基于CDIO和混合式教学的商业智能应用课程教改探索

2020-05-11 05:54陈婷吴珊靳紫辉夏钰红
科教导刊·电子版 2020年2期
关键词:商业智能混合式教学教学改革

陈婷 吴珊 靳紫辉 夏钰红

摘 要 商业智能应用课程是大数据时代产生的一门新兴交叉的课程。 针对该课程的特点,将 CDIO 工程教学理念和混合式教学方式融合到教学过程,进行课程教学改革探索。

关键词 教学改革 混合式教学 商业智能 CDIO

伴随着高速互联网、智能终端设备和云存储的迅猛发展,各行业商务实践数据以前所未有的速度积累。数据分析师和数据科学家将成为大数据时代最紧缺的人才,数据分析能力也日益成为未来各行业管理人员的核心竞争力。为满足行业人才需求,在应用型人才培养改革中积极探索CDIO和混合式教学模式,结合商业智能与数据展示实践课程进行教改探索。

1商业智能与数据展示课程教学现状

随着计算机科学的进步,数据分析的手段和方法更加丰富,商业智能类课程可涵盖的范围广内容多又较抽象,包括传统的统计分析,数据挖掘,商业智能,大数据技术,数据可视化,人工智能等。商业智能应用类课程旨在培养学生能够基于数据分析驱动业务发展,提高决策质量,进而发扬创新思维创造更大的商业价值。由于学生并不完全具备业务情境的专业领域知识,对理念理解不够深刻,导致不能熟练使用所学知识解决具体问题。数据分析技能层面,课程有些内容在课堂讲授过程中可以完成,而有些内容需要学生在课余时间继续完成。由于种种原因,部分学生完成课上内容后,学习动力不足,没有在课余时间抽出时间和精力自主学习,造成学生数据分析应用相关技能仍然薄弱。

2基于CDIO理念和混合式教学的教学改革

商业智能与数据展示课程教改的思路是,构建让学生将实践与课程知识内容有机联系的主动学习工程。将学生的职业技能、学科知识、团队协作等素养进行整合,从构思、设计、实现、运作4方面贯穿,优化项目教学模式,提高教学质量。

2.1追踪社会人才需求,突出职业技能培养

CDIO理念强调人才培养要满足行业岗位需求,能够具备职业胜任力。商业智能与数据展示课程体系建设,追踪近年来各大型人才招聘网站及数据分析专业委员会发布的人才需求报告及CPDA动态,理念层面引导学生关注各行业商业智能应用的典型案例讨论分析,实践层面细化教学目标的技能点,强调“做中学、学中做、做中会”教学特色。模拟真实的业务背景,将教学内容被巧妙地设置在具体的任务当中,让学生带着真实的任务学习。在教师启发式的教学方式下自主思考、分析、解决实际问题。从提高职业发展竞争力的角度,教师不断地引导、激励学生,帮助学生完成教学内容。

2.2混合式教学整合多种教学资源

搭建基于数据分析师岗位技能的教学体系,协同开展线上线下学习,利用基于云平台的虚拟实验系统,如EduCoder实践教学平台,51CTO,tableau官网的相关在线资源,提炼精品案例,提高资源利用率和教学效益。结合学生知识背景,课程组积累建立百货零售业、电商行业、互联网行业、快消品、评论数据分析、网络招聘数据分析等行业领域的案例项目资源库,分各类学生感兴趣的数据分析项目,形成课程实验和综合设计等多层次的实践教学,为不同层次的学生提供适合的学习内容。积累各种实用技能和线上讨论话题,激发课余时间学习兴趣和动力。

2.3多元化评价机制,线上线下引导同伴互動学习

采取多元化评价机制,综合评价学生线上线下的客观学习行为和学习效果,主观学习态度和学习积极性,奖励学生创造性的数据洞察和数据分析方法应用。小组合作完成综合性较强的项目,形成“团队合作”的学习氛围,共同提高学习效果。锻炼学生思考解决问题的能力和团队合作能力。

在线上线下的教学活动中引导学生相互进行同伴指导、同伴示范、同伴反馈、同伴竞争和同伴合作。线上教学课程空间的讨论区中,学生可以关于某个议题自由讨论,发帖和回帖的点赞数量代表着内容被同学们的认可程度。教学过程中的个别作业项目引导学生进行交叉评阅。

2.4以赛促学,“教—学—赛—研”互动式教学,提高学科竞争力

基于 CDIO 理念所倡导的一体化学习,教学过程鼓励学生参加各层次数据分析相关比赛,数据分析师职业技能赛等,以赛促学,行业比赛项目转化课程实践项目,积累学科优势。借助竞赛的载体作用,通过兴趣调动学生的积极性,结合案例教学和项目教学加强实践环节中实践项目的设计构思,对具体的实践项目进行分析,按照工程观点分解项目任务,细化构思,进而设计相应模型和结构,对数据分析结果进行业务洞察,最终实施完成并进行综合评价。师生共同参与到数据分析项目应用的探索中,提炼领域学科问题,撰写科研论文。

3结语

结合当前社会行业发展对数据分析人才需求,基于CDIO和混合式教学模式探索商业智能与数据展示课程教学改革,把握学科教学范围广内容多,比较抽象又实践性强的特色,培养学生主动学习和团队合作能力,切实提高人才培养质量。

参考文献

[1] 中国商业联合会数据分析委员会.中国大数据分析人才调研报告[EB/OL]. http://www.chinacpda.com/peixundongtai/14003.html.

[2] 程平,王健俊.基于CDIO的“互联网+会计”财务智能化应用能力培养——以重庆理工大学MPAcc教育为例[J].财会月刊,2018,832(12):25-33.

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