前景理论在大学教学过程性考核中的应用与实践

【摘要】近年来高校越来越关注课程的过程性考核问题，然而如何通过过程性考核调动学生的学习热情，如何才能制定出公平、合理、真实的平时成绩评价策略，成为教师们十分关心的问题。前景理论为这一问题提供了心理学层面的解决思路，根据前景理论，人们是基于感知的得失来做决定的。本文的研究将前景理论引入《大学计算机》课程教学中，探索基于前景理论的具有学习激励作用的过程性考核标准。

【关键词】前景理论  过程性考核  平时成绩  学习激励

【基金项目】厦门医学院校级教学改革项目（XBJG2021021）。

【中图分类号】G642   【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2022）06-0139-03

一、引言

课程的过程性考核是指对学生在整个课程学习过程中的综合表现进行评价，最终形成平时成绩。而近年来随着高校对过程性考核越来越重视，课程平时成绩的比重也越来越大，一些课程的平时成绩占到了最终成绩的一半。过程性考核的作用一方面体现在其可以对学生的表现情况做出综合评价，而不是唯成绩论;另一方面体现在通过过程性考核，可以加强学生对平时课堂的重视程度，培养良好的学习习惯，调动学生的学习积极性。而目前在过程性考核中存在两个现象：一是大多数学生只在乎最后成绩有没有过，对平时的课堂、实验不够重视，存在考前临时抱佛脚的现象;二是目前过程性考核并未形成统一的标准。因此，如何利用好平时成绩，如何制定合理的过程性考核标准才能在保证真实性、公平性、公正性的前提下，最大化平时成绩的学习激励效果成为高校老师所要思考的问题。前景理论为这一问题提供了心理学层面的解决思路。

二、前景理论

前景理论，英语为Prospect Theory，在不同的文献中也会被翻译成损失厌恶理论或展望理论。这一理论最初是由两位著名的心理学家Daniel Kahneman和Amos Tversky提出[1]，并且他们在1992年对这一理论做出了进一步的研究发展[2]。它挑战了经济学的基本思想之一：人是理性的生物，会做出理性的决定。该理论表明，事实上人类通常不会做出理性的决定，人们的决策行为是基于当前感知的相对损失或收益来做决定。前景理论的模型构建包括了价值函数？棕（pi）与权重策略？淄（△xi），可以用公式（1）来表示。

其中，价值函数？棕（pi）的图像如图1所示。从公式（1）与图1中我们可以得出前景理论中可以应用于课程教学的四个重要特征，包括确定性、损失厌恶、参考点依赖与迷恋小概率。第一，确定性指的是当有几个最终结果为“收益”的选项可供选择时，人们更倾向于放弃能够带来更多的潜在收入的选项，而去选择获得比较少但确定性的选项，即图1中的凹价值函数。第二，损失厌恶表现在人在面对最终结果为“损失”的选项时更喜欢风险较大的方案，只要它具有避免损失的潜力，即图1中的凸价值函数。同时，失去财富的心理痛苦程度比获得同等财富的快乐更大，因此人们倾向于试图避免失去，而不是试图获得同等的收益。第三，参考点依赖是指人们在做出选择时，其快乐价值会有意无意地去参照他们当前所处的位置，即相对结果比绝对结果更重要。人们倾向于更少地关注自己最终的收入或财富，而更多地关注他们将获得的相对收益或损失，例如人们倾向于将自己与邻居、朋友进行比较来看自己是否过得幸福，而对自己是否比几年前过得更好不感兴趣。因此参考点的选择对于前景理论来说至关重要，无论是收益还是损失都是相对于参考点而言。第四，迷恋小概率指的是依据前景理论中的权重函数，人们更加倾向于高估低概率事件。

三、研究现状

前景理论最早是应用于经济学领域，而后被论证也可以应用于其他形式的行为和决策的预测，因此被广泛应用于各个学科并取得良好的效益。例如，居民出行方式的选择[3]、药物经济学[4]、风险决策等研究领域。同时，其在高校管理中也有所应用，例如，高校毕业生就业问题[5]、教师绩效评价[6]、学生学习时间分配问题等。而前景理论在大学生学习激励中的应用研究包括2010年方双虎以前景理论为基础构建了一种新的成绩积分模型[7]，2015年上海大学季文泽老師采用了问卷调查法的方式，初步推断前景理论可以应用于学生学习激励中[8]。

综上，近年来在很多领域的决策管理方面都运用了前景理论，前景理论在学生过程性考核应用方面具有探索与实践价值。本文以《大学计算机》课程为例，参考国内外研究现状与笔者自身的教学经验，制定基于前景理论的过程性考核标准，实践前景理论在学习激励中的可行性。

四、基于前景理论的过程性考核标准

在进行过程考核时教师主要关注的是学生的发言情况、课后作业、实验情况、学习的积极性、线上的参与度、出勤请假等指标，并对学生表现进行综合评价后给出最终的平时成绩。这个平时成绩应该能够客观、公平、真实地体现学生的实际表现。基于前景理论，平时成绩就相当于学生在课程学习过程中所获得的“财富”，而这个“财富”是需要他们依靠努力学习来获取或守住的，而学生在决定是否努力学习、用多少时间和精力学习的过程就是决策的过程，学生的这种决策行为符合前景理论的规律与效应。

因此，本文基于前景理论，制定了如表1中的《大学计算机》过程性考核标准。首先，前景理论是参考点依赖的，也就是说平时分数的获得和损失是相对于参考点而言的，这个参考点指的是学生当前的平时分数。因此，我们首先需要人为设置一个参考点，本研究设置初始平时分为70分（满分100分）。参考点的设定非常重要，其设置的合理性会对学生的学习行为产生影响。参考点具有统一性，所有学生均具有一致的初始平时分，基于这个参考点，后面的考核标准才能产生相对的获得与损失。其次，由于前景理论中的确定性与损失厌恶效应可知人们特别不愿意失去他们已经拥有的东西，而不太关心获得什么。因此，学生在面对平时分数时，得分带来的快乐小于同等减分所带来的痛苦，也就意味着学生倾向于更加努力地去避免减分，从而使分数保持在原来的水平，而花更少的努力去获得同等的加分。因此，我们制定了类似于不交作业扣5分、实验未交扣5分这样的标准，可以让那些学习积极性不高的学生因为不想损失已得到的分数而努力学习。再次，依据前景理论中小概率迷恋，我们将设置一些低概率的损分条件，例如“作业成绩后5%的学生平时成绩扣3分”等。这样的条件对于一个有60名学生的班级来说，实际上只有3个学生会被扣分，是一个小概率事件，但学生会对这一损失表现出很强的敏感性，会投入更多的时间到学习中。最后，如果只有扣分项的话，可能会使原来积极性就比较高的学生没有动力做得更好，因此还需要添加一些加分项，例如作业、实验成绩前5%、上课发言、线上学习积极的学生可以获得加分。在此标准实施过程中，需要注意的是平时成绩的得分应公开透明，这样学生才能及时了解自己的平时成绩，实时调整自己的学习状态。

五、实践与分析

本研究选择的实践对象为本校的大一新生，均属于临床医学专业，共320名来自5个班级的学生。本研究面向相同年级、相同专业的学生进行试验，可以确保被试对象的学习能力与入学成绩并不存在会影响实验结果的差别。且在开学时笔者还对所有班级的学生进行了测试，确定了其计算机水平，测试总分为40分，1～5班平均成绩分别为25.4、23.8、24.5、19.8、24.8，因此实验排除成绩差异较大的4班，1、2、3、5班成绩差异在接受范围内，能够满足研究的需求。本文以随机的方式对4个班级进行了划分，获得了对照和实验两个组别。其中实验组为1、2班，采用上文中所描述的基于前景理论的过程性考核标准。对照组为3、5班，采用传统的过程性考核方式，即通过对作业、实验、小测分数按比例计算，并结合考勤与课堂表现评分。

通过实践与对比发现，首先，在上交作业（线上提交）或进行上机操作方面，实验组的学生的积极性更高。学生在得知靠后的几名同学会扣分后，情绪表现较为紧张，对作业的重视度提高，具体表现为学生上交作业的平均时间比对照组短，且作业平均成绩也相比较对照组的高。其次，在课堂表现上，实验组的学生会更加积极地回答问题，学生在看到自己的平时成绩直接加分时，回答问题会更加积极。再次，对于那些学习积极性不高，平时分处于60分临界值的学生，实时反馈的平时成绩能够起到学业预警作用，让这部分学生意识到自己已经在不及格的边缘徘徊，有效发挥了激励的作用。最后，在过程考核中引入前景理论，使学生有一个平时成绩的“参考点”，学生会在平时课程中获得成就感，而不是只关注于期末成绩。

综上，前景理论在学生过程性考核评价中具有良好的应用与实践价值，其价值主要体现在以下几个方面。首先，实验结果表明基于前景理论的过程性考核指标对于学习有一定的激励作用，学生在能够实时关注自己平时成绩的情况下，在学习、做作业、课堂回答问题时也更加积极。并且随着高校课程平时成绩比重的加大[9]，这样的方式使得平时成绩发挥了更大的作用。其次，明确的考核标准也解决了教师期末平时分评价困难的问题，所给出的平时成绩可以客观真实地体现学生的实际表现，体现了平时分的客观性与真实性。最后，考核标准与考核过程都是透明公开的，每个学生均有平等的机会争取更高的平时分，体现了平时分的公平性。

六、结语

本文选取具体的课程针对如何在过程考核中引入前景理论的问题进行了研究与实践，实践结果表明，前景理论在过程性考核标准制定中具有良好的应用价值。基于前景理论制定的《大学计算机》过程性考核评价细则，对于大学生学习激励具有一定的应用价值，同时也能够体现过程性考核的真实性、客观性和公平性。本文的研究结果对于其他课程也有借鉴作用，在研究学生行为方面具有一定的参考意义，帮助教师更好地开展教学工作。然而，怎么样制定参考点才是最合理科学的，如何针对不同情况的学生更好地因材施教，这些仍然是我们需要思考的问题，因此依然需要更多的研究与实践。

參考文献：

[1]Tversky K A. Prospect Theory： An Analysis of Decision under Risk[J].Econometrica，1979，47（2）：263-291.

[2]Tversky A，Kahneman D. Advances in Prospect Theory：Cumulative Representation of Uncertainty[J]. Journal of Risk and Uncertainty， 1992， 5：297-323.

[3]秦世环.基于前景理论的出行方式与路径联合选择行为研究[D].哈尔滨工业大学，2014.

[4]贾世欢，吴洁琪，曹林林，等.基于前景理论的药物经济学研究[J].中国卫生经济，2020，39（1）：67-69.

[5]吴莎，肖云川.基于前景理论的高校毕业生就业问题研究[J].中国成人教育，2013（7）：63-65.

[6]周超.前景理论在高校教师绩效评价与激励策略中的应用[J].中国劳动关系学院学报，2014（2）：108-111.

[7]方双虎，涂涛.基于前景理论的大学生学习激励研究[J].高教发展与评估，2010，26（4）：5.

[8]季文泽.基于前景理论的高校学生心理激励的实验研究[J].教育心理，2015（3）：164-165.

[9]贾生尧，王燕杰，李弘洋.基于“雨课堂”的高校课程平时成绩量化分析方法研究[J].教育现代化，2019，6（59）：74-76.

作者简介：

何宝琴（1990年12月-），女，汉族，福建厦门人，硕士，助教，研究方向为计算机教学、数据可视化。