“智慧课堂类产品”在高校市场推广的影响因素研究

武淑平

摘 要：随着移动互联网和智能终端的普及，不少企业推出了助力课堂教学的智慧课堂产品。基于技术接受模型的实证调查研究表明：（1）感知有用性是移动互联网下智慧课堂产品扩散的关键影响因素;（2）高校教师对新技术的使用经验正向影响智慧课堂产品在高校的扩散;（3）教师对学生课堂使用手机分散注意力和收费等风险的考虑反向影响智慧课堂产品的扩散;（4）感知易用性和主观规范对高校教师们使用智慧课堂的行为并没有明显的影响关系，该结论符合高校教师这一群体自我学习能力和独立自主性均较强的特点。

关键词：智慧课堂  高校市场  产品扩散  技术接受模型

中图分类号：F274 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2020）07（a）--04

随着移动互联网和手机等智能终端的普及，大学生使用手机的时间和场合日益增多。2018年4月，中国青年网就“大学生手机使用情况”的调查结果显示：41.94%大学生每天使用手机4～6小时，无聊时、睡觉前和休闲娱乐时手机使用频率最高[1]。现实中，我们可以看到的是多数大学生走进教室可能不会携带传统的纸和笔，而必然携带手机等移动终端。与此相适应，不少企业开发设计出了充分利用移动互联网技术和智能终端的智慧课堂解决方案。

為了更好地推动智慧课堂等智慧教育相关产品在高校市场的推广，本文选择技术接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）作为理论模型，通过理论模型的构建和相应的问卷调查对智慧课堂产品在高校市场的扩散情况进行实证研究，以客观把握高校教师智慧课堂产品使用的行为特点，并探究影响智慧课堂产品在高校市场扩散的主要因素，从而推动更多的助力高校课堂教学改革效果的新技术产品在高校市场的生根发芽和普及。

1 文献综述与研究模型构建

对智慧课堂内涵的界定角度不同，表述也不尽相同。例如，袁秀娟（2017）从建构主义学习理论的角度指出，智慧课堂是迎合建构主义学习理论对高效课堂场景要求，借助最新科技和智能设备，构建起来的链接课前、课中和课后的学习环境[2]。于颖等（2018）认为，智慧课堂是以学生智慧发展为目标，以信息技术支持学生学习全过程为特征的一种新型课堂表现形态[3]。吴晓如等（2019）在梳理智慧课堂概念发展的基础上，提出了新一代智慧课堂是以先进的学习理论为指导，融合人工智能、大数据、云计算等智能信息技术的智能化、网络化、数据化、交互化和线上线下一体化、虚拟现实一体化的高效教学及学习环境[4]。

技术接受模型是用于研究用户对某一特定技术或服务接受与否，以及使用该技术或服务会受到哪些因素影响的重要模型，该模型的提出者Davis认为影响信息系统能否被接受的两个决定性因素是：（1）感知的有用性，即反映用户认为使用一个具体的系统或技术对其工作业绩提高的作用感知;（2）感知的易用性，即反映用户认为使用一个具体系统的容易程度。感知有用性和感知易用性共同决定使用态度，态度影响行为意向进而影响使用行为。

立足于前人使用技术接受模型及相关扩展模型对新技术扩散行为研究的基础之上，并针对智慧课堂产品在高校市场扩散的特点，本文引入感知有用性、感知易用性、主观规范、使用经验和风险压力考虑五个因素作为潜在变量。

（1）感知有用性。根据Davis的观点，感知有用性（Perceived Usefulness，PU）是影响信息系统接受与否的关键因素，这一观点被提出之后，得到了其他学者的广泛采纳。该观点在教育技术采用领域也得到了验证，例如，刘喆（2017）研究认为，感知有用性通过行为意向正向影响教师信息化教学行为[5]。朱万侠等（2018）通过实证研究发现，感知有用性对农村薄弱校教师采用“同步互动混合课堂”有显著正向影响[6]。据此，提出以下假设：

H1：感知有用性对智慧课堂产品在高校市场的扩散有正向影响。

（2）感知易用性。感知易用性（Perceived Ease of Use，PEU）是指用户对于新兴技术容易上手程度的使用感受。多个领域的技术接受研究表明，感知易用性是影响人们采用某项技术的重要因素[7，8]。对于智慧课堂产品而言，当老师们觉得这些产品使用很容易上手，就会很愿意采用这些新产品进行课堂教学。因此，提出以下假设：

H2：感知易用性对智慧课堂产品在高校市场的扩散有正向影响。

（3）主观规范因素。根据计划行为理论，个人对于是否采取某项特定行为所感受到的社会压力被称为主观规范（Subjective Norm，SN）[9];即当某个个体不想采用某种行为时，但如果他/她身边的一些重要人物认为他/她应当这么做时，他/她就会选择采取该行为。以同伴压力为代表的主观规范会对技术接受产生重要影响[10]。基于此，提出以下假设：

H3：主观规范对智慧课堂产品在高校市场的扩散有正向影响。

（4）使用经验

使用经验（Using Experience，UE）对信息技术的接受有着重要影响[11]。例如，蔡健东等（2016）基于对5所本科院校的300名教师的问卷调查研究表明，高校教师开展网络教学会受到个人认知和经验的重要影响[12]。基于此，提出以下假设：

H4：经验对智慧课堂产品在高校市场的扩散有正向影响。

（5）风险压力考虑

调研时还发现，高校教师对在课堂上使用智慧课堂产品的一些顾虑，比如担心收费或担心学生课堂使用手机分散注意力等，这些顾虑（归结为“风险和压力考虑”（Risk and Stress，RS）因素）影响了一些教师采用技术产品。基于此分析，提出以下假设：

H5：风险和压力考虑对智慧课堂产品在高校市场的扩散有负向影响。

根据文献资料和上述分析，我们构建了智慧课堂产品在高校市场扩散的影响因素概念模型，如图1所示。

2 实证研究

为了验证上述假设并保证研究结论的客观性、真实性，本研究最终通过问卷调查收集研究数据;并在问卷数据收集完成后，利用Smart PLS 3.0 软件，将概念模型转化为初始结构方程模型，进行实证研究。

2.1 调查数据收集与调查样本特征

结合前期的文献分析与对高校教师们使用智慧课堂技术行为现实情况的访谈调查，制定了本次研究的调查问卷。问卷主要通过互联网方式向全国范围内使用雨课堂、课堂派、超星学习通等智慧课堂产品的高校教师发放。经过调查，本研究共获得有效样本492份。被调查对象来自于全国22个省市自治区，其中男性为31.51%，女性为68.49%。调查样本中使用雨课堂、课堂派等智慧课堂技术的教师多为36～45岁。教龄则多为5年以上者，其中6～10年教龄者占22.6%，10～20年教龄者为33.56%，20年以上教龄者为30.82%，5年以下教龄的老师仅有13.01%。可见，对智慧课堂产品比较关注的教师多为有一定教学经验者。

2.2 模型检验与修正

2.2.1 测量模型的有效性检验

测量模型的有效性包括内容有效性、收敛有效性和区别有效性，其中测量模型的内容有效性通过文献的借鉴而得到支持，收敛有效性和区别有效性的检验包括五大指标：Cronbach'sα系数（Cronbach's Alpha），组合信度（Composite Reliability， CR），平均方差抽取 （Average Variance Extracted ， AVE）， 福内尔—拉卡尔准则（Fornell-Larcker Criterion）外部因子载荷与因子间交叉载荷（Loadings & Cross Loadings）。具体检验结果如表1、表2和表3所示。

Cronbach'sα系数的可接受值为0.5以上，CR的可接受值为0.65以上，AVE值为0.5以上。表1数据反映UE的Cronbach'sα系数较低，需要通过其他指标进一步判定;而其他值均达到良好的标准，说明测量的模型信度较好，可以接受。

表2中，对角线数值反映的是AVE 的平方根，根据福内尔—拉卡尔准则（Fornell-Larcker Criterion），平方根的值大于每一个变量的相关系数值，则说明潜变量具有良好的区别度，因此，测量模型可接受。

因子载荷表明外模型的收敛效度，因子载荷介于0.5～0.99，表示观测变量能有效反映相应的潜在变量，根据表3所示，每个潜变量的测量变量都大于0.7，说明测量模型具有良好的效度。

因此，该研究的测量模型信度和效度均良好，模型的潜变量区别度良好。

2.2.2 结构模型的显著性检验

为了验证假设检验的因果关系是否得到支持，本研究利用Smart PLS 3.0软件中的Bootstrapping算法中的T值检验结构模型中的路径系数是否显著，路径系数显著性检验结果，如图2所示。

T值大于1.96表明该路径合理，从图2可以看出，感知易用性（PEU）T值及主观规范（SN）T值低于1.96，该两个因素对高校教师采用智慧课堂新技术行为的路径系数T值没有通过显著性检验。

2.2.3 結构模型的修正

通过对上述结构方程模型的内外部模型评估，将T值较低的两个因素做删除处理后，利用Smart PLS 3.0软件中的PLS Algorithm运算得到了修正后的各变量路径系数，如图3所示。

由图3可以看出，感知有用性、风险压力考虑和经验显著影响智慧课堂产品在高校市场的扩散。

综上所述，本文提出的各项假设中，H2及H3不成立，其他假设成立，即感知有用性对智慧课堂产品在高校市场的扩散有正向影响;感知易用性对智慧课堂产品在高校市场的扩散没有影响;主观规范对智慧课堂产品在高校市场的扩散没有明显影响;使用经验对智慧课堂产品在高校市场的扩散有正向影响;风险压力考虑对智慧课堂产品在高校市场的扩散存在负向影响。

3 研究结论

（1）感知有用性对智慧课堂产品在高校市场的扩散有正向影响，但感知易用性并不对智慧课堂产品在高校市场的扩散产生影响。对此，本文认为是合理的，因为高校教师是终身学习、持续学习的身体力行者，只要对教学有用的知识或技术，他们都乐于学习，并不在意容易使用与否。因此，对于供应智慧课堂产品的企业来说，产品研发的投入重点应该放在产品的实用性方面，使得产品更有助于高校的课堂教学。

（2）主观规范对智慧课堂产品在高校市场的扩散没有明显影响。究其原因，高校教师具有较强的独立性和自主性[13]，对所处环境的主观依赖性较小。这种独立自主性表现为工作态度的自觉和主动;工作方式有主见、有想法，不愿意被他人和传统做法所左右，更不愿受到较多的控制与约束[14]。与此相适应，高校也都鼓励教师们采用自己喜欢的技术方式创新课堂教学。因此，提供智慧课堂产品的企业在高校推广中应当注重和教师个人的沟通，切实获得广大教师个体的认可。

（3）对智慧课堂产品未来收费和学生课堂上使用手机分散注意力等风险压力的考虑，对智慧课堂产品在高校市场的扩散存在负向影响。目前，无论是以雨课堂为代表的微信小程序还是以蓝墨云班课为代表的独立APP都是免费使用的，多数老师担心随着使用习惯的养成，技术提供方可能会收取一定费用。因此，提供智慧课堂产品的企业需要从商业模式的角度考虑，在不对教师收费的情况下，未来企业如何更好地实现盈利。

（4）经验对智慧课堂产品在高校的扩散有正向影响。经验是行为的先导，对使用各种教学新技术产品有一定经验的教师更积极主动地采用新技术。该结论和此前对样本进行统计时发现的“教龄越长的老师越愿意采用智慧课堂产品”有异曲同工之处，这也表明，有一定教学经验的老师在传统课堂教学技艺已经娴熟的基础上，愿意采用新的方式方法改进课堂。因此，智慧课堂产品提供企业应当采取吸引教师试用或体验的推广措施，鼓励并吸引更多的教师接触、试用产品，以便更好地促进产品在高校市场的推广。

4 结语

本文通过实证研究分析取得了一些有价值的结论，并依据研究结论为智慧课堂产品提供企业的产品扩散之路提供了一些策略建议。本文中针对某些具体变量的细节及其之间的相互关系研究还有待进一步深入。下一步，笔者将继续对本领域进行关注和研究，并积极学习前沿的理论和寻找合适的数据分析工具以保证未来的研究成果更加客观、真实，为智慧课堂产品在高校市场的推广提供更多的科学研究结论，促进移动互联网技术和智能终端设备能更好地赋能高校课堂教学，提升教育质量。

参考文献

中国青年网.大学生“玩手机”情况调查：超4成一天不玩手机就会无聊[EB/OL].http：//edu.youth.cn/jyzx/jyxw/201804/t20180420_11602768.htm，2018-4-20.

袁秀娟.智慧课堂的理念构建及模型解析[J].教学与管理（理论版），2017（07）.

于颖，陈文文.智慧课堂教学模式的进阶式发展探析[J].中国电化教育，2018（11）.

吴晓如，刘邦奇，袁婷婷.新一代智慧课堂：概念、平台及体系架构[J].中国电化教育，2019（03）.

刘喆.基于TPB和TAM模型的教师信息化教学行为[J].现代教育技术，2017（03）.

朱万侠，黄红涛，李肖霞.农村薄弱校教师“同步互动混合课堂”接受度的调查与分析[J].电化教育研究，2018（06）.

高愷，盛宇华.区域性农产品电商平台使用意向影响因素实证研究[J].中国流通经济，2018（01）.

李毅，廖琴，吴思睿.中小学教师信息技术使用行为的量化模型建构[J].电化教育研究，2016（06）.

鲁耀斌，徐红梅.技术接受模型及其相关理论的比较研究[J].科技进步与对策，2005，22（10）.

Cheung R， Vogel D. Predicting user acceptance of collaborative technologies： An extension of the technology acceptance model for e- learning[J]. Computers & Education，2013， 63（2）.

朱哲慧，袁勤俭.技术接受模型及其在信息系统研究中的应用与展望[J].情报科学，2018，36（12）.

蔡建东，段春雨.高校教师网络教学的影响因素与提升策略——基于结构方程模型的实证研究[J].电化教育研究，2016（02）.

刘振天.推进高校教师教学变革的内在原理与外在方法[J].中国高教研究，2018（06）.

梁超雄，张宁.高校教师心理契约的构建[J].职业圈，2007（11）.