人工智能对汽车专业就业影响及对策研究

苏军英

摘要：随着科技革命快速发展，人工智能已经渗入到我们生活的各个领域。交通工具革新，自动驾驶技术，智能网联汽车投入运用，人工智能将对于现时代下高校毕业生就业也产生了很大的影响。本文研究探讨人工智能对汽车专业就业的影响及对策研究，分析了当前汽车专业中存在的问题及不足，据此提出针对性的应对策略，协同推动人工智能技术进步与经济增长和高校毕业生就业质量提升。

Abstract： With the rapid development of the scientific and technological revolution， artificial intelligence has penetrated into every field of our life. The innovation of transportation tools， autonomous driving technology and the application of intelligent net-connected cars， artificial intelligence will also have a great impact on the employment of college graduates in the current era.This paper studies the influence of artificial intelligence on the employment of automobile majors and the countermeasures.Based on the analysis of the existing problems and deficiencies in the current automobile major， this paper puts forward the corresponding countermeasures to promote the technical progress of artificial intelligence and economic growth， and improve the employment quality of college graduates.

關键词：人工智能;汽车专业;就业

Key words： artificial intelligence;automobile major;employment

中图分类号：TP18                                        文献标识码：A                                  文章编号：1674-957X（2021）02-0179-02

0  引言

大数据时代和互联网的快速发展，人工智能逐渐繁荣。人工智能广泛应用在技术研究、管理系统和工程系统中。我国政府的鼓励和支持同时也成就了人工智能在我国市场的发展。不管是简单的机械动作还是复杂的感知任务，借助于虚拟学习技术，所展现出的实力都可圈可点。有朝一日，若机器在处理任务时的表现优于人类，那么人类恐怕将无法保住自己的工作，就业率将大幅下降。

新技术的发展，人工智能设备的加入会消灭一些工作岗位，但也会创造出更多的工作岗位。在这个过程中，传统的汽车维修行业势必会受到冲击。但作为劳动者，汽车维修从业人员需要不断的进行自我提高，更新自己的知识库，来面对新技术对传统工作岗位的颠覆和新岗位的产生。技术在提高，社会在变化，汽车维修从业人员也要改变，通过不断提高自己，使自己能够适应职场的变化。因此本课题将以减少人工智能给汽车行业带来的冲击为出发点，对汽车专业后市场岗位职能进行调研，及时根据时代新技术变化调整汽车专业人才培养目标，最终目的让社会、汽车专业学生及高校对此问题有着正确的认知，并从自身角度出发对未来做出职业规划从而提高自己竞争优势以应对人工智能带来的冲击。

1  人工智能发展趋势分析

从2013年开始，各大企业就已经发现人工智能对汽车产业产生的影响，并已经开始投资研发，成立自动驾驶团队研发，2018年百度和厦门金龙共同研发的全球第一款量产的商用无人驾驶汽车，随后的无人驾驶全国开花，无人驾驶公交车、无人驾驶出租车等等。

汽车智能语音识别：在时代发展载体下，不单单要求语音播报，更要求实时数据的转变速度，语音变为文字，文字变语音，听得懂，看得见，识别准，使汽车电子化程度更加高端更加智能。

汽车智能驾驶：汽车自动驾驶技术通过集成模块的控制，使汽车能够根据外在条件快速做出反应，减少交通事故的发生，同时汽车会根据自身集成模块之间数据的传递，不断对自身运行情况进行最优化调节。但现时代情况下，由于智能网联汽车需要的外部环境不是一下子就完全建立的，需要多个部门进行不断完善汽车智能网联技术、交通设施建设、法规伦理等等条件，但无人驾驶汽车已经成为发展趋势，为了应对无人驾驶汽车后市场产生的岗位，我们需要加足马力去学习和掌握无人驾驶汽车技术。

汽车智能检测设备（AI）：对于现代很多汽车维修企业检测系统主要是人工检测和仪器检测的相结合，维修人员利用丰富经验和仪器检测结果，最终完成维修任务。但是随着科技的发展，汽车电子化的覆盖，单一功能的检测设备已不能够满足我们的需求，我们需要的是集汽车检测诊断、控制自动化、数据采集自动化、检测结果直接打印等功能的现代综合性能检测技术和设备。高效的维修工具可以提高我们对车辆整体检测水平，规避行车中可能出现的故障，整体提高汽车的安全性能，不但解决汽电子化集成度复杂程度，也将满足人们对汽车安全性能、汽车综合性能的要求。而对与这些设备的使用，数据的分析及精准判断成为汽车后市场岗位需求的重点。

2020年10月，我系部聘请本地企业一汽大众、安阳鑫洲机动车检测服务有限公司、奥众汽配等专家代表针对汽车相关专业人才培养方案进行了讨论，如汽车检测与维修专业，新能源汽车专业以及将要申请的智能网联汽车等。通过和一线企业人员探讨，了解安阳本地区汽车后市场在新技术冲击下的现状，探讨本地区汽车后市场对职业岗位的要求。会上专业人员提出很多汽车新技术如夜视系统、定速巡航等都成为车辆的标配，需要我们学生具有创新学习能力，能够学会举一反三，能够快速掌握新技术面临的挑战，同时学生要具备对故障设备检测出的信息有准确的识别能力等。

2  人工智能背景下汽车专业就业的作用特点

2.1 人工智能技术对汽车行业就业岗位产生影响

汽车电子化覆盖已经改变了汽车维修检测，从以前拆拆装的劳动力主宰变成了通过高端智能设备的性能检测。人工智能检测与维修技术将会逐渐走上历史舞台，而相对应的传统劳动密集型企业也已经逐渐淹没在历史舞台。那么汽车行业就业岗位将发生翻天覆地的变化，职业院校培养的学生需要掌握智能设备的使用，同时要提高学生创新意识，提高整体素质。

2.2 人工智能技术对汽车教学产生深远的影响

智能网联汽车的产生使汽车变成集成控制模块的综合，在汽车教学上，简单的理论教学已经不能来满足学生就业需求，抽象化的内容对于老师来说怎么讲好，怎么运用，怎么实践，将成为教学的重点。智能汽车的产生也将成为汽车维修教学教改变革的助推器。为了更好的教学和实践，我们可以借助智能教学设备的投入，例如虚拟软件，运用高科技智能化工具，吸引学生注意力，将动、图、文等知识融入课堂，在虚拟环境下，让学生真真切切的用手、脑、眼来感受。不但增加了教学效果，也真实的抓住了学生注意力。助推教学变革、减轻教师负担、为了实现这种效果，我们就要逐步来探索智能化工具和教学环境的建立与投入，使教学贴近育人目标并能合理发挥智能技术效用。

2.3 人工智能技术對汽车就业岗位影响具有双向型

人工智能技术载入于汽车，适应了时代的变化，但新的事物的产生通常情况下会有两种情况反应，即积极影响和消极影响。积极影响方面表现在首先改变了我们的生活，使我们的生活更加智能化、精准化、安全化。智能汽车产生的改变会让技术和劳动力发生碰撞。

以汽车生产制造业为例，汽车生产制造未来将大量采用智能化设备、机器手等等，大大削减了原产业链的工人，多余劳动力剩余，造成大面积失业。但人工智能设备的投入也又需要技术开发、操作、维护等人员支持人工智能，创造出新的岗位，新工种的产生在人类发展史上实际上会提升制造企业生产运营效率，降低成本，提高人员收入。但新工作岗位的产生前期会造成就业人员心理压力，不能够适应或者快速适应新事物带来的冲击，那么为了缩小这样的差距，我们就需要提前对就业从业人员进行培养培训，提高人员素质。作为高等职业院校未来培养的就是高端技术使用人员，我们要紧跟时代步伐调整。

3  人工智能背景下汽车专业就业的对策研究

3.1 和企业紧密联系

想要快速让学生毕业就业形式，最好的方法就是进行针对性就业教育。市场接收到新冲击最直接的影响就是企业，和企业紧密联系，才能实时掌握就业变化。

汽车智能化的加入需要我们和企业深度合作，不断完善课程设置，和企业公共合作，来适应市场需求的变化，同时我们也要不断鼓励进行订单培养，加大实训设备的投入，同时吸收高素质专业人才，加大对教师培养培训，加大“双师型”资金投入，让老师去企业多接触多学习多实践，拓展视野，为教学储备新能量。

3.2 提高老师学生综合素质

面对现今汽车的发展状况，汽车维修人员提出的新要求新标准，从而满足现代化汽车维修的需要。在提高维修人员的自身素质同时，还需要对汽车的最新动态进行准确的把握。必须有效的利用网络化信息技术，保持对其信息的掌握，从而及时对维修行业发展做出有效调整，及时更新知识库、能力库。

3.3 提高学生人工智能技术操作水平

智能化技术、自动化技术和信息化技术、模糊理论等多学科的融合，这样将对人工智能背景下汽车后市场服务人员提出了更高的要求，汽车维修中的人工智能检测与诊断也是我们以后教学中的重点。

3.4 创新型人才培养

作为新时代职业院校现要有新作为，激发发展活力，能够随着市场变动进行改变。我们要做到未雨绸缪，实现低级劳动者向高级劳动者的转化，能够让学生应对新时代汽车新技术产生的变化，同时通过本课题的研究也对汽车企业后市场对人员需求变动进行预测，以此调整课程体系，进行课程改革，使汽车专业学生能够及时应对职场中职业的变动情况与需求，从而提升职业技术院校的实际就业水平。

4  结论

研究这个课题，主要是为了解决今后汽车专业学生的就业问题，更有效的促进用人单位与毕业生的招聘成功率，扩大就业。同时通过研究新时代新技术对汽车专业后市场的冲击，改变教学方法，为以后的课改和学生就业打下基础，来更好的服务于用人单位和学生。构建适应新形势下的人才培养模式，为高职教学理论的发展作出了一定的贡献。

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