基于智能控制工程在机械电子工程中的应用分析

张倍铭

【摘 要】目前，我国智能化建设的发展越来越迅速。各个领域都在趋向人工智能化方向发展，同时也为人类生活带来了更大的方便，比如智能对话学习机、扫地机器人等。机械电子工程是由传统工程融入计算机技术结合电子工程发展而来，并且应用到机械电子工程，比如电子刹车系统、自动售票机等。为人们生活提供了大量的便利，机械电子工程本身就在不断的发展自动化，而机械智能化已经成为发展目标，与此同时，人工智能应用在机械领域中，其本身的价值也在不断的提高。

【关键词】智能控制工程;机械电子工程;应用分析

随着智能控制技术的不断完善，将其运用到机械电子工程中，对机械电子工程中各项设备的更新换代产生了积极的促进作用。特别是随着我国机械电子技术具有的信息化、智能化程度逐渐提升，智能控制技术依靠着自身能够提高机械电子工程工作质量和工作效率的优势，使机械电子工程的使用效率得到了充分的提升，为使用者提供了更加便利、安全的服务，从而，为我国机械电子工程的全面发展奠定坚实的基础。

一、机械电子工程发展

随着科技的大力发展，迎来了电子信息技术时代，促使互联网普遍被使用，机械电子工程是以机械制造、电子工程、计算机科学作为基础建立的学科，提供了电子工程加速发展的基础。相对于傳统的机械电子工程，其具有更为合理的内部构造，以及相对于简单的组织结构，并且具有多元化特点，操作更加灵活便捷等特点。通常情况下，机械电子的发展一般具体可划分为三个阶段，分别是初期加工阶段、批量生产流水线阶段以及主要以电子工程为主的生产集约化阶段，所谓的批量生产流水线阶段指的是以流水线为主要生产工艺，具有生产规模比较大的特点，生产效率相对于手工阶段有一定程度上的提高。而流水线生产模式也有不足之处，比如生产的灵活性比较缺乏以及生产柔性的不足等等。传统的生产流水线已经不能满足社会个性化的日益发展需求，而以电子工程为主的机械化生产，具有比较高的生产技术含量，对于产品能够实现差异化，并且能够有效地弥补传统生产线生产灵活性差和生产柔性不足的问题，在社会的各个领域被广泛应用。

二、智能控制工程在机械电子工程中的应用

（一）机械电子工程中模糊工程的应用

根据对机械电子工程展开的调查研究显示，将智能控制工程中的模糊控制合理的运用到机械电子工程中，能够将机械电子工程的有效性和精准性有效提升。对于模糊控制而言，主要指的是在控制系统缺乏具有针对性和精准性数学模型的环境下，将工作人员具有的丰富知识储备量和扎实工作经验作为依据，在此基础上，建立一个非线性控制模型，并将计算机技术结合其中，保证对系统的控制效果具有相对精确的控制。相比较于典型的线形控制系统而言，模糊控制的使用环境比较复杂。比如，在设计机械电子工程的电热炉时，其中使用的零件数据、体系数据、电压波动数据等因素难以建立精确度较高的数学模型，导致最终的结果缺乏准精确性和有效性。因此，为了将这个问题有效解决，将模糊控制技术运用其中，能够通过建立对应的非线性模型，在计算机的作用下，得到准确性度极高的数据结果，从而，能过对电热炉展开有效的控制。

（二）精准表达

在传统机械电子工程领域，机电一体化技术本身存在一定的不稳定性，难以捕获准确的应用数据结果，导致生产产品质量下降。而人工智能技术在数据处理方面的多重优势表现，实现了对运行系统相关数据的稳定传输与精准表达，其强大的计算能力，有效缩减了机械电子生产制造环节的时耗，实现了企业对利益最大化的追求。以当前阶段的人工智能技术在机械电子工程领域应用，其核心技术包括三类，即超声波传感、自动识别和激光扫描，均从不同作用层次上保障了作业对象的精准识别。其中，超声波传感技术应用实现了对实际距离的精准测量，并协同自动识别技术对整个机械电子工程作业流程进行精准控制，由此对机械设备发出操作指令，提升了其智能化程度。另外，激光扫描技术保证了数据传输的可靠性，但在机械电子工程领域中的应用实效受粉尘等音素影响，应结合实际情况，选择最佳、最科学的测量方法，实现数据精准表达，以提高机械电子工程效率及质量。

（三）机械电子工程中神经网络控制技术的应用

对于智能控制工程而言，其中有一种神经网络控制技术，是利用人为操作建立的一种新型网络控制技术，通过对人类神经系统的不断模拟，有效的控制机械电子设备，是目前在新时期优势比较多、使用比较广泛的智能控制系统之一。神经网络控制系统在运行的过程中，能够不与其他不同类型的神经元相结合，在独立操作完成相关控制工作的同时，有效提升对机械电子设备的控制效率，保证每一个控制指令都能有效发出和完成。因此，加大在机械电子工程中运用神经网络控制系统的力度，不仅能够有效推进我国机械电子行业的有效发展，而且对我国科学技术水平的不断完善具有将积极的促进作用。

三、结语

人工智能技术的应用前景是美好的。但要实现大规模的普及，需要长久的努力。当前人工智能技术的应用也只是一小部分，大部分还滞留在理论阶段。人类的发展离不开人工智能技术的帮助，所以我们要深入剖析机械电子工程，给人工智能技术理论和实践支撑，促进人工智能技术不断完善。

参考文献：

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