资助育人：基于CiteSpace 的评述

陈慧怡 李慧

摘 要： 为探讨资助育人的相关概念及国内的研究现状，以CNKI为文献数据来源，限定为北大核心、CSSCI和CSCD三个中文核心期刊文献，对时间为 2005—2020年期间有关资助育人的期刊进行文献梳理研究，利用共词分析法和引文分析法对资助育人相关研究领域的研究热点主题及趋势展开分析和评述。基于文献计量软件CiteSpace绘制出聚类图和聚类表等，得出资助育人领域的研究热点和研究趋势，为进一步研究资助育人工作改进路径奠定了基础。

关键词： 经济困难学生认定;精准资助;育人功能;资助育人工作

中图分类号： C 93

文献标志码： A

Fund Education：Literature Review Based on the Software CiteSpace

CHEN Huiyi LI Hui

（1.School of Economics and Management， Tongji University， Shanghai 200092， China;

2.Student Affairs Office， Tongji University， Shanghai 200092， China）

Abstract： In order to explore related concepts of fund education and the research status in China， this paper chooses CNKI as the literature data source， and the literatures of three Chinese core journals of GCJC， CSSCI and CSCD are limited to， analyzes the literatures of the periodicals related to educational funding from 2005 to 2020. Using co-word analysis and citation analysis， this paper analyzes and comments on the hot topics and trends in the field of fund education. The cluster diagram and cluster table were drawn based on the bibliometric software CiteSpace. Besides， this paper explored hotspots and trends in the field of fund education， which laid a foundation for further study on the improvement of educational funding work.

Key words： identification of students with financial difficulties; precise funding; educational function; funding education

资助育人是高校思想政治教育工作的重要内容，也是实现教育公平的重要途经。从我国大力发展高等教育、扩大高校招生以来，大学生资助作为实现教育公平的途径之一，受到了学界的广泛关注。决不让任何一个学生因家庭经济困难而失学，是党和政府的庄严承诺，也体现了我国实现教育公平的决心。在资助育人工作中如何做到精准资助、如何通过资助达成育人的目的，进而提高高校资助育人的工作质量，一直是高校思想政治教育领域的研究热点。

2017年2月27日，中共中央、国务院印发了《关于加强和改进新形势下高校思想政治工作的意见》（下文简称《意见》），提出要在加强和改进高校思想政治工作中坚持全员全过程全方位育人（简称“三全育人”），把思想价值引领贯穿教育教学全过程和各環节。此后，教育部办公厅开展“三全育人”综合改革试点工作，并分两批遴选出“三全育人”综合改革试点工作单位。高校资助育人作为思想政治工作的重要组成部分，必然也要在工作中贯彻“三全育人”工作理念。许多学者将“三全育人”工作理念引入到高校资助育人工作中来，从多种角度展开了分析和研究。

2017年12月5日，在中共教育部党组印发的《高校思想政治工作质量提升工程实施纲要》（下文简称《纲要》）中，高校资助育人质量提升体系被列为高校思想政治教育工作基本任务中的“十大”育人体系之一，标志着在国家层面肯定了资助工作要以“育人”为导向，以长效育人为目标，而不仅仅是资助了事。教育部明确提出要建立国家资助、学校奖助、社会捐助、学生自助“四位一体”的发展型资助体系，构建物质帮助、道德浸润、能力拓展、精神激励有效融合的资助育人长效机制，实现无偿资助与有偿资助、显性资助与隐性资助的有机融合，形成“解困-育人-成才-回馈”的良性循环，着力培养受助学生自立自强、诚实守信、知恩感恩、勇于担当的良好品质。发展性资助的设想此时并非第一次出现，早在2009年，桂富强就提出了发展性资助的概念，认为发展性资助要以资助对象的发展与资助体系的发展为目标指向来建设资助观念形态。在2017年《纲要》发布后，也有许多学者就发展性资助的实施模式和路径进行了探讨。在资助育人相关领域，我国目前的研究产生了哪些研究成果？提出了哪些新的概念？在改进高校资助育人工作的研究中提出了何种策略，还存在哪些亟待解决的问题？

为了更好地了解学者在资助育人研究方面提出的概念、研究现状和改进策略，本文采用文献计量方法从文献分析的角度探索从高校资助到高校资助育人概念的演变过程，梳理出在资助育人领域内影响力较大的文献，剖析资助育人工作改进研究的基本特征与研究主题，在此基础上总结出研究热点和研究趋势，找到资助育人工作中潜在的问题，为进一步研究资助育人工作改进路径打好基础。

1 数据与方法

1.1 数据来源

本文以中国学术期刊网络出版总库（CNKI）为文献数据来源，数据来源限定为北大核心、CSSCI和CSCD三个中文核心期刊文献。在数据的筛选与收集过程中，在 CNKI 的高级检索中选择“文献”，以“资助育人”和“资助育人工作”为主题词进行检索，检索逻辑为“并含”，检索的文献年限限定为2005年—2020年，检索日期为2021年3月22日。由于本文研究的时间单位取定为年，因此选择2020年作为数据分析的终止年限（该年份是开展本研究之前最近的年份）。通过上述筛选条件，共检索得到163篇中文文献。对初步检索得到的文献资料进行人工筛选后，最终确定了162篇中文文献作为分析样本。将分析样本文献批量导出并在CiteSpace中进行转码操作，得到本文研究样本数据库。

1.2 研究方法与研究工具

本文采用文献计量方法，对特点领域内的文献做共词分析、引文分析，通过可视化的图谱展现资助育人相关研究的发展进程和研究热点。在文献计量分析的研究工具方面，除了采用CNKI内部的计量可视化分析结果外，还选用可视化分析软件-CiteSpace作为研究工具。CiteSpace软件是由美国德雷塞尔大学信息科学与技术学院的华人学者陈超美（Chaomei Chen）博士开发的一款主要用于计量和分析科学文献数据的信息可视化软件，该软件可以用来绘制科学和技术领域发展的知识图谱，直观地展现科学知识领域的信息全景，识别某一科学领域中的关键文献、热点研究和前沿方向。

1.3 数据特征

图1显示了分析样本中我国资助育人研究性文献在中国学术网络出版总库（CNKI）发文量随年份变化的情况。由图可看出，2005—2010年发文量较少，均在5篇以下，其中2006年和2007年没有相关文章;自2011年开始，相关发文量逐渐增多，并在2015和2020年两次出现发文量顶峰，分别为19篇和24篇。总体来看，发文量呈现波动上升趋势，由此可见资助育人的研究主题逐渐受到我国研究者们的广泛关注。从相关研究成果的学科分布来看，十六年来学界关于高校资助育人工作的研究主要集中在高等教育、职业教育、教育理论与教育管理等学科，在经济学、管理科学等学科也有一定分布，但占比重较小。

2 数据分析

2.1 关键词共词分析法

文献中的关键词是对文献主题的高度概括和凝练，表示全文主题重要内容信息，通过统计关键词在样本文献中出现的频率，可以清晰把握某一领域研究热点和重点内容。本文运用CiteSpace软件，对收集到的162篇文献的关键词进行统计分析，得到255个有效关键词，表1中罗列了样本文献中出现词频高于5的关键词，共有16个符合要求的关键词。从表中可以看出，除“资助育人”高频词（56）外，其余词频数大于10的关键词仅有5个，分别是高校（25）、精准资助（19）、家庭经济困难学生（17）、育人（16）、资助（12）。从关键词的词频分布可以看出，资助育人工作相关的研究与精准资助、家庭经济困难、资助体系等关键词密切相关。为了更准确和直观揭示资助育人研究主题热点分布，使用CiteSpace软件绘制了关键词聚类分析图谱，从图谱的各项参数来看，网络密度（Density）为0.0155，该数值在合理范围内。

关键词聚类分析是以关键词共现分析为基础，将关键词共现网络关系通过聚类统计学的方法简化成数目相对较少聚类的过程。本文通过关键词聚类分析的方法对资助育人的研究热点进行分析，以探求我国资助育人的研究热点主题。

运行CiteSpace软件，在关键词知识网络图谱的基础上，采用“LLR对数似然算法”进行关键词聚类，生成关键词的聚类视图（见图2）。从图谱的各项参数来看，网络密度（Density）为0.0155，模块性Q值（Modularity： Q）为0.499，平均轮廓值（Mean Silhouette）为0.682，两者数值均在合理的范围内，说明本研究聚类效果显著。图中呈现了“资助育人”“高校贫困生”“家庭经济困难学生” “育人”“贫困生”“家庭经济困难学生认定”“特色”“高校资助育人” 8个聚类，反应了我国资助育人领域的研究热点。

在关键词聚类知识图谱基础上，在“Cluster Explorer”中得到对数似然率（聚类标签词提取算法之一），得到关键词共现网络聚类表（见表2）。

2.2 研究热點主题分析

根据前面对资助育人工作相关文献关键词的提取和研究热点的梳理，可以发现目前资助育人工作的研究范围比较广泛，并且聚焦性不足。词频在10以上 的关键词数量很少，大多数关键词词频聚集在5 以下，涉及领域包括党建与思想教育、高等教育、思想理论和社会科学领域等。根据关键词聚类网络图谱和关键词共现网络聚类表的分析结果，结合对文献的整理和阅读，从文献分析的角度得出在对资助育人工作的演化发展过程中，资助育人工作相关研究主要有以下六个方面的研究热点主题：经济困难学生认定、精准资助、发展性资助、资助体系构建、育人功能、校企合作资助育人，这些研究热点同样是未来资助育人相关领域的研究趋势。

2.2.1 经济困难学生认定

家庭经济困难学生的资格认定是高校学生资助工作的基础和首要环节，其准确性直接关系到有限资助资源分配与流向直接影响到髙校家庭经济困难学生资助工作的效果与效益。只有对大学生的家庭经济情况有客观正确的评价和认定，才能正确定位资助育人工作的对象。然而，由于学生家庭收入信息不透明、不对称，各生源地在政策解读存在差异，认定操作过程的不规范，以及需要考虑家庭经济困难学生的心理感受等诸多因素，经济困难学生资格认定操作方法的难度大大增加。合理认定经济困难学生的受助资格，是制约我国髙校学生资助工作深度发展的难点问题。

有学者从定性的角度分析当前影响我国高校贫困生认定公平性的因素，提出核查贫困生基础辅证资料的真实性，加强政策宣传及精准解读，对经济困难学生进行“随机抽样”或“普遍覆盖”的实地走访等应对方法。此外，针对目前高校家庭经济困难学生资格认定的研究定量的分析计算方法相对较少的问题，刘红旗、侍旭等（2014）在《基于三角白化权函数的高校家庭经济困难学生动态认定研究》一文中借用灰色系统理论的思想选取家庭经济困难学生的特征指标运用三角白化权函数进行灰色聚类评估;并在此基础上进一步建立家庭经济困难学生三级定性评价指标体系，对家庭经济困难学生实行动态监督和评价，实现与资助育人实效的有机结合。

2.2.2 精准资助

精准资助是习近平总书记提出的“精准扶贫”理念在高校资助育人领域内的延申概念。“精准扶贫”的重要思想最早出现在2013年11月，习近平总书记在湖南湘西考察时首次作出了“实事求是、因地制宜、分类指导、精准扶贫”的重要指示。精准扶贫成为各界热议的关键词，精准资助也成为资助育人领域内的研究热点。

张福友（2015）在《关于普通高校学生精准资助工作的理路》一文中提出，高校学生资助工作是国家整体资助工作不可或缺的一部分，在全面建设小康社会的征程中，高校学生的资助工作应该也必须走在前头，在完成国家基本资助政策的同时，还应该有一些创新，有一些不同于社会救助的新举措，并最早提出了精准资助这一概念。在实施精准资助的过程中，杨晓慧（2016）提出要确保资助对象认定的准确性、提升资助资源配置的效益性、增强资助育人的实效性;曲绍卫、汪英晖（2017）进一步分析了政策所强调的“四个全覆盖”“四个精准”“三个结合”，提出通过“力度精准”和“分配精准”提升资助整体效能、通过“对象精准”和“发放精准”确保政策落实到位;吕坤、路海玲等（2019）引入平衡计分卡战略管理理论，绘制精准资助战略地图，明晰精准资助实施的国家使命和核心价值，提出相关者层面、学生需求层面、学校内部层面和资助管理者层面的各项关键目标及措施，为进一步构建、完善个体学生精准资助绩效评估及其指标体系提供了思路。

2.2.3 发展性资助

发展性资助是近年来我国资助育人工作领域内一个研究热点，已发表的相关学位论文和学术期刊已有300篇之多，但关于发展性资助的具体概念，目前学界没有统一的定论。

发展性资助理念最早是桂富强（2009）在《我国高校贫困生发展性资助理念及管理体系研究》一文中提出，给出的定义是：高校贫困生发展性资助理念，即是指在资助主体资助贫困生的活动中，以公平原则与效率原则为价值追求，以资助对象的发展与资助体系的发展为目标指向，以现代管理思想与管理方法为解决方案的高校贫困生资助观念形态。后来的学者针对“发展性资助”继续研究，虽然在定义上各有侧重，但都对发展性资助的实施提出了完善建议。舒能（2016）提出完善发展性资助可以从更新观念、明确目标、健全体系、创新机制和拓展途径五个方面开展。丁绍家（2018）认为发展性资助意指高校学生资助工作的重点从以物质保障为主的“救济性资助”转向以实现物质保障为基础、满足学生多元需求、推动学生全面发展为主的新型资助，并提出要细化发展性资助的政策规定、构建适合发展性资助创新实践的机制、培育发展性资助文化。马浚锋（2019）认为发展性资助是我国高等教育发展过程中，学生资助体系发展到一定程度的特殊产物，是当前我国学生资助体系出现各种不适应的产物，提出要将发展性资助放到学生资助体系的历史进程中，理清相关研宄脉络与问题，才能厘定发展性学生资助的内涵;并从资助目标与组织、资助模式及路径转型、资助资金与保陣机制和考评与调控管理系统四个方面构建高校发展性学生资助体系。

2.2.4 资助育人体系构建

我国的资助政策经历了从“资助”到“资助育人”的转变，目前学界普遍认可资助育人要以“育人”为导向，即“资助”是手段，“育人”才是最终目的。关于资助育人体系构建的研究也是资助育人研究领域的重点。李思思（2019）在《高校家庭经济困难学生资助育人体系研究》一文中提出，“资助育人体系”是以提升高校家庭经济困难学生资助育人质量实效为目标，从资助育人内容到资助育人方法，從资助育人主体到资助育人机制，高校以资助为载体达到育人功效，促进家庭经济困难学生全面发展的工作系统。这是目前的研究中对资助育人体系较为全面的定义。

在资助育人体系的构建和完善方面，杨爱民（2005）提出要构建“资助”与“育人”相结合的立体的新型助学体系，在横向层面包括经济资助、思想关注，能力援助等“全方位”的助学内容，在纵向层面以时间为单位，包含学生收到通知书直至学生毕业完成学业的“全过程“的助学内容。梁红军（2010）提出要以德育为导向，从完善高校资助育人政策、培养高素质的高校资助队伍、增强高校贫困生的自助能力等方面进一步完善我国高校资助育人体系。李义波（2019）提出在新时代背景下应积极探索“经济资助、心理辅导、精神帮扶、学业指导、能力提升”五位一体的发展型资助体系。

2.2.5 育人功能

资助育人工作的主要任务应该是“育人”。要培养什么样的人才，如何在资助育人工作中培养人才，是学界研究的热点。侯其锋（2014）提出通过借助奖学金强化励志教育、借助助学贷款强化诚信教育、借助助学金强化感恩教育、借助勤工助学强化实践教育四个方面强化高校资助体系的育人功能。朱平（2015）提出以助学金为载体，构建感恩教育平台;以奖学金为载体，构建学业发展平台;以国家助学贷款为载体，构建诚信为本的励志育人平台;以勤工助学为载体，构建能力提升平台四项实现资助体系育人功能的举措。张旭昌、陈方辉（2018）以新媒体技术的发展为切入点，提出从发挥新媒体心理疏解教育功能，培养贫困大学生健全健康的人格修养;打造新媒体求职教育功能，提升贫困大学生的求职竞争力等几个方面着手，提升学生资助育人效果。

在探讨如何实现资助体系育人功能的研究中，有许多学者将目光聚焦在近年来教育部提出的“三全育人”工作理念上，从多种角度展开了分析和研究。蒋沈晗洋在“三全育人”模式下，针对全方位育人、全员育人、全程育人分别提出了资助工作的创新措施，如鼓励全校师生都参与到资助育人工作中来、加强校企合作与企业资助的联动等;顾鑫分析了“三全育人”模式的构成要素，提出从“齐抓共管，全员育人”、“重点突破，全程育人”、“多管齐下，全方位育人”三方面构建“三全”资助育人模式的运作机制。

2.2.6 校企合作资助育人

我国高校已基本形成“奖、贷、助、补、减”和开辟“绿色通道”为核心内容的资助工作体系，有力地促进了教育公平和教育事业的发展。资助育人工作最终的目的是要向社会输送全面发展的人才，校企合作的模式可以充分利用企业方面的资源，为受助学生提供工作机会。在奖助学金方面，许多高校开辟了校企合作资助育人的新模式，通过校企双方积极寻求合作，比较传统的资助方式有在高校设立企业奖学金，企业助学金等资助项目。目前新兴的校企合作资助育人方式也比较多，比如在班级贫困生中通过一定的测试择优录取企业准员工，签订录用协议，由企业全额支付学生大学期间的学习费用，实现校企资源交换;通过在高校设立的交流交换项目资助一定数量的学生出国交流。娄志刚（2020）提出在校企合作资助育人的实践中，可以通过资助制度设计引领受助学生能力素质提升、改变资助形式培育受助学生自信、以企业文化涵育受助学生正确的价值观念，探索校企合作的新模式。

3 结论与展望

资助育人工作的研究涵盖了微观层面的受助对象认定、资助育人工作质量评价等研究，以及宏观层面的国家治理环境下的资助育人政策研究和资助育人体系构建研究。本文认为，资助育人工作应强调以“育人”为目的，以“资助”为手段，才能够有效推动资助育人工作的长远发展。借助对资助育人工作研究热点的分析，本文对“资助育人”概念的归纳是：资助育人是指以受助学生为主体，通过“奖、助、贷、勤、补、减”等方式对学生进行资助，并将德、智、体、美、劳贯穿始终的最终达到教育公平和培养全面发展人才目的的教育培养过程。必须认识到，资助育人工作不是仅包含“资助”这一个动作的短期工作，而是需要贯穿受助学生从拿到通知书到完成学业毕业以及毕业后发展的长期工作;不是静态的仅根据已有资料开展工作，而是要实时动态地更新工作所需的数据，如学生的家庭经济条件、学习状况以及毕业后的发展和社会贡献等。

目前，国内对于 “资助育人工作”的研究内容相对较为广泛，涉及到资助育人工作的各方各面，并且能够联动国家层面的政策在资助育人工作的研究方面提出创新，比如在“精准扶贫”背景下提出高校资助育人的“精准资助”，这也体现出资助育人工作相关研究的活力。本文认为，随着我国社会经济的发展，绝对贫困会被消灭，但相对贫困会在相当长的一段时间内存在，因此高校资助育人工作相关的研究也需要持续发展。从相关研究成果的研究深度来看，国内关于 “资助育人工作”的研究停留在宏观层面的较多，大多是对相关政策的解读和改进建议，缺少具体的案例分析，如针对特定高校和受助对象的研究或实践较少。在研究方法方面，有关资助育人工作现存问题和短板分析的研究所用的大多是定性的研究方法，主要包括文献研究法、比较研究法等，定量分析不多。在研究内容方面，关于资助育人工作质量评价以及改进建议等也缺少数据的佐证。本文认为，在将来的研究中，可以将失效模式与后果分析（FMEA）等数量分析方法引入到资助育人工作现存问题、质量评价和短板分析等研究过程中，从而进一步研究资助育人工作改进路径。持续推动这些研究的深入，形成的资助育人工作质量评价体系和资助育人工作改进路径，对于高校进一步实现三全育人，全社会实现教育公平都有积极意义。

参考文献：

[1]徐丽红. 社会权利视域下的中国现行高校帮困资助政策研究[D].华东师范大学，2014.

[2]桂富强. 我国高校贫困生发展性资助理念及管理体系研究[D]. 西南交通大学， 2009.

[3]钟伟金，李佳，杨兴菊.共词分析法研究（三）——共词聚类分析法的原理与特点[J].情报杂志，2008（7）：118-120.

[4]侯剑华，胡志刚.CiteSpace软件应用研究的回顾与展望[J].现代情报，2013，33（4）：99-103.

[5]刘红旗，侍旭，王晖. 基于三角白化权函数的高校家庭经济困难学生动态认定研究[J]. 数学的实践与认识， 2014， 44（1）： 25-30.

[6]张福友. 关于普通高校学生精准资助工作的理路[J]. 黑龙江高教研究， 2015， 259（11）： 78-80.

[7]杨晓慧. 关于新时期高校学生精准资助工作的思考[J]. 中国高等教育， 2016， 564（9）： 22-25.

[8]曲绍卫，汪英晖. 高校大学生资助政策成效、问题及精准资助建议[J]. 当代教育科学， 2017（7）： 89-92.

[9]吕坤，路海玲，徐嘉. 高校学生精准资助实现路径及绩效评估指标体系研究[J]. 学校党建与思想教育， 2019， 604（13）： 73-75.

[10]舒能. 大学生发展性资助研究[D]. 中国计量学院， 2016.

[11]丁绍家. 从“扶困”到“扶智”、“扶志”：高校贫困生发展性资助创新实践研究[D]. 郑州大学， 2018.

[12]马浚锋. 基于发展性视角的高校学生资助体系研究[D]. 云南大学， 2019.

[13]李思思. 高校家庭经济困难学生资助育人体系研究[D].温州大学，2019.

[14]杨爱民. “资助”与“育人”结合 构建新型助学体系[J]. 中国高等教育， 2005（17）： 39-40.

[15]梁红军. 德育视野下的高校资助育人体系研究[D].赣南师范学院，2010.

[16]李义波. 新时代高校发展型资助育人工作体系探析[J]. 学校党建与思想教育， 2019， 595（4）： 68-70.

[17]侯其锋. 论高校资助体系的完善与育人功能的强化[J]. 内蒙古师范大学学报（教育科学版）， 2014， 27（3）： 74-77.

[18]朱平. 资助体系的育人功能研究[J]. 教育与职业， 2015， 829（9）： 26-28.

[19]张旭昌，陈方辉. 新媒体在高校学生资助工作中的育人功能探析[J]. 学校黨建与思想教育， 2018， 574（7）： 93-94.

[20]娄志刚. 校企合作资助育人：模式、优势和实施路径[J]. 中国职业技术教育， 2020， 749（25）： 75-79.

收稿日期：2021-07-12

作者简介：陈慧怡（1998—），女，湖南郴州人，硕士研究生，主要研究方向：管理理论与方法、高等教育研究，E-mail： huiyichen@tongji.edu.cn;李慧（1982—），女，管理学博士，副教授，主要研究方向：管理理论与方法、高等教育研究、思政研究，E-mail： lihui@tongji.edu.cn。