一致性

决策时，判断的一致性问题是衡量决策合理性和准确性的关键问题，因此关于判断的一致性研究一直是模糊层次分析法中的重要课题。关于区间判断的一致性研究[2-7]和三角模糊判断的一致性的讨论[8-18]已经获得很多成果，研究内容比较丰富，但没有一个统一的标准。其中Buckley[14]是利用模糊传递公式来定义三角模糊互反判断的一致性问题，而Dubois[15]认为这种一致性事实上是不存在的。Wang等[16]针对三角模糊互反判断的一致性概念提出若干性质用以完善模糊F

模糊偏好关系的一致性指标；Xu[3]定义了基于直觉模糊集的乘型一致直觉模糊偏好关系，并提出了一种新的群决策方法；Gong等[4]定义了加型一致性直觉模糊偏好关系，同时给出了求解排序权重的目标优化模型。自Pythagorean模糊集提出以来，对于Pythagorean模糊偏好关系的研究尤为迫切。考虑Pythagorean模糊集的适用性，杨艺等[5]定义了Pythagorean模糊偏好关系，Pythagorean模糊加型一致性偏好关系以及标准化的Pythago

了某种语义上的一致性约束。由于差分隐私通过向数据添加噪声实现隐私保护，噪声的随机性会彻底破坏数据间一致性约束。为了获得满足一致性约束的发布效果，不少文献针对各类模型提出了有效的一致性发布算法[2-8]。然而，多数算法所适用的场景针对性较强，难以有效地应用于更广泛的差分隐私最优一致性发布问题。随着差分隐私技术的日益普及，数据发布场景越来越复杂，同时数据间一致性约束问题的解决难度也越来越高。不少问题已超出了现有技术的关注范围，虽然采用基于极大似然估计的通用解法

区间判断矩阵的一致性指标?如何修正不满足一致性水平要求的区间判断矩阵? 常用的区间判断矩阵主要为区间互反判断矩阵和区间互补判断矩阵[3,5],本文集中于讨论区间互补判断矩阵.同判断矩阵一样,区间判断矩阵的一致性指标可用来判断决策者给出的判断是否是合理的和符合逻辑的.由于区间偏好具有不确定性,初始的区间互补判断矩阵很难满足给定的个体一致性水平[6].高度不一致的判断矩阵可能产生误导性的决策结果.但是,学术界对区间互补判断矩阵的一致性指标定义还没有达成共识.L

/n.连贯性；一致性2.recur/rɪ'kзːr/v.反复出现；再发生The New Year is itself new which brings new light on the face of people,birds,and plants.Everything looks new in the New Year,when people throughout the world spread happiness and love.They join

量。判断矩阵的一致性及一致性检验标准影响着最终的排序结果。美国运筹学家Saaty教授提出了用平均随机一致性指标RI修正CI的方法，并给出1至13阶矩阵的RI值。这一方法在AHP中被普遍接受和应用。由于客观事物的复杂性、决策者自身的局限性，一些学者把模糊数学的思想和方法引入到层次分析法中，提出模糊层次分析法（FAHP），将AHP中构造的正互反判断矩阵转为构造模糊互补判断矩阵[3-5]。对于模糊互补判断矩阵的一致性问题，目前尚无统一的检验方法，有文献提出不同检

.com)缓存一致性维护是影响高速缓存一致性非均匀存储访问(cache coherence non-uniform memory access, CC-NUMA)系统性能的关键因素.早期的CC-NUMA系统中，处理器数量较少，各处理器间直接互连，系统采用单级一致性域设计即可满足系统性能需求.但随着系统规模的扩展，单级一致性域系统的处理器互连结构越来越复杂，消息全局性传播引发的网络阻塞延迟越来越大，缓存一致性维护开销急剧增长，严重影响系统性能与扩展性.因此，

求极限的问题。一致性；无穷小性；互为倒数1 第一个重要极限（1）一致性所谓“一致性”是指分子是sin “什么”分母就是“什么”，如分子和分母不满足“一致性”是不行的。(2)无穷小性所谓“无穷小性”是指分子和分母都是无穷小，分子和分母不是无穷小不行。第一重要极限必须同时满足“一致性”和“无穷小性”才行，缺一不可。（有界函数与无穷小的乘积还是无穷小）。2 第二个重要极限（1）一致性所谓“一致性”是指底数是1+“什么”，指数就是“什么”的倒数，如底数和指数不满足

获得编队控制一致性，定理2得证.Our primary data source was Beijing University's China Center for Economic Research(CCER)database. Some data,including the components of the SSE Corporate Governance Sector,H-share issuance,number of a company's s

反判断矩阵及其一致性测度方法的研究较少，文献[11]给出了三端点区间数互反判断矩阵完全一致性定义，但此定义给出的条件不是太强，本文将认为其完全一致性的定义应该为一致性定义。基于此，本文将定义三端点区间数互反判断矩阵的完全一致性、一致性和满意一致性的概念并讨论它们之间的关系；给出完全一致性、一致性和满意一致性的测度方法。最后给出具体的算例，验证所提出方法的有效性和适用性。图1 三端点区间数示意图1 三端点区间数及其互反判断矩阵的定义本文涉及的区间数、区间数互

间数判断矩阵的一致性和排序方法是区间数层次分析法的2个重要的课题.一些学者依据权重可行域建立线性规划模型,用模型的极点来表示区间数判断矩阵的权重范围,显然此方法只适用于满足一致性的区间数判断矩阵[1-3].Saaty等[4]提出了Monte Carlo模拟方法确定区间数判断矩阵的排序权值.Wang等[5]给出了对一致性和不一致性区间数判断矩阵均适用的区间数判断矩阵排序权值的方法.冯向前等[6]指出现有的满意一致性定义大多是通过判断在决策允许偏差下是否具有一