大数据企业会计信息系统的管理价值研究

姚慧敏

摘 要：在大数据基础上的会计信息系统能够融合内部与外部、财务与业务，将角落的、边缘的数据信息搜集、处理、形成可被利用的结构化信息，用技术驱动价值创造，建立以数据为核心的新型会计信息管理体系，用数据驱动企业战略发展、管理经营和开拓性组织，为组织当下和未来的持续经营活动增值与赋能。

关键词：大数据;会计信息系统;管理价值

一、引言

随着信息技术的快速发展，個体和组织时刻处于海量、动态变化的数据包围之中，通过数字化信息系统等对这些结构化和非结构化的数据进行数据处理和数据挖掘，人们也能够从中获取更广泛的、具有前瞻性、预测性、精确度更高的、可视化价值信息。

大数据成为重要的现实生产力已上升到国家战略层面。习近平总书记曾在十九届中共中央政治局第二次集体学习时的重要讲话中明确指出：“大数据是信息化发展的新阶段”，并做出了“推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的前瞻性战略部署。

从上海国家会计学院牵头调查“2020影响中国会计人员的十大IT信息技术”的结果看，会计大数据技术是继财务云和电子发票之后深刻影响当下的财务应用场景。然而，我国多数企业仍处于浅层次的会计信息分析与应用阶段，只重视结构化、企业内部数据，而忽略非结构化、企业外部宏观政策、市场即时动态生成的会计数据等，并没有关注内外部环境整体，没有充分发挥会计信息系统的管理和增值功能。本文通过探讨大数据环境下的会计信息系统对管理功能的价值发现，为企业利用会计信息系统进行建设和数据挖掘、提升企业的管理管控职能、优化企业发展的决策工具，为提升企业信息利用效率提供借鉴意义。

大数据时代背景下，会计信息化已经成为支撑并提升企业管控能力、赋能智慧发展的重要推手。大数据、区块链、XBRL技术等应用于我国金融、软件及其他相关行业，能够满足企业管理者的数据追踪与展现、模型分析、预测决策和战略部署的需要，实现全价值链增值。企业信息系统如何最大化地发挥管理效益，是学术界和实务界都关注的问题。大数据是一个研究热点，如何发挥大数据下会计信息系统的管理价值有着极其重要的地位。

二、大数据与会计信息系统

大数据，是物理世界的孪生镜像，保留着全息影像，同时更代表着一种全新的数据架构、加工和展示方式。在大数据时代，企业实施建立有效的数据资源库，形成以数字为驱动，而不是以往流程驱动的、统一流畅的会计信息生态系统，借助其中的工具与模型实现数据挖掘，形成分析、规划、预测和协作的集成解决方案，在成本效率原则指导下，充分挖掘数据的相关性，对市场资源的变动、上下游的运营，形成全要素的数字化，其系统是开放互联的，目标是连接、共性、创新、支持生态链的协同运作。

会计信息系统的进一步发展必须迎合大数据时代发展趋势，并要主动适应其发展的客观规律和特点，同步改造信息系统的目标、对象、方法、工具、技术等，实现财务工具更广泛、更即时的应用，财务人员都可以直接对业务数据进行价值分析并做出合适的决策，财务人员的岗位将转变为价值经营模型的设计者、财务服务数字化平台的搭建者与维护者、数据价值的挖掘者。

当今，会计部门面临处理分析会计大数据的难题，通过区块链、深度学习等数字技术对多来源、多类型的数据充分挖掘和分析，有利于解决信息孤岛、资源分配失衡、决策延迟、财务业务失调等问题，有利于组织结构变革与商务生态的重塑，具有重要的现实意义。

三、大数据环境下会计信息系统的构建

大数据的基本特征是能够对来源广、体量大、类型多的数据进行快速的搜集、存储、获取、分析和可视化。

会计信息系统应该是有机统一的整体，系统中各个部分通过协作整合能够发挥1+1>2的功能。企业管理以战略目标的实现为重点，通过预算的方式将企业的资源与事件进行优化配置，同时制定对应的科学绩效评价指标，对具体的实施过程进行监督控制和考核，形成完整的活动闭环。所以基于大数据的会计信息系统应该从整体战略为导向、注重数据间的关联性、管理需求设计的适用性，帮助企业挖掘商业价值。

会计信息系统应该是将推动企业战略、财务与业务一体化的载体，实现企业价值持续增长。结合技术特征，构建大数据会计信息系统的总体架构图，如图2所示。

数据信息资源中，80%以上为非结构化数据，信息来源是内部与外部的财务、业务、市场数据，会计信息系统在应用移动智能终端、网络爬虫、影像识别等工具，应用网络及基础设施实现标准化和部分非标准化的数据得以资源整合，前置环节已经打通企业内部各个部分之间的信息流，流程得以优化，打通价值链横向和纵向的核心企业的共有信息渠道，能够构建跨组织协同的有效业务流程，为实现内外部价值资源的搜集、共生打好基础。

数据管理层承担着将数据转化为信息的重要任务。将采集而来的数据通过调用内部模块进行数据的清洗和抽取，并进行数据的整合、交换、聚类，按照逻辑结构归类于结构化和非结构化的数据仓库之中。在深度学习和数据挖掘系统支持下，实现结构化和非结构化信息资源的整合和存储，由各个层级的企业管理者和决策者根据实际应用需求调用内外部系统信息和会计信息系统的数据进行多维度的数据可视化展示，并实现即时报表分析、风险模型预警、预算决策检验等多种决策需求。

四、大数据会计信息系统的管理价值发现

1.对关键业务流程的管理价值发现

在数据爆发式增长背景下，企业将所有业务数据电子化，立足业务场景提炼特征规则置入业务系统及财务系统，同时引入大量重要客户、供应商等外部数据，建立关键业务间的重要接口，借助分布式大数据平台的深度学习、数据挖掘能力，及时发现异常数据、锁定异常业务，实现精准、即时、高效的风险事件筛除和研判，有利于突破风险管理的时效性、精确性，对业务对象和交易行为进行分析，对未来可能发生的风险规模及概率进行预警，能提高风险管控效率，增强风险防控能力。

以智能税务为例，在搭建定义号标准接口以后，系统能够自动化完成全税种税基数据的抽取及规则计算，并将发票的认证、查验、抵扣、申报表计算、申报全流程无人智能化完成，做到税务数据所见即所得，同时将税务风险融入业务管理过程中，实时动态监控、自动预警。智能报表可视化流程中，通过对原始数据的智能采集、智能审核实现自动取数，利用区块链技术，在交易双方或多方共享一套可信、互认账本，通过智能合约，实现实时自动执行的交易对账，达到交易即对账，在报表生成时做到自动取数、自动校验、自动汇总、自动合并。

2.对组织结构的管理价值发现

基于大数据的会计信息系统在数据的帮助下，能够对企业生产经营活动逐步实现精细化的全流程管控，将财务管理的视角更大范围和全局延伸至业务活动前端。

会计信息系统主要通过网络化的方式来传递处理信息，这同时要求企业的财务人员掌握基本的计算机和会计软件操作，熟悉企业相关联的业务线条的关键控制点和耦合点，具备基本的企业风险管理意识，并能够适时提出改进意见，因此企业的组织结构逐渐趋于扁平化。另外，决策支持层可以通过调用数据库的模块直接生成可视化的企业多维立体分析框架，告别传统的从下到上报告的管理模式，企业决策更具有针对性和及时性，颠覆传统的组织结构。

在生产组织上，企业通过内部资源信息平台，将生产、质量、销售、工艺、物流、资金等各种信息及时准确传递，管理流程得到优化和相对的固化，工作响应时间加快，库存、财务等透明、高效，并降低生产成本;提高会计数据的及时性、准确性，减少重复性事务投入，提高了业务运作;实现全流程专业、集中、动态的管理、控制和监督改进。通过实行会计信息系统，逐渐形成学习型组织，培养了信息化骨干队伍，打下知识创新和信息化建设的基础。

3.对管理会计价值的发现

新管理会计的特点是主动赋能业务、场景化财务、基于大数据的预测性分析和实时决策、个性化的财务信息实时推送，财务能力将真正成为各个业务岗位的泛化能力。

企业通过数据信息的价值最大化识别不确定性中蕴含的机会。传统管理会计是为了支撑工业时代大机器生产和控制型管理模式而发展出来的一系列基于财务视角的管理理论和工具，其底层逻辑依然是对确定性的管理。通过数据的自动化流动应对立体动态的商业系统的不确定性，应对有限资源从局部静态有效配置转变为全局范围、多元动态集成优化，以精准应对各种不确定性，是新管理会计的核心思路。通过实时采集最真实的业务数据，例如设备的运行时间、产出数据等，并利用实时追踪整个原材料购进、生产部门领料并进行生产、产成品入库流程，实时更新作业成本中的数据，实时准确核算产品成本，从而实现生产成本的动态核算，甚至数据支持预测产能，实现成本的精准化核算和产能的动态调节。在存货管理和营运资金预测方面，将RFID电子标签嵌入实物资产，实现对产供产销全链条实物资产和产品的实时监控，以数据为支撑进行动态的存货流转模拟、现金流模拟与优化资本分配。再比如，传统的以会计年度为周期的预算管理将越来越不能满足市场环境快速变化导致的企业对资源配置灵活响应和缩短决策周期的需求，数字化预算管理将更侧重基于数据、场景和算法的预测性分析和实时资源配置。

数字化时代，市场环境的体系化不确定性相应增强，这将大大提高财务部门对企业业务经营信息的收集、处理能力的考验。在大数据会计信息系统的支持下，财务人员及业务人员将能够通过智能感知、自动采集降低采集成本，通过分布式存储降低存储成本，通过对数据的标准化定义和流转，降低交换成本，利用人工智能及大数据等技术实现人机交互，充分实现各类信息的共享共用，企业分布式账簿、价值链协同以及资源共享将能够降低交易和监督成本。在智能化的预测分析与实时分析支持下，为企业的战略决策提供支持，通过场景化的盈利预测，建立有限资源下的机会与风险的影响模型，量化分析可能的战略决策以及接下来的连锁反应，帮助管理层对多维市场中的收益与成本、已有竞争者和潜在进入者、技术更迭预期与政策导向变化等要素实时感知并作出反应，实现复杂业务逻辑管理和智能决策。

4.对商业生态价值的发现

当今数据信息以指数爆发式增长，对企业更新资料和信息处理的速度提出了更高的要求，要实现价值增长，就必须迎合财务转型构建会计信息系统的契机，业务与财务深度融合，协同实现企业价值最大化。

基于大数据的会计信息系统，需要外部云服务提供商基于企业的应用需求提供软件开发的基础云平台，企业根据实际应用需求，以高效率与低成本为目标为服务付费;当构建基于价值链的会计信息系统对企业上下游进行整合的时候，参与数据信息的输入和维护，充分发挥员工能动性、灵活快速精准响应乃至引导市场的管理需求，为了追求共同利益而赋能、授权，给予他人更多参与决策的权力和能力，使他人能够更多、更好、更快捷地创造可归因的增量价值，并通过内部赋能进而达成外部赋能，这是基于信任机制对共有生态的打造。

传统的组织结构具有信息传导链条长的特点，这也导致了信息逐步失真、决策缓慢、压制创新等众多弊端。适应大数据环境的会计信息系统具有去中心化、目标一致、及时决策、动态协同的特点，可以快速响应外部环境变化、实现生态体系内有限资源要素灵活与外部环境相连接并更加高效的配置，推動精准决策和内外部创新。

大数据链接深入财务领域，数字化会计信息系统使财务工作内容和工作方式向自动化、智能化、可视化、人机协同转变，财务不再是相对独立的后台职能，而是业财一体化的有机组成部分。财务从企业内部延伸到外部，财务将从价值网分析、生态圈资金流转与筹划、协作与外包财务管理、生态圈财务公共服务与赋能、生态风险、生态效能、税务筹划等方面承担更多的工作，生态圈内的企业、监管部门及第三方伙伴等被拉通，对生态体系财务健康状况和竞争力的计量、分析和评价将日益重要。

五、总结

当前大数据已经从概念阶段过渡到大规模应用阶段，基于大数据的多功能、全局化的会计信息系统是企业全新的生产工具，应用这一变革的处理模式能够使企业具备更强大的流程优化、打造更具活力的组织结构，引领财务会计领域全新变革，实现复杂业务逻辑管理和对不确定性市场和组织方式的智能决策，打造内部与外部、横向和纵向多个维度的全生态平衡系统，助力智慧商业、智慧企业的跨越式发展。

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