基于AHP的自学考试过程性考核指标体系研究

2022-04-21 07:24姜玉荣孟繁宗
中国成人教育 2022年6期
关键词:排序一致性助学

○姜玉荣 孟繁宗

随着高等教育自学考试的发展,自学考试的多元化和个性化日趋凸显,满足个人多样化的学习和发展需要,培养社会经济发展需要的高素质应用型人才,更好地发挥社会助学组织在高等教育自学考试事业中的作用,进一步加强自考生的助学,科学合理评价考生学业成绩,提高自学考试质量,是当前自学考试综合改革的重要组成部分。根据国家自考委制定的《高等教育自学考试学习服务中心试行办法》,天津、上海、山东、江苏、湖南、广西、浙江、江西、安徽等省、市、自治区先后制定了《高等教育自学考试在校生实践课程考核试点方案》,自考学员均可参加网络助学过程性考核。过程性考核是指通过建立科学的评价体系,引导考生全面提高综合素质和能力,改善学习状态,提高学习能力和考试通过率,从而保证助学质量的一种考核制度。改变了自学考试“一考定终身”的终结性考试方式,采取“过程性评价与国家统考笔试成绩”相结合的综合评价方式,具体来说就是对考生参加面授教学活动和网络学习过程进行综合评价和分析,并记录为过程性评价成绩,最后和国家统考笔试成绩加权合并后,得到考生的最终成绩。

本文通过层次分析法(Analytic HierarehyProcess,AHP)[1]定量确定各评价指标的权重,以期在未来开展自学考试过程性考核评价时,为评估专家提供理论支撑和实证依据。

一、过程性考核指标体系的内涵

“过程性考核”主要是在省教育招生考试院组织领导下,以主考院校为依托,以学院的助学教学过程的考核内容为依据,重点对学习质量进行考核。在条件允许的情况下,将逐步推行业余制、网络助学等学习形式。

“过程性考核”主要由平时表现、平时作业、平时测验和终结性考核4部分组成,经省教育招生考试院审核备案的课程成绩按照30%的比例与自学考试统考成绩(按70%的比例)合并,生成考生课程总成绩。课程总成绩=过程性考核(30%)+统考成绩(70%)。

“过程性考核”成绩分配比例平时表现占20%、平时作业占20%、平时测验占20%和终结性考核占40%。平时表现主要通过学习态度(10%)和上课出勤率(10%)来考核;平时作业以4次作业量为评定标准,每次作业成绩占5%;平时测验以2次测验为准,每次测验成绩占10%;终结性考核情况综合成绩60分及以上按照实际得分的40%折算。

从各省、市、自治区教育招生考试院获悉,已出台的“本科试点”方案,进一步调整了专业培养目标,课程设置得到进一步优化,更加突出了专业核心能力的培养,扩大了学生根据自己的需要选学课程的范围。同时,对课程评价体系进行了改革,不仅课程更符合学生成才需要,而且加大了实践性课程考核的比例。实践性课程的考核采用纸笔考试与实践考试相结合的考核方式,其总成绩中卷面成绩占70%,实践成绩占30%,卷面考核和实践考核均由试点学校自行组织实施。实践考核重点考核学生的学习过程,即学生到课和平时作业,以及技能测试等情况,这种考核方式,更加符合自考学生的学习特点。

二、过程性考核指标体系的构建

(一)建立递阶层次结构模型

通过对各项指标分析归纳、整理总结,并按照指标间的相互关联影响以及隶属关系,将各指标分解成若干层次,即目标层、准则层和方案层,建立了一个多层次自学考试过程性考核的评价指标结构模型[2],如表 1 所示。

表1 自学考试过程性考核指标体系表

(二)构造比较判断矩阵

按照表1列出的评价指标层级结构,对11项指标归类进行分析,并收集多位专家评判数据。将各层指标进行两两对比,并依据AHP的九级比较尺度规则[3](如表2所示),比如评判者认为因素A和因素B相比,因素B“明显重要”,则A对B的相对重要度是“1/5”,即A/B=1/5;因素B和因素C相比,因素B介于“稍微重要”与“明显重要”之间,则B对C的相对重要度是“4”,即B/C=4。然后把两两比较结果按矩阵排布形成比较判断矩阵(如表4-8所示)。

表2 AHP的9级比较尺度

(三)层次单排序及判断矩阵一致性检验

层次单排序(Level Simple Sequence)就是通过表2中比较尺度构造的比较判断矩阵,计算同一层次相应要素对于上一层次某要素的相对重要性,即得到各比较判断矩阵的最大特征值λmax及其对应的特征向量W。然后通过计算一致性指标CI[定义CI=(λmax-n)/(n-1)]来检验判断矩阵的一致性;对于复杂问题进行判断时,必须有“满意一致性”,确定满意一致性需要用到“随机一致性”指标RI,各阶RI值见表3。通过计算随机一致性比率CR[定义CR=CI/RI],来检验判断是否具有完全一致性,一般规定,当CR<0.1时,判断矩阵具有满意的一致性,可以进行AHP分析;否则,就需要对判断矩阵进行调整,以达到满意的一致性水平。

表3 平均随机一致性指标RI的值

下表4到表8依次是准则层Bi相对于目标层A,方案层Cij相对于准则层Bi的权重向量Wi、最大特征根λmax和一致性检验C.I结果。表中数据是采用统计学软件SPSS20.0进行数据运算后得到的。

表4 A-Bi判断矩阵及其处理

表5 B1-C1i判断矩阵及其处理

表6 B2-C2i判断矩阵及其处理

表7 B3-C3i判断矩阵及其处理

表8 B4-C4i判断矩阵及其处理

(四)层次总排序及总体一致性检验

层次总排序(Level Total Sequence)就是通过计算同一层次所有要素对于最高层的相对重要性权值,来确定递阶层次结构中的最低层(方案层)中的每一个要素在最高层(目标层)要素中的总排序。层次总排序权值最大的方案就是对总目标贡献最大的方案,即最优方案。同时通过计算层次总排序随机一致性比率CR[定义CR=Σaj.CIj/Σaj.RIj]来进行总体一致性检验,判断总排序的满意一致性。类似单层排序的检验,当CR<0.1时,认为层次总排序结果具有满意的一致性,否则,需要重新调整判断矩阵的元素取值,以达到总体排序的满意一致性水平。见表9所示。

表9 层次总排序结果

通过计算 Σaj.CIj=0.0138,Σaj.RIj=0.4760,则此时,层次总排序随机一致性比率CR=(Σaj.CI j)/(Σaj.RIj)=0.0291<0.1,因此层次总排序具有满意的一致性。

三、结论与启示

通过分析,将表1中自学考试过程性考核指标用权重表示(见表10)。

通过分析研究表10,在准则层中,自学考试过程性考核一级指标由四部分组成,其权重分别是平时表现成绩占20%,平时作业成绩占20%,平时测验成绩占20%,终结性考核占40%;从某种意义上来说,终结性考核成绩占主导地位,平时表现、作业、测验考核权重均分,既注重终结性考核,同时又关注学生平时成绩,通过借助现代信息技术手段,满足学生个性化学习需求,确定学生在学习中的主体地位,极大地发挥学生自主学习的主动性、能动性。在方案层的13项考核二级指标中,按照占总权重值由大到小前五顺序为:终结性考核合格、平时测验2次合格、圆满完成4次作业、学习态度端正、上课出勤率高。可见,终结性考核成绩合格,决定了过程性考核成绩高,最终合并理论课成绩后的通过率显著提高;注重养成良好的学习习惯,提高自主学习能力和学习效率。

表10 自学考试过程性考核指标及权重

作为自学考试助学机构,第一,要强化对日常教学过程进行全面的引导和监督;第二,促使学生改变不良学习习惯,引导学生平时分阶段不断地学习和巩固课程知识,有利于调动激发考生的平时学习积极性和主观能动性;第三,多元化的评价方式,增强了考生的自信心,促进了考生之间互相交流,共同进步;第四,通过引入网络学习注册过程考核,整合网络和传统教学资源,丰富了自学考试助学形式。

过程性考核是在各省市教育招生考试院指导下,通过建立科学的评价体系,各助学机构引导考生全面提高综合素质和能力,改善学习状态,提高学习能力,从而保证助学质量的一项重要教学改革创新。它必将在我国高等教育自学考试体系改革进程中产生巨大的历史推动作用。

本文提供利用AHP研究自学考试过程性考核指标方法,将定性分析转换为定量研究,通过比较各指标要素重要性程度确定其权重,建立了科学的、可量化的数学模型。本研究方法理论完备,结构严谨,而且易于操作。然而由于研究方法依赖于决策者的主观判断,并且影响自学考试过程性考核指标的因素涉及较多,本人还需要在后续研究中更加广泛地收集信息,展开更加充分的理论文献考究,评估专家咨询,使本研究更加科学完善,充分发挥理论指导实践的重要作用,实现其社会意义的最大化。

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