熊江凯
摘要:随着我国社会主义市场经济体制的不断完善以及改革,现在我国的市场经济发生了翻天覆地的变化,而宏观经济统计分析工作对于我国社会主义市场经济体制的发展带来了不可磨灭的贡献。而随着信息技术的不断发展以及大数据时代的到来,宏观经济统计分析工作又将面临着新的挑战,例如如何促进科学发展、如何解决发展道路上遇到的问题等。所以本文针对该体系的发展现状进行了分析和探讨,希望能够为提高宏观经济统计分析的科学发展以及提高其应用价值提出一定的参考性意见。
关键词:宏观经济;统计分析;经济发展;
引言:中国的宏观经济运行面临许多新问题和挑战,迫切需要做好应对措施储备,而根据统计大数据对宏观经济发展的长期审查和评估稍显滞后。而大数据分析方法的引入可以在一定程度上弥补这些局限性,以市值计算,阿里巴巴是全球第五大互联网公司,它汇集了大量经济数据,并进行了有益的研究,以便将大量数据应用于宏观经济研究,如工业分析、财富评估和经济预测,从中总结经验。
一、大数据时代的特点分析
(一)数据量相对庞大
在互联网和大数据背景下,能够支撑海量的信息资源有效传递,并且自己拥有十分巨大的知识库。并且,通过进一步的分析和研究我们可以了解到,它最为主要的技术特点之一就是信息数据极其巨大。结合数据整体开发的历史过程,我们可知,最初对于信息的要求仅需要按MB 为计算单位的信息尺寸即可以得到充分的满足。然而,随着不断发展,TB 和PB 能力单元逐渐地向生活和工作中转移,这增加了他们获取信息的渠道,同时信息技术和移动电话智能的不断发展导致了一定数量的数据有效传播。在市场的顶端,有各种各样的应用程序使信息以前所未有的方式传播成为可能,而腾讯、阿里巴巴等公司的不断发展和进步也在很大程度上引领了信息时代的发展,因此必须加强大数据的开发,以便更好地处理和解决这些数据问题。
(二)数据类型具有较强的多样性
随着时代的发展,人们在追求物质的同时也越来越追求精神活动。因此,在现实经济发展中,人们对个性化服务也提出了更高的要求。为不同群体提供不同的信息渠道是其最明显的特点之一,在大数据时代,数据传输渠道多样性强,范围相对较广,许多数据平台根据用户信息准确计算,提供更多信息。同时,用户在日常操作中也扩展了大量的数据日志,大量的信息可以通过分析了解用户的真实需求,在成本方面,大数据还可以从宏观经济角度提供更多的数据类型,有效减少人工处理的精力,节省更多的时间。
二、宏观经济统计分析体系的建立原则
宏观经济统计分析工作的重点目标和内容就是针对于我国的宏观经济、部门经济以及微观经济等多个层面展开研究,并且利用通过对经济展开研究的信息数据来利用科学全面的统计方法得到相应的结论,从而为国家经济政策的决策作出有效引导。宏观经济统计分析作为政府的主要工作内容之一,其包含了對专项经济的统计分析和制度化的统计分析,从而利用科学的统计方法来对我国宏观经济展开动态和静态的分析。而在针对宏观经济的分析中需要严格坚持如下原则:
首先要确保分析的全面性,一定要利用系统化的宏观经济统计数据来对我国宏观经济的各个层面展开全面的分析;其次是要确保灵活性,宏观经济统计分析的内容会跟着我国社会发展、国民经济发展以及时代和科技的发展而变化,因此宏观经济统计分析也应当具有不同的内涵,毕竟宏观经济统计分析的研究对象除了要保护宏观经济主体外还囊括着政府的经济目标;第三则是要确保系统性,一定要在统计分析的过程中利用多样化的调查和研究方法,毕竟宏观经济所包含的内容非常丰富,为了确保统计信息数据更加全面,研究人员有必要采取诸如抽样调查、问卷调查等多种调查方式,从而确保信息数据能够更加完整;最后则是要坚持发展性原则,毕竟在宏观经济统计分析中必须要采用现代化的统计模式,以确保能够对大量的数据展开科学的统计分析,避免传统分析研究模式的不足之处,而且现代化的统计方法能够针对大量的数据进行快速分析,确保能够有效提高统计分析的效率,还能够第一时间填补由于调查数据不足而产生的漏洞。
三、大数据应用的具体对策
(一)确立大数据的国家战略地位
在大数据中心建设方面,应该提高国家对相关管理工作的重视程度,将其逐步上升至国家战略层面,促使各级政府部门能够颁布并实行有效的政策。例如,可以将不同领域的数据进行统一化的管理,由专业人员队伍进行数据分析,并对以往工作中存在的各类问题展开深入研究。不仅如此,研究计划的制定同样十分重要,如此才能够对各个部门以及各个行业起到一定的引导性作用,促使其共同参与到大数据的研究工作之中。如此一来,大数据的价值将能够得到充分体现,人们会更多地意识到大数据的便利性,进而提升决策工作的科学性、合理性以及规范性。
(二)在宏观经济方面
从宏观经济角度出发可知数据的不准确会引发各种经济问题,因此,数据的准确性与可靠性尤为关键。应用大数据统计可以统一管理数据,为宏观经济发展提供准确且可靠的数据基础。对于特殊行业而言,利用大数据统计能够全面、科学地对数据进行统计分析,以此预测行业发展过程中存在的风险和未来趋势,让领导者能够提前制定应对措施,并结合发展趋势制定企业的未来发展战略。大数据统计在宏观经济的作用已经在应用过程中得到了充分体现,经过长时间的探索和实践,已经能够帮助企业管理者有效总结企业的发展规律,并结合规律发现问题与风险,提前制定策略确保企业运营不受影响。
结论:将大数据技术应用到经济分析领域当中,能够提升经济分析领域的发展效率,使其获得高质量发展。大数据技术具有非常显著的特点,在实践中,需要对大数据的内涵特点形成有效认识。同时,要理解经济分析的内涵及作用。着眼于大数据和经济分析,将二者结合起来,利用大数据辅助经济分析。在具体实践中,可以从经济投资决策、经济风险、账款管理等角度出发,对大数据技术予以灵活运用,为经济分析和管理提供保障。
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