“互联网＋”大数据时代下大学生自主学习研究

摘要：随着互联网时代的到来，互联网技术与各行业深度融合发展，其中信息技术等先进技术在高校教育中的有效融入，能够为大学生自主学习能力的培养提供有力支持，激发学生主观能动性的同时，也能够引导其充分利用大数据技术的优势，对学科领域中的结构化及非结构化数据进行收集和整合，有利于学生对自身学习情况及时进行了解，同时通过智慧化学习环境的营造，能够为学生提供个性化学习服务，使学生自主学习能力有效提升。文章对“互联网十”大数据时代下大学生自主学习能力培养的必要性及学习模式进行分析，并对自主学习模式的优化策略进行探讨。

关键词：互联网十；大数据；大学生自主学习

中图法分类号：G434文献标识码：A

Research on college students' autonomous learning in era of“Internet+” big data

LI Han

（Xinjiang Vocational&.Technical College of Communications，Urumqi 831401，China）

Abstract：With the arrival of the Internet era，the deep integration and development of Internettechnology and various industries and fields have been promoted. Among them，the effectiveintegration of advanced technologies such as information technology in college education can providestrong support for the cultivation of students' autonomous learning ability， stimulate students'subjective initiative， and guide them to make full use of the advantages of big data technology tocollect and integrate structured and unstructured data in the discipline field. It is conducive tostudents' timely understanding of their own learning situation. At the same time，through the creationof an intelligent learning environment，it can provide students with personalized learning services andeffectively improve their independent learning ability.This paper analyzes the necessity and learningmode of cultivating students' autonomous learning ability in the “Internet+”big data era based onthe research significance and current situation of students' autonomous learning，and discusses theoptimization strategy of the autonomous learning mode.

Key words： Internet+， big data， college students' autonomous learning

1 研究意義及现状分析

1.1 研究意义

首先，通过培养大学生自主学习习惯，有利于学生在相关理论知识学习的过程中，形成自我认识和见解，有利于学生将所学习知识有效内化，对自身知识结构进行有效构建，同时学生在自主学习的过程中，能够更好地将课堂所学知识进行消化、理解以及全面吸收。其次，在“互联网＋”大数据时代，学生可充分利用计算机技术等，对计算机操作技能加强训练，对知识获取途径进行不断拓展，并在学习的过程中，对问题发现、解决等思维方式及习惯进行培养，有利于学生对后续就业基本技能进行充分了解和掌握，促进学生的全面发展。另外，在学生自主学习的过程中，需要对自身学习目标予以明确，对学习计划进行合理制定，并利用大数据技术，对学习资源进行搜索，同时应对自主学习效果进行监控和评测，对学习过程中所遇到的问题进行思考和总结，使自我管理能力有效提升，有利于增强大学生的创业创新能力，为后续就业及发展奠定坚实的基础。

1.2 现状

第一，现阶段，大学生信息处理能力仍明显不足，虽然计算机学习作为目前重要的基础学习内容，但仍有不少学生只掌握了计算机基本知识和操作，对互联网时代背景下的信息技术等先进技术的深入应用缺乏了解，信息处理能力不足，难以自行完成信息搜索、查询以及信息加工等操作。

第二，学生的自主学习能动性缺失。现阶段，互联网技术、信息技术在人们生活及社会各个方面不断渗透，人们获取信息和知识途径不断拓宽，对于大学生而言，需要对知识采集、整理以及联机学习等方法进行了解和掌握。但不少学生因缺乏学习主动性，不仅知识接受较为被动，而且对互联网知识共享优势缺乏重视，这不利于自身能力的全面提升，同时学生对提高自主学习能力的重要性缺乏足够认识，导致部分学生学习积极性不高。另外，学生在学习的过程中，对利用网络平台开展自我监控、自我评价等缺乏主动性和积极性。

第三，学生在自主学习的过程中，团体协作能力不足的问题也日益凸显，其主要体现在部分学生可通过参加学生会、社团等组织，对自身实践能力加强锻炼，但不少学生对团体协作的意义和重要性缺乏认识，导致自身组织活动经验不足。另外，部分学生能够通过与教师和同学之间的交流与互动，提高自身合作意识和协作能力，而多数学生缺乏相关实践资源和机会，协作能力不足，对其后续顺利就业和工作需要造成一定影响[1]。

2 自主学习能力培养的必要性分析

随着互联网的不断普及，使信息传播速度不断加快，也使海量数据不断涌现，在信息时代背景下，科技的不断进步和发展，进一步推动了知识爆炸式增长。对大学生而言，需要积极转变学习思维和方法，对海量信息进行积极开发和利用，借助大数据技术，对有价值的信息进行有效筛选和过滤，对自主学习能力加强培养，使先进技术及信息资源优势和利用价值得以充分体现[2]。

大学生自主学习主要是指导学生能够自觉、主动参与各种学习活动，使其思想和行为能够高度统一，同时学生能够根据自身实际水平和能力，对学习计划和学习目标进行科学制定，并在学习过程中不断优化和调整，使学习效率有效提升。因此，与以往的被动式学习模式相比，自主学习模式有着显著的优势，不仅能够对学生的学习主动性进行有效激发，还能对学生的自学习能力加强培养，有利于学生在学习的过程中形成敢于吃苦、坚韧不拔、勇于探索的优良品质。另外，大学阶段与高中等阶段的学习相比，教师所提供的指导相对较少，同时学生远离家长的照顾和监督，与来自不同地区的同学共同生活、学习，由于学生之间存在生活背景、风俗文化、人生追求等各种差异，极容易影响学生的集体感。因此，通过学生自主学习的意识与能力的培养，有利于帮助学生树立正确人生观、世界观和价值观，使学生能够实现德智体美劳全面发展，更好地满足大学教育要求以及新时代背景下当代青年的成长要求。

3 “互联网＋”大数据时代下学生的自主学习模式

在“互联网＋”大数据时代背景下，自主学习模式需要根据学科知识体系，充分利用大数据、云计算、可视化、物联网等先进技术，从思维习惯、认知规律等层面出发，对大学生自主学习模式进行有效构建，其中包括环境、个人、行为等维度，通过有效运行机制的设计，进一步对学生自主学习模式进行优化。

第一，需要对学生学习需求加强解析，其中可利用学生自主选择以及系统智能解析等对学生需求进行获取，包括学科领域可视化需求知识点以及相关知识点等。同时，对科学、有效的数据挖掘算法进行选择，对影响学习效果的个性特征维度进行确定，结合学生的个性特征和兴趣，对学生的学习模型进行构建。

第二，根据学生学习需求，对学习路径进行生成，其中包括学生的认知经验、学习偏好、个性化需求等，对学习路径进行自建、共建以及系统化推荐，并采用可视化方式，对学习路径中的活动、资源、同伴、工具等元素进行直观呈现。

通过开放学习环境的创设以及网络平台构建等方式，实现学习资源自建和共建，并对学习资源整合的方法进行积极探索。

利用电子档案的方式，对学生学习效果进行监控和评价，其中包括个体认知、人际交往、情感等不同角度，对学习效果及学习过程进行综合评价，并利用可视化技术对评价结果进行呈现。

4 学生自主学习模式优化策略

在“互联网＋大数据背景下，需要对学生自主学习能力培养加大研究力度，从教学设计各环节入手，提高教学各环节的系统性，并对教学考核内容进行细化，确保培养成效的有效提升。

4.1 教学设计

在教学的过程中，教师可采用项目教学方式，通过课前任务布置、课堂交流、课后总结以及任务拓展等方式进行教学主线设计，并结合学生自主学习现状中存在的问题，通过学习平台的有效构建，满足不同专业学生的自学需求，并为学生学习资源信息查询提供有力支撑。同时，充分利用互联网技术的优势，对信息资源进行快速搜索、识别和定向推送，使学生能够更快速、更直接获取相关知识和信息。其次，可组织关于互联网信息技术发展相关主题的报告或讲座等活动，引导学生动态化了解和掌握相关信息，不断拓宽自身视野的同时，能够使相关技能知识及技术水平不断提升，为学生自主学习奠定良好的基础[3]。另外，在教学设计环节，可对计算机、手机等现代化工具进行充分应用，如可引导学生利用互联网对专业资源进行搜集，利用软件对文档资料、图片、视频资料等进行整理、筛选、汇总，并对 PPT 课件进行制作等。这能够在学生自主学习的过程中，引导其自行进行信息搜集、整理，并通过办公软件及互聯网的应用，使教师、学生之间能够加强沟通和交流，确保学生能够在完成教学任务的过程中，加强对自身问题发现、解决能力的培养，并使学生的时间管理观念及团队精神不断强化。最后，教师应结合学生的特点，引导学生自行确立学习目标，对学习计划进行科学制定，并在规定时间内不断督促自己按时完成学习任务。同时，应对学生互联网信息辨识能力加强培养，这有利于学生及时筛选有价值的信息，教师可适时提供建议和指导，使学生能够有效识别资源信息价值，提高学生资源筛选质量、信息搜集能力以及自学能力等。

4.2 课堂组织

教师在大学生自主学习模式中需要重新定位自身角色，并有效建立和谐、融洽的师生关系。首先，教师需要充分尊重学生的主体地位，教学模式应以学生为主导，对学生自主学习的积极性加强培养，同时对学生出现的错误予以包容和理解，进而促进良好师生关系的建立。同时，鼓励学生及时将所遇到的问题与同学进行分享，组织学生对问题进行自主思考和探究，使学生自主学习、独立思考意识增强，同时有利于学生在探究的过程中，对积累知识的重要性有更深的理解。

在教学的过程中，教师需要引导学生对课后空闲时间进行合理规划，对良好学习习惯加强培养的同时，能够避免学生将时间过多浪费在娱乐活动中，增强自我控制能力。同时，使学生能够对社会竞争的激烈性提高认识，增强学生不断充实自己的决心，自主学习意识不断得以强化，为学生未来就业奠定坚实的基础。

4.3 考核评价

在学生考核评价中，教师首先需要保证学生评价方式的格式化、具体化、指标化，对传统单一的成绩考核模式进行改进，并使考评操作难度降低、程序简化。同时应确保考核内容中各项任务及指标明确、具体，可采取未完成、完成一般、完成良好、完成优秀四个等级，考核结果与期末考试成绩要结合，这不仅能够使考评更加公正、公开、公平，同时能够对学生各项学习任务的参与度、完成质量等进行有效监控，确保考试成绩的公正性和合理性。其次，可将任务直接转化为过程考核成绩，并通过公示的方式，对学生进行鼓励和警示，如未完成任务会导致直接挂科，通过加大惩罚力度，使学生的参与积极性提高。另外，教师需要保证考核多元化，其中可采用他评、自评、师评等方式，将考评结果作为最终考核的参考依据。在学生自评及他评的过程中，可针对完成时间和完成数量，采用上述四个等级进行评价，通过多元化的评价方式，能够确保考评的公正、公平。

5 结束语

随着互联网及大数据技术的快速发展，以学生为主体的教学模式不断创新和改革，不仅弥补了传统教学模式中存在的不足，同时有利于提升学生的创造力和主动学习能力。在对学生自主学习能力进行培养的过程中，需要充分利用新时代背景下多样化的信息获取渠道，为学生自主学习模式构建提供有力支撑，同时教师需要对学生信息技术应用能力加强培养，使其养成良好自主学习习惯，为未来个人全面发展奠定坚实的基础。

参考文献：

[1] 陈燕翔.互联网时代大学生自主学习存在的问题及管理策略优化研究[D].杭州：浙江工商大学，2018.

[2]马文林.自主学习方法及其在互联网＋教育时代下的学习优势[J].新一代：理论版，2021（8）：5?8.

[3] 张怡.网络环境下大学生自主学习行为的现状研究[J].人文之友，2019，12（12）：165.

作者简介：

李韩（1987—），本科，讲师，研究方向：大数据技术。