变化趋势。以UA 中位数(413 μmol/L)将UA 分为高、低水平,多元Logistic回归分析高UA 组相较于低UA组与肝功能异常间的关系。校正变量为单因素分析中有统计学差异的变量,同时为排除共线性影响,仅纳入相关变量中P 值较小的变量。共分析4个模型,模型1 不做校正;模型2 校正INS;模型3校正E和INS;模型4校正E、INS和C-Ⅳ。

最后用MR分析UA 与ALT、AST 间的因果关系。MR-Base 数据库(https:/ /www.mrbase.org)中提取与UA、ALT、AST 相关的全基因组关联研究(bbj-a-57、bbj-a-6、bbj-a-8),其中P<5.0×10-8并排除连锁不平衡的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphisms,SNP)作为工具变量。用逆方差加权、加权中位数和MR-Egger 回归评估暴露因素与结局间的因果关系 (详见 R 包“TwoSampleMR”[8])。计算工具变量与暴露因素的的关联强度F值[9]。所有统计分析由R(v 4.0.3)完成。以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 临床特征与肝功能异常间的关系 共纳入98名MAFLD患者,年龄为(38±10)岁,男性占78%。分析各临床特征与肝功能异常间的关系,见表1。低ALT组和高ALT组间年龄、性别、BMI、CAP、TG、TC、HDL-C、LDL-C、FBG、2h-BG、2h-INS、PC-Ⅱ、LN差异均无统计学意义(P 均>0.05),而E、ALT、AST、UA、INS、C-Ⅳ差异有统计学意义(P 均<0.05)。高ALT 组UA 水平高于低ALT 组(P =0.001),中位数分别为443、376 μmol/L。

表1 高、低ALT组间临床特征结果差异

2.2 血尿酸与肝功能异常间的相关性分析 UA与ALT、AST 呈正相关,其Spearman 相关系数分别为0.56(P<0.001)和0.46(P =0.01)。以UA 的四分位数为切点,分析UA 与ALT、AST 间的关系,见图1,ALT、AST随着UA水平的增加而增高,在男性亚组分析中呈现相同的变化趋势,而在女性亚组中趋势略有不同,但高UA 水平组(Q3、Q4)的ALT、AST水平仍高于低UA水平组(Q1、Q2)。

图1 血UA与肝酶间的关系

进一步用Logistic 回归探讨UA与肝功能异常间的关系,见表2。高UA组相较于低UA组(模型1),ALT、AST水平增加(OR =3.58,P =0.003;OR =3.24,P =0.005)。校正INS 后(模型2),UA 仍与ALT、AST相关(OR =3.83,P =0.009;OR =4.15,P =0.005)。在模型3 和模型4 中,UA 与ALT 相关(OR =4.54,P =0.03;OR =5.10,P =0.03)。

表2 多元Logistic回归分析血UA与肝酶间的相关性

2.3 血尿酸与肝功能异常间的因果研究 MR 分析UA与ALT、AST 间的双向因果关系(表3)。在UA与肝酶的因果关系中,共发现34 个SNP 与UA相关,其对UA的可解释性F 值为171。用加权中位数法,预测的UA每升高1标准差(standard deviation,SD),ALT水平增加0.07SD(P =0.002),而用MR-Egger回归和逆方差加权法,差异无统计学意义。用逆方差加权法,预测的高UA水平与AST呈正相关(Coef=0.06,P =0.03)。而在反向因果研究中,尚未发现预测的ALT、AST水平升高与UA间相关(P>0.05)。

表3 孟德尔随机化分析血UA与肝酶间的因果关系

3 讨论

本研究通过观察性研究发现MAFLD 患者中UA与ALT、AST呈正相关,其相关系数分别为0.56(P<0.001)和0.46(P =0.01),且ALT、AST随着UA四分位数的增加而增加。即使在校正E、INS 和C-Ⅳ后,高UA组的ALT、AST水平增加(OR =5.10,P =0.03;OR =3.59,P =0.05),提示UA 在MAFLD疾病进展中具有重要作用[10]。结合文献,研究报道UA可通过NLRP3 炎症小体调控肝细胞脂肪变性以及胰岛素抵抗,从而参与MAFLD 的发病机制[11]。Sanchez-Lozada等[12]发现UA 主要通过促进肝细胞中醛糖还原酶的表达,介导内源性果糖的产生,从而刺激肝细胞内三酰甘油的积聚。以上研究说明高UA可能参与MAFLD患者的脂肪变性过程,但UA与肝细胞破坏(ALT、AST水平升高)的具体作用机制仍有待进一步研究。

观察性研究常受混杂因素及反向因果的干扰,因此,本研究也探讨了高UA水平与肝功能异常间的因果关系。MR 分析是一种以SNP 作为工具变量的因果分析方法,其基本原理为与暴露因素显著相关的SNP,分析与结局因素的相关性[13]。由于在减数分裂时,SNP 随机分配给子代,MR分析可避免传统混杂因素及反向因果的干扰[14]。本研究发现使用加权中位数法,遗传预测的高UA与ALT水平增加有关(Coef =0.07,P =0.002);使用逆方差加权法,高UA水平与AST显著相关(Coef =0.06,P =0.03)。而在另外两种方法中,未发现统计学差异,因此UA 与肝酶间的因果关系还需在大样本中进行验证。

本研究仅纳入98 例MAFLD 患者,且男性占78%,因此UA 与MAFLD 肝功能异常的相关性可能存在性别偏倚。本研究用ALT、UA 中位数将患者分为2组进行比较,结果可能受临界值划分的影响,尚需在大样本中进行验证以及进一步敏感性分析。此外,MAFLD的诊断标准为基于B超,无明确的肝组织病理活检结果,无法依据肝细胞炎性和纤维化程度对患者进行分层研究。本研究发现MAFLD患者中UA与肝酶间存在显著相关性,此相关性是否适用于其他慢性肝病还有待研究。在因果研究上,本研究使用东亚人群的公共数据库,无法完全代表中国人群,相关研究结果尚需进一步验证。本研究结论尚需在前瞻性队列研究中进一步验证。

总之,本文通过观察性研究及双向因果研究,发现UA可导致ALT、AST 水平升高,而ALT、AST水平与UA间无反向因果关系,因此,UA是MAFLD患者肝功能受损的潜在危险因素,提示控制UA 水平在减少MAFLD 相关并发症上具有重要临床价值,也为高尿酸血症及MAFLD 共同发病机制的研究及相关药物研发提供一定的思路与方向。

猜你喜欢
分析仪中位数因果关系
Sekisui CP3000与STA Compact Max凝血分析仪检测项目比对分析
经皮血气分析仪TCM4的结构原理及日常维护保养与常见故障处理
SYSMEX XN-550全自动血液分析仪的校准及性能评价
Sievers分析仪(苏伊士)
数据的数字特征教学设计
做完形填空题,需考虑的逻辑关系
探究刑法的因果关系
中位数教学设计
论刑法中提前的因果关系与延后的因果关系
从哲学中的因果关系到刑法学中的因果关系