陈 增 赵晨阳 甘 彦
(1.北京物资学院信息学院 北京 101149;2.北京物资学院物流学院 北京 101149)
2014年9月4日,国务院颁发《国务院关于深化考试招生制度改革的实施意见》,截止到2018年11月22日,我国已经有14个省市启动新高考改革计划[2]。新高考改革计划不仅扩大了学生的学科选择权,更有利于培养我国发展所需的全面人才[3]。但是,改革的同时也带来了大量问题,针对学校来说,新高考改革不仅增加学校排课难度、对师资和教室实验室的需求,同时,有学生选课造成的老师“赋闲”和“不足”等问题,会造成学校资源利用率低下,对经济、教育发展水平相对滞后的地区来说,是难以承受的[4]。基于此本文以北师大第二附属中学为研究对象,分析影响学生选课的因素,估算五所中学每一种选科组合人数。本文的研究结果,能有效推广到启动新高考政策地区的学校中,为学生解决选课难的实际问题。
(一)建立层次结构模型
(二)确定评价基准或标度如下:
标度1:表示两个因素相比,同样重要
标度3:表示两个因素相比,一个因素比另一个因素稍微重要;
标度5:表示两个因素相比,一个因素比另一个因素较强重要;
标度7:表示两个因素相比,一个因素比另一个因素强烈重要;
标度9:表示两个因素相比,一个因素比另一个因素绝对重要;
标度2、4、6、8:上述两相邻判断的中间值,表示需要在两个标准之间取折中值。
(三)判断矩阵
1.决策层判断矩阵
先以第一层元素(学生选课影响因素)为依据对第二层(准则层)要素建立判断矩阵如表:
选课影响因素D高校C1学生C2高中C3优先级向量W高校C110.140.20.0719学生C27130.6491高中C350.3310.2790
计算优先级向量W
优先级向量
即WT=[0.0719,0.6491,0.2790]T
一致性检验
∴一致性检验通过
2.准则层判断矩阵一致性检验
①C1 表
高校C1热门B1可选B2薪酬B3优先级向量W热门B11530.6483可选B20.210.50.1220薪酬B30.33210.2297
②计算优先级向量W
③对C1的一致性检验
∴一致性检验通过
①C1 表
高中C2获奖B4师资B5实验B6优先级向量W获奖B41230.5400师资B50.5120.2970实验B60.330.510.1633
②计算优先级向量W
WT=[0.5400,0.2970,0.1633]T
③对C1的一致性检验
∴一致性检验通过
(四)层次分析法确定最终结果模型
通过模型检验,得出层次分析法最终结果模型,如下:
依据层次分析法确定不同学校各科数据
师大二附中
根据上图,得出各科比例:
物理:0.31*0.6483*0.0719+ 0.21*0.1220*0.719+0.35*0.2297*0.719+ 0.6491*0.13+0.3*0.54*0.279+ 0.3*0.297*0.297+0.2*0.163*0.2790 =0.2558
化学:0.31*0.6483*0.0719+0.20*0.1220*0.719+0.33*0.2297*0.719+0.6491*0.15+0.2*0.54*0.279+ 0.22*0.297*0.297+ 0.13*0.163*0.2790 =0.2393
生物:0.22*0.6483*0.0719+0.14*0.1220*0.719+0.20*0.2297*0.719+0.6491*0.17+ 0.1*0.54*0.279+ 0.15* 0.297*0.297+0.13*0.163*0.2790=0.2001
政治:0.03*0.6483*0.0719+0.14*0.1220*0.719+ 0.02*0.2297*0.719+0.6491*0.18+0.1*0.20*0.279+ 0.12* 0.297*0.297+0.20*0.163*0.2790 =0.1591
历史:0.09*0.6483*0.0719+0.15*0.1220*0.719+0.05*0.2297*0.719+0.6491*0.19+ 0.1*0.20*0.279+ 0.11* 0.297*0.297+0.27*0.163*0.2790=0.1765
地理:0.04*0.6483*0.0719+0.14*0.1220*0.719+0.06*0.2297*0.719+0.6491*0.18+ 0.1*0.20*0.279+ 0.10* 0.297*0.297+0.07*0.163*0.2790 =0.1585
将各科比例归一化,其结果如下:
科目物理化学生物政治历史地理数据0.21510.20120.16820.13380.14840.1333
最终得出,北师大二附中选课组合从高到低排序,见下表:
本文针对新高考走班制教学排课问题做了深入研究,通过分析学生选课的影响因素,包括高中学校特色影响、学生对各科难易程度的预期以及高校专业的影响,建立一个三层包含七个指标的指标体系,将七个具体指标与各科选择相关联,最终通过AHP方法[4]计算各层权重,计算学校不同选课组合的选择人数。