基于数据库管理结构的医疗卫生统计工作模式探讨

2020-07-08 00:50田琪

中国医院统计 2020年3期

田琪

广州市卫生信息中心，510180 广东广州

医院的管理离不开数据的支撑。医院信息系统繁多，数据结构复杂，维度多面，普通的报表制作效率低，多为月报、年报，已不能满足现代医院的快速发展需求。医院信息化建设使医院统计工作模式也不断发生改变，既定的信息系统，可以查询及获取固定的数据，然而实际工作中，对数据的需求不是一成不变的，变动的需求增加了统计工作的难度。数据库具有数据结构化、共享性高及统一管理和控制的特点[1]。在实际统计工作中，笔者建立了一套基于数据中心的卫生统计工作模式，通过建立数据库，针对不同的统计需求，编写对应的SQL脚本，达到快速、准确、可循环地解决实际问题，提高统计工作效率，更好地为医院管理者提供统计信息资料及决策依据。

1 基于数据中心的卫生统计工作模式

工作模式流程见图1。

2 建立及维护数据库

2.1 建立数据库

本文以Microsoft SQL Server 2008 R2 为例，新建本地数据库，命名为“医院统计数据库”，将《广东省医疗机构病案统计管理系统》后台数据库中的报表数据及医院HIS系统查询的报表分别导入其中，具体表格结构见表1。

图1 卫生统计工作模式流程

表1 医院统计数据库数据结构表

数据内容不限于表1所列出的，可根据实际开展的统计工作进行添加，如开展重点专科工作、绩效考核工作等。这些都可以将相应的数据导入数据库，建立对应的数据表格式结构。

2.2 维护数据库

数据库日常维护中，数据库中报表的数据需要不断更新，需要查询、删除、更新、插入等操作。

建立select查询脚本可以获取我们需要的具体指标数值，如查询2018年3月份全院出院人数，可编写脚本：(select fout from tzyhospitalworkreport where freportdatestr=’2018-03’ and ftykh=’ TZYQY’),其中，fout 代表出院人数， freportdatestr=’2018-03’ 代表出院日期为2018年3月，ftykh=’ TZYQY’ 代表科号等于TZYQY，即全院的科号。

若插入新的数据，则需要将新数据与原来的数据进行合并，如将某月(2018年3月)新汇总的医院工作报表(门诊部分)数据添加到数据库tmzhospitalworkreport表中，可编写脚本：(merge tmzhospitalworkreport as A using [0tmzhospitalworkreport〗 as C on (A.freportdatestr=C.freportdatestr) when not matched then insert values ([FID],[FREPORTCODE],[FREPORTDATESTR],[FTYKH],[FKSNAME],[FZLRC],[FMZZLRC],[FMZZLRCZJ],[FJZZLRC],[FJZZLRCDEAD],[FCAR],[FHOMESERVER],[FOTHER],[FGCSPATIENT],[FGCSDEAD],[FJZWZQJRC],[FJZWZQJSUCC],[FJZWZQJSUCCPER],[FJKJC],[FJZSS],[FAVERMJZ],[FREMARK],[FPX]) Output $Action,inserted.*;)，其中，[0tmzhospitalworkreport]表为需要新数据表的表名，脚本通过判断日期是否存在，若不存在，则将表[0tmzhospitalworkreport]的数据合并入本地数据库。

3 编写SQL统计工作脚本

医院统计工作包含数据查询、数据质控、数据分析等过程，在已建立的医院统计数据库的基础上，编写相应的SQL统计脚本，可以高效地解决统计工作中存在的问题。

3.1 数据查询

对于每月固定需要制作的统计报表，可以在数据库中创建存储，而由于存储过程不像解释执行的SQL语句那样，在提出操作请求时才进行语法分析和优化工作，运行效率高，提供了在服务器端快速执行SQL语句的有效途径。也不需要每次输入冗长的SQL语句[2-3,7-8]。

例如医院每月会对医疗业务数据进行统计分析，主要与上年同期进行对比，通过增减幅、排序、累计下降次数及标准化对比进行分析。现以2018年3月数据为例，通过创建存储(图2)建立存储过程，建立之后每月执行存储过程mzrcbb(图3)即可得出固定的统计报表。

3.2 数据质量控制

例如病案首页数据的质控，通过编写SQL脚本，可以查出数据存在的问题，并予以改正，提高数据质量。病案首页包含患者个人信息、疾病手术信息及费用信息等，是目前卫生系统提供决策支持的主要数据来源之一，数据质量尤为重要。病案首页数据字段繁多，普通的手工质控效率较低，通过编写SQL脚本进行完整性、规范性及逻辑性地评估，对审核通不过的数据在上报前进行更正，从而保证数据的准确性[4,6]。

针对患者身份证信息登记错误，可以在医院统计数据库通过以下SQL脚本查询得出：

DECLARE @CYSJ1 VARCHAR(12)

DECLARE @CYSJ2 VARCHAR(12)

SET @CYSJ1=′2017-01-01′

SET @CYSJ2=′2017-12-31′

select fsry 输入员,fprn as 病案号,ftimes as 住院次数,fname as 姓名,fage

年龄,fcountry 国籍,fcydept as 出院科室,fidcard as 身份证号,error=′身份证号填写错误′,from tpatientvisit where fcydate >= @CYSJ1 and fcydate <= @CYSJ2 and fage not like′D%′ and fage not like ′m%′ and substring(fage,2,4) >18 and fname not like′%无名氏%′ and fcountry =′中国′ and len(fidcard)!=15 and len(fidcard)!=18

图2 创建存储

图3 执行存储

3.3 数据统计分析

医院统计分析报告，是管理者决策的依据之一。统计分析报告是对现阶段运营状况以数据、图表及文字形成的报告，反映医院经济情况及医疗质量，分析其影响和形成原因等[9]。医院的统计分析报告一般分为月度、季度及年度，相对固定的统计分析报告，可以通过数据库建立可重复性操作的工作模式。例如每月需要撰写一份统计分析报告，制定分析报告的内容尤其重要，主要分门急诊、医技、住院及收入这几方面进行分析，每一方面都确定相应的统计指标。如住院工作方面，会通过床位使用率、平均住院日、床位周转次数等进行描述性统计分析[5]。

制作统计分析报告前，需将所有使用的指标汇编成数据结构表，包含指标名称、字段名、所属类别及来源。部分指标数据结构如表2所示。

制定出指标数据结构表后，编写SQL统计脚本(图4)，在分析报告模板上导入统计指标数据，输入后分析报告见图5及图6。