元数据在电力统计管理系统中的应用研究

苟明东

摘要：对于电力企业的合理经营以及电力经济的发展状况而言，电力统计的应用是十分重要的。但由于传统形式的电力统计存在效率低，溯源难等问题，近年来企业利用元数据的优势，进行数据组织管理和实时共享。通过描述电力统计的特点以及数据应用要求，搭建了元数据与电力统计结合的框架，利用该框架建立了电力统计管理系统。以便电力企业能够对数据进行更加规范化的管理，更好的发展自身经济。

关键词：电力统计管理;元数据;统计管理系统;应用研究

通常来说，传统的电力统计模式主要运用的是统计报表制度，即首先由电网公司总部指定报表模板和样式，下发到各省市，各省市再根据本省的数据情况，细化表格，再进行地级市的部署，下属市县级的供电公司进行报表的基础数据填报，完成之后进行逐级上报，上报过程中进行逐级核实审查汇总，最后汇总至电网总公司。

但随着科技进步经济发展，数据越来越庞大，传统的数据模式已经无法满足企业需要的精细化统计和集约化管理需求，该模式的问题主要集中在以下几个方面：⑴逐级汇总审查的方式耗费很多的人力资源，并且很难保证不出错，效率低，正确率低，时效性差;⑵ 总公司难以获得原始的具体数据，不便于实现集中管理;⑶传统的统计形式没有统一的管理规范和处理流程，缺少目录管理的方式。

综上所述，本文将针对以上存在的问题，将元数据技术与电力统计相结合，提出一个基于元数据方法的电力统计数据管理方式。

一、元数据模型

⒈元数据

元数据以此是随着科技发展，互联网时代的到来而出现的新词汇，其本质与传统的编目标准的区别在于具有传统数据没有的控制、管理数据能力。比传统编目更适用于描述网络数据和网络资源，能够促进网络数据组织和管理的效率。其主要描述的是数据的属性信息，例如一条元数据可以指示该数据的存储位置、历史记录、文件修改记录以及资料查找记录等，因此别称为“数据的数据”。作为对基础数据的元的描述，提供一则数据的精准解释，让数据收集更加精确高效。

⒉应用元数据的框架

基于以上描述，读者们了解到元数据可以针对数据条的内容、来源、结构以及价值等进行描述，提供给数据收集方有效的资源组织方法。基层数据制造者根据元数据技术对数据资源进行管理和维护工作，终端的数据收集者则根据收集到的数据信息可以进行进一步的挖掘和应用，不再局限于数据本身的使用。

元数据一般在系统中的应用如下图所示。

如上图所示，客户端第一步從业务数据目录中获取实体，业务数据目录给予元数据实体反馈;第二步客户端调用查找工具进行已经结构化的数据获取，基于获取到的数据，进行友好的用户交互展示。元数据本质上也是一种数据，因此也可以放在大型数据库中进行储存和管理。

综上所述，元数据是一种以识别资源并追溯资源使用过程，辅助实现对大规模数据的管理工作，实现不同来源数据的溯源、一体化管理为目的的，用于描述信息和数据的属性的一种数据形式。

二、电力统计中的元数据

⒈元数据对象

根据前文中提到的传统电力统计存在的问题，本文基于元数据技术建立电力统计标准，利用元数据在统计过程中发挥的优势，实现电力企业对数据的统一标准化管理。通过对元数据的使用，生成并储存用于描述、记录电力数据的统计过程。使得电力企业能够根据所提出的标准，对不同的实体数据进行统一管理和规范定义。与此同时，还需要逐步优化统计设计管理，规范数据采集过程，以及对数据的发布进行规范，以便提高统计过程效率和电力总公司的统计能力，让数据统计过程更加真实、规范化。

想要实现以上的目标，首先需要确定收集数据对象，当前电力行业所需要的数据主要在于对不同区域不同用户的用电量统计分析。综合考虑到用电量数据的来源问题，在进行电量数据统计的时候，可以分为企事业单位、行政单位、电厂、变电站、电力运输线路以及电路关口等七个方面，针对以上提出的七个统计角度，分别形成七个角度的元数据标准。

⒉元数据统计系统架构

随着大数据时代的到来，元数据统计系统可以通过搭建大数据平台来进行构建，形成的统计系统必须具有人机交互性强以及执行力强等特点。该系统的架构主要分为三大层次，包括数据层、指标层以及挖掘层。该系统主要基于元数据模型建立统计计算接口，将实体数据进行元数据处理，并将处理结果利用数据挖掘技术进行分析挖掘。

⒊统计系统功能

元数据统计系统可以实现数据收集、元数据指标自动计算及储存、数据管理及数据挖掘、预测分析等功能。

首先，以县级电力公司作为进行数据统计业务的最小单位，收集指标数据等数据明细，并集中汇总到区域数据库中，省级总部根据数据库中存储的县级统计数据，进行报表制作，数据查询及统计等工作。元数据统计系统此时起到一个对单位、指标及模型进行管理的作用，辅助工作人员进行数据统计。元数据统计系统具备的基本功能如下图所示。

上图显示，各级别的电力公司作为统计平台从自己的业务系统获源数据，提取到单位、设备等实体数据;并利用元数据电力统计系统统一采用的元数据统一标准进行基础数据的管理;最后根据元数据统计模型进行自动分析计算。从而形成包含具体数据和数据明细的数据库，各级别的电力单位可以通过终端数据库实现对本级别及下属级别单位的具体数据查询及追溯。

结束语：

本文首先进行了传统电力数据统计方式存在的缺陷分析，以此为基础，列举了店里数据统计中的七类元数据对象，最终提出了电力数据统计系统的架构和实现的功能。利用元数据方法的应用，电力数据统计改变了传统的统计方式，能够实现对数据库进行统一管理，有利于各级别的电力公司管理电量数据，且有利于电力总公司进行指导决策，将数据的价值挖掘应用到极致，展现电力经济的良好发展前景。

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