新冠肺炎疫情期间大学生网络学习满意度研究与影响因素分析——以南京邮电大学为例

杨 莉，王 敏

（1.南京邮电大学地理与生物信息学院，江苏南京210023；2.南京邮电大学经济学院，江苏南京210023）

0 引言

自2020年1月20日以来，新冠肺炎疫情在全国范围内肆虐。为不影响学生学习进程，教育部提出“停课不停教，停课不停学”的号召，根据教育部指导意见，高校全面实施网络化教学［1］。与传统的线下教学相比，线上网络学习形式特殊，学习情境转变较大。在此情况下，大学生对此次网络学习是否满意，哪些因素影响了满意度，成为教育部、高校和家长关心的重要问题。本文以南京邮电大学在校大学生为例，采取线上问卷调查的形式，对此次疫情期间大学生的网络学习满意度进行了评估和影响因素分析。

1 文献综述与研究假设

随着科技信息的快速发展，大学生通过网络学习获取知识和掌握技能的形式早已出现。在2014年，美国著名的盖洛普咨询公司在调查中发现，网络学习已进入发展的黄金期，而且目前已处在发展的“提速点”。而此次疫情期间，大规模的网络教学加速了高校教学模式的转变，更是改变了人们对教学的认识，网络教学越来越受到关注。但网络教学是否能完全替代传统教学，学生和教师对网络教学是否满意仍然是关注的重点。针对这些问题，学者们从不同角度进行了分析和研讨。从学习者自身考虑，谢幼如、崔国强、徐晓青、张晓丽等学者认为学习者的自我效能感和自我调节能力是影响在线学习满意度的重要因素［2-5］；从网络交互分析，杨九民、陈丽、程悦、朱连才等学者认为学习者和教师之间的交互以及学生之间的课堂交流互动对学习者的满意度有显著影响［6-9］；从教学内容设计分析，陈惠惠、李莹莹、郭娟、沈忠华等学者认为教学内容的丰富、实用性，课程设计科学性对学习者的满意度有积极作用［10-13］；从外部环境维度分析，学者们认为网络学习的外部支持度，如学习环境、软件性能和网络稳定性等对于提高学生在线学习满意度具有积极意义。此外，成亚玲、韩梦等学者结合顾客满意度理论和网络交互理论分析了学习者的网络学习满意度［14-15］。综上所述，网络学习满意度的影响因素主要包括学生自身特性、网络交互、教学质量、外界支持四大方面。本文选取了网络交互方面的师生互动、生生互动，教学质量方面的教学内容与设计，外界支持方面的父母支持、网络支持以及教学软件与工具支持作为疫情期间网络学习满意度的影响因素，并提出相关研究假设。

H1：疫情期间，大学生网络学习满意度因个人特征不同存在差异性。

H2：疫情期间，师生互动对大学生网络学习满意度存在显著影响。

H3：疫情期间，生生互动对大学生网络学习满意度存在显著影响。

H4：疫情期间，教学内容对大学生网络学习满意度存在显著影响。

H5：疫情期间，教师素养对大学生网络学习满意度存在显著影响。

H6：疫情期间，外界支持对大学生网络学习满意度存在显著影响。

2 研究设计

2.1 问卷设计

研究设计调查问卷包括师生互动、生生互动、教学内容、教师素养、外界支持、网络学习满意度6个方面，共32个题目。第一部分为个人基本情况，共4个题目，包括被调查者性别、年级、专业、选择授课方式；第二部分是影响因素，共27个题目；第三部分为网络学习满意度评价，共1个题目（见表1）。二、三部分问卷采用李克特5点量表，分别用1、2、3、4、5分代表从“非常不满意”到“非常满意”的5个程度，最终得分越高则被视为对该问题满意度越高。

2.2 数据来源

本次问卷调查采取随机抽样方法抽取样本个体。选取南京邮电大学的所有在校大学生为调查对象，采用电子问卷的形式发放，最终回收问卷265份，剔除无效、错误问卷后，共收集有效问卷250份，问卷有效率为94.34%。

2.3 问卷信效度分析

研究采用Cronbach’s Alpha信度系数进行问卷的检验与分析。研究问卷中师生互动、生生互动、教学内容、教师素养、外界支持、网络学习满意度的评价系数均大于0.8（见表2），表明本次问卷数据的内部信度良好。

表1 变量说明

表2 调查问卷信度分析

采用因子分析中的KMO以及Bartlett检验来进行问卷的效度检验，检验结果表明：KMO的值是0.980，Bartlett球形度检验显著性P值小于0.001，表明网络学习满意度评价效度良好，此问卷效度良好（见表3）。

表3 调查问卷的效度分析

3 实证分析

3.1 网络学习满意度的描述性统计分析

3.1.1 被调查者的个人基本信息特征分析

本次调查问卷中所涉及的基本信息有性别、年级、专业、授课方式。（1）从性别看，被调查者中男性131人，占52.4%，女性119人，占47.6%。男性被调查者高于女性被调查者。（2）从年级看，大二、大四的被调查者占比相对较高，研究生占比次之，大一的被调查者最少，仅占2%，由于问卷调查时间在9月初，大一新生还未来报到，人数有限。（3）从专业来看，自然科学类专业被调查者占比（61.6%）＞人文社科类专业被调查者占比（38.4%）。（4）从授课方式来看，接受多种授课方式相结合的被调查者占比最高，达到78.4%，接受在线直播的被调查者占比次之，仅有16.4%，慕课和提前录播形式的被调者占比最低，平均比例仅有2.6%（见表4）。

3.1.2 网络学习满意度及其影响因素的描述性分析

本文从师生互动、生生互动、教学内容、教师素养、外界支持、网络学习满意度6个方面做描述性分析，结果显示：（1）6个方面的平均评价得分排序为教师素养＞外界支持＞网络学习满意度＞师生互动＞教学内容＞生生互动，表明学习者对教师素养的评价较高，对网络互动中生生互动的评价较低。（2）教师素养、外界支持、网络学习满意度、师生互动、教学内容、生生互动平均评价得分的标准误差、众数、中位数、最小值、最大值、置信区间均一样；标准差和方差的差异波动范围较小，波动大小为0.07和0.1；峰度大小的均值为2.1（偏瘦峰），偏度均为负值（左偏分布），且差异波动范围较小。表明这6个方面的平均评价得分分布趋势相近（见表5）。

表4 个人基本信息

3.2 个人特征对网络学习满意度的差异性分析

研究从性别、年级、专业、授课方式四方面将调查对象划分为不同特征群体，通过均值大小进行比较分析，采用方差分析进行显著性检验（见表6）。研究表明：（1）从性别分析，男性和女性被调查者的网络学习满意度得分均值之差为0.041分，即男性和女性对环境基本公共服务满意度评价差异不大，且方差分析结果表明，性别差异对网络学习满意度没有显著影响（P=0.677＞0.05）。（2）从年级分析，大一、大二、大三、大四、研究生的网络学习满意度得分均值的差异波动较小，且方差分析结果表明，年级差异对网络学习满意度没有显著影响（P=0.12＞0.05）。（3）从专业分析，自然科学类专业调查者的网络学习满意度得分均值＞人文社科类专业调查者的网络学习满意度得分均值，两者的均值相差0.215分，方差分析结果表明，专业差异对网络学习满意度有显著影响（P=0.035＜0.05）。（4）从授课方式分析，被调查者的网络学习满意度得分均值中选择“以上2种或3种方式相结合”＞“在线直播”＞“慕课”＞“提前录播”，方差分析结果表明，授课方式差异对网络学习满意度有显著影响（P=0.044＜0.05）。由上述结果分析可知，假设H2成立。

3.3 网络学习满意度的影响因素分析

本研究选择师生互动、生生互动、教学内容、教师素养、外界支持作为模型自变量，将学生网络学习满意度作为因变量，进行多元线性回归分析，分析方法选择逐步多元线性回归方法。

表5 网络学习满意度及其影响因素的描述性分析

表6 个人特征对网络学习满意度的差异性分析

3.3.1 相关性分析

从自变量与因变量的Pearson相关值（见表7）可以看出,师生互动、生生互动、教学内容、教师素养、外界支持5个变量与网络学习满意度的相关系数均有显著正相关关系（P＜0.001），且相关系数的均值为0.855。其中外界支持对网络学习满意度的正相关系数最大，为0.874；教师素养对网络学习满意度的正相关系数最小，为0.830。由此可以推断出，要提高疫情期间大学生网络学习满意度，首先需要提高父母支持度，提供良好的学习环境，提高网络、平台和设备的技术支持度等外界支持水平，此外需要老师与同学之间，同学与同学之间建立良好的沟通。

3.3.2 多元线性回归分析

研究采用逐步多元线性回归方法对疫情期间大学生网络学习满意度进行影响因素分析。结果表明：（1）为满足方程的显著性，教师素养变量在逐步回归中被剔除，这表明教师素养对网络学习满意度的影响不显著。（2）根据逐步回归方程显著性结果，共选取了4个显著性的回归方程（回归模型整体性检验P值=0.000＜0.001），方程1为自变量为外界支持的一元线性回归方程；方程2为自变量为外界支持和师生互动的二元线性回归方程；方程3为自变量为外界支持、师生互动和教学内容的三元线性回归方程；方程4为自变量为外界支持、师生互动、教学内容和生生互动的四元线性回归方程（见表8）。

表7 Pearson相关性分析

根据自变量对因变量可有效解释的信息程度，即决定系数R2大小选取最优方程，本文选取调整后R2作为衡量标准。从表8可知，方程1的调整后R2为0.762，即自变量对因变量可有效解释信息为76.2%；方程2的调整后R2为0.809，即自变量对因变量可有效解释信息为80.9%；方程3的调整后R2为0.818，即自变量对因变量可有效解释信息为81.8%；方程4的调整后R2为0.822，即自变量对因变量可有效解释信息为82.2%，故选取方程4作为本次的回归方程。

从方程4的回归结果来看,所有自变量共线性统计数据中VIF值均小于10，表示各自变量间未出现多重共线性，即回归方程有效。回归模型中的4个自变量标准化回归系数分别为0.415、0.163、0.200、0.162，且均为正，表明外界支持、师生互动、教学内容和生生互动对大学生网络学习满意度均有显著的正向影响，其中从对大学生网络学习满意度的影响程度来看，外界支持＞教学内容＞师生互动＞生生互动。因此，假设H2、H3、H4、H6成立，假设H5不成立。

4 结论与建议

本文采用线上问卷调查法，以南京邮电大学在校大学生为研究对象，对疫情期间大学生线上学习满意度进行了调查分析。研究表明：大学生对此次网络学习满意度较高，其中自然科学类专业学生对此次网络学习的满意度要显著高于人文社科类专业的学生；学生对多种形式相结合的授课方式满意度显著高于采取单一形式的授课方式；采用多元线性回归模型对网络学习满意度进行影响因素分析，结果表明：教师素养对网络学习满意度的影响不显著，外界支持、师生互动、教学内容和生生互动对网络学习满意度均有显著的正向影响。基于上述结论，研究提出措施建议。

4.1 提高外界支持度

要提高学生网络学习满意度，首先，父母能够提供良好的学习环境，如安静的学习场所、良好的网络设备，在偏远贫困地区，希望能够得到政府的支持帮助，及时通上网络设备或者定点组织学生学习；其次，需要提高教学软件性能，科学设置教学时长，操作方便简捷，性能稳定，软件开发者需要及时根据用户的反馈对软件进行更新与升级；最后，学校和老师能及时发布相关免费的学习资料，网络教育资源也可适当地提供优惠的学习资源，以便学习者能及时便捷地获取丰富多样的学习资源。

表8 逐步多元回归分析摘要

4.2 丰富课程教学内容，优化课程教学设计

丰富课程教学内容，优化课程教学设计，需要教师依据网络课堂的特殊性，认真做好线上课堂内容设计，准备多个备选方案，熟悉教学软件的使用，及时通过学生信息反馈，做好教学总结与反思。

4.3 增强网络课堂的交流互动性

无法面对面沟通交流是线上教学的困难之处，需要教师充分考虑到网络课堂的特殊性，利用教学工具的特点极大地发挥网络优势，采用灵活多样的方式增强和学生的交流和互动，同时，要鼓励学生积极参与课程环节，积极反馈学习过程中存在的问题并提出建议。