江西省固定资产投资对经济增长影响的实证分析

赵云珠

(江西师范大学财政金融学院 江西 南昌 330022)

一、引言

江西省作为我国重要的红色文化策源地，近年来通过发展VR产业、航空产业、数字经济等新兴产业，将世界产业发展大势和自身特色优势相结合,加快了动能转换，经济形势慢慢好转。据“2018年江西省经济运行情况”新闻发布会发布数据显示，2018年江西省生产总值按可比价格计算比上年增长8.7%，实现了8.5%左右的预期发展目标，高于全国平均水平2.1个百分点；而2018年江西省固定资产投资比上年增长11.1%，高于全国平均水平5.2个百分点。但江西的GDP总量与周边城市相比存在较大差距，本省的投资仍面临较大的下行压力，投资对经济的拉动还有较大的上行空间。因此,本文将对江西省地区生产总值和固定资产投资的数据进行实证分析，探索江西省经济发展与其固定资产投资的相互关系，为有效投资与经济发展良好互动的局面形成提供理论借鉴，对江西省地区的可持续发展也具有重要的意义。

二、回归模型与变量

1.变量选取与数据处理

本文采用江西省地区生产总值(GDP)作为量化经济增长的指标，用固定资产投资额(FI)作为量化江西省固定资产投资的指标，对这两个变量取对数形式，进行标准化处理。文中的数据均来源于《江西省统计年鉴(1990-2018)》，使用的统计软件为Eviews7，样本区间为1990—2017年年度，单位为亿元。

2.回归模型的构建

我们采用回归分析来研究江西省国内生产总值与固定资产投资之间的关系，采用如下的模型：

LNGDP=α+βLNFI+ε

其中α是常数项，β是回归系数，ε是误差项

三、实证分析

1.VAR模型的建立

由于江西省经济增长与固定资产投资分别通过了ADF单位根检验,且二者同为同阶单整序列,存在因果关系和长期的稳定关系,因此,可建立俩变量序列的VAR模型。根据AIC信息准则、SC信息准则与HQ信息准则以及所选取数据指标的时限性,确定VAR模型的最大滞后阶数为2阶。

VAR(2)模型具体形式如下：

LNFI = 1.5893*LNFI(-1)- 0.5523*LNFI(-2)- 0.5098*LNGDP(-1)+ 0.4283*LNGDP(-2)+ 0.5538

LNGDP = 0.2222*LNFI(-1)- 0.0147*LNFI(-2)+ 0.9645*LNGDP(-1)- 0.3083*LNGDP(-2)+ 1.399

图1 VAR模型平稳性检验结果

建立VAR(2)模型后,还需进一步考察模型的稳定性,稳定性结果如图1所示。

结合2阶滞后VAR模型的稳定性检验,VAR模型的全部特征根模的倒数值都在单位圆之内，表明所设定的VAR模型是稳定的，VAR(2)模型建立合理。

四、结论

本文基于VAR模型对江西省固定资产投资和经济增长之间的关系进行实证分析,得出以下结论：江西省的经济增长与固定资产投资就长期而言构成了稳定的均衡关系,实证结果显示:当江西省固定资产投资额每增加1%，江西省地区生产总值将会增加0.63%。这很好地解释了江西省固定资产投资和经济增长之间的数量关系,同时反映出固定资产投资对江西省经济具有很强的拉动作用。因此在江西省未来经济发展的过程中，我们不能忽视固定资产投资的作用，应该利用好固定资产投资这个推进器，在长期内进一步提高江西省的经济发展水平。