供电企业配电网全业务数据应用现状及对策研究

胡 伟，胡 航，李 兵，王晓晨，赵凯美

（国网金华供电公司，浙江 金华 321017）

1 深化数据应用对供电企业配电网的重要性

目前，各类供电企业正加快落实国网公司“三型两网”建设战略部署，以智能电网和泛在电力物联网建设为核心任务，推动企业向具有枢纽型、平台型、共享型特征的能源互联网企业转型升级。数字化是推动企业转型升级的重要动能，开展配电网运营全业务数据应用研究与实践，能够加快形成用数据说话、用数据决策、用数据管理业务新模式，充分发挥数据的引擎作用，推动公司管理数字化变革，增强公司持续健康发展的强劲动能。

2 配电网数据应用现状

随着电力系统多年信息化建设，供电企业在配电网企业管理领域积累了丰富的数据资源。概括来说主要包括电网运行和设备检测或监测数据、企业营销数据、电力企业运营数据等。应用丰富的配电网数据资源，供电企业在设备运行状态监控、停电管理、故障抢修、线损管理、重过载治理等方面开展了电力大数据应用。然而随着数字化企业转型进程的加快，供电企业仍存在数字化成熟度不高，数据处理、分析、应用的水平较低等问题。

2.1 数据分析及应用组织尚需进一步完善

目前，配电网数据应用组织主要存在两个问题。一是企业数据分析业务职责划分不清晰，随着供电企业机构的调整，原有的运营监测部门逐步转向数据分析的归口管理部门，这就缺乏针对配电网业务的数据分析部门。二是基层数据分析工作由从事运监工作的人员完成，然而数据分析人员多身兼数职，数据人才储备不足，制约了数据分析开展的广度和深度。三是数据分析成果转化落地难，缺乏相应的组织推动优秀数据分析成果的广泛应用。

2.2 对配电网数据价值的挖掘不足

配电网数据价值的挖掘不足主要体现在分析的广度和深度不足两方面。从分析广度来看，针对跨部门的关联性分析不足，分析多针对单一专业部门内部分析，针对跨专业的关联性分析较少。从分析的深度来看，数据分析的深度尚显不足。进行同环比对比等描述性统计分析、诊断性分析较多，预测趋势性分析较少。

2.3 配电网运营数据分析能力需进一步提升

配电网运营数据分析能力不足主要体现在对数据分析工具应用、分析方法应用、接受培训情况等方面。从数据分析工具的应用情况来看，目前分析人员对高级数据分析工具应用不足，分析者分析工具以Excel为主，而SPSS、TABLEAU、R语言等高级数据分析工具的应用较少。从分析方法的应用情况看，对高级的分析方法应用不足，绝大多数的分析人员分析方法为同环比对比等描述性统计分析或者以得分排序为主的评价分析法，只有少部分人员会根据具体的分析目的进行数学建模后开展分析工作，尝试使用主成分分析、因子分析、相关性分析等较为复杂的模型化分析方法。从接受的培训情况来看，大部分员工没有参加过数据分析培训，少部分员工多次参加过相关培训。

3 提升配电网数据应用能力的具体措施

3.1 构建配电网运营全业务数据应用运行新模式

以提升企业配电网数字化成熟度为目的，构建跨专业跨部门的配电网全业务数据应用新模式，打破专业壁垒，增强数据分析能力。企业的数字化成熟程度发展由低到高分为4个阶段，依次是支持型，即数据及数字化技术被动支持业务部门的日常运行；管理型，即各部门能够基于数据及数字化技术进行一定程度的管理工作；精益型，即数据及数字化技术可跨部门优化业务协同，实现精益管理；创新型，即数据及数字化技术可以跨产业链协助，并在一定程度上引领企业变革和创新。4个阶段分别代表着企业挖掘数据价值为生产经营活动服务的不同水平。目前，大多数的供电企业数据化成熟度水平处于支持型和管理型阶段，本文以打造精益型数字化企业为目标，把配电网全业务数据应用新模式的核心定位分为如下3方面，一是面向公司领导层统筹应用配电网全业务领域数据，开展跨专业数据分析，为公司领导层提供决策支撑。二是面向各业务部门，针对配电网全业务链条上的核心业务，开展专题分析，以推动各专业精益管理提升。三是面向配电网新业务领域，探索数据价值新的增值点。按照“一个目标、三个指导原则、四项人才技能支撑、两项技术需求、三项管理保障机制”的思路系统规划配电网运营全业务数据应用模式，通过构建新的数据运营模式（如图1所示），统领公司配电网运营全业务分析能力建设和业务发展，形成用数据说话、用数据决策、用数据管理业务的新局面，充分发挥数据的引擎作用，推动公司管理数字化变革。

图1 配电网运营全业务数据应用运行模式

3.2 建立配电网全业务数据分析中心

建立配电网全业务数据分析中心，站在“配电网一张网”的高度，从数据整合、数据分析、数据应用3方面统筹推荐配电网全业务数据应用工作。数据整合方面，充分整合运检、营销、调度等专业数据资源，集中配电网调控、抢修指挥、配电运营、服务指挥、服务监督等业务，以“数据贯通和信息共享”促进“专业协同和业务融合”。数据分析方面，应用配电网运营全业务数据，开展跨专业、跨部门数据分析，为配电网发展提供决策支持，推动提升配电网精益管理能力、运营管控能力和优质服务能力。数据应用方面，面向配电网各个专业部门，提供科学规划、精准投资、智能运维、合理调控，优化服务等业务的支撑和决策服务。

3.3 系统规划配电网全业务数据应用业务蓝图

依据配电网运营全业务数据应用运行新模式核心定位从面向公司领导层提供决策支撑、面向各部门推动精益提升、面向配电网新业务领域探索数据价值新的增值点3方面系统规划配电网全业务数据应用业务蓝图。面向公司决策层提供的支撑分析以提升配电网管理3个核心指标：供电可靠性、线损、客户服务指标为目标，形成3条分析主线，并应用因子分析法对3条主线的影响因素进行分析。面向各专业，以提升各专业精益化管理水平为目标，针对各专业管理的关键环节和工作目标，结合供电企业近年来数据分析聚焦的业务场景，规划各专业数据分析主题；面向配电网新业务领，依据配电网发展趋势，以推动企业数据化转型为目标，围绕电网运行、企业经营、电力客户服务、新业务4方面规划数字化产品，推动企业数据资源增值变现。

4 结 语

构建一个跨专业跨部门配电网运营全业务数据应用新模式，打破专业壁垒，推动数据共享应用，系统规划了配电网运营全业务数据分析业务，面向配电网新业务领域探索数据价值新的增值点3方面，可针对有效支撑供电企业数据化成熟度提升，加快向精益型数字化企业转型。