黄杰丽,欧阳玉平,宋开放,肖永君
(1. 南昌交通学院体育学院,江西 南昌330100;2. 华东交通大学机电与车辆工程学院,江西 南昌 330013)
青少年的体质健康问题对建设健康中国、实现素质教育具有重要意义。习近平总书记提出“健康第一”的教育理念,推动青少年文化学习和体育锻炼协调发展。近些年,由于繁重的学业压力、缺乏运动意识和不健康的饮食等原因,导致许多青少年身体素质下降、视力下降和肥胖率提升等问题,青少年体质健康得不到保障。
学校是青少年进行体育锻炼的重要场所,学校体育的根本任务就是提升青少年体质健康水平。虽然近些年我国青少年体质情况有所改善,但我国青少年参与体育锻炼的情况仍不容乐观,其原因之一归结于学校单一的体育教育方法。当前,随着大数据技术的不断发展,体育领域广泛应用大数据技术,这为改善青少年体质健康状况提供了契机。大数据通过对数据进行分析研究,可以准确地掌握学校体育工作的特点和青少年身体健康状况的变化,全面客观地对青少年健康状况做出评价,以针对性地解决青少年体质健康存在的问题,进一步提高青少年体质健康水平。
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。近年来,大数据已经成为企业间竞争的重要因素。传统数据库时效性低且数据类型比较单一,而大数据时效性高、数据类型多、数据价值密度低及处理速度快,能够较好地解决传统数据库的弊端。
根据党的十九大提出大力发展教育信息化、办好人民满意的教育之文件精神,我们提出了一个新概念“体质健康大数据”。传统的体质测试数据不完整,导致各项数据无法汇总,同时传统测试方法缺少分析及对比数据的问题且效率很低,缺少未来预警的机制,导致学校以及家长无法在第一时间掌握青少年的健康状况,而大数据可以解决这些问题。大数据在促进青少年体质健康方面的可行性主要表现在以下2 个方面。第一,随着互联网及物联网技术的发展,网络数据可以承载更加丰富的内容,可以保证青少年体质健康数据的完整。第二,随着青少年人口数量的增长,数据量也急剧增长,以往以传统方式处理数据的速度很慢,效率得不到保证,而大数据能快速处理数据,并且可以对数据进行分析和对比。
随着大数据技术的逐步成熟,大数据逐渐成为社会的基础设施,已成为所有组织的标准配备。在大数据应用水平不断提升的背景下,大数据因其独有的特征也被广泛应用于各个领域,如金融行业、体育行业、教育及医疗行业等领域。近年来,青少年的体质健康问题比较严重。随着互联网技术的发展,我们可以合理地利用大数据资源,通过大数据找到新方法来解决青少年的体质健康问题。通过大数据对青少年的体质健康数据进行汇总和分析,可以有针对性地解决青少年体质健康问题,同时也可以准确预测青少年体质健康状况,为提高青少年体质健康水平提供依据。
在2021 年全国教育工作会议上,陈宝生同志提到,健康的体质是中小学生成长成才的基础。然而,青少年体质健康主要指标连续20 多年下滑,近三成的青少年存在不同程度的健康问题,尤其是近视、肥胖和心理健康等问题比较严重,这与青少年淡薄的锻炼意识、体育健康教育的匮乏及学校课程安排不合理等原因有关。深层次的原因则在于我国尚缺乏科学系统的健康教育、体质监测和干预体系。新冠肺炎疫情的出现,让人们在一定程度上提高了全民健身的意识,青少年健康意识显得尤为重要。“文明其精神,野蛮其体魄”,青少年是国家的未来,打好身体基础对青少年成长成才非常重要。
近些年来,随着科技技术的迅速发展,电子产品,如智能手机、平板电脑等变得普及,许多青少年沉迷其中,青少年手机不离手,“低头族”随处可见,久而久之会让青少年养成久坐不动的坏习惯,这种静态的生活方式导致青少年身体出现问题。另外,父母过分看重孩子成绩的错误教育观念也忽视了青少年的身体健康,并且学校过分地重视分数,使青少年面临更大的学习压力。过分地重视学业,把更多的注意力放在了语数英等考试科目,缺乏体育锻炼,忽视了体育健康教育,使青少年参与运动的积极性下降,体质健康状况变差。除此之外,青少年不良的饮食习惯也是导致体质健康问题的重要成因。由于快餐食品热量较高,过多地食用零食、快餐等,使青少年肥胖的发生概率更大。最重要的是,长期以来传统的体育测试不能从根本上解决问题,我国青少年体质健康数据缺乏收集、分析、存储与挖掘。所以,不能正确认识青少年体质健康问题,是当前青少年体质健康问题的成因之一。
大数据在促进青少年体质健康的系统主要由数据录入系统、数据分析系统、数据输出系统及数据研究系统4 个部分组成。
数据录入系统不仅可以实现对青少年体测数据的信息化、数字化保存,还可以利用数据分析来评估青少年体质健康水平。目前还处在疫情防控时期,学校应按照有关标准对各个年级的学生进行分批测试,避免过多人员聚集,搭建起数据录入系统。例如,初中年级男女生测试项目及标准不同,女生为肺活量、800m 跑、50m 跑、坐位体前屈、立定跳远及仰卧起坐,男生为肺活量、1 000m 跑、50m 跑、坐位体前屈、立定跳远及引体向上。并且,同一项目男女生评分标准也不同,以初一学生为例,根据《国家学生体质健康标准》,男生坐位体前屈优秀指标分数在14.2 ~16.6cm,而女生对应优秀指标分数为18.4 ~21.8cm,且不同年级标准也有差异。在工作人员采集学生体质健康数据的过程中,应及时准确录入测试数据,避免检测完成之后进行二次录入,影响数据录入效率,影响后期的数据分析。
数据分析系统是根据所采集的数据,依据特定的计算方式和评估标准来分析青少年的体质健康水平与发展走向。按照学生国家体测相关标准,学校可以搭建具体的体质健康数据分析系统。以初中生为例,他们体质健康测试的项目及每个项目所占权重比如表1 所示。学校可以此作为判断青少年体质健康状况的依据,该依据与国家相关标准一致。所以,学校可以清楚地了解青少年的身体状况。
表1 初中生体质健康测试项目及权重比
对青少年体质健康数据进行录入和分析之后,需要对数据进行输出,输出数据结果必须保证清晰、准确,以保证学校可以根据青少年的体质健康状况提供有效的指导策略。各个学校可将统计学软件引入体质健康大数据系统,将之前数据分析结果导入输出系统中,可以得到更加直观的输出结果,最后在统计学软件中呈现出来。另外,为了提高大数据分析结果的利用率,可以对输出结果的形式进行合理的变换。
数据研究系统是大数据体质健康系统的重要组成部分。青少年的身体健康状况不同,身体健康指标的问题也有很大的不同。因此,学校需要根据大数据系统的数据分析和输出,制订并实施有针对性的改善青少年体质健康水平的方案。但是,此过程是基于青少年运动特征和体育需求的,而不是少数人的主观臆断,这可以从根本上解决青少年体质健康问题。当前,在设计适合青少年身体健康的大数据系统的过程中,各个学校需要建立数据研究系统,用于研究青少年的体质健康数据。它可以通过在线调查收集青少年对运动训练的理解能力、接受能力等数据信息。通过大数据系统收集、分析和输出,最终呈现出青少年体质健康数据结果。
大数据思维和技术注重从数据中发现问题和价值,并为解决问题提供策略依据。学校体育除了培养青少年的锻炼习惯及激发青少年的运动兴趣之外,其最终目标是改善青少年的身体健康。这不仅满足了政府部门在有关政策中对学校体育教育的基本要求,同时也为青少年长期发展做了考量,而其中最重要的就是提高青少年体质健康水平。在原有的基础上,学校可以通过大数据所呈现的结果,评估各个年级学生的各项指标水平,由此发现问题并解决青少年部分体质健康指标问题,从而提高青少年的体质健康水平。
通过大数据对体质健康测试结果进行研究分析,来制订青少年的锻炼计划,但制订和实施青少年锻炼计划,不仅要着重于提高青少年在某项个人指标水平,而且要着眼于使青少年适应他们的运动特点及运动需求。在此基础上,所有学校都要在制订青少年锻炼计划的过程中,加强对青少年运动特征以及运动需求等数据的收集、分析和输出,并把数据和信息合理地使用。为了提升青少年体质健康水平,各学校应为青少年设计合理的训练内容、训练时间及训练方法,这样可以给青少年提供更有针对性的体育锻炼方案,很大程度上刺激青少年去主动地锻炼身体,而不是被动地去锻炼。
学校促进青少年身体健康发展的核心、重要途径就是体育课。在建立体育教学内容的过程中,体育教师可以利用大数据呈现的结果,进一步提高体育教学内容的针对性和有效性。体育教师可以根据青少年的体重指数、肺活量、50m 跑等指标情况发现青少年在耐力、力量及速度等方面存在的问题。根据青少年运动特征和运动需求对教学内容和教学方式进行有针对性的选择,有效迎合青少年的运动特征和需求,提高体育教学的质量,并在很大程度上发挥大数据在促进青少年体质健康水平方面应有的教学价值。
学校需要配置健全的运动器材,这不但可以营造一种浓厚的锻炼氛围,激发青少年主动锻炼的积极性,还可以有效地提升青少年身体健康某项指标。在配备运动器材方面,学校应加大投入,这也不仅可以营造良好的体育环境,激发青少年的运动热情,还可以合理地指导青少年的体育锻炼,有针对性地提高青少年体质健康水平。通过大数据发现青少年的体质健康问题之后,学校应针对性地配备一些运动器材,如青少年立定跳远成绩不达标,可以配备跳跨栏架、跳绳等器材,提高青少年的腿部力量和弹跳能力。通过有针对性地配备体育运动器材,可以更好地引导青少年的运动行为,提高青少年的体质健康水平。
大数据与体育教学融合是未来发展的趋势,大数据为促进青少年体质健康水平提供了新思路。大数据在体育教学中的应用,对学校体育教学的展开已经产生了重要的影响。大数据通过对青少年的身体健康数据进行研究、分析和输出,可以有针对性地给青少年制订更合理的锻炼方案,更好地为促进青少年体质健康服务,使其成为新时代体育教学的新样态。但与此同时,随着大数据技术的不断成熟,数据价值不断被提高,大数据中关于个人隐私的保护面临巨大考验,大数据在保护个人隐私方面还需要加强。