人工智能在高职英语辅助教学中的应用效果实证分析

摘 要：随着人工智能的普及和应用，学生在日常学习和生活中能够借助一些学习设备更好地进行英语学习。这些智能化、信息化的学习设备的使用对高职英语教学产生了比较重大的影响。本研究采用调查问卷的形式对15所高职院校的60名教师和450名学生进行调查，分析以人工智能为代表的信息技术在现阶段高职英语教学中的使用情况，并讨论了其优劣势。在此基础上，提出了高职英语教学的优化举措，以期为高职院校更好地开展英语教学提供参考。

关键词：人工智能;大数据;高职英语;信息化;辅助教学

作者简介：夏明滇，女，江苏经贸职业技术学院，讲师，硕士研究生，研究方向：大学英语教学、英美文学。

一、研究背景

信息技术的快速发展以及广泛使用，改变了传统的学习、教学方式和方法。以人工智能为代表的信息技术能够基于实际教学情景、教师教学方法、学生学习情况和习惯等，高效辅助教学，一定程度上提高了教学的效率和效果。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中明确指出：“利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。”而新冠肺炎疫情也进一步推动了人工智能技术在辅助教学中的应用。但是人工智能技术在辅助英语教学过程中也面临着比较重要的挑战，例如对于辅助设备的要求提升，对于教师和学生额外的信息技术相关能力的要求提升等。

国内外对人工智能技术在辅助教学中的作用进行了深入的研究。美国教育部发布的《技术与教育改革研究》指出，信息技术在教育学习中的使用有助于推动学习者和教师的转变，激发学习动能，增强相互之间的交流与合作。而《地平线报告》则预测人工智能结合虚拟现实、可穿戴设备等在教育中应用能够推动教育教学工作的创新与升级。Luckin和Holmes通过研究指出，教育人工智能主要通过对学习过程如何发生的观察理解来为学习创造更好的条件。Timms认为，人工智能通过计算机让学生更好地参与教学和学习，提高教师的教学效率。郑旭东和杨九民曾撰文介绍普渡大学的“课程信号”项目，该项目能够提供支持教学和干预学生学习的功能，通过相关的数据采集分析，使教师了解学生的学习情况，提出优化教学的方案。

上述研究表明，人工智能在教育教学中应用已呈现不可逆的趋势。基于此，本文在相关研究基础上，设计了人工智能对高职英语教学影响的调查问卷，并选取15所高职院校60位英语专职教师和450位学生进行问卷调研和访谈，以了解人工智能在高职英语教学中的应用效果以及师生对于人工智能应用于高职英语教学的态度，分析可能存在的问题，并提出相应对策。通过对人工智能在高职英语教学中应用效果的研究，能够有效地为人工智能技术辅助教学工作的开展提供理论参考，同时也为人工智能与高职英语教学与学习的有机结合提供指导，具有重要的实践价值。

二、研究方法

（一）研究工具

本研究主要采用问卷调查与访谈交流相结合的方法来进行相关问题的调研和数据的收集。问卷调查方面，针对教师和学生群体分别制作了对应的调查问卷。面向教师的调查问卷包含11个问题，内容涉及：1.受访教师的人口统计学特性;2.对人工智能的认知程度;3.人工智能对高职英语教学效果的效果评测。针对学生的调查问卷包含10个问题，内容涉及：1.受访学生的人口统计学特性以及英语学习情况;2.对人工智能的认知程度;3.人工智能对英语学习的影响。在问卷调查的基础上辅以访谈交流的方式来了解教师和学生对于人工智能应用于高职英语教学所存在的问题和优势，以及相应的建议和改进措施。

（二）研究对象

1.样本来源。本研究选定了15所高职院校，从每所高职院校选取3-5名英语教师、30名左右的学生作为调研和访谈对象。根据实际调研结果，对数据进行相应的筛选处理后，共计收回有效问卷462份，其中教师问卷54份，学生问卷408份。

2.人口统计学特征分析。教师群体的人口统计学分析如下：男教师占比为42.59%，女教师占比为57.41%。年龄结构上，25-40岁的中青年教师占比75.92%，其中31-40岁的教师占比最多，为44.44%;40岁以上的教师有10名，占比18.52%。高职英语教学年限方面，5-10年教龄的占比最高，为44.44%;10年以上的占比35.19%。学历方面，拥有博士学位的7位，占比12.96%;拥有硕士学位的38位，占比70.37%;本科学历的8位，占比14.81%;其他学历的占比1.85%。

学生群体的人口统计学特征分析如下：男生149名，占比36.52%;女生259名，占比63.48%。年级分布方面，一年级198名，占比48.53%;二年级142名，占比34.80%;三年级48名，占比11.76%。英语学习时间方面，3-5年的152名，占比37.25%;5-10年的225名，占比55.15%;10年以上的31名，占比7.6%。

三、研究结果与讨论

下面将从三个方面来对调研结果进行分析讨论，具体分为：面向教师群体的调查结果与讨论、面向学生群体的调查结果与讨论、制约人工智能技术在高职英语教学应用的主要因素。在进行问卷调查的过程中，对调查对象在高职英语教学和学习中是否使用過人工智能相关技术或者设备进行了调查。结果显示，人工智能已经被广泛使用，这得益于智能移动终端设备及教学信息化的普及。

（一）面向教师群体的调查结果与讨论

本研究采用实地发放问卷的方式进行，对回收的有效问卷采用SPSS软件进行分析，面向教师群体的调查问卷包括如下几个方面：首先，因变量为“人工智能对高职英语教学效果是否有提升作用”;自变量包括三大类，其中“对人工智能的认知水平”包括“对英语教学中应用的人工智能技术的了解程度”“接触人工智能技术的时长”“对高职英语教学中引入人工智能技术的态度”，“人工智能在日常教学中的应用情况”包括“日常教学中使用人工智能相关技术的频率”“应用人工智能技术后与学生之间的沟通交流情况”“应用人工智能技术后学生成绩提升情况”“应用人工智能技术后课堂活跃程度变化情况”;此外，自变量还包含被调查教师的人口统计学特性。

基于5所高职院校54份有效教师问卷的数据以及人口统计学特性，采用Logistic回归分析的方法，可以得出影响高职英语教师应用人工智能技术来提升高职英语教学效果提升作用的主要因素。从结果可以看出，教师的人口统计学特性中，教龄和学历是重要的影响因素。其中，教师的教龄与因变量“人工智能对高职英语教学效果是否具有提升作用”负相关，即随着教龄的增长，教师对“人工智能对高职英语教学效果具有提升作用”的认可度会降低。出现这种情况的原因可能在于随着教龄的增长，教师的教学经验、业务能力、课堂把控能力以及师生交流能力会稳步提升，随着上述能力的提升，教师会减少对外界工具的依赖。而学历与因变量“人工智能对高职英语教学效果是否具有提升作用”则表现出明显的正相关，这是因为高学历教师对于新技术的了解和使用会相对更加频繁，同时也愿意将新技术、新理念更多地应用于教学中，增加学习趣味性的同时，提高教学效率，从而提升英语教学效果。在对人工智能的认知水平方面，对人工智能技术的了解程度、接触人工智能技术的时长以及对高职英语教学中引入人工智能技术的态度都与因变量表现出显著的正相关，这三个因素能够表现出高职英语教师对于人工智能技术的了解程度和应用态度。人工智能技术与高职英语教学的结合需要教师对人工智能技术进行相应的了解并能够掌握相应的技能，在此基础上，教师才能够将人工智能技术更好地运用到教学中，从而提升英语教学效果。在“人工智能在日常教学应用情况”与“人工智能对高职英语教学效果是否具有提升作用”的相关性分析中，“日常教学中使用人工智能相关技术的频率”“应用人工智能技术后学生成绩提升情况”和“应用人工智能技术后课堂活跃程度变化情况”与“人工智能对高职英语教学效果是否具有提升作用”显著相关。人工智能相关技术的使用可有效改善课堂的氛围，同时能够辅助教师更好地了解学生的学习情况，协助查漏补缺，同时能够有效调动学生的学习积极性。而在“应用人工智能技术后学生成绩提升情况”这一因素方面，成绩提升是教学效果的直观表现因素之一，因此它与“人工智能对高职英语教学效果是否有提升作用”显著相关。在“应用人工智能技术后课堂活跃程度变化情况”这一因素方面，人工智能技术的使用能够提供更好的教学交流场景，提高教学效果。

（二）面向学生群体的调查结果与讨论

人工智能技术对于高职英语教学提升效果的影响不仅仅包括教师的教学，还包括学生的学习。首先，学生的英语学习情况是影响学生应用人工智能技术来提升高职英语教学效果的重要因素，可以分为三个方面：理论知识掌握能力、课堂效果以及运用能力。其次，学生对于人工智能相关技术的了解和熟悉程度也是重要的考量因素。面向学生群体的调查问卷包括：因变量“人工智能对高职英语教学效果是否具有提升作用”;自变量包括“应用人工智能技术后考试成绩是否提升”“应用人工智能技术后课堂参与度变化情况”“应用人工智能技术后课后英语学习频率变化情况”“对英语教学中的人工智能技术的了解程度”“接触人工智能相关技术的时长”“对高职英语教学中引入人工智能技术的态度”“是否拥有用于英语学习的人工智能学习设备”;此外，自变量还包含被调查学生的人口统计学特性。

基于相同方法，可以得出影响高职学生应用人工智能技术来提升高职英语教学效果的主要因素。结果显示，学生的人口统计学特性和因变量“人工智能对高职英语教学效果是否具有提升作用”之间并没有明显的相关性。究其原因，高职院校的在校生正处于学习的上升期，对于知识的渴求比较旺盛，他们容易接受新事物，因此并没有呈现出明显的相关性。在“学习情况”方面，可以看出理论知识掌握能力、课堂效果以及运用能力这三方面与因变量“人工智能对高职英语教学效果是否具有提升作用”之间具有明显的相关性。这是因为英语学习的过程和效果是一个良性的相互促进的关系，较好的英语学习成绩、课堂氛围以及运用能力能够有效地提高英语学习的效果，而在英语学习效果提升后，学生会基于现有的学习方法来进行英语学习，因此二者之间具有明显的相关性。学生对人工智能技术的了解和熟悉程度与因变量“人工智能对高职英语教学效果是否具有提升作用”之间也呈现出明显的相关性。学生对于人工智能技术的了解程度能够有效地协助学生在英语学习中接受和使用相关技术，提升英语学习效果。而人工智能设备是进行英语学习的基础，因此具有明显的相关性。

（三）人工智能技术在高职英语教学中应用的制约因素

在调查研究的基础上，进一步通过访谈的方式搜集人工智能技术在高职英语教学中应用的制约因素。通过相应的整理发现，人工智能技术在高职英语教学中应用的主要制約因素依次为“投入成本大、维护难度高”“很难长时间坚持使用”“人工智能设备和软件操作不熟悉”“人工智能设备和软件功能不完善”“产品繁多，难以选择与自己需求相适合的产品”“隐私担忧”。而“其他”类制约因素有过多的广告干扰、软件更新、推送内容等。人工智能技术应用于高职英语教学的时间较短，而人工智能技术与高职英语教学之间影响因素众多且相互之间关系比较复杂，因此，需要突破这些制约因素的限制来推动高职英语教学效果的提升。

四、结语

基于上述研究，本文认为高职英语教学中的相关主体需要从如下几个方面进行改进。从学校角度来说，首先，加强对相关人员人工智能设备和技术操作技能的培训;其次，加大人工智能软硬件的建设和维护投入;第三，制定合理的激励和评价机制;第四，积极引进优质教育资源和人才。从教师角度来说，首先，加强对人工智能相关技术能力的学习;其次，转变教学理念，积极应用新技术;第三，科学设计，将人工智能技术与日常教学有机结合;最后，增加与同行和学生的沟通交流，提高教学效率。从学生角度来说，首先，积极适应与人工智能相结合的学习环境;其次，提高自控能力，科学合理使用人工智能技术辅助学习;第三，注重相互之间的沟通交流，探寻适合个人的学习新途径。

通过实施上述改进举措，推动高职英语教学从传统的“以教师课堂学习为中心”转变为“学生自主学习、课内外相结合”的方式，同时推动英语学习从“单一的线下课堂学习”向“线上线下全时段学习”转变，推动由传统的“英语知识传授”向“英语学习能力培养”转变。

参考文献：

[1]Timms M J. Letting artificial intelligence in education out of the box： educational cobots and smart classrooms[J]. International Journal of Artificial Intelligence in Education，2016（2）：701-712.